A/B 테스트를 통한 웹사이트 전환율 최적화

1부 착수

1장 실험
___실험
______실험이란 무엇인가
______실험이 아닌 것은 무엇인가
______어디서 시작할까
___전환 기법
______경험
______선택
______행동
___테스트 계획을 수립하라
______목표
______가설
______결과물
___실험은 실패한다
______실패를 인정하자
______결론이 있는 실패

2장 접근방식
___다수를 위해, 오늘 실험하라
______오늘 실험하라
______다수를 위한 실험을 하라
___실험을 통제하라
______왜 통제가 중요한가?
______때로 실험으로 돈을 잃기도 한다
______실험의 통제 방법
___모두 실험하라
______실험의 성숙도에 도달하기
___계속 실험하라
______공개 캘린더를 유지하라
______대안을 끊임없이 검증하라
______나중에 실험을 재검증하라
______실험을 삶의 방식으로 삼아라
___용기와 책임
______용기
______책임

3장 방법론
___A/B 테스트와 다변량 테스트
______A/B는 뭐고 MVT는 무엇인가?
______어떤 방법을 사용해야 할까?
___데이터 수집
______실험은 언제 끝나는가?
______트래픽과 노출
___비관습적인 실험 방법
______성공하려면 속임수도 써 보라
______가설의 사례
______교훈의 비용
___도구 비교와 설치
______업체의 도구
______개발 도구

2부 개입

4장 UX
___디자인의 고려사항
______큰 그림
______전체적인 사용자 경험
___모범 사례
___사용성 테스트
______관찰한 문제
______쓸모없는 기능

5장 디자인
___디자인을 위한 디자인
______무엇을 개선하려 하는가?
______왜 실제로 더 나은가?
___감정과 기대수준
______감정적 애착
______디자이너의 기대수준
___경쟁사의 편견
___위원회를 통한 디자인
______HiPPO는 무시할 수 없다
______사용자 경험의 정량화
___디자인 의사결정의 지원
______아이디어가 아닌 실험을 발표하라
______실험은 회의를 무력화한다

6장 아이디어
___데이터 기반의 아이디어
______최적화
______웹 분석
______정성적 데이터
______실험 데이터
___혁신적인 아이디어
______미지의 사실
______직관
______연결
______지속적 혁신
___디자인이 영감을 주는 아이디어
______소셜 네트워크
______인기 기기
______디자인 모범 사례
______오프라인의 아이디어
______현실적인 삶의 탐구
___공유된 아이디어
______함께 일하라
______사람들을 참여시켜라

3부 전진

7장 분석
___발견 사항의 신뢰
______통계적 유의도
______안정화, 표준편차, 아웃라이어
___세그먼테이션
______데이터의 바다
___데이터 정제
______내부 트래픽
______로봇과 스파이더
___타이밍
______초두 효과
______새로움의 효과
______주말 효과와 시즌성

8장 결과
___분명한 메시지를 작성하라
______결과
______결과를 수익화하라
______권고사항
___과제를 예상하라
______이해관계자가 원하는 결과를 얻지 못할 때
______결과가 바람직하지 않을 때
______A/A 테스트
___예상하지 않은 결과
______기능이 차이를 낳지 못할 때
______우연한 긍정적 결과
______부정적인 실험의 구현
___결과 공유
______회사 내 공유
______외부 공유
___결과에 대한 대응
______교훈을 재사용하라
______실험 코드를 재사용하라

9장 결론
___착수
___개입
___전진

10장 참고 자료