중한인문과학연구회  | 국학자료원

22,500원  | 20011020  | 9788982066375

류지훈, 박훈영, 시호연, 심성보, 윤현석, 진대호, 최다영  | 좋은땅

22,500원  | 20200727  | 9791165366414

파이썬은 문법이 쉽고 간결해 접근 장벽이 낮아서 학습용으로 적합하며 오픈 소스 개발 언어이기 때문에 무료로 제공하고 있어 실력 있는 개발자들이 만들어 놓은 훌륭한 패키지들이 많다. 하지만 책들과 영상들을 통해 파이썬을 익힌 후, 정작 분석에 필요한 자료들을 처리하고 표출하고자 하면 예상치 못한 에러를 마주하기 마련이다. 그리고 결국은 해결 방법을 찾기 위해 많은 시간을 보내거나 급한 경우 손에 익숙한 언어로 돌아가게 된다. 이 경험을 바탕으로 『차근차근 파이썬 코딩 실습』 기본편과 연구활용 대기과학편의 저자들은 파이썬을 사용해 기상/기후 분야의 자료를 다루면서 얻은 노하우나 문제 해결 등에 초점을 두어 이를 누구나 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 했기 때문에 여타 책들보다 큰 도움이 될 것이다.

R&D정보센터  | 지식산업정보원

342,000원  | 20200325  | 9791158621377

본서의 특징 4차 산업혁명 시대를 앞두고 인공지능(AI)을 기반으로 한 업무 자동화 솔루션을 도입하는 기업이 많아지고 있다. 시장조사기관 가트너(Gartner)의 2019 CIO Survey 결과에 따르면, 전 세계적으로 인공지능을 도입한 기업의 수는 4년간 270% 증가했다. 또한 2019년 1조 9010억달러 규모인 글로벌 인공지능 시장이 2022년까지 매년 두 자릿수 성장률을 기록하며 3조 9230억달러 규모에 이를 것으로 전망하였다. 또한 컴퓨터에 시각을 부여해 이미지를 분석하는 컴퓨터비전은 인공지능기술 딥러닝이 접목되면서 각종 산업에서 괄목할만한 성과를 나타내고 있다. 특히, 머신비전은 4차 산업혁명을 견인할 핵심 키워드로 손꼽히는 핵심기술로써 반도체, 디스플레이, 인쇄회로기판(PCB), 자동차, 배터리, 섬유, 음료, 제과 공장 등에서 검사, 위치, 측정 등을 위하여 반드시 필요한 기술이기도 하다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets Research Private Ltd) 최신 보고서에 따르면 컴퓨터비전의 인공지능 시장은 2017년 23억 7천만 달러(약 2조 7천억원)로 평가되었으나 2018년에서 2023년까지 예측 기간 동안 47.54 %의 CAGR(연평균 성장율)로 성장해 오는 2023년에는 253억 2천만 달러(약 28조 4천억원)에 달할 것으로 전망하고 있다. 이렇게 인공지능이 갈수록 보편화됨에 따라서 어떻게 편견과 신뢰의 문제를 다루고 있는지를 밝히는 것이 그 어느 때보다 중요해졌다. 최근, 인공지능이 내린 결정이나 답을 AI 스스로가 사람이 이해하는 형태로 설명하고 제시할 수 있는 ‘설명 가능한 AI(eXplainable Artificial Intelligence, XAI)’가 핵심적인 비즈니스에 필수적으로 대두되고 있다. 특히 의료, 금융, 보험, 군사 등 다양한 분야에서 사용자로부터 공감대 형성을 통한 신뢰를 얻고 더 나은 경험을 제공하기 위한 방향으로 서비스가 향상되고 있는 것이다. 이에 본원 R&D정보센터에서는 인공지능(AI) 시대에 발맞추어 미래 발전전략과 신성장 신사업 기회를 준비하고, 향후 최적의 비즈니스 모델을 발굴하는 데 도움이 되고자 관련기관들의 정보 자료를 토대로 「인공지능 관련 주요 산업별 연구동향과 AI기반 언어/음성/영상인식 신기술분석」을 발간하였다. 본서는 총 6장으로 구성되어 있으며 국내외 AI 주요동향과 분야별 응용사례를 분석하고, 알고리즘 연구동향과 챗봇/음성인식/영상인식 등의 최신기술 동향을 다루었다. 본서가 학계·연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다. 2020. 3.

박인용, 김건섭  | 부크크(bookk)

23,000원  | 20191201  | 9791127289171

이 책은 사회과학을 연구하는 학자, 대학원생들이 R을 활용하여 연구를 보다 쉽게 수행하기 위한 용도로 만들어졌다. 이 책은 R의 기초부터 시작해서 표집 프로그램, 시뮬레이션 연구까지 다루고 있는데 기초 부분에서는 예제와 실습을 통해 쉽게 R과 친숙해지고, R을 통해 분석을 하기 위한 기본을 다지는 부분이며, 표집 프로그램의 작성, 배치파일과 R, 시뮬레이션을 위한 데이터 생성 부분은 사회과학 연구에서 요구되는 내용으로 R을 통해 표집을 수행한다던가, 각종 모형을 통해 가상의 데이터를 생성하여 분석을 하는 등 사회과학 연구자들이 참고할 만한 내용으로 구성되어 있다. 이 책에서 초반에 다루는 R의 데이터 객체, 데이터의 입출력, 제어 구문, 함수, 문자열 처리 등의 내용들은 R의 기초적인 부분으로 R을 시작하고자 하는 사람들이 학습해도 좋은 내용이다. 중반 부분에서 다루고 있는 통계분포와 그래프, 그래픽, 통계 분석은 이 책에서 매우 자세히 다루지 않았으나, 사회과학 연구자들이 자주 활용하는 내용을 포함하고 있어 학습용보다는 연구용이나 레퍼런스용으로 활용할 수 있을 것이다. 후반에 포함되어 있는 표집 프로그램에 대한 내용은 실제 표집틀이 있을 경우 다양한 표집 방법을 적용하여 표집하는 R 코드를 예시로 제시하여 실제 적용에 있어 참고할 수 있으며, 시뮬레이션 부분에서는 단순 선형 회귀 모형, 중다 회귀 모형, 2수준 다층모형, IRT 기반의 모형을 통해 사회과학 분야에서 활용되는 다양한 데이터를 생성하기 위한 코드를 제공하고 있어 시뮬레이션 연구에 참고할 수 있다. 배치파일과 R 부분에서는 배치파일과 SPSS, HLM, BILOG, R을 연동하는 방법 등을 다루고 있어 시뮬레이션 연구에서의 반복 분석 작업을 효율적으로 할 수 있는 참고자료로 활용할 수 있다. 또한, 마지막 시뮬레이션 연구의 적용에서는 교육 측정 평가 분야에서의 가상의 연구 문제를 통해 시뮬레이션 연구를 R과 배치파일, BILOG 프로그램을 통해 수행하는 실제 예시를 제공함으로써 사회과학 분야에서 공부하고 있는 대학원생들이 참고할 수 있을 것이다.