누구나 해볼 만한 R 레시피

Chapter 1. 작업환경 구성에 대한 예제
1.1 RStudio에서 알아두면 좋은 옵션 및 요령
1.2 작업디렉토리를 이용한 분석공간 구성
1.3 Package의 관리
1.4 Start up 옵션 설정하기
1.5 동작환경 정보 공유하기
1.6 Git을 이용한 소스형상관리 준비

Chapter 2. 데이터 가공 예제
2.1 데이터를 읽는 방법
2.2 데이터 전처리 요령
2.3 시계열 데이터 가공을 위한 요령(lubridate 패키지와 함께)
2.4 전처리 과정에서 일어나는 여러가지 일

Chapter 3. 통계&수치 연산 예제
3.1 샘플링(Sampling)
3.2 상관관계
3.3 그룹 간 차이비교
3.4 복잡한 수치연산 함수화 및 활용

Chapter 4. 데이터를 통해 정제된 산출물 보여주기
4.1 분석과정 중 분석가 입장에서 필요한 시각화와, 제3자를 위한 시각화의 구분
4.2 이변량 변수 데이터의 현황 파악하기
4.3 여러 개의 시각화 배치하기
4.4 그래프의 세부조정과 부연설명 추가하기
4.5 데이터 변화에 대응하기 위한 수정 가능한 산출물
4.6 R Markdown을 이용한 데이터 분석 문서 만들기

Chapter 5. 분석과정 중에서 일어나는 난관들의 대처법
5.1 데이터 동일성?정합성 관리
5.2 결측값 관리
5.3 분석이미지 백업을 통한 재현가능성 확보
5.4 코드 벤치마킹

Chapter 6. 또 다른 차원의 R 활용예제
6.1 ETL(Extract, Transform, Load)
6.2 Shiny Application 배포
6.3 Jekyll과 Github Pages를 이용한 블로그 만들기
6.4 bookdown 패키지를 이용한 전자책 만들기
6.5 RStudio Cloud 서비스를 이용한 활용예제

부록