빅데이터 비즈니스 성공 지도

1장. 빅데이터는 무엇이며 왜 중요한가

__상상할 수 없는 수준의 '스타트업' 홍수
__빅데이터는 단순히 크다는 것 이상의 의미를 갖는다
__왜 지금인가?
__핵심 트렌드의 융합
__상대적으로 말하자면
__훨씬 광범위한 데이터의 다양성
__비정형 데이터로 팽창하는 우주
__가장 먼저 분위기를 만들어라
__디지털 마케팅과 경계 없는 세상

2장. 빅데이터 활용 사례

__관계를 포기하지 마라
__IT는 웹 애널리틱스에 대한 통제력을 잃고 있는가
__데이터베이스 마케터, 빅데이터의 개척자들
__빅데이터와 마케팅의 새로운 학파
____고객들은 변화하고 있다. 마케터도 변화해야만 한다
____바람직한 접근 방식: 크로스 채널 라이프사이클 마케팅
____소셜 마케팅과 제휴 마케팅
____소셜 인텔리전스 기반의 마케팅 역량을 강화하라
__사기와 빅데이터
____리스크와 빅데이터
____신용 리스크 관리
__빅데이터와 알고리즘 트레이딩
____복잡한 상호 연계 데이터 분석
____일중 단위 리스크 애널리틱스, 빅데이터의 지속적 흐름
____마케팅에서의 리스크 계산 측정
____타 산업이 금융 서비스 산업의 리스크 관련 경험에서 얻는 이익
__빅데이터와 헬스케어 분야의 진보
____파괴적 혁신의 애널리틱스
____통합적 가치 제안
____BI는 데이터 사이언스가 아니다
__제약 분야의 앞서가는 선구자들
__광고와 빅데이터: 파피루스에서 인간 관찰로의 진화
____빅데이터가 현대적 도날드 드라퍼를 키운다
____도달하고 공감하고 반응하라
____가능한 한 실시간으로 신속하게 행동해야 할 필요성
____측정이 까다로울 수도 있다
____콘텐츠 전달 또한 중요하다
____최적화와 마케팅 믹스 모델링
____버드가 생각하는 광고 분야에서의 빅데이터 3V
__고객 제품을 하나의 출입구로 활용하라
__주요 난제: 하둡의 병렬 세상

3장. 빅데이터 기술

__기존 방식 vs 새로운 방식
__데이터 발견: 사람들이 원하는 방식으로 작업한다
__빅데이터 애널리틱스를 위한 오픈 소스 기술
__클라우드와 빅데이터
__예측 분석이 각광받기 시작하다
__서비스 BI형 소프트웨어
__주류로 편입하고 있는 모바일 BI
____모바일 애플리케이션 배포의 용이성
__크라우드소싱 애널리틱스
__방화벽 간 방화벽 초월 애널리틱스
__신기술 도입을 지원하는 R&D 접근법
____마케팅 믹스에 빅데이터 기술을 추가하라
__빅데이터 기술 관련 용어
__데이터 사이즈의 기본
__빅데이터 기초

4장. 정보 관리

__빅데이터 컴퓨팅 플랫폼 (혹은 빅데이터 애널리틱스 홍수를 감당할 컴퓨팅 플랫폼)
__빅데이터 연산
__빅데이터 저장소 관련 추가 정보
__빅데이터 연산의 한계점
__빅데이터 신생 기술들

5장. 비즈니스 애널리틱스

__데이터 분석의 최후 단계
__지리 정보 인텔리전스가 삶을 더욱 풍요롭게 할 것이다
__신호인지 노이즈인지 잘 구분해 듣기
__애널리틱스의 소비
__창조에서 소비로
__시각화: 어떻게 소비하게 할 것인가
__기업들은 즉각적인 조치를 취하기 위한 방법으로 데이터 시각화 역량을 활용하고 있다
__샘플링에서 전수 데이터 사용으로 변화
__새로운 사고를 하라
__360도 모델링
__속도에 대한 니즈
__유연하게 사고하자
__어떠한 기술이 사용 가능한가
__툴을 넘어 애널리틱스 애플리케이션으로

6장. 애널리틱스 주요 요소로서의 인력

__데이터 사이언티스트의 부상
____지식을 넘어 학습으로
____민첩성
____규모와 융합
____다중 학제 간 인재
____혁신
____비용 효과성
__심도 있는 수학?과학?컴퓨터 과학의 활용
__10/90 법칙과 비판적 사고
__애널리틱스 인재와 임원의 확보
__의사결정 인재들의 양성
__애널리틱스에 대한 총체적 관점
__의사결정 과학을 위한 역량 개발
__의사결정 과학을 장려하는 문화를 창조하라
__애널리틱스의 제도화를 위해 적절한 조직 구조를 셋팅하라

7장. 데이터 프라이버시와 윤리

__프라이버시 영역
__상당한 데이터의 획득은 새로운 것이 아니다
__선호도, 개인화, 그리고 관계
__권리와 책임
__글로벌 샌드박스에서 활동하기
__양심적이고 의식 있는 책임감
__프라이버시는 잘못된 초점일 수도 있다
__데이터가 익명화될 수 있는가
__첩보 활동과의 균형
__그렇다면 지금은 어떻게?