2027 이기적 AI-POT AI 프롬프트활용능력 1급 기본서

PART 01 인공지능 이론
CHAPTER 01 인공지능의 개념과 발전사
SECTION 01 인공지능의 정의, 분류 및 역사
SECTION 02 현대 AI의 응용 분야와 미래 전망
CHAPTER 02 인공지능 핵심 알고리즘 이해
SECTION 01 머신러닝의 주요 학습 방식
SECTION 02 신경망과 딥러닝 구조
SECTION 03 트랜스포머 아키텍처
CHAPTER 03 인공지능의 성능 평가
SECTION 01 인공지능 구현
SECTION 02 모델 평가 지표와 측정 방법
SECTION 03 머신러닝 모델 성능
합격을 다지는 예상 문제

PART 02 생성형 AI 이론
CHAPTER 01 생성형 AI 기초 : 개념과 아키텍처
SECTION 01 생성형 AI의 정의와 차이
SECTION 02 주요 생성 모델 구조(GAN, VAE)
CHAPTER 02 대형 언어 모델(LLM)의 구조
SECTION 01 언어 모델의 발전과 토큰
SECTION 02 어텐션 메커니즘의 원리
SECTION 03 파운데이션 모델과 태스크 모델
CHAPTER 03 생성형 AI 학습 및 최적화 기법
SECTION 01 사전학습과 미세조정
SECTION 02 AI 학습과 인간의 피드백
합격을 다지는 예상 문제

PART 03 프롬프트 엔지니어링 기술
CHAPTER 01 프롬프트 구조 설계 및 패턴
SECTION 01 프롬프트의 구성 요소와 설계 원리
SECTION 02 자연어 이해와 입력 기호
CHAPTER 02 효과적인 프롬프트 작성 원칙
SECTION 01 명확성, 구체성 및 단계별 지시
SECTION 02 프롬프트 기초 설계
SECTION 03 프롬프트를 만드는 프롬프트
합격을 다지는 예상 문제

PART 04 프롬프트 엔지니어링 고급 활용
CHAPTER 01 프롬프트 엔지니어링 실전
SECTION 01 프롬프트 엔지니어링 실습을 위한 생성형 AI
SECTION 02 프롬프트 엔지니어링을 위한 데이터 탐색
CHAPTER 02 고급 프롬프트 기법 및 최적화
SECTION 01 다양한 고급 프롬프트 기법
SECTION 02 프롬프트 안티패턴
SECTION 03 A/B 테스팅과 프롬프트 성능
CHAPTER 03 멀티모달 프롬프트 엔지니어링
SECTION 01 고급 텍스트-이미지 프롬프트
SECTION 02 비디오 생성 AI
SECTION 03 RAG 기반 생성형 AI
SECTION 04 노드형 프롬프트, ComfyUI
CHAPTER 04 프롬프트 플러그인 및 API
SECTION 01 API 활용과 파라미터 설정
SECTION 02 생성형 AI 비즈니스 앱 활용 전략
SECTION 03 파이썬과 고급 활용 전략
SECTION 04 프롬프트 엔지니어링과 코딩
합격을 다지는 예상 문제

PART 05 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리의식
CHAPTER 01 업무 활용 전략과 실전 기법
SECTION 01 생성형 AI의 비즈니스 활용
SECTION 02 PPT 작성, 엑셀 작업
SECTION 03 데이터, 웹페이지, 동영상 분석
CHAPTER 02 리스크 관리와 한계 인식
SECTION 01 환각 현상과 편향 문제
SECTION 02 프롬프트 주입과 보안
SECTION 03 AI 산출물의 비용과 책임
CHAPTER 03 윤리 원칙과 책임 있는 사용
SECTION 01 AI 윤리 원칙과 투명성
SECTION 02 저작권과 잘못된 정보 확산 방지
SECTION 03 AI가 가진 다양한 위험성
합격을 다지는 예상 문제

PART 06 프롬프트 작성 및 실습
SECTION 01 생성형 AI 시작하기
SECTION 02 실습 문제 유형 익히기

PART 07 실전 모의고사
실전 모의고사 01~05회
실전 모의고사 정답 & 해설

[BONUS] 또기적 합격자료집(PDF 제공)
핵심 요약 노트
1급 공개문제(A, B)