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책 정보
· 제목 : 그림으로 배우는 데이터 과학 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 프로그래밍 기초/개발 방법론
· ISBN : 9788931460254
· 쪽수 : 240쪽
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 프로그래밍 기초/개발 방법론
· ISBN : 9788931460254
· 쪽수 : 240쪽
책 소개
데이터 과학을 이해하는 데 필요한 IT 기술과 지식을 그림과 함께 한 눈에 살펴 볼 수 있도록 정리했다. 쉽고 친절한 설명과 그림을 통해 데이터 과학의 바탕이 되는 여러 가지 기술들을 한 눈에 파악할 수 있다.
목차
Part 1. 데이터 과학의 기본
01. 데이터 과학이란
Part 2. 데이터 과학의 기초 기술
02. 계산기의 구조
03. 프로그래밍 기초 (1)
04. 프로그래밍 기초 (2)
05. 알고리즘 (1)
06. 알고리즘 (2)
07. 데이터베이스
08. 최적화 방법
Part 3. 통계학·머신러닝의 기초
09. 기계학습 기초
10. 과적합과 모델 선택
11. 회귀 문제와 주택가격
12. 앙상블 학습과 주택가격
13. 분류 문제
14. 비지도 학습
Part 4. 코퍼스와 네트워크 분석
15. 토픽 모델
16. 네트워크 분석
Part 5. 딥러닝
17. 신경망 기초
18. 딥러닝
19. 딥러닝에 의한 순차 데이터 분석
20. 딥러닝에 의한 이미지 분석
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