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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 활용능력 > 신규 자격증/자격증 기타
· ISBN : 9788931482973
· 쪽수 : 528쪽
· 출판일 : 2026-06-12
책 소개
변화가 빠른 인공지능 분야의 최신 기술 내용을 충실히 반영하여 개정했습니다. 시험에 자주 출제되는 핵심 이론을 체계적으로 정리하였으며, 이론 학습 직후 합격을 다지는 예상 문제를 통해 실전 감각을 높일 수 있습니다. 특히 풍부한 AI 생성 이미지와 시각 자료, 저자만의 합격 노하우가 담긴 팁을 수록하여 비전공자도 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다.
실전 감각을 높이는 모의고사 5회분 수록
AI-POT 합격의 열쇠는 다양한 문제 유형에 익숙해지는 것입니다. 본 도서는 최신 출제 경향을 정밀하게 분석하여 실제 시험과 가장 유사한 난이도의 실전 모의고사 5회분을 담았습니다. 시험 직전, 시간을 재고 풀어보며 자신의 실력을 최종적으로 점검해 보세요.
학습 효율을 높이는 무료 동영상 강의
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이기적 스터디 카페 학습 지원
이기적 스터디 카페(cafe.naver.com/yjbooks)에서 AI-POT 수험생 여러분을 끝까지 지원합니다.
- 또기적 합격자료집 : 구매인증 후 자료 신청하면 또기적 합격자료집 PDF 제공
- 저자 1:1 질의응답 : 질문답변 게시판에서 궁금한 점을 물어보면 저자가 직접 답변
- 최신 정보 업데이트 : AI-POT 게시판에서 출간 이후 변경되는 내용 및 시험 정보 공유
- 추가 학습 자료 : 미니 모의고사 및 추가 문제 제공
목차
PART 01 인공지능 기초 이론
CHAPTER 01 인공지능의 기원과 역사 이해
SECTION 01 인공지능의 정의와 기본 원리
SECTION 02 인공지능의 기술 분류와 발전 단계
SECTION 03 인공지능의 활용 분야와 한계
SECTION 04 인공지능의 등장과 봄·겨울
CHAPTER 02 인공지능의 기원과 역사 이해
SECTION 01 머신러닝 알고리즘 유형
SECTION 02 신경망과 딥러닝의 기초
SECTION 03 현대 AI의 핵심 기법
CHAPTER 03 인공지능 성능평가
SECTION 01 과적합과 과소적합의 이해
SECTION 02 모델 검증 방법
SECTION 03 정확도, 정밀도, 재현율 등 평가 지표
합격을 다지는 예상문제
PART 02 생성형 AI 기초 이론
CHAPTER 01 생성형 AI 기초원리 이해
SECTION 01 생성형 AI의 정의와 발전과정
SECTION 02 자연어와 주요 모델 유형
SECTION 03 생성형 AI의 한계와 도전과제
CHAPTER 02 생성형 AI 필수 요소 학습
SECTION 01 생성형 AI 플랫폼 소개
SECTION 02 생성형 AI 플랫폼의 주요 기능
CHAPTER 03 생성형 AI를 위한 초대형 언어모델 학습
SECTION 01 자연어 처리의 이해
SECTION 02 자연어 처리 기법과 임베딩 기술
CHAPTER 04 ChatGPT 기반 생성형 AI 알고리즘 학습
SECTION 01 RLHF의 개념과 등장 배경
SECTION 02 RLHF의 3단계 학습 과정
합격을 다지는 예상문제
PART 03 프롬프트 엔지니어링 기술 기초
CHAPTER 01 프롬프트 엔지니어링의 개념 및 역사
SECTION 01 프롬프트 엔지니어링의 정의와 중요성
SECTION 02 프롬프트 엔지니어링의 등장 배경
CHAPTER 02 AI가 이해하기 위한 자연어 분석의 이해
SECTION 01 자연어 분석과 프롬프트 역설계
SECTION 02 효과적인 프롬프트 구조화와 최적화 기법
CHAPTER 03 프롬프트 엔지니어링 학습 도구
SECTION 01 ChatGPT와 주요 LLM 플랫폼 구조
SECTION 02 이미지 생성 AI 도구
CHAPTER 04 프롬프트 작성 기본원칙 이해
SECTION 01 프롬프트 엔지니어링의 기본
SECTION 02 기초 프롬프트 엔지니어링
SECTION 03 기본적인 프롬프트 엔지니어링
합격을 다지는 예상문제
PART 04 프롬프트 엔지니어링 기술 기초 활용
CHAPTER 01 프롬프트 설계전략 수립
SECTION 01 전략적 프롬프트 엔지니어링 요소
SECTION 02 고급 프롬프트 구조화 방법
SECTION 03 프롬프트 안티패턴
CHAPTER 02 프롬프트 엔지니어링 스킬 응용
SECTION 01 프롬프팅 기법 판독
SECTION 02 추론하는 AI에서 행동하는 AI로
SECTION 03 멀티모달 프롬프트 활용
CHAPTER 03 프롬프트 엔지니어 모델 실습
SECTION 01 텍스트 생성과 요약
SECTION 02 코드 작성과 디버깅
SECTION 03 이미지 생성과 편집
SECTION 04 생성형 AI를 통한 산출물 제작
CHAPTER 04 프롬프트 확장 프로그램 연계
SECTION 01 프롬프트&생성형 AI 확장 프로그램
합격을 다지는 예상문제
PART 05 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리의식
CHAPTER 01 생성형 AI의 비즈니스 적용
SECTION 01 비즈니스 프로세스에서의 생성형 AI 활용 전략
SECTION 02 산업별 생성형 AI 적용 사례
SECTION 03 AI 산출물의 비용과 책임
CHAPTER 02 생성형 AI의 업무 생산성 향상
SECTION 01 문서 작성과 용도별 AI 활용
SECTION 02 데이터 분석과 인사이트 도출
CHAPTER 03 생성형 AI의 저작권 문제 해결
SECTION 01 AI 산출물의 저작권 개념
SECTION 02 학습 데이터와 개인정보 보호
SECTION 03 AI 저작물의 라이선스 관리
CHAPTER 04 프롬프트 엔지니어를 위한 윤리 원칙
SECTION 01 AI 윤리의 기본 원칙과 가이드라인
SECTION 02 투명성과 설명가능성 확보
SECTION 03 적대적 프롬프팅(탈옥, 주입, 유출)
합격을 다지는 예상문제
PART 06 실전 모의고사
실전 모의고사 01~05회
실전 모의고사 정답&해설
[BONUS] 또기적 합격자료집(PDF 제공)
핵심 요약 노트
2급 공개문제(A, B)
저자소개
책속에서
