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The Sentient Enterprise: The Evolution of Business Decision Making

The Sentient Enterprise: The Evolution of Business Decision Making (Hardcover)

모한비르 쇼니, 올리버 라츠버거 (지은이)
  |  
Wiley
2017-10-16
  |  
52,030원

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The Sentient Enterprise: The Evolution of Business Decision Making

책 정보

· 제목 : The Sentient Enterprise: The Evolution of Business Decision Making (Hardcover) 
· 분류 : 외국도서 > 경제경영 > 정보관리
· ISBN : 9781119438861
· 쪽수 : 176쪽

목차

Foreword ix

Introduction xiii

Chapter 1 Reimagining the Enterprise 1

Disruption and Decision Making 3

Self-Disruption at Cisco: On Purpose and at Scale 4

Self-Disrupt in Sustainable Ways 5

Analytic Pain Points and a Self-Service Revolution 6

Access and Control 8

A Necessary Evolution 11

Putting It All Together 12

Chapter 2 Leveraging an Expanding Universe of Data 15

A Universe of Data: Expanding Exponentially with New Sources 17

Game-Changing Capabilities 20

Well-Intentioned Anarchy 22

Data Marts and Their Discontents 23

A Solution? “LinkedIn for Analytics” 25

Getting Back to eBay: Fulfilling the Analytics Mandate 27

Chapter 3 The Agile Data Platform 31

Retaining Agility at Scale 32

Rethinking Waterfall Methodologies 34

Agile Analytics 35

Spreading Agility Company-Wide with the Virtual Data Mart 36

A Virtual Data Mart (by Any Other Name) in Action 38

Time Boxing 39

Fewer Requirements, More Prototypes 40

Analytics on Analytics 41

Making It Real with the Layered Data Architecture 42

Driving Change in the Auto Industry 45

Remembering the Big Picture 46

Chapter 4 The Behavioral Data Platform 49

Personalized—If Not Personal—Interaction 52

New Measures for Success, Built on Behavioral Data 53

Leveraging Behavioral Data for Real-World Business Challenges 55

Behavioral Data Is Everywhere 58

Agile Systems for Behavioral Data 59

Back Inside the Layered Data Architecture 62

Reaping Value and Insight 64

Proactive Data Standards and Designing for the Unknown 65

Chapter 5 The Collaborative Ideation Platform 67

Avoiding “Anti-Social” Analytics 68

The Problem of Metadata at Scale 70

Collaboration and Context at Scale 72

Merchandising Analytic Insights 73

Staying on the Path to Value through Analytics on Analytics 75

Adoption Takes Time 77

Operationalizing Insights 78

Chapter 6 The Analytical Application Platform 81

Turning Analytic Insight into Action Across the Organization 83

Lessons from the Cloud 85

Creating an App Economy for the Enterprise 86

DevOps to Make It Real 88

Less ETL . . . 91

. . . More “Data Listening” 92

Setup for Sentience 94

Chapter 7 The Autonomous Decisioning Platform 97

Fast-Changing Capabilities 99

Self-Driving Cars … and Companies 100

“System of Systems” Building Blocks for Sentience 101

Algorithms: A Must-Have for Autonomous Decisioning 102

Strategically Applying Algorithmic Intelligence in the Enterprise 105

Algorithmic “Magic” 106

Analytics on Algorithms to Improve Decision Making 107

Combining Algorithms on the Home Stretch to Sentience 109

Agility as the Ultimate Litmus Test 111

Chapter 8 Implementing Your Course to Sentience 113

Ask the Right Questions, Warts and All 115

Agile Strategic Planning Is Not an Oxymoron 116

Adopt a Start-Up Mind-Set and Don’t Boil the Ocean 118

Pick the Right Internal Partners to Demonstrate Value 119

Embrace Agile Project Management Strategies 120

Embrace Concurrency, Ensure Scalability 120

Design in Governance That’s Seamless and Repeatable 121

Optimize a Workforce to Act Fast, Fail Fast, and Scale Fast 122

“It’s the Culture, Stupid” 123

Conclusion 125

Acknowledgments 137

About the Authors 139

Index 141

 

저자소개

모한비르 쇼니 (지은이)    정보 더보기
e비즈니스 업계에서 "네트 시대의 케인즈"라는 명성을 얻으며, 새롭게 떠오르는 신진전략가. 노스웨스턴 대학 켈로그 경영대학원에서 e비즈니스 강의(MBA 과정인 '기술마케팅' 및 '기술벤처', 최고경영자 전문과정인 'e비즈니스 성공전략')를 담당하고 있다. 그는 세계경제포럼의 특별연구위원이며, 다이아몬드클러스터 인터내셔널의 특별연구위원 그리고 인도 비즈니스협회의 창립회원이기도 하다. 최근 「비즈니스위크」가 선정한 "e비즈니스를 움직이는 가장 영향력 있는 25인" 중 한 명으로도 뽑혔다.
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올리버 라츠버거 (지은이)    정보 더보기
테라데이타의 수석 부사장 겸 최고 제품 책임자다. 테라데이타 이전에는 데이터 웨어하우스와 빅데이터 플랫폼 프로그램을 주도했던 이베이에서 7년을 보냈다. 또한 오픈 소스 스타트업에 깊이 있는 경험이 있다. 테라데이타 연구 개발 R&D 소프트웨어 팀의 리더로 2013년 초 테라데이타에 합류했다. 테라데이타 R&D 책임자로서 현재 전 세계 1,900명 이상의 기술자를 포함한 글로벌 조직을 총괄한다.
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