데이터 삽질 끝에 UX가 보였다

[PART 1 제대로 알기]

CHAPTER 1 데이터 기반 UX가 어려운 것은 당신 탓이 아니다
__01 할 수 있는 것만 해도 충분한데 그걸 몰라서 어렵다
__02 UX와 데이터에 절대적인 정답이 없어서 어렵다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다

CHAPTER 2 우리 회사에 데이터가 없는 이유
__01 데이터의 형태가 다르기 때문이다
__02 회사의 현실 때문에 그렇다
__03 내가 필요한 데이터를 남이 알아서 챙겨주지 않아서 그렇다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다

CHAPTER 3 UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너가 알아야 할 진실
__01 데이터에는 답이 아닌 사용자에게 던지는 질문이 담겨 있다
__02 사용자의 목소리가 모두 정답은 아니다

[PART 2 이것부터 확인하기]

CHAPTER 4 비즈니스 모델 확인
__01 사용자를 제대로 정의하기
__02 우리 서비스는 어떻게 돈을 벌고 있나?

CHAPTER 5 목적과 목표 확인
__01 데이터는 프로젝트 배경, 목적, 목표, 할 일에서 나온다
__02 프로젝트 배경만 알 수 있을 때: ‘임시 목적’을 설정해서 데이터 방향 잡기
__03 프로젝트 배경, 목적, 목표를 모두 알 수 없을 때: 회사의 존재 이유로 데이터 감 잡기

CHAPTER 6 데이터의 정제 상태 확인
__01 데이터의 정제 상태를 디자이너가 알아야 하는 이유
__02 정량 데이터를 정제해보자
__03 정성 데이터를 정제해보자

[PART 3 이미 있는 데이터 활용하기]

CHAPTER 7 데이터는 의외의 곳에 숨어 있다
__01 다른 직군이 가지고 있는 데이터를 요청하는 방법
__02 관리자 페이지에 숨어 있는 데이터를 확인하는 방법
__03 자주 묻는 질문에 숨어 있는 데이터의 정체
__04 남이 설정해놓은 GA4에 숨겨져 있는 사용자 데이터

CHAPTER 8 내부 사용자 데이터 해석에 정확성을 높여줄 시장 조사
__01 디자이너의 시장 조사는 달라야 한다
__02 UX 관점의 시장 조사가 내부 데이터 해석의 정확성을 높여주는 이유
__03 디자이너의 시장 조사가 어려운 이유
__04 UX 관점의 시장 조사 방법

[PART 4 사용자에게서 직접 데이터 확보하기]

CHAPTER 9 설문조사와 사용자 인터뷰
__01 설문조사와 사용자 인터뷰의 쓸모와 차이
__02 빠르게, 많이 모으는 타깃 사용자 정량·정성 데이터: 설문조사
__03 사용자도 모르는 사용자 속마음 데이터: 사용자 인터뷰
__04 인사이트 도출하기

안타까운 점은 '사용자를 이해하려는 노력' '그를 위한 데이터 활용' '데이터 기반 디자인 의사결정'이 회사의 성공에 얼마나 중요한지 아무도 제대로 알려주지 않았다는 것입니다. 그래서 그 간극은 좀처럼 좁혀지지 않습니다. 그리고 여전히 많은 디자이너가 과거의 저처럼 그 간극을 혼자서 메우고 있습니다. (···) 이상적인 환경이 아닌 현실에서 살아남아야 하는 디자이너들을 위해, 아무도 도와주지 않지만 '그럼에도 불구하고 나 혼자라도 사용자 중심으로 디자인 하고 싶다'고 생각하는 디자이너들을 위해 썼습니다.
--- 시작하며

지금 내가 할 수 있는 것만 해도 충분합니다. 어차피 데이터 활용이라는 것은 '누가' '어떻게' 활용하냐에 따라 달라집니다. 이는 결국 정답이 없다는 말과 같습니다. (···) 중요한 것은 '내 생각에는···'으로 디자인을 시작하는 것이 아닌 '우리 서비스 사용자들이 남긴 리뷰에서 추출한 요구사항을 봤을 때···'와 같이 시작하기 위해 데이터를 이용하면 된다는 점입니다.

"우리 회사에는 활용할 수 있는 데이터가 없어요"라는 말을 자주 듣습니다. 반가운 소식을 알려드리자면 그건 오해입니다. 회사에 데이터가 없는 것이 아니라 아직 찾지 못했을 뿐이에요.