테슬라와 아마존을 알면 데이터 금융이 보인다

PART 01 기술적·문화적 변화
1. 중국 거지는 QR코드로 구걸한다
2. 뽀통령, 캐통령, 타요, 그들에게는 데이터 소진 전문가
3. 바퀴 달린 아이폰
4. 맥세권, 스세권, 다세권, 강아지 유치원
5. 나쁜 공기 삽니다
6. 아마추어는 금을 캐고, 프로는 비트코인을 캐고, 부자는?
7. 질문은 구글, 주문은 아마존, 소문은 페이스북, 한국은?
8. 말로 검색하고, 눈으로 소통한다
9. 기술, 스마트폰 코스프레
10. 수면 테크에서는 코골이, 이갈이도 빅데이터가 된다
11. 도어가 많아졌다
12. 아날로그 음악, 디지털 음악, 스마트 음악

PART 02 삶과 기술의 융합 그리고 집중
1. 테슬라와 VR이 만나면 새로운 데이터 금융이 탄생한다
2. 스마트 TV가 세로 모드로 바뀌면 아마존도 이긴다
3. 마루 위 테슬라, 청소로봇
4. AR 아이폰, 갤럭시: 읽지 않고 시청하는 기술
5. ‘엔비디아’ 주가가 오르면 인간의 수명도 늘어난다
6. AR 활어, AR 소주를 낚으면 상권이 살아난다
7. VR 아바타는 프라다를 입는다
8. 핀테크 시대, 탄소 배출에 집중하라
9. 주방 없는 하우스
10. 구글은 추억, 페이스북은 과거를 먹고 산다

PART 03 데이터 수집·분석 그리고 대안
1. 잡텐: 평생 열 가지 직업을 가져라
2. 키워드 다이어리
3. 1인 1로고(브랜드) 만들기

현금 없는 경제, 전자화폐 사용으로 얻어지는 가장 큰 효과는 금융의 흐름을 데이터로 수집할 수 있다는 데 있습니다. 이는 금융 사고, 금융 범죄에 대한 예방 백신이 되기도 합니다. 먼저, 과거 부정 거래나 이상 거래와 같은 금융 사고 사례들의 패턴과 원인을 분석해 사고 시나리오를 설정하고, 이와 관련된 데이터를 수집·분석합니다. 이후 사고 시나리오로 분류되는 요소들을 찾아내 금융 사고, 금융 범죄 그리고 정상 거래를 구분해 냅니다. 이렇게 알고리즘을 만든 후 머신 러닝을 통해 관련 기술을 개발합니다.
_<중국 거지는 QR코드로 구걸한다> 중에서

패닝 기술이나 GPU가 아니라 최첨단 기술과 인력, 천문학적 인 비용으로 암호화폐가 아닌 데이터를 캐는 이들이 있습니다. 대표적인 예로는 일명 ‘FANG’이라 불리는 페이스북, 아마존, 넷플릭스, 구글을 들 수 있습니다. 이들의 공통된 특징이 있다면 무상 서비스를 제공하고 대량의 데이터를 캐낸 후 딥러닝 기술로 가공하여 고부가 가치의 무언가를 만들어낸다는 점입니다.
_<아마추어는 금을 캐고, 프로는 비트코인을 캐고, 부자는?> 중에서