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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 윈도우 프로그래밍
· ISBN : 9788960771703
· 쪽수 : 544쪽
목차
1장 클라우드의 출현
___인터넷 서비스 업체의 성공
______아마존의 인프라 서비스
______구글의 컴퓨팅 인프라와 플랫폼 서비스
______세일즈포스닷컴의 소프트웨어 서비스
______뉴욕타임즈의 클라우드 컴퓨팅 활용 사례
___클라우드 컴퓨팅 개념의 등장
______포괄적인 개념으로서의 클라우드
______클라우드 컴퓨팅에 대한 정의
______클라우드 컴퓨팅의 분류
2장 클라우드 컴퓨팅 아키텍처
___아키텍처의 변화
______분산 아키텍처의 출현
______프레임워크와 경량 컨테이너
___클라우드 서비스를 위한 아키텍처
______분산 기술의 발전
______아키텍처
______단계별 진화
___오픈소스 솔루션
3장 경량 애플리케이션 서버
___쓰리프트: 페이스북의 애플리케이션 서버
______시스템 요구 사항
______설치
______인터페이스 정의 언어
______코드 생성과 개발
______데모: 블로그 애플리케이션 서버
___에이브로: 더그 커팅이 만든 애플리케이션 서버
______스키마
______객체 컨테이너 파일
______프로토콜
______설치
______코드 생성와 GenAvro
______서버와 클라이언트 코드 개발
___제티: 내장형 웹서버
4장 분산 코디네이터
___분산된 환경에서의 고려 사항
______네임 서비스/부하 분산
______분산 락이나 동기화 문제
______장애 상황 판단 문제
______환경 설정 값 관리
___주키퍼: 야후의 분산 코디네이터
______주키퍼 시스템 구성
______주키퍼 설치
______데이터 모델
______세션
______이벤트 처리
______데이터 관리 정책
______멀티서버 구성과 운영
______C 언어 API
______분산 락 구현
___분산 시스템 구성: 주키퍼 활용
______클러스터 멤버십과 네이밍 서비스
______이중화 구성
______애플리케이션 환경 설정 관리
______생성자/소비자
5장 하둡 분산 파일 시스템
___구글 파일 시스템
___하둡 파일 시스템 구성
______동작 방식
______특징과 장단점
___설치
______설치 요구사항
______ssh 환경 설정
______다운로드
______환경 설정
______배포
___하둡 파일 시스템 운영
______실행과 관리
______데이터 노드 제거
______사용자 루트 패스
______안전 모드
___파일 시스템 API 활용
______기본 파일 처리 API
______데모: 블로그 애플리케이션
______응용 사례: 클라우드 스토리지 서비스
6장 대용량 데이터 분석 프레임워크 맵리듀스
___
___맵리듀스 소개와 구조
______맵리듀스 프로그램 모델
______시스템 구성
______맵리듀스 처리 흐름
___설치
______스크립트 환경 설정
______mapred-site.xml
______실행과 중지
______작업 관리 명령
___맵리듀스 프로그래밍
______WordCount 예제
______맵리듀스 프로그래밍 요소
______데이터 흐름 설계
______InputFormat 구현
______파티셔너 구현
______OutputFormat 구현
______공통 데이터 배포
______디버깅
___맵리듀스 튜닝
______맵 태스크
______병합 정렬(Merge Sort)
______리듀스 태스크
______잡 트래커와 태스크 트래커 튜닝
___정렬
______부분 정렬
______전체 정렬
___조인
______맵 사이드 조인
______리듀스 사이드 조인
___하둡 버전
7장 NoSQL
___NoSQL 개요
______CAP 이론
______NoSQL의 특징과 분류
___구글 빅테이블
___클라우데이터
______시스템 구성
______데이터 모델
______데이터 분산
______데이터 저장
______클러스터 멤버십과 장애 복구
______설치
______실시간 데이터 처리
______배치 데이터 처리
______클라우데이터 셸
______응용 사례 1: 블로그 데이터 저장
______응용 사례 2: 크롤과 검색 서비스
______성능
___HBase
______데이터 모델
______설치
______예제 프로그램
______배치 데이터 처리
___카산드라(Cassandra)
______다이나모(Dynamo)
______카산드라 시스템 구성
______데이터 모델
______데이터 분산
______클러스터 멤버십과 장애 복구
______설치
______예제 프로그램
______정합성 수준
______응용 사례: 블로그 데이터 검색
___몽고디비
______데이터 모델과 인덱스
______데이터 복제와 샤딩
______설치와 실행
______실습: 가용성, 확장성 구성
______예제 프로그램
______맵리듀스
___MySQL 분산 구성
______MySQL 마스터-슬레이브
______MySQL 고가용성 구성
______MySQL MMM
______MySQL MMM 설치
___NoSQL 사용 시 주의 사항
8장 로그 수집과 분석
___척와: 하둡 기반의 로그 저장 분석 솔루션
______시스템 구성과 동작
______딜리버리 모델
______데이터 모델과 처리
______설치
______동적 로그 수집 설정
___스크라이브: 페이스북의 로그 관리 솔루션
______설치
______스토어 구성
______분산 구성
9장 캐시: 성능 향상을 위한 필수 요소
___메모리 캐시
___memcached
______설치
______프로토콜
______명령
______C/C++ 클라이언트 라이브러리
______자바 클라이언트 라이브러리
___Notrhscale: 분산 memcached 서버
______Northscale Server 개요
______Northscale 서버 설치
______버킷 구성
______스마트 클라이언트 예제
