통계적으로 생각하기

머리말
그건 당신이 아닙니다
희망 사항

제1장 선택 편향 - 왜 사장님만 모를까?
맛있는 복숭아를 골라봅시다
자기 편향적 데이터
도표를 그려 생각해봅시다
추상적인 개념을 그래프로 나타내봅시다
트루먼 대통령과 인구조사
피드백 효과
친구의 이름을 잊었다고요?
성공적인 공연을 축하합니다

제2장 내생성 - 마크 저커버그처럼 대학을 그만두겠다고?
다른 일의 원인이 되는 일들을 살펴봅시다
아주 단순한 내포 공식
오차항을 조심하렴!
누락 변수 편향
평균 학점의 함정
인과관계의 고리
계약 기간 후 보험회사를 바꾼 고객들
빌 게이츠와 마크 저커버그
컨설턴트
사회과학과 자연과학
모든 상관관계가 인과관계를 나타내지는 않는다
상관관계, 인과관계, 내생성

제3장 베이즈의 정리 - 당신의 애인이 바람피우고 있을 확률은?
베이즈의 중요성
베이즈의 공식
동화되는 증거
베이즈의 공식을 그래프로 살펴봅시다
기저율과 예방접종
샐리 클라크의 재판
직장 선택
성 정체성
천재는 흔치 않다
연애 속의 기저율

맺는말
책을 마치며

권장 도서
주
옮긴이의 말

정식 통계학은 정확하고 세부적인 정보를 가지고 여기서 얻을 수 있는 것을 증명하는 데 목적을 둡니다. 하지만 비공식적 통계학은 우리 삶에서 볼 수 있는 애매하고 일반적인 정보를 가지고 기본적인 통계 개념을 활용해 보편적으로 더 나은 결정과 판단을 내리는 데 목적을 둡니다. 물론 판단이 완벽하지 않아도 좋습니다. 그리고 그 판단을 어떤 수치로 평가할 수도 없죠. 하지만 조금이라도 나은 판단을 계속 내리다 보면 큰 차이가 일어날 겁니다.

종종 사장이나 기부자, 학과장이 자신들의 단체에 대해 갖는 인상은 불만이 있는 부하 직원이 볼 때 아주 터무니없기도 합니다. 하지만 사장이 자신에게 자발적으로 전해진 피드백에 기초해 회사에 대한 인상을 갖게 될 때, 표본의 편향을 보정하지 않아 잘못된 추론을 하는 경우가 매우 많습니다.

학생들이 스스로 원하는 수업을 고르면, 평균 학점은 노력이나 학습 능력을 평가하기에 매우 부적합한 측정값이 됩니다. 물론 여전히 어떤 한 학생이 수업을 듣고 그 수업에서 좋은 성적을 받는 것은 그 학생의 노력이나 학습 능력과 상당한 연관성을 가집니다. 하지만 그 학생이 자신이 원하는 수업을 고를 수 있다는 점은 그에 반대되는 영향을 미칩니다. 만약 그 학생이 더 쉬운 수업을 고른다면 더 적은 노력으로도 좋은 성적을 받을 수 있겠죠. 그러므로 평균 학점이 노력과 반비례적인 상관관계를 가지게 됩니다.