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"데이터분석을위한"(으)로 75개의 도서가 검색 되었습니다.
9791192987651

데이터 분석을 위한 줄리아 (시계열 데이터, 예측 모델, 랭킹 등 핸즈온 프로젝트로 마스터하는 줄리아 데이터 분석)

보구밀 카민스키  | 제이펍
34,200원  | 20240321  | 9791192987651
줄리아 언어 입문부터 데이터프레임, 시각화, 예측 모델, 파이프라인까지 데이터 과학을 위해 태어난 언어 줄리아를 제대로 익히고 우아하게 데이터 분석 실무를 처리하는 방법을 알려주는 책이다. 언어의 기초부터 시작해서 데이터 변환, 시각화, 데이터프레임 조작 등을 익히며 환율, 시계열 데이터, 체스 퍼즐 등 실세계 데이터셋을 통해 등 데이터 분석 스킬과 파이프라인을 마스터할 수 있다. 스택오버플로의 줄리아 관련 1위 답변자이자 줄리아의 핵심 데이터 패키지인 DataFrames.jl의 리드 개발자 보구밀 카민스키가 집필한, 줄리아 데이터 분석의 명실상부한 바이블이다.
9791125104674

생성형 AI 활용 데이터 분석을 위한 파이썬기초와 응용 (생성형 AI 활용 데이터 분석을 위한)

고승곤  | 교우
39,900원  | 20250605  | 9791125104674
이 책은 파이썬 프로그래밍이론서이다
9791192373003

데이터 분석을 위한 파이썬

오경선, 장은실, 양숙희  | 인피니티북스
22,500원  | 20220325  | 9791192373003
이 책은 크게 5개 분야로 구성되어 있는데, Part 1은 데이터 분석에 대한 개요를 다루고, Part 2는 파이썬 핵심 문법에 대하여 학습한다. Part 3은 데이터 분석 관련 라이브러리에 대하여 다루고, Part 4는 데이터 전처리와 정형화에 대하여 학습하며, Part 5는 다양한 주제의 데이터 분석 미니 프로젝트를 통하여 데이터 탐색과 분석에 관한 내용을 학습한다. 파이썬을 처음 배우는 학습자를 위해 2장과 3장에서 파이썬 핵심 문법을 다루었으나 학습자의 수준에 따라 융통성 있게 내용의 폭과 깊이를 조절하여 진행하면 좋을 것이다.
9791186689561

빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝

최상현  | 생능
27,440원  | 20250115  | 9791186689561
데이터 마이닝은 원래의 자료(raw fact) 그 자체만으로는 제공되지 않는 정보를 추출하기 위해 자료를 분석하는 과정, 사용된 알고리즘, 이를 지원하는 일련의 도구들을 말한다. 자료가 모여 데이터가 되고 데이터에 포함된 의미들을 찾아낸 후 이를 정보로 활용하게 된다. 정보를 찾기 위한 방법으로 통계학이 많이 활용되었으며, 20세기 후반에는 핵심적인 학문 분야로 진화해 왔다. 1990년대 이후에는 엄청난 양의 데이터 소스가 폭발적으로 증가하면서 빅데이터 분석의 중요성이 더욱 커졌다. 빅데이터 분석에서는 다양한 데이터 형태의 데이터를 어떻게 통합적으로 관리하고 분석하는 것이 효과적이고 효율적인지에 관해 관심이 크게 증가하고 있다. 대부분의 기업은 업무 효율성 향상을 위해 정보시스템을 활용하고 있다. 정보시스템에 축적된 다양한 형태의 비즈니스 데이터가 폭발적으로 증가하면서 비즈니스 분야의 빅데이터 분석 응용이 전략적으로 중요해지고 있다. 이와 같은 빅데이터 분석을 위한 알고리즘 등의 데이터 마이닝 활용은 기업들의 필수적이며 전략적인 무기가 되고 있다. 이 책에서는 데이터 마이닝의 시작이라고 할 수 있는 기초 분석에서부터 데이터 전처리 방법, 다양한 알고리즘 및 이를 사용한 다양한 활용 사례에 대해 설명한다. 또한 이 책에서는 경영정보학 전공 학생뿐만 아니라 일반 경영학 전공 학생들과 기업/기관의 일반 분석 실무자들에게 어떻게 데이터 마이닝 기법이 빅데이터 분석을 위해 사용될 수 있는지 제반 지식을 전달하고자 한다. 빅데이터 분석을 수행하기 위해 필요한 기본적인 알고리즘에 대한 소개, 범용적인 데이터 마이닝 도구인 웨카 사용 방법을 주로 다룬다. 이 외에도 데이터 사이언티스트들도 활용할 수 있도록 R 프로그래밍과 파이썬 코드도 같이 소개한다. 필자는 20여 년간 빅데이터 분석에 사용될 수 있는 하나하나의 알고리즘을 사용하려는 방법을 학습하기 위한 교재를 만드는 과정에서 여러 가지 강의 자료를 정리하여 사례와 함께 실습할 수 있도록 노력하였다.
9788973386703

빅데이터 분석을 위한 SAS Enterprise Miner 기능과 사용법 (빅데이터 분석을 위한)

강현철, 김은석, 이성건, 이슬지, 채윤석  | 자유아카데미
24,500원  | 20140810  | 9788973386703
[빅데이터 분석을 위한 SAS Enterprise Miner 기능과 사용법]은 가장 널리 사용되는 소프트웨어 중 하나인 SAS Enterprise Miner(E-Miner)의 사용법을 소개하는 책이다.
9788924108910

생태학적 데이터 분석을 위한 R

박민규  | 퍼플
0원  | 20230420  | 9788924108910
이 책은 필자의 생태학적 데이터 분석 사례를 모듬한 것으로 R 기초를 설명하지 않는다. 독자가 이미 R을 사용해본 경험이 있다는 전제로 작성하였다. 그러므로, R이 생소한 독자들은 시중의 많이 나온 기본서 및 동영상 강의를 통해 기본기를 학습하길 바란다. 그리고, 생태학 분야를 전공하는 학생, 민간, 연구기관에 근무하는 실무자 본인의 데이터를 어떻게 요리할지 길을 잃은 분들을 위한 안내서이다. 각 분야의 이론적 설명은 간단히 기술하고, 필자가 사용한 실무 데이터로 접근 방법을 풀이한다. 생태학(분자생물학 제외), 특히 필드에서 수집할 수 있는 대부분의 데이터 유형을 사용했다. 패키지의 기본으로 저장된 데이터는 가급적 사용하지 않았다. 그래서 분석 결과가 정돈되지도, 깔끔하지도 않다. 그러나 날것의 데이터를 그대로 맛봐야 자신의 데이터 설계에 적용할 수 있을 것이다. 이 책에 사용된 데이터 예제와 코드는 구글드라이브에 zip파일로 업로드하였다. 예제 데이터가 대부분 개인적인 연구와 연구용역 데이터 자료가 포함되어 있기 때문에 무분별한 확산을 막기 위해 비밀번호가 설정되어 있다. 비밀번호는 책을 구매한 독자만 알 수 있도록 하였다.
9791141075033

빅데이터 분석을 위한 딥러닝의 이해

변해원  | 부크크(bookk)
21,500원  | 20240305  | 9791141075033
컴퓨터 공학의 발전은 인류의 지식과 기술의 진보에 있어 중요한 역할을 해왔습니다. 특히, 머신 러닝과 인공지능 분야는 지난 수십 년간 눈부신 발전을 이루며, 우리의 일상생활과 산업 전반에 깊숙이 자리 잡았습니다. 이 책은 컴퓨터 공학의 한 분야인 머신 러닝에 대한 학술적 탐구와 실증 연구의 집대성을 목표로 합니다. 특히, 데이터의 표현 방식이 머신 러닝 알고리즘의 효율성에 미치는 영향에 대한 깊이 있는 분석을 제공합니다.
9788960776111

아파치 Mahout 프로그래밍 (빅데이터 분석을 위한)

피에로 지아코멜리  | 에이콘출판사
22,500원  | 20140930  | 9788960776111
아파치 머하웃(Apache Mahout)은 대용량 데이터를 처리하는 기계 학습용 라이브러리이다. 이 책은 기계학습이나 머하웃에 대한 사전 지식이 없는 독자라도 쉽게 따라 할 수 있도록 실제 사례와 다양한 예제를 제공한다. 아파치 머하웃을 효율적이고 빠르게 도입하려는 개발자에게 좋은 안내서가 될 것이다.
9791162572986

인공지능! 코딩으로 따라하기 (데이터 분석을 위한 ChatGPT 활용)

김건우, 김두기  | 구미서관
18,000원  | 20241003  | 9791162572986
인공지능(AI)이란 무엇일까? 말그대로 해석하면 사람처럼 생각하는 기계를 인위적으로 만들었다고 볼 수 있다. 컴퓨터의 성능 향상과 수많은 방법들의 연구로 다양한 고민들을 1초도 걸리지 않고 컴퓨터가 해결해줄 수 있다. 또한 과거와는 다르게 chatGPT의 등장으로 물어보면 이제는 금방 해결법을 찾아 알려주기도 한다. Open AI에서 chatGPT를 23년에 출시하고서 고작 1년만에 이제는 코딩을 하고 그림도 그리고 심지어 동영상도 만들어 주는 모습을 보면 정말 터미네이터가 현실이 될지도 모른다. 현재는 서류정리나 검색, 단순한 문서작업은 1초도 걸리지 않고 해결책을 제시한다. 우리는 왜 AI를 굳이 배우고 공부해야 할까? chatGPT에 뭐든 물어보면 되지 않을까? 누구나 생각하는 바가 다르지만, 단순한 활용에서 그치지 않고 원리와 응용방법을 배우는 것이 앞으로의 미래를 준비하는 방법이다. 그 과정에서 진입 장벽을 낮출 수 있는 chatGPT와 같은 생성형 AI를 활용해 쉽게 다가가 보자.
9788968444906

인공지능과 데이터 분석을 위한 오렌지

김계수  | 한경사
33,950원  | 20240430  | 9788968444906
이 책은 데이터분석을 위한 오렌지 프로그램에 대한 내용을 담고 있다.
9791163035282

Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문 (날씨 관측, 테슬라 주식, 에볼라 바이러스, 빌보드 차트 등 16개 데이터셋과 115개 실습으로 파이썬 데이터 분석 기본기 완성!)

다니엘 첸  | 이지스퍼블리싱
22,500원  | 20231120  | 9791163035282
파이썬 기초 문법만 알아도 OK! 테슬라 주식, 빌보드 차트 등 16개의 현실 데이터와 115개의 예제로 판다스의 기본을 확실히 익히자! 이미 1만여 명의 독자가 선택한 《Do it! 데이터 분석을 위한 판다스》가 파이썬 3.11.X 버전과 판다스 2.X 버전에 맞춰 개정하였다. 기존 판보다 100쪽 이상 증보되어 더 자세하고 친절하다. 파이썬 기초를 뗐다면 이 책으로 판다스를 공부하기 어렵지 않다. 이 책은 판다스의 주요 용어, 원리와 개념은 물론, 넘파이, 맷플롯립이나 시본, 시계열 데이터 등 파이썬 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있다. 이와 더불어 과학, 경제, 종교, 엔터테인먼트, 의학, 사회 등 다양한 분야의 현실 데이터셋을 활용한 판다스와 데이터 분석 실습 예제 115개로 실무 감각을 키울 수 있다는 점도 특징이다.
9788924115307

생태학적 데이터분석을 위한 R (개정판) (개정판)

박민규  | 퍼플
27,600원  | 20231009  | 9788924115307
이 책은 다른 R 서적에 비해 불친절합니다. R의 기본문법이나 각 문법의 친절한 설명이 없습니다 이 책은 생태학적 데이터분석을 위한 필자의 경험과 노하우를 정리한 것이며, 독자가 R, Rstudio를 직접 설치해보고 사용해본 경험을 전제로 작성하였습니다. 생태학은 매우 넓은 도메인을 가지고 있습니다. 각 도메인의 데이터를 이해하려면 도메인의 깊은 배경 지식이 필요합니다. 그러므로, 도메인 지식이 없는 경우 이 책이 불편하게 읽힐 수 있습니다. 만약, R 초급자라면 시중에 많은 R 기본서가 출간되어 있습니다. 그리고 유튜브 등 온라인 영상 서비스에도 많은 강좌가 있습니다. 이러한 매체들로 준비 운동하시고 자신의 데이터를 R로 요리해 보시길 추천합니다.
9791186674659

경제 빅데이터 분석을 위한 R

우석진  | 지필미디어
27,600원  | 20200228  | 9791186674659
▶ 이 책은 경제전망을 다룬 이론서입니다. 경제전망의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
9791185578859

데이터분석을 위한 R 프로그래밍 (기초부터 실전 데이터분석까지)

목원대학교 스톡스대학 SW교양학부  | 인피니티북스
0원  | 20210903  | 9791185578859
R을 활용한 데이터분석의 기초부터 실전까지 이 책은 데이터분석과 R 프로그래밍을 배우고자 하는 초보 입문자들이 쉽게 따라해 보며 학습할 수 있도록 구성하였다. 각각의 챕터 내에서 많은 예제를 포함하고 있으며, 각 절마다 배운 내용을 복습해볼 수 있도록 실습문제를 배치하여 스스로 사고하고 해결해 볼 수 있는 기회를 제공하고 있다. 1~3장은 R과 R 스튜디오의 설치 및 기본적인 사용법과 R의 기초 함수들을 설명하였고, 4~6장에서는 데이터의 형태를 파악하는 과정과 데이터를 전처리하고 정제하는 방법을 다루었다. 7장은 데이터를 시각화 하는 방법을 설명하였으며 8~11장은 데이터분석에 대한 다양한 실전 예제들을 통해 데이터를 시각화하고 분석해볼 수 있도록 구성하였다.
9791158392314

데이터 분석을 위한 수리 모델 입문 (데이터 뒤에 숨겨진 본질 파악하기)

에자키 타카히로  | 위키북스
31,950원  | 20201215  | 9791158392314
《데이터 분석을 위한 수리 모델 입문》은 데이터를 분석하고 응용하는 데 꼭 필요한 도구인 ‘수리 모델’에 관해 전반적인 내용을 그려볼 수 있는 조감도의 시점으로 설명하는 입문서입니다. ‘수리 모델’의 범위는 매우 넓어서 어디에 무엇이 있는지 정리하는 데만도 엄청난 양의 작업을 수행해야 합니다. 이 책에서는 기본 주제에서 최대한 벗어나지 않으면서, 단지 정보를 나열하는 것이 아니라 그것이 어떤 목적에 사용되고 어떤 아이디어를 기반으로 하는지, 또 서로 어떤 관계에 있는지 등의 내용을 연계해서 한 권의 입문서로 정리했습니다. 다양한 학문에서의 수리 모델 기법들은 모두 달라 보이지만, 데이터가 생성되는 원리를 잘 나타내는 수리 모델을 구축하고 그 수리 모델에서 정보를 얻어낸다는 기본 개념은 같습니다. 따라서 공통 개념이나 과정, 그리고 사용자가 직면하는 과제가 모든 기법에 존재합니다. 이 책에서는 수리 모델을 사용한 데이터 분석의 본질적인 부분을 골라내면서 데이터 분석을 넓은 시점에서 살펴보는 방식으로 설명을 진행합니다. 이러한 설명을 통해 다음과 같은 요구에 대해 적절한 답을 제시하고자 합니다. ◎ 수리 모델을 사용해서 데이터를 분석하면 어떤 일이 가능한지 알고 싶다. ◎ 현재 사용하는 수리 모델이 적절한 모델인지 알 수 없고, 다른 방법이 있다면 그 방법을 어떻게 찾아야 할지 알고 싶다. ◎ 수리 모델의 움직임이나 성질을 공부해서 데이터를 본질에 더 가깝게 분석하고 싶다.
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