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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9788960775404
· 쪽수 : 368쪽
책 소개
목차
1부 빅데이터가 온다
___1장 빅데이터란 무엇인가, 그리고 왜 중요한가
______빅데이터란 무엇인가
______'빅'과 '데이터' 중 어느 것이 더 중요할까
______빅데이터는 어떻게 다른가
______빅데이터는 첫인상만큼 새롭지만은 않다
______빅데이터의 위험 요인
______빅데이터를 길들여야 하는 이유
______빅데이터의 구조
______빅데이터 탐색
______대부분의 빅데이터는 쓸모가 없다
______효과적인 빅데이터 필터링
______빅데이터와 기존 데이터의 통합
______표준화의 필요성
______오늘의 빅데이터가 내일의 빅데이터는 아니다
______기억해두기
___2장 웹 데이터: 최초의 빅데이터
______웹 데이터란 무엇인가
______웹 데이터가 말해주는 것
______웹 데이터를 활용하는 방법
______기억해두기
___3장 다양한 빅데이터 소스와 내재된 가치
______자동차 보험: 텔레매틱스 데이터의 가치
______여러 가지 산업: 텍스트 데이터의 가치
______여러 가지 산업: 시간 및 위치 데이터의 가치
______소매 및 제조업: 전자태그 데이터의 가치
______전력: 스마트 그리드 데이터의 가치
______도박: 카지노칩 추적 데이터의 가치
______산업용 엔진 및 장비: 센서 데이터의 가치
______비디오게임: 텔레메트리 데이터의 가치
______통신 및 기타 분야: 소셜 네트워크 데이터의 가치
______기억해두기
2부 빅데이터를 길들이는 기술, 프로세스, 기법
___4장 분석 확장성의 진화
______확장성의 역사
______분석 환경과 데이터 환경의 수렴
______대용량 병렬처리 시스템
______클라우드 컴퓨팅
______그리드 컴퓨팅
______맵리듀스
______양자택일이 아니다!
______기억해두기
___5장 분석 프로세스의 진화
______분석 샌드박스
______분석 데이터 집합이란 무엇인가
______전사 분석 데이터 집합
______임베디드 스코어링
______기억해두기
___6장 분석 도구와 기법의 진화
______분석 기법의 진화
______분석 도구의 진화
______기억해두기
3부 빅데이터를 길들이는 사람과 접근법
___7장 무엇이 훌륭한 분석을 만드는가
______분석 vs 리포팅
______분석을 G.R.E.A.T.하게 만들자!
______일반 분석 vs 고급 분석
______분석에 귀 기울여라
______문제를 정확하게 프레이밍하라
______통계적 유의성 vs 비즈니스 중요성
______표본 vs 모집단
______추론 vs 통계
______기억해두기
___8장 무엇이 훌륭한 분석 전문가를 만드는가
______분석 전문가는 누구인가
______분석 전문가에 관한 잘못된 상식
______훌륭한 분석 전문가는 모두 예외적이다
______흔히 과소평가되는 훌륭한 분석 전문가의 자질
______자격증은 꼭 필요한가, 군더더기인가
______기억해두기
___9장 무엇이 훌륭한 분석 팀을 만드는가
______모든 산업은 태생이 다르다
______일단 저지르자!
______인재 전쟁이 몰려 온다
______팀 구조의 종류
______팀의 역량을 키우자
______누가 고급 분석을 해야 하는가
______IT 전문가와 분석 전문가는 왜 앙숙인가
______기억해두기
4부 분석 문화를 뿌리내려라
___10장 분석 혁신을 활성화하라
______비즈니스에는 혁신이 필요하다
______전통적인 접근법은 혁신을 가로막는다
______분석 혁신이란 무엇인가
______분석 혁신을 실현하는 반복적 접근법
______발상의 전환이 필요하다
______분석 혁신 센터를 세울 준비가 되었는가
______기억해두기
___11장 혁신과 발견의 문화를 창조하라
______무대를 펼쳐라
______혁신의 기본 원칙
______기억해두기
