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"경영데이터분석"(으)로 71개의 도서가 검색 되었습니다.
9791193187944

데이터사이언스 기초 (Phthon을 활용한 경제경영데이터분석)

우석진, 빈기범  | 지필미디어
28,800원  | 20250829  | 9791193187944
기존 통계학 및 계량경제학 교과서나 교육이 학생들이 현실의 데이터로 의미 있는 실증분석을 하는 것을 익히는데 부족함을 넘어 오히려 심각한 장애가 된다는 것이다. 이미 세상은 Chat GPT가 사람과 대화하는 데이터 사이언스, 인공지능의 시대이다. Chat GPT를 포함한 각종 AI에서 웬만한 통계 ㆍ계량경제학적 분석이 가능하다. 통계학, 계량경제학 교과서의 수식이나 연습문제만 열심히 풀고, 나아가 더욱 고급의 내용을 담은 계량경제학 책이나 논문만 열심히 보다가는 현실에서 의미 있는 실증분석은 아무것도 못할 수도 있겠다는 생각을 하였다. 확률론과 수리통계학의 근본적 원리와 심오한 수학적 진리까지 정확히 알아도 실제 데이터 분석을 못 할 수도 있다. 어려운 통계학 이론 문제를 손으로 푸는 것이 통계학의 본질은 아니다. 그것을 잘 하면 오히려 통계학과 계량경제학을 잘 한다는 착각을 한다. 그런 심오한 것 전혀 몰라도 데이터 분석을 잘 하는 이들도 많다. Python은 현존하는 통계 및 과학 계산을 위한 언어로서 가장 편리하다고 해도 과언이 아니다. 특히, 빅데이터를 다루고 머신러닝이나 딥러닝 등을 적용하기에 가장 좋은 언어이 다. 이 훌륭한 언어를 무료로 누구나 사용할 수 있어 교육용으로도 좋다. Python을 이용한 데이터 분석에 익숙해지면, 이론을 공부하는 것도, 데이터 사이언스에서 사용되는 R이나 Stata를 배우는 것도 훨씬 수월해진다 ‘데이터사이언스의 기초: Python을 활용한 경제경영데이터분석’는 Python과 데이터 위주로 경제경영 전공자를 통계학과 계량경제학의 세계로 이끌고자 한다. 현재 데이터 사이언스에서 수학이 그 기반을 이루는 것은 맞지만, 이미 수십년간 해오던 학문인데 지금에 와서야 인류사의 전환을 일으킬 정도로 급성장 하는 것은 새로운 기반 수학적 이론이 나온 것보다는 정보의 생산, 저장, 이동이 막대해지면서 천문학적 규모의 데이터가 지금도 이 시각에도 쌓이고 있기 때문이다. 핵심은 데이터 분석 능력을 기르는 것이다. 이론적 기반을 갖추는 것도 매우 중요하지만, 데이터 분석에 좀 더 익숙해진 다음에 해도 큰 문제가 없다고 믿는다. 이 책을 공부하는 학생에게 부탁 하건대 미적분이나 확통 몰라서 통계학이나 계량경제학이 어렵고 안되는 것이 아니니 지레 겁먹지 말기를 바란다. 수학을 몰라서가 아니라, 데이터와 Python과 같은 분석 패키지에 대한 이해와 경험이 부족한 것이 원인이다. 이 책을 통해 그 경험을 하루 빨리 시작하기 바란다.
9791195325474

경영 빅데이터 분석 (경영 빅데이터 분석 (공식수험서))

한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회  | 한경아카데미
0원  | 20210208  | 9791195325474
경영빅데이터 분석사 양성 과정의 책이며, 연습문제 및 정답 해설로 시험대비에 유용한 수험서다. 한국경제신문 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재이며, 빅데이터 분양의 전문적인 총서로서 빅데이터 분야의 발전에 기여할 것을 확신하면서도 동태적으로 진화 발전하고 있기 때문에 독자, 수험생, 전문가들의 조언가 지적 및 연구 결과를 지속적으로 반영하고자 만든 교재다
9788966136896

경영 빅데이터 분석 (NCS 기반 경영 빅데이터 분석 2급 시험 대비, 3판)

한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회  | 와우패스
19,800원  | 20201001  | 9788966136896
본서는 경영 빅데이터 분석 2급 자격시험을 대비할 수 있으면서 빅데이터 인력의 기본 소양을 배양할 수 있는 책이다. 빅데이터 인력이란 데이터를 분석하고 그 결과를 활용하는 지식과 기술을 갖춘 전문가를 말한다. 또 분석된 결과에 대한 해석과 그로부터 얻는 혜안과 통찰력도 갖추어야 한다. 이는 다학제적 지식을 요구한다는 의미이다. 정부에서는 이러한 빅데이터 전문인력이 갖추어야 할 지식체계로서 빅데이터 NCS(National Competency Standards)를 개발하였다. 이에 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회는 각 분야별 전문가들로 다학제적 융합 연구를 하기 위해 NCS기반 빅데이터 교재 기획편집위원회를 구성하고 5개 분야 18개 세부주제에 대한 각 분야를 중심으로 본 저서를 집필하기에 이르렀다. 본 교재는 총 5편 18장으로 구성되어 있다. 제1편 빅데이터의 이해에서는 빅데이터의 개요, 빅데이터 가치와 영향, 빅데이터 비즈니스 모델, 빅데이터 활용 전략이 다루어진다. 제2편 경영과 빅데이터의 활용에서는 비즈니스 프로세스와 의사결정, 마케팅 애널리틱스, 생산운영 애널리틱스, 회계/재무/인적자원 애널리틱스를 공부하게 된다. 제3편 빅데이터분석 기획과 모델링에서는 빅데이터분석 기획의 이해, 빅데이터분석 및 기획 접근법을 학습하게 된다. 제4편 빅데이터 분석에서는 통계기반 데이터분석, 마이닝과 머신러닝 기반 데이터분석, 비정형(텍스트) 마이닝, 데이터 시각화 기법과 이해를 수록하였다. 제5편 빅데이터 관리에서는 빅데이터 플랫폼과 관리, 빅데이터 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터분석 도구가 설명되고 있다. 본서는 빅데이터 분야의 전문적인 총서로서 빅데이터 분야의 발전에 기여할 것을 확신하면서도 동태적으로 진화 ㆍ 발전하고 있기 때문에 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
9788966133444

경영 빅데이터 분석

한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회  | 와우패스
0원  | 20170315  | 9788966133444
- 독자대상 : 경영 빅데이터 분석사 시험을 준비하는 수험생 - 구성 : 문제+이론 - 특징 : ① 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재 ② 빅데이터 참고 문헌 자료수록 ③ 연습문제 및 정답 해설 ④ 빅데이터 관련 용어 정리
9788970937724

경영 빅데이터 분석 (한국경제신문 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재)

한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회  | 광문각
23,750원  | 20150313  | 9788970937724
- 독자대상 : 경영 빅데이터 분석사 시험을 준비하는 수험생 - 구성 : 문제+이론 - 특징 : ① 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재 ② 빅데이터 참고 문헌 자료수록 ③ 연습문제 및 정답 해설 ④ 빅데티어 관련 용어 정리
9791125458203

경영 빅데이터 분석사 2급 단기완성 (핵심이론 + 필수예제 + 기출유형 최종모의고사)

김경태  | 시대고시기획 시대교육
19,800원  | 20190605  | 9791125458203
『경영 빅데이터 분석사 2급 단기완성』 은 한국경제신문사에서 시행하는 경영 빅데이터 분석사 민간자격 시험 대비를 위한 수험/학습서이다. 체계적인 학습을 위한 실전 압축 핵심이론과 함께, 보다 쉬운 이해를 위한 저자의 TIP이 함께 수록되어 있다. 여기에 상세한 해설로 개념을 복습하는 500여개의 필수예제와 시험을 보기 전 마지막으로 점검하는 기출유형 최종모의고사 가 함께 수록되어 이를 활용한 학습을 할 수 있다. 또한 실무에 직접 활용할 수 있는 부록이 함께 구성되었다.
9791197347085

노코드 빅재미로 배우는 데이터분석 (기획, 경영관리, 비즈니스를 위한 No-Code 데이터분석)

강지영  | 아이리포
13,500원  | 20230915  | 9791197347085
데이터분석을 배우고 싶지만 코딩이라는 장애물에 막혀 어려움을 겪는 일반인을 위한 ‘코딩 없는(No-Code) 데이터분석 입문서’ 입니다. 실습 솔루션으로 사용하고 있는 빅재미(BigZami)는 정말로 코딩 한 줄 작성하지 않고도 데이터 전처리부터 시각화, 데이터분석을 배울 수 있는 환경을 제공합니다. 코딩 없이 데이터분석을 배우는 것에 집중하고, 창의력을 발휘에 실무에 활용하려는 입문자에게 적합합니다.
9788966136889

빅데이터 분석 기획 (경영 빅데이터 분석사 1급 기획 과목 완벽대비)

노규성, 김진화, 남수현, 박성택, 최천규  | 와우패스
18,000원  | 20201001  | 9788966136889
- 독자대상 : 경영 빅데이터 분석사 1급 시험 준비생 - 구성 및 특징 : 이론
9791197347092

노코드 빅재미로 배우는 통계분석 (기획, 경영관리, 비즈니스를 위한 No-Code 통계 기반 데이터분석)

강지영  | 아이리포
13,500원  | 20231001  | 9791197347092
통계 기반의 데이터분석을 배우고 싶지만 코딩이라는 장애물에 막혀 어려움을 겪는 일반인을 위한 ‘코딩 없는(No-Code) 통계분석 입문서’입니다. 실습 솔루션으로 사용하고 있는 빅재미(BigZami)는 정말로 코딩 한 줄 작성하지 않고도 데이터 전처리부터 시각화, 통계분석, 데이터분석을 배울 수 있는 환경을 제공합니다. 통계분석의 이론을 익히고, 코딩 없이 통계 기반의 데이터분석 결과를 실무에 활용하려는 입문자에게 적합합니다.
9788966135486

빅데이터 분석 기획 (경영 빅데이터 분석사 1급 기획 과목 완벽대비)

노규성  | 와우패스
0원  | 20190601  | 9788966135486
▶ 이 책은 자료분석을 다룬 이론서입니다. 자료분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
9791125467175

新 2020 매경 TEST 600점 뛰어넘기 (경제 경영 시사 / 사고력 / 지식문제 빅데이터 완벽 분석)

David. Kim  | 시대고시기획
20,700원  | 20200305  | 9791125467175
도서 특징 ● 다양한 유형의 문제풀이 훈련을 위한 50개의 Cycle 구성하였습니다. ● 최다 오답률 문제 중 출제가능성이 높은 문제들만을 수록하여 출제의도 미리 읽기를 훈련 할 수 있습니다. ● 정답을 가장 쉽게 찾을 수 있는 해설로 함정에서 살아남아 고득점을 완성 할 수 있습니다.
9788966133666

빅데이터 분석 기획 (경영 빅데이터 분석사 1급 기획과목 완벽대비)

노규성  | 와우패스
0원  | 20170601  | 9788966133666
빅데이터 분석은 4차 산업혁명의 한가운데에 있다. 빅데이터의 중요성이 커지고 있는 것에 비해 데이터 분석에 관한 전문인력은 부족하다. 빅데이터 인력이란 데이터를 분석하고 그 결과를 활용하는 지식과 기술을 갖춘 전문가를 말한다. 이 책 『빅데이터 분석 기획』은 각 분야별 전문가들로 다학제적 융합 연구를 하기 위해 빅데이터 기획 교재 기획편집위원회를 구성하고 3개 분야 13개 세부주제에 대한 각 분야를 중심으로 정리한 것이다.
9788966136872

경영 빅데이터 분석사 2급: 핵심요약 및 출제예상문제집 (공식수험서문제 3회분, 최근 기출문제 2회분 수록)

한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소  | 와우패스
18,000원  | 20201001  | 9788966136872
- 독자대상 : 경영 빅데이터 분석사 2급 시험 준비생 - 구성 및 특징 : 핵심요약 + 출제예상문제
9788966134793

빅데이터 분석 기획 (경영 빅데이터 분석사 1급 기획 과목 완벽대비, 2판)

노규성  | 와우패스
0원  | 20181001  | 9788966134793
▶빅데이터 분석 기획에 관한 내용을 담은 전문서적입니다.
9788966134281

R활용 빅데이터 분석 (R을 활용한 빅데이터 실습과 실전사례 분석, 경영빅데이터 분석사 1급 대비)

노규성, 김진화, 박성택, 김병성  | 와우패스
0원  | 20180501  | 9788966134281
데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다. 본서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다. 이번 최신개정판은 3월 15일에 대대적으로 변경된 R 3.4.4.버전을 기반으로 기술하였으며 지속적으로 발전하는 빅데이터 분야의 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과등의 니즈를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
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