MATLAB을 활용한 통계분석

머리말 ⅰ
목 차 ⅲ

01
PART

CHAPTER 01 연구방법론 (Research Methodology) 3
1.1 연구대상 3
1.2 연구의 접근방법 4
1.3 연구의 수행절차 5
1.4 연구의 MATLAB 적용 6
1.5 MATLAB 활용 통계분석의 구성 7

CHAPTER 02 이산 확률분포 분석 (Discrete Distribution Analysis) 9
2.1 확률변수와 이산 확률분포 9
2.2 MATLAB - 이산 확률분포 분석 함수 10
2.3 MATLAB 적용 예제 : 11

CHAPTER 03 연속 확률분포 분석 (Continuous Distribution Analysis) 25
3.1 확률변수와 연속 확률분포 25
3.2 MATLAB - 연속확률 분포 분석의 함수 26
3.3 MATLAB 적용 예제 : 28

CHAPTER 04 데이터 분포 분석 (Data Distribution Analysis) 39
4.1 데이터 분포 39
4.2 MATLAB 도표함수 Syntax : 42
4.3 MATLAB 적용 예제 : 43
CHAPTER 05 기술통계 및 빈도분석 (Descriptive Statistics & Frequency Analysis) 55
5.1 자료의 측정척도 (Scale of Measurement) 55
5.2 집중도의 지표 57
5.3 분산도의 지표 59
5.4 자료형태의 지표 60
5.5 빈도분석 (Frequency Analysis) 61
5.6 MATAB의 빈도분석 프로그램 : grpstats, tabualte 62
5.7 MATLAB 활용 분석 예제 63

CHAPTER 06 가설검정 (Hypothesis Test) 75
6.1 가설의 개념 75
6.2 가설검정의 단계 76
6.3 MATLAB 프로그램 Syntax : 80
6.4 MATLAB 활용 분석 예제 82

02
PART

CHAPTER 07 교차 분석 및 적합성 검정 (Cross-T. Analysis & Goodness of Fitness) 89
7.1 개요 89
7.2 교차분석의 독립성 검정 90
7.3 MATLAB 적용 예제 : 91
7.4 적합성 검정 92
7.5 MATLAB - 적합성 검정 함수 93
7.6 MATLAB 적용 예제 : 94

CHAPTER 08 비모수 검정 (Non-Parametric Test) 101
8.1 모수 검정과 비모수 검정 101
8.2 MATLAB 적용 비모수 검정 분석 : 102

CHAPTER 09 T 검정 및 분산 검정 (T-Test & Variance Test) 115
9.1 T 검정 (표본집단의 평균값 검정) 115
9.2 분산 검정 (표본집단의 분산값 검정) 116
9.3 MATLAB 분석 프로그램 : T 검정 / 분산 검정 117
9.4 MATLAB 적용 예제 : 122
CHAPTER 10 분산분석 (ANOVA : Analysis Of Variance) 133
10.1 개요 133
10.2 일원배치법 (One-Way ANOVA) 134
10.3 이원배치법 (Two-Way ANOVA) 136
10.4 MATLAB - ANOVA 분석 함수 139
10.5 MATLAB 적용 예제 : 142

CHAPTER 11 상관분석 및 공분산분석 (Correlation & Covariance Analysis) 157
11.1 상관분석 157
11.2 공분산 분석 161
11.3 MATLAB 상관분석 및 공분산분석 함수 Syntax 162
11.4 MATLAB 적용 예제 : 165

03
PART

CHAPTER 12 회귀분석 I : Linear Regression 173
12.1 선형 회귀모형 (Linear Regression Model) 173
12.2 선형 회귀모형의 검정 176
12.3 MATLAB - 선형 회귀분석의 함수 183
12.4 MATLAB 적용 예제 : 187

CHAPTER 13 회귀분석 II : Stepwise Regression 201
13.1 회귀모형에서의 변수선택 201
13.2 MATLAB - Stepwise Regression 204
13.3 MATLAB 적용 예제 : 207

CHAPTER 14 회귀분석 III : Dummy Regression, Polynomial Regression 219
14.1 가변수 회귀분석 (Dummy Regression) 219
14.2 다항 회귀분석 (Polynomial Regression) 222
14.3 MATLAB - 다항 회귀분석 223
14.4 MATLAB 적용 예제 : 225

CHAPTER 15 회귀분석 IV : Robust Regression, Box-Cox Transformation 241
15.1 Robust Regression 241
15.2 Box-Cox Transformation Model 243
15.3 MATLAB 프로그램 : 244
15.4 MATLAB 적용 예제 : 247

CHAPTER 16 회귀분석 V : Ridge Regression, LASSO, Response Surface Analysis 259
16.1 Ridge Regression 259
16.2 LASSO 260
16.3 Response Surface Analysis 261
16.4 MATLAB 프로그램 262
16.5 MATLAB 적용 예제 : 266

CHAPTER 17 회귀분석 VI : Cox's Regression, Regression Tree 275
17.1 Cox's Regression 275
17.2 Regression Trees 277
17.3 MATLAB 프로그램 279
17.4 MATLAB 적용 예제 : 283

CHAPTER 18 회귀분석 VII : GLM - Generalized Linear Model, Logistic Regression 293
18.1 General Linear Model 293
18.2 Logistic Regression 297
18.3 MATLAB 프로그램 298
18.4 MATLAB 적용 예제 : 303

CHAPTER 19 회귀분석 VIII : Non-Linear Regression 317
19.1 Non-Linear Regression 317
19.2 Non-Linear Regression 분석 절차 318
19.3 MATLAB 프로그램 319
19.4 MATLAB 적용 예제 : 325

04
PART

CHAPTER 20 판별분석 (Discriminant Analysis) 335
20.1 판별분석의 개요 335
20.2 MATLAB - 판별분석 함수 338
20.3 MATLAB 적용 예제 : 343

CHAPTER 21 정준상관 분석 (Canonical Correlation Analysis) 349
21.1 정준상관 분석 349
21.2 MATLAB - 정준상관분석 함수 352
21.3 MATLAB 적용 예제 : 354

CHAPTER 22 주성분 분석 (PCA-Principal Component Analysis) 357
22.1 주성분 분석 (PCA-Principal Component Analysis) 357
22.2 주성분 분석의 회귀 (PCA Regression) 360
22.3 MATLAB - PCA 프로그램 361
22.4 MATLAB 적용 예제 : 363

CHAPTER 23 요인분석 (Factor Analysis) 373
23.1 요인분석 (Factor Analysis) 373
23.2 MATLAB - 데이터 분포의 함수 377
23.3 MATLAB 적용 예제 : 381

CHAPTER 24 군집분석 (Cluster Analysis) 391
24.1 군집분석 391
24.2 MATLAB - 데이터 분포의 함수 395

CHAPTER 25 다차원 척도 (MDS : Multi Dimensional Scaling) 407
25.1 다차원 척도 407
25.2 MATLAB - 데이터 분포의 함수 410

부록
PART

Appendix 1 MATLAB 이해 421
A1.1 MATLAB 소개 421
A1.2 MATLAB에서의 자료 입력 : 422

Appendix 2 MATLAB 그래픽 및 함수 439
A2.1. MATLAB 그래프의 설정 439
A2.2 MATLAB 그래프의 조정 441
A2.3 MATLAB 내장함수 443
A2.4 사용자 함수 446
A2.5 입력자료 : 벡터, 행렬, 스칼라 449
A2.6 역행렬 (Inverse Matrix) 453
A2.7 고유치와 고유벡터 (Eigen Value & Eigen Vector) 454

Appendix 3 MATLAB 2012의 프로그램 457
A3.1 통계분석 프로그램 : Statistical Tool 457
A3.2 최적화 프로그램 : Optimization Tool 481

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