알렉스 쉬, 산 람  | 인사이트

32,400원  | 20240102  | 9788966264254

“구글 맵, 지메일, 아마존 S3 같은 대규모 시스템은 어떻게 설계할까?” 글로벌 기업 시스템 설계에 몸담은 핵심 인물들의 노하우를 집대성했다! 복잡한 대규모 시스템 설계는 어떻게 접근해야 할까? 중요한 건 바로 문제 해결 능력이다. 이 책은 시스템의 요구사항, 제약사항, 그리고 성능 병목 지점을 잘 이해하여 안정적으로 설계할 수 있는 전략을 제시한다. 정해진 답이 없어 막막하게 느껴지는 시스템 설계에서, 저자가 소개하는 4가지 접근법을 차근차근 따라가다 보면 여러 대안을 놓고 상황에 맞게 설계하는 능력을 기를 수 있을 것이다. 1편에서 다루지 않은, 우리 삶과 밀접하게 연결된 또 다른 시스템을 깊이 있게 다루기 때문에 분산 시스템에 대한 기본적인 이해를 갖춘 독자라면 이전 편을 읽지 않아도 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다. 면접을 준비하지 않는 독자에게도 도움이 된다. 실제 시스템에 가담한 많은 엔지니어와 매니저의 노하우가 앞으로의 설계 경험을 바꿔줄 것이다.

알렉스 쉬  | 인사이트

21,600원  | 20210728  | 9788966263158

“페이스북의 뉴스 피드나 메신저,유튜브, 구글 드라이브 같은 대규모 시스템은 어떻게 설계할까?” IT 경력자라도 느닷없이 대규모 시스템을 설계하려고 하면 막막하다고 느낄 수 있다.특히나 면접을 보는 상황이라면 더욱 눈앞이 캄캄해질 것이다.복잡한 시스템을 설계할 때는 어디서부터 어떻게 시작해야 할까? 이 책은 면접 상황을 가정하고 단순한 시스템 설계에서 출발하여 시스템 확장에 따른 이슈와 요구 사항을 파악하면서 대규모 시스템을 구축해 나가는 방법을 설명한다. 또한 각 시스템 특성에 맞게 여러 설계안을 소개하고 장단점을 비교하여 가장 적합한 설계안을 제시한다. 단일 서버부터 복잡한 시스템까지,여러 가지 사례로 면접관과 가상으로 대화를 주고받으며 이미지 트레이닝하다 보면 어떤 시스템이라도 설계할 수 있는 근육이 길러질 것이다.

알리 아미니안, 알렉스 쉬  | 인사이트

24,300원  | 20240223  | 9788966264353

“유튜브 동영상 추천, 에어비앤비 상품 추천, 뉴스 피드 생성 같은 머신러닝 시스템은 어떻게 설계할까?” 이 책은 실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 블로그, 논문 등 곳곳에 흩어져 있는 뛰어난 아이디어를 저자와 여러 엔지니어, 매니저가 개인적인 인사이트를 녹여 재구성했기에 머신러닝을 공부하는 독자에게 훌륭한 나침반이 되어 줄 것이다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.