알렉스 페트로프  | 에이콘출판

23,560원  | 20210129  | 9791161754963

데이터베이스에 데이터를 저장하는 방식과 분산 시스템의 일관성을 유지할 때 사용되는 개념과 알고리즘을 설명한다. 나아가 이들을 개선하기 위해 등장한 여러 새로운 알고리즘도 설명한다. 최신 분산 시스템과 논문에서 찾아볼 수 있는 개념들과 관련 문헌을 정리한 이 책을 통해 데이터베이스에 어떤 고질적인 문제가 있는지, 이들을 어떻게 해결할 수 있으며 또 어떤 새로운 연구들이 진행되고 있는지 배우게 될 것이다.

김동근, 심효섭, 신영현, 박귀원  | 서울연구원

9,500원  | 20201207  | 9791157005598

이 책은 서울연구원의『공공투자 데이터베이스 활용한 주요 재정사업 특성 분석』을 다룬 정부간행물입니다.

클린턴 브라운리  | 한빛미디어

24,300원  | 20171025  | 9791162240144

엑셀의 한계를 넘어 파이썬을 이용한 데이터 분석으로 엑셀은 쉽고 직관적이지만 수백 개의 파일을 다루기는 무리다. 파이썬을 이용하면 엑셀의 한계를 넘어 다양한 형식의 데이터를 가공하고 수많은 파일을 분석할 수 있다. 이 책은 일반인을 위한 파이썬 기초부터 CSV, 엑셀, 데이터베이스의 데이터를 분석하는 파이썬 코드 작성법까지 친절하게 알려준다. 파일 파싱, 그룹화, 통계 산출, 시각화에 필요한 각종 파이썬 라이브러리도 함께 알아본다. 데이터 분석 고수가 되겠다는 의지가 있다면 프로그래밍 경험은 필요 없다.

김흥규  | 고려대학교민족문화연구원

13,000원  | 20020304  | 9788971550717

우리 옛시조 전 작품의 주제, 소제, 모티브를 정밀하게 분석하여 시조사의 추이를 파악하고자 하는 연구 기획의 첫 번째 이정표로서 약 5,200수의 작품과 200여 종의 문헌 그리고 23,000여 건의 텍스트로 분산되어 있는 거대한 데이터를 분석해 보았다.

박찬규, 윤가희  | 위키북스

19,800원  | 20251023  | 9791158396411

코딩 지식 없이도 자신만의 데이터 분석 및 업무 자동화 시스템을 만들 수 있습니다! 최신 AI 도구인 SQLite MCP를 활용해 흩어져 있는 엑셀, PDF, CSV 데이터를 데이터베이스로 구축하고, 자연어만으로 원하는 정보를 조회하고 시각화하는 전 과정을 따라가 봅니다. 출판사의 판매 정보 조회 시스템부터 인세 내역 자동 이메일 발송 시스템까지, 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 프로젝트를 직접 만들며 데이터 활용 능력을 극대화할 수 있습니다.

그렉 래퍼티  | 루비페이퍼

25,200원  | 20251015  | 9791193083307

미래를 예언할 수는 없지만, 예측 모델을 구현해 볼 수는 있습니다. Prophet은 Python과 R 개발자가 확장 가능한 시계열 예측을 구축할 수 있는 강력한 오픈 소스 도구입니다. Prophet은 파라미터 튜닝이나 최적화 과정 없이도 고품질의 결과를 내도록 설계되었습니다. 그리고 조금만 배워도 누구나 직관적으로 모델을 조정해서 분석 결과를 획기적으로 향상할 수 있습니다. 이 책에서는 예측 모델부터 Prophet의 내부 작동 방식까지 단계적으로 다루어 Prophet의 최첨단 예측 기법을 구현할 수 있습니다. 다양한 주제의 원시 데이터를 바탕으로 온전히 작동하는 모델 예시를 제공하여 짧은 코드로 더 높은 정확도의 미래 데이터를 모델링하는 데 필요한 지식을 갖추도록 도와줍니다. 이 단계를 잘 따라 온다면 메타의 고도로 숙련된 엔지니어들만큼 Prophet을 잘 활용할 수 있을 것입니다.

김찬우  | 퍼플

19,000원  | 20250715  | 9788924163605

메타분석을 이용하여 석사학위 논문 작성, 박사학위 논문 작성, 또는 연구보고서 작성에 어려움을 격고 계신가요? 저자가 오랜 기간 체계적 문헌고찰 및 메타분석 연구에 대해 이론을 설명 및 참고문헌을 달아서 바로 논문에 참고할 수 있도록 하였습니다.(시간절약) 메타분석 프로세스를 하나하나 쉽게 알려드립니다. 그리고 코딩을 따라만 하면 쉽게 R 프로그램으로 메타분석을 수행할 수 있습니다.(헤매는 시간 절약) 교수님들 디펜스에 맞춰 절차를 꼼꼼히 따랐습니다.(논문 디펜스에 유리) 이런 분께 추천드립니다. - 메타분석을 처음 기초부터 학원 수강하기에는 시간이 부족하신 분 - 메타분석으로 논문이나 보고서 작성하여야 하는데 막막하신 분 - 동일하거나 유사한 주제에 대하여 연구 결과를 체계적으로 분석이 필요하신 분 - 메타분석이 궁금하신 분 - 메타분석 또는 빅데이터 분석에 관심이 많으신 분 서 문 메타분석은 왜 수행해야 하는가? 메타분석은 무엇을 얻기 위해 수행하는가? 메타분석은 어떻게 수행해야 하는가? 그리고 쉽게 할 수 있는 방법은 없을까? 메타분석은 하나의 질문, 또는 하나의 주제에 대하여 지금까지 발표된 독립적인 연구 결과를 결합하여 통합적인 결론을 내리는 통계 방법입니다. 특히 동일한 주제에 대한 논문들이 많이 있음에도 불구하고, 결과가 일관되지 못하거나, 상반 된 경우 등에 대해 메타분석을 수행하게 되면 종합적인 결론을 도출할 수 있습니다. 이런 이유로 의학 및 약학 분야에서 가장 많이 사용되고 있으며, 다음으로 교육학, 복지학, 사회과학, 행정학 등으로 점차 확산하는 추세에 있습니다. 메타분석을 수행하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 뿐만 아니라 메타분석 절차나 방법을 공부하는데도 어려움이 있으며, 메타분석 수행을 위한 프로그램에 대한 코딩도 어려움이 있습니다. 저자는 메타분석을 쉽게 할 수 있는 방법이 없을까 많이 생각하고, 고민하였습니다. 메타분석을 심도 있게 공부하기 위해 국내에 있는 서적들을 모두 구입하였습니다. 그러나 국내에 출간된 서적은 몇 권 되지 않았습니다. 해외에 있는 서적들도 검색하고, 절판되지 않은 책들을 사 모았습니다. 그리고 국내에서 강의하는 곳을 찾아 어럽게 강의도 들어보았습니다. 어럽게 라는 표현을 쓴 것은 강의하는 곳이 거의 찾아볼 수 없었기 때문입니다. 어느 교수님의 개인 교습은 몇 개월을 기다린 후에나 강의를 들을 수 있었습니다.

김경훈  | 자유아카데미

20,900원  | 20250610  | 9791158087159

『SAS를 이용한 건강보험자료분석』은 총 5장으로 구성된다. 1장에서는 건강보험청구자료 구축과 활용에 대해 간단히 서술하였다. 건강보험청구자료 구축 과정과 특성은 학회 또는 학술지를 통해 다수 발표되어 건강보험청구자료를 처음 접하는 독자의 눈높이 맞춰 간략히 작성하였다. 2장에서는 건강보험심사평가원과 국민건강보험공단에서 개방하는 데이터 셋을 소개하였다. 두 기관은 건강보험청구자료 외에 병원평가자료, 건강검진자료와 같이 각 기관의 고유사업 수행 과정에 수집되는 데이터를 개방하고 있다. 3장에서는 연구자에게 공유되는 변수 목록들을 테이블별로 정리하고, 두 기관의 변수를 비교하였다. 그리고, 건강보험청구자료를 분석한 경험을 토대로 변수 의미와 분석 시 고려할 사항을 제시하여 변수에 대한 이해를 높이기 위해 노력하였다. 4장에서는 3장에서 다룬 변수 설명을 연장하여 성과 연구(outcome study)에서 활용될 수 있는 교란 요인을 제시하였다.

김태식, 심선영, 이주민  | 아진

22,500원  | 20250215  | 9788957617267

이 책은 공인회계사 시험을 준비하는 수험생과 데이터 분석에 관심을 가지고 있는 초보자와 실무 능력을 강화하고자 하는 전문가들에게 필용한 책이다. 데이터 분석에 필요한 데이터베이스의 기초부터 감사데이터분석 실무 적용까지 체계적으로 설명하고 있다. 또한, 독자들이 데이터를 활용해 문제를 해결하고 가치를 창출할 수 있도록 설명하였다.

김재희  | 자유아카데미

25,760원  | 20250829  | 9791158087524

이 책은 생존분석의 기초 이론과 방법을 설명하고, R 시스템을 이용한 데이터 분석 예제를 실었다. 또한 부록에는 예제에 해당하는 R 프로그램과 함께 일부 SAS 명령어를 포함하여 참고할 수 있도록 하였다.

최정원, 류현욱, 박근영, 박예람, 유동호  | 씨마스

22,500원  | 20250625  | 9791156726074

중학생도 성인도 누구나! CODAP으로 쉽게 배우는 데이터 분석 입문! CODAP을 처음 접하는 중학생은 물론, 데이터 분석을 처음 시작하는 성인까지 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터 분석의 도입, 기초, 심화 3개의 부분으로 구성하여 도입에서는 데이터에 대한 이해, 데이터 분석의 개념과 방법, CODAP의 사용 방법을 배울 수 있도록 하였고, 기초에서는 친근한 주제를 통해 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있도록 하였습니다. 심화에서는 다양한 학문 분야를 넘나들며 데이터 분석 역량을 확장할 수 있도록 하였습니다.

서경숙, 장석은, 김현중, 엄태명  | 프리렉

23,400원  | 20250425  | 9788965404088

실무와 취업을 위한 SQL, 지금 시작하세요! ‘분석’하기 전, 원하는 데이터를 직접 추출하는 능력이 먼저입니다. AI 시대의 화두는 데이터 어떻게 다룰 것이냐입니다. 하지만, 그러기 위해서는 원하는 데이터를 꺼내야 하는 것이 먼저입니다. 이 책은 SQL을 처음 배우는 입문자부터 실무에서 데이터를 직접 다뤄야 하는 직장인까지 모두를 위한 실전형 SQL 입문서입니다. 도서관, 여행, 배달앱, 쇼핑몰 등 익숙한 일상 속 예제를 활용해 개념을 쉽게 익히고, 기본 → 확장 → 심화 단계로 나누어 레벨 업하듯 쿼리 실력을 키워나갈 수 있도록 구성했습니다. SQL을 처음 접하는 독자도 부담 없이 끝까지 따라갈 수 있습니다. 입문자들 공통적으로 겪는 문제가 하나 있습니다. 바로 문법은 익혔지만 막상 문제에 맞는 쿼리를 짜려면 손이 멈추는 순간입니다. 이 책은 그런 상황을 해결하는 데 초점을 맞췄습니다. 단순히 구문을 설명하는 데 그치지 않고, 실제 업무나 분석 환경에서 마주치는 다양한 상황별 시나리오를 중심으로 “이럴 땐, 이런 쿼리”가 왜 필요하고 어떻게 써야 하는지를 스스로 생각할 수 있도록 구성했습니다. 'SQL 쿼리를 짜야할 때', 막막함이 아닌 SELECT와 FROM이 먼저 떠오를 수 있도록, 쿼리 작성법 자체를 훈련할 수 있도록 고심했습니다. 이제 막연하던 SQL 쿼리가 '이럴 땐, 이런 쿼리' 사용으로 명확해지는 경험을 만나보세요. 더불어 GPT를 활용한 방법까지 함께 소개하고 있어, 생성형 AI를 조력자로 활용할 수 있도록 합니다.

한상태, 강현철, 원형묵  | 자유아카데미

23,520원  | 20250710  | 9791158087210

이 책은 통계학 입문 수준의 과목만 수강하고 졸업하는 학생들이나 일반 독자들이 각자 맡은 분야에서 필요한 기본적인 데이터 분석 능력을 기를 수 있게 하고자 집필되었다. 특히, 사회 각 분야에서 널리 활용되고 있는 사무용 프로그램인 마이크로소프트 Excel을 활용하여 학습함으로써 데이터 분석에 대한 첫인상을 흥미롭게 받아들일 수 있을 것으로 기대된다(이 책에서는 Excel 2024를 사용하고 있다). 또한, Excel의 통계분석 도구인 데이터 분석 메뉴(대화상자)와 통계함수 등을 적절히 활용하여 독자가 직접 실습할 수 있도록 구성하였으므로, 이를 통해 Excel을 이용한 기본적인 데이터 분석 능력을 충분히 기를 수 있을 것이다.

김양진  | 자유아카데미

26,600원  | 20250610  | 9791158087135

분석을 위해 R 프로그램과 SAS 프로그램을 적용하였다. 특히, R 프로그램의 여러 가지 패키지와 함수들을 소개하고자 하였다. 현재에도 세계 여러 곳의 통계학자들에 의해 R 패키지가 개발되고 있다. 따라서 본 책에서 소개하지 못한 분석 패키지가 업데이트되고 있다. 이러한 정보 획득의 용이함에도 불구하고 본 책을 집필한 가장 큰 이유는 다양한 통계학 전문 서적이 국문으로 출판될 필요가 있다고 생각되었기 때문이다. 기초통계학 수준의 책들은 넘쳐나는 데 반해 고급 수준의 통계학 서적의 부족은 부정확한 자료분석 방법의 적용과 잘못된 해석을 가져오게 된다. 이러한 어려움을 가지고 있는 연구자들에게 조금이나마 도움이 되고자 관련 연구의 경험을 바탕으로 본 책을 집필하기 시작하였다. 경시적 자료의 범위는 너무 넓어 모든 주제를 깊이 다루는 것은 저자의 능력으로 불가능하였다.

오승환  | 정보문화사

27,000원  | 20240625  | 9788956749808

데이터 과학자가 되기 위한 첫걸음! 어려운 이론은 최소화하고, 예제 코드를 따라 하며 자연스럽게 사용법에 익숙해지도록 안내하는 데이터 분석 입문서다. 데이터 분석을 처음 배우는 입문자의 입장에서 고급 이론과 데이터 분석 도구를 함께 배우는 것의 어려움을 아는 저자가, 데이터 분석에 필요한 필수 라이브러리를 소개하고 설치부터 예제 코드까지 따라 할 수 있게 구성했다. 개념 이해를 돕기 위해 다이어그램 등 풍부한 도식화도 적극 활용했다. 1판에서 큰 인기를 얻어 준비된 이번 개정판에서는 저자가 실무에서 쌓은 경험을 자연스럽게 녹이기 위해 노력했다. 여러 기업과 대학에서 계속 강의를 해오고 있는 만큼 더욱 자세한 설명과 다양한 데이터 시각화, 데이터 전처리 기법을 담았으며, Pandas 2.0 버전에서 추가되거나 변경된 내용을 풍부하게 담아 데이터 분석에 필요한 최신 기술과 기능을 습득할 수 있다. 또한 저자 블로그나 깃헙, 그리고 유튜브에서 질의응답 게시판을 운영하고 있어, 궁금한 점이나 책과 관련된 요청 사항을 전달할 수 있다.