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아파치 Mahout 프로그래밍

아파치 Mahout 프로그래밍

(빅데이터 분석을 위한)

피에로 지아코멜리 (지은이), 배경숙 (옮긴이)
  |  
에이콘출판
2014-09-30
  |  
25,000원

일반도서

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아파치 Mahout 프로그래밍

책 정보

· 제목 : 아파치 Mahout 프로그래밍 (빅데이터 분석을 위한)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 프로그래밍 기초/개발 방법론
· ISBN : 9788960776111
· 쪽수 : 284쪽

책 소개

acorn+PACKT 시리즈. 이 책은 기계학습이나 머하웃에 대한 사전 지식이 없는 독자라도 쉽게 따라 할 수 있도록 실제 사례와 다양한 예제를 제공한다. 아파치 머하웃을 효율적이고 빠르게 도입하려는 개발자에게 좋은 안내서가 될 것이다.

목차

1장 머하웃은 그렇게 어렵지 않다!
__소개
__자바와 하둡 설치
__메이븐과 넷빈즈 개발 환경 설정
__기본 추천 시스템 코딩

2장 시퀀스 파일 사용하기: 언제 그리고 왜?
__소개
__커맨드라인에서 시퀀스 파일 만들기
__코드에서 시퀀스 파일 생성하기
__코드에서 시퀀스 파일 읽기

3장 외부 데이터 소스와 머하웃 통합
__소개
__외부 데이터 소스를 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)으로 임포트하기
__HDFS에서 RDBMS로 데이터 익스포트하기
__RDBMS를 다루는 스쿱 잡 생성하기
__스쿱 API를 사용해 데이터 임포트하기

4장 머하웃의 나이브 베이즈 분류기 구현
__소개
__머하웃 문서 분류기를 이용한 간단한 이용 사례
__코드에서 나이브 베이즈 분류기 사용
__커맨드라인에서 보완 나이브 베이즈 사용
__보완 나이브 베이즈 분류기 코딩

5장 머하웃으로 주식 시장 예측하기
__소개
__로지스틱 회귀를 위한 데이터 준비
__로지스틱 회귀를 이용한 GOOG 움직임 예측
__자바 코드에서 적응적 로지스틱 회귀 사용
__대용량 데이터 세트에 로지스틱 회귀 사용
__랜덤 포레스트를 사용해 시장의 움직임 예측

6장 머하웃의 캐노피 클러스터링
__소개
__커맨드라인 기반 캐노피 클러스터링
__파라미터를 사용한 커맨드라인 기반 캐노피 클러스터링
__자바 코드에서 캐노피 클러스터링 사용
__사용자 정의 클러스터링 거리 함수 사용

7장 머하웃의 스펙트럼 클러스터링
__소개
__커맨드라인에서 EigenCut 사용
__자바 코드에서 기본 EigenCut 사용
__데이터에서 유사도 행렬 생성
__영상 분할에 스펙트럼 클러스터링 응용

8장 K평균 클러스터링
__소개
__자바 코드에서 K평균 클러스터링 사용
__K평균 클러스터링을 이용한 교통사고 클러스터링
__맵리듀스를 이용한 K평균 클러스터링
__커맨드라인에서 K평균 클러스터링 사용

9장 머하웃의 소프트 컴퓨팅
__소개
__머하웃의 빈발 패턴 마이닝
__빈발 패턴 마이닝을 위한 지표 생성
__자바 코드에서 빈발 패턴 마이닝 사용
__주제 생성을 위한 LDA 사용

10장 머하웃의 유전 알고리즘 구현
__소개
__GA 사용을 위한 머하웃 설정
__그래프에서 유전 알고리즘 사용
__자바 코드에서 유전 알고리즘 사용

저자소개

피에로 지아코멜리 (지은이)    정보 더보기
1986년 자신의 첫 번째 PC인 코모도르64로 처음 컴퓨터를 시작했다. 컴퓨터에 대한 깊은 애정에도 불구하고 수학을 전공했고, 1997년이 되어서야 자바를 시작으로 소프트웨어 산업에 뛰어들었다. 자바, 닷넷, PHP를 사용하는 여러 소프트웨어 프로젝트를 수행했는데, JBoss와 아파치 기술의 열혈 팬일 뿐만 아니라 마이크로소프트의 기술도 많이 사용한다. 항공 우주, ISP, 섬유/플라스틱 제조, e-헬스 등 다양한 산업 분야에서 소프트웨어 개발자나 IT 관리자로 일했다. 또한 FP7 EU 프로그램의 유럽연합(EU) 투자를 받는 CHRONIOUS, I-DONTFALL, FEARLESS, CHROMED 같은 프로젝트에 소속되어 있다. 최근 몇 년 동안 과학 저널에 몇 개의 논문을 발표했고 IARIA(International Academy Research and Industry Association)에서는 최고 논문상도 수상했다. 2012년에는 아파치 HornetQ 프레임워크를 위한 가이드북인 『HornetQ Messaging Developer's Guide』(팩트 출판사)를 집필했다. 결혼하여 두 명의 자녀를 뒀으며, 여가 시간에는 아이들과 함께 장난감을 가지고 놀면서 유년 시절을 회상한다고 한다.
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배경숙 (옮긴이)    정보 더보기
영상 처리와 패턴 인식을 전공하고 영상 인식 분야에서 경력을 쌓았다. 2010년부터 현재까지 SK C&C에서 빅데이터 프로젝트를 수행하며 맵리듀스, 머하웃(Mahout), 하이브(Hive), 스쿱(Sqoop) 등을 사용했다. 특히, 영상에 빅데이터 기술을 결합한 동영상 검색, 분류 등에 관심이 많다.
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