통계학 (김태수)

제1장 통계학의 개요

제2장 자료의 표현
2.1 자료
2.2 단변량 자료의 요약
2.3 다변량 자료와 산점도

제3장 확 률
3.1 표본공간 및 확률
3.2 확률의 계산
3.3 조건부 확률
3.4 독립사건

제4장 확률변수 및 확률분포
4.1 확률변수
4.2 이산형 분포
4.3 연속형 분포
4.4 누적분포함수
4.5 이변량 분포와 주변분포
4.6 독립 확률변수
4.7 확률변수의 기댓값 및 분산
4.8 이산분포의 예
4.9 연속형 분포의 예

제5장 표본분포
5.1 표본평균의 분포
5.2 중심극한정리
5.3 표본비율의 분포
5.4 표본분포들

제6장 추 정
6.1 점추정 및 점추정량의 성질
6.2 구간추정

제7장 검 정
7.1 검정의 기본 원리
7.2 모평균의 검정
7.3 모비율의 검정
7.4 모분산의 검정

제8장 상관분석

제9장 회귀분석
9.1 회귀의 이해
9.2 단순선형회귀분석
9.3 잔차분석
9.4 다중선형회귀분석

제10장 분산분석
10.1 분산분석의 기본 개념
10.2 일원분류 분산분석
10.3 이원분류 분산분석

제11장 범주형 자료분석
11.1 범주형 자료
11.2 다항실험
11.3 분할표
11.4 동일성 검정
11.5 동질성 검정

제12장 비모수 통계학
12.1 비모수적 방법의 적용
12.2 부호검정
12.3 윌콕슨의 부호순위검정
12.4 윌콕슨의 순위합 검정
12.5 런 검정

부 록 - 누적분포표
연습문제 해답 및 풀이
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