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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 부동산/경매
· ISBN : 9788957751985
· 쪽수 : 328쪽
책 소개
목차
contents
P R O L O G U E 부동산 투자, 중요한 건 데이터다
CHAPTER 1 부동산 투자, 인공지능으로 해야 하는 이유
01 그래도 부자들이 부동산에 돈을 묻어두는 이유
02 전국 갭투자수익률 분석
03 인공지능 투자법의 놀라운 세 가지 장점
04 신뢰할 수밖에 없는 인공지능의 예측 정확성
05 빅데이터에서 최고의 투자처를 도출한다
06 데이터/차트 프로그램을 활용하는 방법
07 인공지능 예측 프로그램을 읽는 법
CHAPTER 2 빅데이터로 타이밍과 유망 지역을 통찰한다
01 수익률과 직결되는 데이터를 한눈에
02 미분양과 준공 후 미분양
03 시장의 심리를 읽을 수 있는 ‘전세 에너지’
04 수요·공급 관련 ‘수요 에너지’
05 인공지능의 핵심! 유망 지역 순위를 보여주는
‘지역 예측 프로그램’
06 세부적인 조건에 맞춰 제시하는 ‘추천 단지 리스트 프로그램’
07 수익률을 일목요연하게 ‘연도별 통계 및 수익률 비교 차트’
CHAPTER 3 인공지능은 어떻게 예측했을까? -연도별 분석
01 2013년 인공지능은 어디를 추천했는가?
02 2013년 광주 상세 분석
03 2013년 대구·울산 상세 분석
04 2013년 경상도·전라도·충청도 상세 분석
05 2014년 인공지능은 어디를 추천했는가?
06 2014년 경기도 상세 분석
07 2015년 인공지능은 어디를 추천했는가?
08 2015년 서울 상세 분석
09 2015년 인천 상세 분석
10 2015년 부산 상세 분석
11 2015년 강원도 상세 분석
12 2016년 인공지능은 어디를 추천했는가?
13 2016년 대전 상세 분석
CHAPTER 4 악마는 디테일에 숨어 있다. 디테일한 세부조건으로 투자를 완성하자
01 기본 조건 1 세대수
02 기본 조건 2 평형
03 기본 조건 3 연식
04 기본 조건 4 전세가율
05 기본 조건 5 투자 금액
06 심화 조건 1 입지
07 심화 조건 2 타이밍
E P I L O G U E 인공지능은 내게 정말 필요한 것이었다
감사의 글
저자소개
리뷰
책속에서
중요한 건 데이터다. 어떤 데이터의 경우 여러 부동산 투자 고수들이 중요하다고 입을 모아 말했지만, 그것을 인공지능 프로그램에 넣었을 때 실망스러운 결과가 나타나기도 했다. 필자는 인공지능 프로그램이 많은 데이터를 수치로 인식할 수 있게끔 수많은 응용을 했고, 그 수많은 응용 데이터를 통해 결과를 도출해냈다. 쉽지 않은 작업이었다. 응용한 데이터가 괜찮다 싶어 인공지능 프로그램을 돌리면 2박 3일 동안 계속 컴퓨터가 돌아가면서 결과를 냈다. 메모리 카드가 16G인데도 그랬다. (요새 메모리 카드 가격은 왜 이렇게 비싼지…….) 가끔 2박 3일 동안 프로그램을 돌리다 보면 처음에 어떤 의도로 데이터를 집어넣었는지 가물가물할 때도 있었다. 나중에는 프로그램을 6시간 정도 돌리는 것으로 개선했다.
②(전세가율 70% 이상의 전체 대상 단지수, 평균 갭, 평균수익률)에서는 전세가율 70% 이상의 아파트를 비교하기 위해 ①에 전체 단지수를 추가했다. 전체 단지수의 대략 20% 정도는 전세가율 70%의 아파트이며, 2013년부터 점점 늘어나서 2015년쯤엔 60%가 넘어갔다. 이때가 전국의 평균 전세가율이 70%에 육박한 시점이다. 평균 투자금도 2천만 원대에서 4천만 원, 5천만 원으로 점점 커졌다. 2013년은 수도권 아파트 가격이 올라가기 시작한 시점으로, 수도권 아파트는 지방에 비해 상대적으로 비싸 전세가율이 높아 투자금이 커진다. 역시 놀라운 것은 수익률이다. 2년 평균수익률이 낮을 때에는 2007년 9월 32.8%, 높을 때에는 2009년 12월 175%를 넘어갔다. 1년 평균수익률은 16.4%~87.5%다. 세계 최고의 투자자 워런 버핏의 평균 투자수익률이 22%인 것을 생각하면 놀라지 않을 수 없다.