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다변량 자료 분석 입문

다변량 자료 분석 입문

(예제로 배우는 SAS)

전명식, 김기영, 한상태, 강현철 (지은이)
  |  
자유아카데미
2005-09-06
  |  
16,000원

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다변량 자료 분석 입문

책 정보

· 제목 : 다변량 자료 분석 입문 (예제로 배우는 SAS)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788973385461
· 쪽수 : 298쪽

목차

제1장 서론
제2장 주성분분석(Principal Component Analysis)
제3장 인자분석(Factor Analysis)
제4장 정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)
제5장 대응분석(Correspondence Analysis)
제6장 다차원척도법(Multidimensional Scaling)
제7장 군집분석(Cluster Analysis)
제8장 판별분석(Discriminant Analysis)
제9장 구조방정식모형(Structural Equation Model)
부록. 행렬의 기본개념과SAS/IML

참고문헌

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저자소개

김기영 (지은이)    정보 더보기
미 조지아대학교 대학원 통계학과 박사 고려대학교 통계학과 교수
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한상태 (지은이)    정보 더보기
고려대학교 통계학과를 졸업하였으며, 고려대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 호서대학교 정보통계학과 교수이다.
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