Enterprise Miner

1 처음 따라 해 보는 Enterprise Miner

01 Enterprise Miner 소개
1.1 데이터 마이닝 소개
1.2 E-Miner란 무엇인가?
1.3 E-Miner의 구성요소

02 Enterprise Miner 처음 사용해 보기
2.1 분석 준비 단계
2.2 예측 모델 구축과 평가
2.3 구축한 예측 모델의 활용

2 예제로 배우는 Enterprise Miner

01 거래 행동기반의 고객세분화
1.1 클러스터링(clustering)을 이용한 세분화

02 연관성분석과 경로분석
2.1 백화점 구매 상품 연관성분석
2.2 인터넷 쇼핑 방문 경로분석

03 신용 위험 평가 모델

04 효율적인 입학관리를 위한 신입생 판별분석

05 타겟 마케팅을 위한 반응 모델 분석
5.1 Cell-based 세그먼테이션
5.2 셀 그룹을 이용한 세분화 - RFM
5.3 RFM을 이용한 Tree-Based 모델

3 알아두면 유용한 Enterprise Miner tip

01 Rapid Predictive Modeler
1.1 Rapid Predictive Modeler 사용하기
1.2 데이터 샘플 추출하기

02 EM 4.3 vs EM Java Client
2.1 Enterprise Miner 4.3과 Enterprise Miner Java Client 비교해 보기
2.2 Enterprise Miner 4.3 프로젝트의 Enterprise Miner Java Client로의 변환

03 유용한 노드
3.1 병합 노드
3.2 시계열 노드
3.3 장바구니 분석 노드
3.4 변수 클러스터링 노드

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