재무빅데이터분석사 1급 (상)

머리말 Ⅰ
차례 Ⅲ

▶ 파이썬과 Fraudit 1
01 Fraudit에서의 파이썬 활용 3
02 리스트 컴프리헨션 10
03 Fraudit의 Table과 TableArray 18
이론 실기 - Fraudit 응용 28

▶ 파이썬 중급 33
01 넘파이(Numpy) 개요 35
02 넘파이(Numpy) 기초 37
03 Numpy Array 조작 47
04 Numpy 기타 56
이론 실기 - Numpy 응용 76
05 판다스(Pandas) 개요 82
06 Pandas의 Series(시리즈) 83
07 DataFrame(데이터프레임) 88
08 Pandas를 이용하여 시산표 만들기 112
이론 실기 - Pandas 응용 131


▶ 사례분석 143
01 가격을 조금씩 올리는 업체 145
02 분할 구입 149
03 카드 사용 한도 초과 152
04 급격한 임률 증가 155
05 매출채권 연령분석 157
06 GEL 분석 166
07 영업부서의 부정 172
08 재고자산 진부화 180
09 재고자산 판매단가의 급격한 변동 182
10 재고자산 단위원가 결정 184
11 분개장 분석 190
이론 실기 - 사례분석 210

본 교재는 이러한 『재무빅데이터분석사』 시험 범위와 한국공인회계사회의 의도를 충실히 반영하여 집필을 하였다. 본 교재는 수험목적의 교재이기는 하지만 『재무빅데이터분석사』 자격시험의 목표인 이론과 실무를 겸비한 교육에 걸맞게 실무적인 예제를 많이 싣고 있다. 중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주‧객관식 문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 하였다. 아울러 본 교재를 가지고 공부하는 실무 담당자들도 현장에서 바로 활용할 수 있는 예제와 코드를 포함하였다. 한편, 대학에서도 한 학기 동안 데이터 분석 교재로도 충분히 활용할 수 있도록 하였다.
본 교재에서 나오는 예제파일과 코드는 재무빅데이터분석사 홈페이지(httpss://fda.kicpa.or.kr)의 고객센터 자료실에 올려놓았으니 얼마든지 참고하여 활용하기 바란다.