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데이터 분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

데이터 분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

(실무 예제로 익히는 데이터 분석 · 시각화 테크닉)

모원서 (지은이)
비제이퍼블릭
26,000원

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데이터 분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 데이터 분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 (실무 예제로 익히는 데이터 분석 · 시각화 테크닉)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791165920173
· 쪽수 : 316쪽
· 출판일 : 2020-10-30

책 소개

비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 데이터 분석 언어인 SQL과 스타트업부터 글로벌 기업까지 수백만 명의 사용자가 활용하는 시각화 도구 Tableau를 한 권에 담았다. 데이터 분석 및 시각화의 기본 개념부터 현업에 바로 적용 가능한 예제를 중점적으로 다룬다.

목차

[PART 01] SQL을 학습하기 전에
1. Tableau 이전에, SQL을 배워야 하는 이유
__1-1 Tableau만 배워도 되지 않을까요?
__1-2 기본에 충실하자
__1-3 데이터 전처리 단계

[PART 02] 기본에 충실한 SQL
1. SQL 기본 구조
__1-1 SQL이란?
__1-2 SQL Server 및 SSMS 설치하기
__1-3 SSMS 살펴보기

2. SQL 기본 명령어
__2-1 SQL 기본 명령어 분류
__2-2 테이블을 정의하자(DDL)
__2-3 데이터를 조작하자(DML)
__2-4 데이터 접근을 제어하자(DCL)
__2-5 명령어를 제어하자(TCL)

3. 마치며
__3-1 SQL 명령어 암기보단 개념 이해
__3-2 SQL 명령어 특징

[PART 03] 데이터 분석에 필요한 SQL
1. 조회(SELECT)
__1-1 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들
__1-2 SQL 문법 vs 실행 순서

2. 결합(JOIN)
__2-1 ERM이란?
__2-2 JOIN 053

3. 서브 쿼리(Sub Query)
__3-1 서브 쿼리란?
__3-2 위치에 따른 서브 쿼리

4. 마치며
__4-1 데이터 조회(SELECT)
__4-2 데이터 조회(SELECT) + 결합(JOIN) + 서브 쿼리(Sub Query)

[PART 04] 실무에 필요한 SQL
1. 자주 쓰이는 SQL 문법
__1-1 연산자
__1-2 단일 행 함수
__1-3 복수 행 함수
__1-4 윈도우 함수
__1-5 집합 연산자

2. 효율화 & 자동화에 필요한 SQL 문법
__2-1 VIEW
__2-2 PROCEDURE

3. 마치며
__3-1 데이터 마트
__3-2 데이터 정합성

[PART 05] 실무에 자주 쓰이는 SQL 데이터 분석
1. Excel 데이터 분석을 SQL로
__1-1 ERD를 활용한 데이터 마트 구성
__1-2 구매 고객 프로파일 분석
__1-3 RFM 고객세분화 분석
__1-4 구매전환율 및 구매주기 분석
__1-5 제품 및 성장률 분석

[PART 06] Tableau를 학습하기 전에
1. SQL 이후에, Tableau를 배워야 하는 이유
__1-1 효율성 + 생산성 + 공유성
__1-2 Tableau vs Power BI vs Others

[PART 07] 기본에 충실한 Tableau
1. Tableau 기본 구조
__1-1 Tableau 제품 구성
__1-2 Tableau Public 설치하기
__1-3 Tableau Public 살펴보기

2. Tableau 기본 개념
__2-1 차원 vs 측정값
__2-2 연속형 vs 불연속형
__2-3 Tableau Desktop(유료) 살펴보기

3. 마치며
__3-1 Tableau 시각화 기능보단 개념 이해
__3-2 Tableau 데이터 시각화 작업 순서

[PART 08] 데이터 시각화에 필요한 Tableau
1. 필터
__1-1 데이터 원본 필터
__1-2 워크시트 페이지 및 필터

2. 필드 및 뷰
__2-1 필드 변환
__2-2 뷰편집

3. 마크 카드 및 표현 방식
__3-1 마크 카드
__3-2 표현 방식

4. 분석
__4-1 요약
__4-2 모델
__4-3 사용자 지정

5. 마치며
__5-1 Tableau에 숨겨진 SQL
__5-2 데이터 원본 연결 → 워크시트 작업

[PART 09] 실무에 필요한 Tableau
1. 자주 쓰이는 Tableau 기능
__1-1 퀵 테이블 계산
__1-2 개별 / 단일 / 이중 축
__1-3 기본 함수
__1-4 LOD 함수 (Fixed vs Include vs Exclude)

2. 효율화 & 자동화에 필요한 Tableau 기능
__2-1 매개 변수
__2-2 공유

3. 마치며
__3-1 Tableau의 다양한 기능
__3-2 워크시트 작업 → 대시보드 만들기

[PART 10] 실무에 자주 쓰이는 Tableau 데이터 시각화
1. PPT 데이터 시각화를 Tableau로
__1-1 RFM 고객세분화 분석
__1-2 지역별 매장 분석
__1-3 카테고리 분석
__1-4 워드 클라우드 분석

[PART 11] Tableau 학습을 마무리하며
1. SQL + Tableau
__1-1 SQL 기반의 Tableau
__1-2 협업은 SQL, 소통은 Tableau

저자소개

모원서 (지은이)    정보 더보기
경제학과를 졸업하여 CRM 데이터 분석가로 직장생활을 시작했다. 현재는 데이터 분석 지표를 시각화하는 BI 컨설턴트이자, SQL 및 Tableau 교육 강사로 활동 중이다. 데이터 분석 및 데이터 시각화 실무역량을 쌓고자 하는 직장인 및 취업 준비생에게 도움이 되고자 <데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자>를 출간했다. - 現 BI(Business Intelligence) 컨설턴트 - 前 CRM Data Analyst - 재능공유 플랫폼 탈잉(Taling) SQL 및 BI 교육강사 - SBA 주간 빅데이터 사이언스 BI 실무 프로젝트 초빙강사 - Tableau Desktop Qualified Associate
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