R을 활용한 전산통계개론

1장 시스템과 모형
1.1 시스템이란 무엇인가?
1.2 시스템의 구성과 신뢰도
1.3 모형
1.4 프로그래밍 기법
1.4.1. 프로그래밍 단계
1.4.2. 구조화 프로그래밍
1.5 모의실험
1.6 모형 진단
1.7 연습문제

2장 확률분포의 생성
2.1 분포의 생성이란 무엇인가?
2.2 난수생성자
2.3 확률분포의 생성
2.4 역변환법
2.5 변수변환법
2.6 거절법
2.7 합성법
2.8 연습문제

3장 몬테카를로 적분
3.1 몬테카를로 방법이란 무엇인가?
3.2 Hit or Miss 방법
3.3 표본평균법
3.4 주표본기법
3.5 연습문제

4장 뉴턴 방법을 이용한 모수추정법
4.1 고정점 반복과 비선형방정식의 해법
4.2 테일러 급수
4.3 뉴턴 알고리즘
4.4 연습문제

5장 붓스트랩 알고리즘
5.1 경험분포함수
5.2 붓스트랩 알고리즘
5.3 재크나이프 기법
5.4 연습문제

6장 EM 알고리즘
6.1 불완비자료와 완비자료
6.2 EM 알고리즘
6.3 연습문제

7장 MCMC 알고리즘
7.1 깁스 샘플러
7.2 메트로폴리스 알고리즘
7.3 연습문제

8장 신경회로망
8.1 신경회로망이란 무엇인가?
8.2 신경회로망에서의 정보전달과정
8.3 역전파법
8.4 연습문제

9장 유전자 알고리즘
9.1 유전자 알고리즘이란 무엇인가?
9.2 유전자 조작과 유전자 알고리즘
9.3 연습문제

10장 칼만필터링
10.1 칼만필터링이란 무엇인가?
10.2 칼만필터 모형의 종류
10.3 최신화 알고리즘
10.4 동적선형모형
10.5 동적선형모형 모의실험
10.6 연습문제

11장 통계적 모의실험
11.1 버스대기시간 모의실험
11.2 재고관리 모의실험
11.3 다단계 공정관리 모의실험
11.4 연습문제

참고문헌
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