엑셀로 배우는 딥러닝

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Chapter 01 딥러닝의 시작
§ 01 간단한 합성곱 신경망의 구조
§ 02 AI와 딥러닝

Chapter 02 Excel의 확인과 응용
§ 01 이용하는 Excel 함수는 단 7개
§ 02 Excel의 참조형식
§ 03 Excel 해 찾기 사용 방법
§ 04 회귀분석과 최적화 문제

Chapter 03 뉴런 모델
§ 01 신경 세포의 동작
§ 02 신경세포의 동작을 수식으로 표현
§ 03 인공 뉴런과 활성화 함수
§ 04 계단 함수에서 시그모이드 함수까지

Chapter 04 신경망의 구조
§ 01 개괄적인 신경망의 구조
§ 02 신경망이 필기체 문자를 식별
§ 03 훈련 데이터에서 신경망의 출력을 산출
§ 04 정답과 출력의 오차
§ 05 신경망의 목적함수
§ 06 신경망의 최적화
§ 07 최적화된 매개변수를 해석
§ 08 신경망을 테스트하자
§ 09 현실의 필기체 문자에 신경망을 응용

Chapter 05 합성곱 신경망의 구조
§ 01 개괄적인 합성곱 신경망의 구조
§ 02 합성곱 신경망이 필기체 숫자를 식별
§ 03 합성곱 신경망의 입력층
§ 04 합성곱 신경망을 특징짓는 합성곱층
§ 05 합성곱 신경망의 풀링층
§ 06 합성곱 신경망의 출력층
§ 07 정답과 출력의 오차
§ 08 합성곱 신경망의 목적함수
§ 09 합성곱 신경망의 최적화
§ 10 최적화된 매개변수를 해석
§ 11 합성곱 신경망을 테스트하자
§ 12 매개변수에 음수를 허용하면
§ 13 은닉층의 활성화 함수를 변경

Appendix 부록
A 훈련 데이터 (1)
B 훈련 데이터 (2)
C 해 찾기의 설치 방법
D 패턴 유사도의 수식 표현

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