Thomas Nield  | 한빛미디어

27,000원  | 20240603  | 9791169212502

개발자를 구원하는 실용 수학 안내서 기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지 데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보세요. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내합니다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있습니다.

심송용, 최효근  | 교우

34,200원  | 20220620  | 9791125103578

이 책은 컴퓨터 프로그래밍 언어 파이썬에 대해서 학습할 수 있다. 총15장으로 구성되어 있다.

조엘 그루스  | 인사이트

29,700원  | 20200312  | 9788966262571

“데이터 과학의 기본 개념을 잡는 입문서!” 이 책은 라이브러리나 프레임워크와 같은 도구를 사용하지 않고 ‘밑바닥부터’ 만들어 보며 데이터 과학과 관련된 알고리즘을 알려 주는 기본서다. 데이터 과학을 배우기 위해 꼭 필요한 기본적인 내용을 중심으로, 책 전반에 걸쳐 수학과 통계학 기초가 녹아든 데이터 과학의 주요 기술을 다룬다. 이번 2판에서는 모든 코드와 예시가 파이썬 3.6으로 수정됐고 타입 어노테이션 등 새로운 기능을 활용한다. 오늘날의 데이터 과학자들이 다루어야 할 딥러닝, 통계, 자연어 처리 등의 주제도 추가됐다. 데이터 분석에 필요한 해킹과 수학·통계학 이론을 살펴보려는 프로그래머라면 기초부터 잡아 주는 강력한 도구로써 이 책의 일독을 권한다.

지원철  | 민영사

33,250원  | 20190228  | 9791186378335

데이터가 중요하다고 모두 말한다. 하지만 활용되지 못하고 쌓여만 가는 데이터는 누구에게나 짐이 될 뿐이다. 데이터의 분석과 활용 능력이 기업은 물론 개인의 경쟁력을 결정하는 가장 중요한 요인이 되었다. 최고의 기업으로 올라선 아마존과 넷플릭스가 정교한 추천시스템을 운영할 수 있는 것은 방대한 양의 데이터 수집은 물론 최고의 데이터 분석기술을 활용하면서 계속 발전시켜 나가기 때문이다. 데이터 활용능력이 있어야 데이터 수집도 제대로 할 수 있다는 것을 보여준 기업들이다. 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷(IOT), SNS, 클라우드 서비스 등의 등장과 발전은 데이터 과학의 적용 범위를 더욱 넓혀 갈 것이다. 데이터 과학은 수집된 데이터의 활용에 관한 학문으로 효과적인 사실 기반 의사결정이 가능하도록 돕는 것이 목적이기 때문이다.

이수상, 정철  | 한국도서관협회

28,800원  | 20240819  | 9788976783943

이수상의 『도서관 데이터 과학』은 〈데이터 과학개론〉, 〈도서관과 데이터 분석〉, 〈R에서의 데이터 분석 기초〉 등에 대한 기초적이고 전반적인 내용이 수록된 책이다.

존 켈러허, 브렌던 티어니  | 김영사

13,320원  | 20191002  | 9788934999171

핵심 개념부터 활용법과 성공 원칙, 윤리적 문제까지 인공지능, 빅데이터 시대를 살아가는 시민의 필수 교양 한 권으로 개념 잡는 데이터 사이언스 시민 교양으로서의 데이터 과학 개론서. 빅데이터, 인공지능, 딥러닝, 기계학습 같은 데이터 과학의 개념과 기술들이 어느새 업무는 물론 정치와 개인의 일상에까지 깊이와 너비에서 전례 없는 영향을 미치고 있다. 아일랜드 더블린공과대학교에서 데이터 과학을 가르치는 존 켈러허와 브렌던 티어니가 함께 쓴 이 책은 비전문가를 위해 전문적인 주제의 핵심 지식을 원리에 기초해 설명하는 〈MIT Essential Knowledge〉 시리즈 중 한 권으로, ‘데이터 과학은 무엇이고, 왜 중요한가? 기계학습, 딥러닝, 신경망은 무엇이고, 서로 어떤 관계인가? 데이터 과학자는 실제로 어떤 일을 하는가? 데이터 과학은 어떤 단계로, 어떻게 작동하는가? 데이터 과학 프로젝트가 성공하기 위한 원칙은? 데이터 과학의 발달에 따른 윤리적 문제는 무엇인가? 데이터 과학이 펼쳐보일 미래는 어떤 모습인가?’ 등 빅데이터 시대에 중심을 잡기 위한 중요한 질문들에 답한다. 두 저자가 굳건한 이론적 토대를 깔고 데이터 과학을 소개하고 있어, 장밋빛 미래에 대한 환상을 심어주거나 데이터 관련 기술이 인간과 사회를 어떻게 바꾸고 있는지 정도만 소개하는 책들과는 분명한 차별점이 있다. 데이터 과학을 처음 접하는 독자라면 이 책을 통해 핵심 개념부터 활용법과 성공 원칙, 윤리적 문제까지 데이터 과학 전반에 대한 기초 지식을 습득할 수 있을 것이고, 어느 정도 지식이 있는 독자도 대충 넘어갔던 부분을 보다 깊이 이해하고 데이터 과학 생태계 전반을 꿸 수 있을 것이다.

이광춘, 김종호, 김상우, 정근호  | 빛스탯

33,000원  | 20251027  | 9791199445123

"데이터가 말을 걸고, AI가 답을 찾고, 당신이 가치를 만든다." 혹시 유통 데이터 앞에서 막막했던 적이 있나요? "MZ세대 소비 트렌드를 분석하고 싶은데 데이터를 어디서 구하지?" "학교급식 식재료 가격 비교가 필요한데 신뢰할 만한 자료가 없네..." 분석은커녕 어디서부터 시작해야 할지 몰라 인터넷을 헤매던 시간들. 그러나 마켓링크가 고수요 데이터 확충사업을 통해 생산한 32종 유통 데이터와 AI의 만남이 모든 것을 바꿔 놓았습니다. 산업계에서 실제 수요가 입증되고, 표준화·정제·검증을 거친 고수요 데이터. "MZ세대는 어떤 쇼핑앱을 쓸까?"라고 물으니 챗GPT가 180초 차이를 분석했고, "학교급식 식재료 가격이 왜 이렇게 차이 날까?"라고 물으니 708원 격차의 비밀을 밝혀냈습니다. 이 책은 반세기 통계학 전통과 최첨단 생성형 AI가 만나는 지점을 안내합니다. 쇼핑앱 전쟁 180초, 유통채널 6배 격차, 급식비 708원, 농산물 정보 9.6배 차이. 마켓링크 고수요 데이터로 분석한 4가지 실전 사례를 따라가며, 당신을 'AI 협업 데이터 과학자'로 이끌어 드립니다. 32종 데이터는 KADX(농식품 빅데이터 거래소)에서 구매 가능하며, 이 책이 당신의 데이터 분석 가이드북이 될 것입니다. 이제, 반복 작업은 AI에 맡기고 검증된 데이터로 비즈니스 가치를 창출하는 것은 당신의 차례입니다.

Vijay Kotu, Bala Deshpande  | 한티미디어

22,500원  | 20160430  | 9788964212578

『데이터 과학』은 RapidMiner를 소개하는 최초의 데이터 마이닝 전문서적으로서 데이터 마이닝의 이론과 RapidMiner를 활용한 다양한 사례를 다루고 있다. 이번 번역 작업을 통하여 한국에서도 데이터 과학과 RapidMiner에 대한 이해를 높이고 공공, 금융, 제조, 의료 등 여러 분야에서 실제로 적용할 수 있도록 구성하였다.

조엘 그루스  | 인사이트

0원  | 20160531  | 9788966261819

라이브러리나 프레임워크와 같은 도구를 사용하지 않고 ‘밑바닥부터’ 만들어 보며 데이터 과학과 관련된 알고리즘을 알려 주는 기본서『데이터 과학』. 책 전반에 걸쳐 데이터 과학에 필요한 파이썬 프로그래밍과 수학, 통계학 기초를 다루며, 데이터 과학의 어려운 개념을 모두 설명하기보다는 꼭 알고 넘어가야 할 내용을 중심으로 담았다.

김태헌  | 토크쇼

11,700원  | 20241024  | 9791194260011

데이터 과학자는 우리가 매일 생성하는 엄청난 양의 데이터를 통해 세상을 이해하고, 문제를 해결하는 직업이에요. 숫자와 코드의 세계 속에서 숨겨진 패턴을 찾고, 그 의미를 해석하고, 발견한 문제의 해답을 찾는 사람들이죠. 그런데 데이터 속에서 문제를 발견하고, 해결한다는 건 뭔지, 엄청난 양의 데이터에서 중요한 것을 찾아내는 방법이 뭔지 모르겠다고요? 그렇다면 이 책을 펼쳐보세요. 현직 데이터 과학자가 여러분에게 친절하고 자세히 알려드립니다.

조은경  | 서강대학교출판부

27,000원  | 20241010  | 9788972733973

이 책은 책을 읽고 개념적 이해만을 돕게 하는 것에서 나아가 실습할 수 있는 쉽고 유용한 예를 제시함으로써 인문학자들이 데이터과학을 가까이 활용할 수 있도록 하는 데에도 목적이 있다. 지금까지의 한국학 연구가 전통적인 방식의 인문학 연구, 문화 연구, 사회 연구, 정치연구로 진행이 되었다면, 이 책은 디지털 전환의 시대에 인문학 연구자가 디지털 방법론을 익혀서 이를 어떤 주제 분석에 활용하기 위한 구체적인 실현 과정을 보이는 것이다. 따라서 유용하고 쉽게 적용할 수 있는 방법론들을 소개하고 이를 인문학적 문제에 적용하는 과정을 보일 것이다. 통계학이나 기계 학습에 관한 책은 해당 분야 안에서 통용되는 전형적인 사례와 용어 및 방법론적 전개 방식을 따르기 때문에 인문사회 분야 연구자가 그러한 책을 가지고 공부를 하더라도 자신의 주제에 적용하기에는 상당한 어려움이 있다. 이 책은 데이터과학적 연구 방법을 인문학에 적용하기 위한 구체적인 사례와 용어를 인문학자에게 조금 더 친숙한 방식으로 안내하고, 이를 토대로 필자의 연구에 적용한 사례뿐만 아니라 향후 연구를 위한 탐색의 과정을 보이고자 한다. 이제 보다 최근의 방법론과 내용을 담은 도서가 나올 시점이 되었고 한국에 관한 그 무엇이든 연구할 수 있는 ‘한국학’이라는 이름의 타이틀을 붙인 시도로서 시작하게 되었다. 이 책은 어떤 세부 전공이나 분야에 제한을 두지 않고 인문학이든 사회학이든 컴퓨터학이든 관련된 많은 자료와 활용도가 높은 자료를 참고로 하되 인문학자에게 활용도가 큰 참고가 될 것으로 기대한다.

장영재, 유찬우  | 한국방송통신대학교출판문화원

17,100원  | 20220725  | 9788920042980

데이터과학자는 데이터 분석은 물론 IT 기술 접목을 통해 데이터를 탐색, 정제하고 가치를 찾는 역할까지 담당하게 되므로, 데이터에 토대를 둔 전반적 프로세스를 총괄할 수 있는 능력이 요구된다. 잠재적인 데이터과학자로서 전공자들이 갖추어야 할 기본적인 지식을 다루었다. 데이터의 정의에서부터 많은 데이터과학자들의 노력으로 이룩한 데이터과학의 체계 및 절차, 그리고 구체적인 활용 도구 등을 개론 수준에서 전반적으로 살펴보았다.

권정민, 권시현, 김영민, 김진환, 박준석  | 골든래빗(주)

19,800원  | 20230601  | 9791191905335

★ 더 나은 데이터 과학자로 성장을 꿈꾼다면 ★ 먼저 헤쳐온 데이터 리더들의 원칙에서 해답을 찾아보세요 “데이터 과학자는 뭐하는 사람일까? 지금처럼 하면 되는 것일까? 나도 선배 데이터 과학자들처럼 성장할 수 있을까? 3년 10년 후에도 생존할 수 있을까? 데이터 분석 환경이 이다지도 척박한데 어떻게 데이터 분석을 한단 말인가? 팀워크는, 팀빌딩은 도대체 어떻게 해야 하는 걸까?” 데이터 과학자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 아마존, IDT, 빅쏠, 우아한형제들, 코드스테이츠, 쏘카, 삼성전자, 11번가, 페블러스 전현직 데이터 과학자 9명이 답합니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가뿐만 아니라 데이터를 활용하는 비즈니스 조직의 리더라면 지금까지 만나볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보세요. * 원칙 : 앞서 경험한 선배가 발견한 10년이 지나도 변치 않을 업의 방정식

이광춘  | 빛스탯

60,000원  | 20240412  | 9791198269683

AI와 협업, 데이터 과학의 새 지평을 열다! 이 책은 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어서, 새로운 시대를 여는 열쇠를 제공합니다. 여러분은 데이터라는 미개척 영역을 탐색하며 그 속에 숨겨진 통찰의 보석을 발견하게 될 것입니다. 데이터 과학의 기초부터 고급 기술까지, 체계적이고 실용적인 로드맵을 제시합니다. 풍부한 예제와 실습을 통해 데이터 수집, 전처리, 탐색적 분석, 모형과 시각화, 커뮤니케이션 등 데이터 과학 전 영역에 걸친 핵심 개념과 기술을 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 데이터 과학과 인공지능의 경계를 넘나드는 여정에 도전하세요. "챗GPT 데이터 과학"이 당신의 나침반이 되어줄 것입니다. 데이터 사이언스의 미래를 선도하는 혁신적인 인재로 거듭나는 그날까지, 믿음직한 동반자가 되어 줄 것입니다.

이정근  | 경문사

25,480원  | 20230220  | 9791160736045

4차 산업혁명이 이루어지며 빅데이터 응용 시대에 들어선 오늘날, 필수적인 데이터 과학의 기초능력과 실무활용을 갖추고 싶은 학생들은 적절한 수준의 프로그래밍 능력을 갖춰야 한다. 데이터 과학에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는 많지만 파이썬이 많은 사람들에게 선택받고 있다. 파이썬은 배우기 쉬울 뿐 아니라 공개된 수많은 모듈과 패키지를 무료로 활용할 수 있다는 장점이 있다. 파이썬에 대한 기본적인 내용을 숙지한 후 필요한 모듈과 패키지를 사용법을 익히면 실무영역에서 파이썬을 이용하여 데이터에서 정보를 추출하고 활용할 수 있다. 이 책에서는 파이썬 프로그래밍의 기초적 내용을 요약하여 쉽게 공부할 수 있다. 파이썬의 기본 자료형인 정수, 실수, 문자열에 대해 자세히 소개하였다. 또한 묶음자료인 리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋(set)을 생성하고 조작하는 여러 메소드를 집중적으로 다루었다.