지속가능한 세상을 위한 통계 이야기

들어가며


1장 통계와 확률의 다양한 개념
1 ‘확률형 아이템’에 속지 않기:독립시행
2 제비가 낮게 날면 비가 온다:상관관계와 인과관계
-통계가 보지 못하는 것1: “I am a man.”
3 가난한 사람들의 범죄율이 높다:범주화의 오류?
-통계가 보지 못하는 것2:가난이 만든 범죄
4 비 오는 날 비 맞을 확률:조건부 확률
5 맛있는 귤 고르기:선택편향


2장 거짓말하는 통계
1 ‘가짜 뉴스’는 어떻게 만들어질까?
2 그래프 제대로 보기
3 평균의 함정
4 거짓말탐지기의 증거 능력:기저율의 오류
5 하나만 봐서는 안 되는 이유


3장 통계로 사회 읽기
1 통계가 보여 주는‘기후위기’
2 통계가 가능하게 해 준‘새벽 배송’
3 통계로 보는‘교통사고’
4 백신을 꼭 맞아야 할까?
5 어른이 되면 어떤 일을 하게 될까?
6 정말 대학이 인생을 좌우할까?
-통계가 보지 못하는 것 3: 누가 명문대학에 갈까?

4장 지속가능한 세상을 위한 통계
1 장애인 친구가 드문 이유
-통계가 보지 못하는 것4:장애인 때문에 약속에 늦었다?
2 산업재해와 비정규직
-통계가 보지 못하는 것5: “그 쇳물 쓰지 마라.”
3 남녀평등 문제는 이제 해결된 걸까?
-통계가 보지 못하는 것6:어느 모녀 이야기
4 자살률1위의 대한민국
-통계가 보지 못하는 것7:주거 취약계층 노인들


글을 마치며

참고도서
이미지 출처

사실 게임머니를 더 많이 지불하더라도 확률형 아이템보다는 확정형 아이템을 제공하는 것이 더 공정하고 명확합니다. 하지만 게임을 운영하는 기업 입장에서는 확률형 아이템이 더 많은 이윤을 제공하니 이를 이용합니다. 100만 원에 사야 할 아이템이라면 구입을 망설이는 이들이 많지만, 1만 원에 1% 확률이라면 뽑기를 시도하는 사람들이 많기 때문입니다.

현대의 통계에도 이런 일이 자주 있습니다. 상관관계는 있지만 인과관계가 아닌 경우죠. 이것을 악용해 마치 인과관계인 것처럼 속이는 일도 있습니다. 대표적인 것이 인종과 관련된 편견입니다. 가령 ‘흑인은 범죄율이 높다’라는 속설이 있습니다. 꼭 속설이라고도 할 수 없는 것이 실제로 많은 인종주의자가 이런 주장을 하고 있지요. 또 우리가 보는 미국 영화 중 상당수가 범죄자는 흑인으로, 피해자는 백인으로 묘사하곤 합니다. 그런데 이는 사실일까요?