오일석  | 한빛아카데미

29,120원  | 20171205  | 9791156641582

1.기계 학습의 A부터 Z까지 폭넓게 다루고, 특히 딥러닝을 깊이 있게 설명한다. 2.어렵고 방대한 주제이지만 친절하고 자세하게 설명해서 입문자를 배려한다. 3.다양한 그림과 예제, 알고리즘을 함께 제시해서 독자의 이해력을 높인다. 4.컴퓨터공학 전공자와 비전공자 모두 이 책을 활용할 수 있다.

천인국, 박동규, 강영민  | 생능출판

26,390원  | 20231120  | 9791192932347

이 책은 파이썬 언어를 빠르게 익히고자 하는 독자들을 위한 책이다. 또한 파이썬을 이용하여 데이터 분석과 기계학습, 딥러닝까지 폭넓게 알아보고자 하는 독자들을 위하여 집필되었다. 파이썬은 간결한 코드로도 엄청나게 많은 일을 할 수 있으며, 이것이 지금의 영예를 누릴 수 있게 된 가장 중요한 이유이다. 특히 최근의 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 영역이라 할 데이터 과학에 최적인 언어이면서, 기계학습과 인공지능 분야의 소프트웨어 개발을 가장 효율적으로 해낼 수 있는 언어이다. 저자들은 독자들에게 파이썬의 문법을 설명하는 일 이상을 하고 싶었다. 그러한 이유로 파이썬의 강력한 능력을 드러내어, 더 깊고 풍부한 프로그래밍의 세계로 독자를 안내하기 위해 이 책을 기획하였다. 독자들에게 파이썬 언어의 핵심을 전달하는 일과 함께 수치 데이터, 텍스트와 이미지 데이터를 전문가처럼 다룰 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다. 또한 파이썬의 큰 특징인 객체지향 프로그래밍 기법을 이해할 수 있도록 틈틈이 예제 코드와 설명도 추가하였다. 개정판의 특징 - 파이썬을 처음 익히는 독자들을 위한 친절하고 상세한 설명과 많은 예시 그림을 수록하였다. - 각 장은 핵심주제에 맞는 짧은 절로 나뉘어져 있어 간결하게 핵심을 파악할 수 있다. - 초판에서 부족했던 데이터 시각화를 위하여 시본 라이브러리를 익힐 수 있는 장을 추가하였다. - 독자들이 이해한 내용을 스스로 연습하고 확인해 볼 수 있는 LAB과 도전문제를 수록하였다. - 파이썬의 기초부터 시작하지만 실무에 활용 가능한 데이터 처리, 시각화 기술을 다루고 있다. - 기계학습과 인공지능 분야의 기초를 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. - 기계학습의 주요 라이브러리인 sckit-learn과 최신 버전의 텐서플로 2.0을 사용하였다.

Theobald, Oliver  | 청람

9,800원  | 20200825  | 9788959727674

□ 컴퓨터가 인간의 사고를 복제하여 정보를 처리하는 방식은 체스 경기에서부터 노래 경연대회 우승자를 뽑는 것까지 모든 면에서 인간의 능력을 빠르게 추월하고 있다. □ 현재의 컴퓨터는 업무를 수행하기 위해 인간의 ‘명령 입력’을 엄격하게 기다릴 필요가 없으며 기계학습 분야에서는 오히려 데이터의 입력을 요구하고 있다. 인간에 의한 데이터 입력으로부터 컴퓨터는 스스로 의사결정을 할 수 있을 뿐만 아니라 사실상 인간이 하는 것처럼 행동을 취할 수 있다. 그러나 그것이 기계라는 것을 감안하면 기계는 스스로 문제를 해결하기 위해 더 많은 시나리오를 고려하고 훨씬 더 복잡한 계산을 실행해야 한다. □ 결코 시도해보지 않았던 복잡한 문제를 해결하는 기계의 능력, 이것이 데이터 과학자와 기계학습 엔지니어를 가장 흥분시키는 요소이다. □ 〈데이터분석을 위한 기계학습〉은 이 분야에 입문하는 초보자에게 이상적이며 안성맞춤이다.

오상훈  | 도서출판 홍릉(홍릉과학출판사)

16,800원  | 20200220  | 9791156007302

이 책은 기계학습 모델과 관련된 수학적인 배경을 자세히 설명함으로써 학부생, 대학원생, 일반인들로 하여금 기계학습 모델의 학습 알고리즘이 제시된 과정을 자세히 공부할 수 있도록 하기 위하여 발간되었다. 즉, 미분, 적분, 기하, 벡터와 행렬, 확률과정, 선형대수, 정보이론 등의 기본지식을 기반으로 다양한 기계학습 모델의 학습 알고리즘이 유도된 과정을 학습할 수 있도록 하였다.

오다카 토모히로  | 한빛미디어

0원  | 20120601  | 9788979149234

생각을 만드는 빅데이터 기술 안내서『기계 학습』. 빅데이터 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 통계학, 분산 병렬 컴퓨팅 등의 기술이 결합된 시스템을 말한다. 이 책에서는 C 언어 예제를 통해 직접 실험하면서 데이터를 처리하는 기계 학습 원리를 학습할 수 있게 되어 있다. 코드와 실습을 통해 기초 원리를 쉽게 학습하게 구성하였다.

윤석현, 김동재  | 홍릉

16,150원  | 20250210  | 9791156002611

레슬리 밸리언트  | 인사이트

16,200원  | 20211101  | 9788966263264

“이 책은 에코리즘이라는 알고리즘의 틀로 인간의 인지, 생명의 진화, 그리고 인공지능을 멋지게 설명한다.” - 리처드 카프(Richard Karp, 튜링상 수상) “컴퓨터과학의 놀라운 성취들, 컴퓨터과학의 기초와 중요한 성과를 압축적으로 설명하는 면에서도 빛나는 책이다.” - 미국 알고리즘 및 계산 이론 연구회 뉴스(SIGACT News) 복잡하고 틀리기 일쑤인 세계에서 생명체는 어떻게 이렇게 번영한 걸까? 우리의 일상은 알려진 과학으로 설명할 수 있는 범위 바깥에 있다. 그런데도 우리는 그럭저럭 해낸다. 어떻게 행동해야 할지에 대한 이론 없이 그렇게 해낸다. 어떻게 하는 걸까? 이 책에서 컴퓨터과학자인 레슬리 밸리언트는 대가의 솜씨로 학습이 지능과 진화의 엔진임을 설명한다. 그래서 우리가 개별적으로 그리고 하나의 그룹으로 우리가 놓인 복잡한 세계에서 어떻게 생존하고 번영하는지를 설명해준다. 핵심은 “얼추거의맞기(probably approximately correct)”라는 개념이다. 밸리언트는 이 개념으로 현실적인 학습이란 무엇인지 설명한다. 밸리언트의 이론은 진화와 학습이 공통적으로 가지는 계산 과정을 드러낸다. 그리고 어떤 능력이 타고난 것인지 길러진 것인지, 또는 인공지능의 한계가 무엇인지 등 우리가 항상 가지는 질문들에 한줄기 빛을 비춰 준다.

스기야마 마사시  | 서울대학교출판문화원

18,000원  | 20160411  | 9788952117625

최근 10여 년간 다양한 분야에서의 데이터와 이의 활용에 대한 요구의 증가로 기계 학습 방법에 대한 관심은 계속 증가하고 있다. 이 책은 기계 학습 알고리즘의 기본 원리를 이해하고자 하는 학계 및 산업체의 연구자들이 사용할 수 있는 입문서로서, 입문자들이 알고리즘의 기본 원리를 상당히 깊이까지 이해할 수 있도록 쓰인 책이다. 생성적 알고리즘의 기본 원리는 파라미터 추정의 정확성에 대한 원리다. 제한된 양의 데이터를 가지고 파라미터 추정을 할 때 이해해야 할 중요한 이론들의 의미에 대해 이 책은 입문자의 입장에서 직관적이고 정확한 설명을 제공한다. 특별히 이 부분은 한국에서 출판된 기계 학습 서적들에서 관련된 내용을 많이 간과하고 있는 중요한 부분이다.

임홍기  | 에듀컨텐츠휴피아

26,100원  | 20241210  | 9788963564852

이 책의 주요 챕터는 Linear Algebra, Probability Theory, Vector Calculus, Course Introduction, Preliminaries, Linear Neural Networks for Regression, Linear Neural Networks for Classifications, Multilayer Perceptrons, Builders' Guide, Optimization, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Overview, Application, and Evaluation of Generative Model(GM), Variational Autoencoder, Diffusion Model, Diffusion Model for Text to Image 로 구성되어 있다.

변해원  | 부크크(bookk)

23,000원  | 20240322  | 9791141075361

교육 데이터 마이닝(Educational Data Mining, 이하 EDM)은 교육 데이터에 데이터 마이닝 기술과 방법론을 적용하여 교육 과정의 다양한 측면에 대한 통찰력을 얻고 교육 결과를 개선하는 혁신적인 실천입니다. 이 분야는 학생들의 학습 방식, 교수 설계, 교육 성과 평가 및 교육 정책 형성에 이르기까지 교육 과정 전반에 걸쳐 중요한 지식을 제공합니다. 본 책에서는 EDM의 기본 개념부터 시작하여, 교육 데이터의 출처, 분석 기법, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 통찰력과 실제 적용 사례에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다. 최근 몇 년간 EDM은 교육 분야에서 중요한 발전을 이루었습니다. 공정성과 윤리적 고려를 포함한 혁신적인 접근 방식이 개발되었으며, 이는 교육자, 연구자, 정책 입안자가 학습 과정과 학생들의 성과에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있게 하였습니다. 또한, 교육 데이터 마이닝은 근거 기반 의사 결정을 지원하고 교육 결과를 개선하는 데 중요한 기여를 하고 있습니다. EDM은 학생 기록, 시험, 설문조사, 온라인 상호작용 등 다양한 교육 데이터 소스를 활용합니다. 이 데이터는 구조화된 형태(예: 성적, 인구 통계 정보) 또는 비구조화된 형태(예: 포럼 채팅, 에세이에 대한 코멘트)일 수 있습니다. EDM은 이러한 데이터에서 중요한 패턴, 추세 및 정보를 추출하기 위해 통계 분석, 기계 학습, 데이터 시각화, 예측 모델링과 같은 다양한 데이터 마이닝 기술을 사용합니다. 이 책은 EDM의 목표를 달성하기 위한 다양한 방법론을 소개합니다. 이는 교육에서 근거 기반 의사 결정을 장려하고, 교육 실천을 개선하며, 학생들의 학습 결과를 개선하는 데 중점을 둡니다. 또한, 개인화된 학습, 교육 정책 및 계획에 대한 영향, 윤리적 고려사항, 데이터 품질과 통합의 도전 과제 등 EDM의 다양한 적용 분야와 관련된 중요한 주제들을 다룹니다.

필립 번스타인  | 시공문화사

15,300원  | 20240222  | 9788955924763

기계학습 기반 인공지능 시스템의 출현은 우리의 산업이 단지 장난감만을 공유하는 것이 아니라 그것을 가지고 놀 새로운 모래상자를 구축하도록 요구한다. 전문직은 변하고 있다. 데이터를 기반으로 디자인 프로세스를 더 신속하고, 더 잘 조율되어 있으면서도 정확하게 처리하는, 인공지능이 건축가의 작업을 증강하게 될 새로운 시대에 빠르게 도달하고 있다. 그렇지만 위험스러운 것은, 새로운 기술을 이끌 명료한 전략이 없다면, 어렵고 모호한 건축가의 작업을 잠식하고 말 것이라는 점이다. 전문직과 건조 환경에 해를 끼칠 정도로 말이다. 선도적인 건축 과학기술자인 Phil Bernstein은 그 전략을 대비하고 있다. 기계학습은 세 가지 핵심 부문-프로세스, 관계, 그리고 결과-으로 나누어, 컴퓨터가 건축가와 같은 지식 노동자들을 대개는 증강하지만 대체할 수도 있는 세상을 예상하고, 이해하며, 관리하기 위한 방법을 펼쳐 보인다. 이러한 통찰로 무장할 때만이, 전문직은 미래에 경쟁력을 갖춘 새로운 기술이 주는 완전한 혜택을 거머쥘 수 있다. 장별 요점: 전문성 도구와 기술들 법규, 정책과 리스크 수행, 수단과 방법 데이터의 창조, 소비, 그리고 조율하기 가치 제안과 비즈니스 모형

ReadyAI  | 씨마스21

10,800원  | 20210721  | 9791156724339

인공지능의 핵심 개념과 원리를 쉽게 이해하는 우리 가족 첫 인공지능 그림책! 인공지능(AI)은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 빠르게 진화하고 있습니다. 현재의 어린 학생들이 본격적으로 자신의 진로를 준비하는 2030~2040년에는 많은 국가에서 자율주행차가 시행되고, 3D 프린터로 음식과 건물을 만들며, 유전자 데이터 기반 맞춤형 의료서비스를 비롯하여 우주를 관광할 수 있는 세상이 펼쳐져 있을 것입니다. 더불어 각종 사물에 센서와 통신 기능이 내장되어, 사물이 스스로 데이터를 수집하고 서로 상호작용하는 사물인터넷 시대가 도래하겠지요. 현존하는 약 20억 개의 일자리가 소멸되고 새로운 일자리가 생성되는 이 시대에 우리나라 인공지능 교육 부족의 심각성을 인식한 오세정 서울대 총장님과 이광형 카이스트 총장님의 발언도 큰 화제가 되었습니다. “AI교육이 제대로 안 된다면 우리 후손들은 외국 기업들이 개발한 AI의 지배를 받고 살 것이다. 초중고교생들이 AI를 제대로 배우도록 교육과정이 개편되지 않는다면 우리나라는 글로벌 경쟁에서 낙오할 우려가 크다. 정보 교과가 초등부터 독립되어야 한다!” 이처럼 AI와 함께 진화할 이 세상에서 우리 아이들이 인공지능이 무엇이며 무엇을 할 수 있는지 이해하고 체험하는 것은 매우 중요합니다. ‘AI와 나 빅아이디어 시리즈’는 미국인공지능협회(AAAI)와 미국컴퓨터과학교사협회(CSTA)가 유치부터 청소년(K-12) 대상 인공지능 교육을 위해 제시한 인공지능의 5가지 핵심 개념인 1) 인식, 2) 표현과 추론, 3) 기계 학습, 4) 사람과 AI의 상호작용, 5) 사회적 영향을 소개하기 위해 고안된 어린이 인공지능 그림책입니다. 아이들은 물론 인공지능을 처음 접하는 어른들까지도 그림과 함께 가장 쉽게 인공지능의 핵심 개념과 원리를 이해하는 첫 걸음이 될 것입니다.

패트릭 니콜라스  | 에이콘출판

36,000원  | 20160729  | 9788960778832

[스칼라와 기계 학습]은 알파고와 시리, 자율주행 자동차 등의 시스템을 구축할 때 기초가 될 수 있는 각종 데이터 처리 방법과 비감독 학습, 베이지안 분석, 회귀와 정규화, 은닉 마코프 모델, SVM, 인공 뉴럴 네트워크, 유전자 알고리즘, 강화 학습 등의 기계 학습 알고리즘의 수학적 모델을 설명하고, 스파크 등의 빅데이터 시스템에서 쓰이고 있는 스칼라 언어를 통해 구현한다. 또한 실제 미국 증시와 외환 시장에서 가져온 각종 금융 데이터에 각 기계 학습 알고리즘을 적용하면서 알고리즘들의 장단점과 한계 등을 설명한다. 독자들은 스칼라를 활용해 규모 확장성이 있는 기계 학습 시스템을 작성하고, 자신의 필요에 맞는 기계 학습 알고리즘을 평가하고 선택할 수 있는 방법을 배울 수 있다.

라울 가레타  | 에이콘출판

12,600원  | 20151229  | 9788960778108

acorn+PACKT 시리즈. 기계 학습은 새로운 컴퓨팅 환경에서 해결책을 제시하고 있다. 넘쳐나는 데이터에서 새로운 정보를 찾기는 쉽지 않다. 사용자가 원하는 정보, 사람 대신 인지해야 할 정보, 사업의 미래를 결정하는 정보. 그 가운데 기계 학습이 있다. 이 책은 어려운 수식을 설명하는 대신 쉽게 구할 수 있는 예제로 기계 학습의 핵심을 설명하고 있다. 파이썬 기계 학습 라이브러리인 scikit-learn은 가장 대중적이며 쉽게 접근할 수 있는 도구로, 기계 학습을 처음 접하는 독자에게 큰 버팀목이 될 것이다.

유진은  | 학지사

17,100원  | 20210620  | 9788999724350

이 책은 입문용 교양서와 전공자용 전문서 사이의 간극을 좁히기 위한 실무서로, 통계 및 컴퓨터 프로그래밍에 대한 약간의 배경지식을 가진 독자를 대상으로 전통적인 자료분석 기법은 물론 새로운 기법인 기계학습 기법을 소개하고, R 프로그램을 활용하여 자료를 분석하는 예시를 제공한다.