JMP를 활용한 데이터 분석

1장 JMP와 친해지기

1강 JMP란 무엇인가?
1.1 JMP의 탄생과 현재
1.2 JMP의 특징
1.3 JMP의 체험판 설치
1.4 JMP의 메뉴 구성
1.5 JMP의 Sample Data 불러오기

2강 JMP의 느낌
2.1 달콤한 JMP 맛보기
2.2 그래프에 날개달기


2장 데이터와 친해지기

1강 Table 단위로 데이터 가지고 놀기
1.1 JMP 데이터 테이블의 기본 기능
1.2 Tables 메뉴의 주요 기능

2강 열 단위로 데이터 가지고 놀기
2.1 JMP 컬럼 메뉴의 일반 기능
2.2 Cols 메뉴 주요 기능

3강 행 단위로 데이터 가지고 놀기
3.1 행 메뉴의 일반 기능
3.2 Rows 메뉴의 주요 기능


3장 그래프와 친해지기

1강 이거 하나로 다되네!!
1.1 그래프 빌더

2강 다양한 그래프를 활용하자
2.1 일반적인 그래프 작성
2.2 독특한 그래프 작성
2.3 그래프의 저장과 공유


4장 통계분석과 친해지기

1강 통계분석의 개요
1.1 통계분석의 개요
1.2 가설검정

2강 데이터의 형태를 알자
2.1 히스토그램의 재발견
2.2 히스토그램을 자연스러운 곡선으로 확장하면? 확률분포
2.3 히스토그램의 또 다른 형태인 상자도표

3강 연관성 있는 두 개의 정보분석
3.1 Fit Y by X란?
3.2 빈도의 차이 비교
3.3 두 그룹의 평균 차이 비교(T-test)
3.4 세 그룹 이상의 평균 차이 비교(분산분석: ANOVA)
3.5 사후검정(Post-Hoc)
3.6 원인과 결과를 나타내는 두 연속형 변수의 분석
3.7 회귀분석을 더 알아보자


5장 더 많은 데이터와 친해지기

1강 여러 요소에 영향을 받는 결과 분석 - 회귀분석의 확장
1.1 다중회귀분석
1.2 단계적 회귀분석
1.3 의미 있는 데이터 골라내기 - 스크리닝
1.4 변수 간의 상관성 분석 - 다변량 상관분석
1.5 많은 변수를 축약하기-주성분 분석

2강 데이터에서 패턴 찾기
2.1 데이터마이닝 개요
2.2 조건문(If ……then ……) 형태의 패턴 생성-의사결정나무
2.3 인공지능을 분석에 활용하면?-인공 신경망
2.4 유사한 데이터를 묶어내기 - 군집화
2.5 데이터마이닝 활용 시 고려사항

Appendix JMP FORMULA
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