박민규  | 퍼플

0원  | 20230420  | 9788924108910

이 책은 필자의 생태학적 데이터 분석 사례를 모듬한 것으로 R 기초를 설명하지 않는다. 독자가 이미 R을 사용해본 경험이 있다는 전제로 작성하였다. 그러므로, R이 생소한 독자들은 시중의 많이 나온 기본서 및 동영상 강의를 통해 기본기를 학습하길 바란다. 그리고, 생태학 분야를 전공하는 학생, 민간, 연구기관에 근무하는 실무자 본인의 데이터를 어떻게 요리할지 길을 잃은 분들을 위한 안내서이다. 각 분야의 이론적 설명은 간단히 기술하고, 필자가 사용한 실무 데이터로 접근 방법을 풀이한다. 생태학(분자생물학 제외), 특히 필드에서 수집할 수 있는 대부분의 데이터 유형을 사용했다. 패키지의 기본으로 저장된 데이터는 가급적 사용하지 않았다. 그래서 분석 결과가 정돈되지도, 깔끔하지도 않다. 그러나 날것의 데이터를 그대로 맛봐야 자신의 데이터 설계에 적용할 수 있을 것이다. 이 책에 사용된 데이터 예제와 코드는 구글드라이브에 zip파일로 업로드하였다. 예제 데이터가 대부분 개인적인 연구와 연구용역 데이터 자료가 포함되어 있기 때문에 무분별한 확산을 막기 위해 비밀번호가 설정되어 있다. 비밀번호는 책을 구매한 독자만 알 수 있도록 하였다.

박민규  | 퍼플

27,600원  | 20231009  | 9788924115307

이 책은 다른 R 서적에 비해 불친절합니다. R의 기본문법이나 각 문법의 친절한 설명이 없습니다 이 책은 생태학적 데이터분석을 위한 필자의 경험과 노하우를 정리한 것이며, 독자가 R, Rstudio를 직접 설치해보고 사용해본 경험을 전제로 작성하였습니다. 생태학은 매우 넓은 도메인을 가지고 있습니다. 각 도메인의 데이터를 이해하려면 도메인의 깊은 배경 지식이 필요합니다. 그러므로, 도메인 지식이 없는 경우 이 책이 불편하게 읽힐 수 있습니다. 만약, R 초급자라면 시중에 많은 R 기본서가 출간되어 있습니다. 그리고 유튜브 등 온라인 영상 서비스에도 많은 강좌가 있습니다. 이러한 매체들로 준비 운동하시고 자신의 데이터를 R로 요리해 보시길 추천합니다.

우석진  | 지필미디어

27,600원  | 20200228  | 9791186674659

▶ 이 책은 경제전망을 다룬 이론서입니다. 경제전망의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

목원대학교 스톡스대학 SW교양학부  | 인피니티북스

0원  | 20210903  | 9791185578859

R을 활용한 데이터분석의 기초부터 실전까지 이 책은 데이터분석과 R 프로그래밍을 배우고자 하는 초보 입문자들이 쉽게 따라해 보며 학습할 수 있도록 구성하였다. 각각의 챕터 내에서 많은 예제를 포함하고 있으며, 각 절마다 배운 내용을 복습해볼 수 있도록 실습문제를 배치하여 스스로 사고하고 해결해 볼 수 있는 기회를 제공하고 있다. 1~3장은 R과 R 스튜디오의 설치 및 기본적인 사용법과 R의 기초 함수들을 설명하였고, 4~6장에서는 데이터의 형태를 파악하는 과정과 데이터를 전처리하고 정제하는 방법을 다루었다. 7장은 데이터를 시각화 하는 방법을 설명하였으며 8~11장은 데이터분석에 대한 다양한 실전 예제들을 통해 데이터를 시각화하고 분석해볼 수 있도록 구성하였다.

김진성  | 가메출판사

25,200원  | 20200516  | 9788980783076

이론보다는 예제 중심의 R 프로그래밍 학습서로 최신의 내용(R ver 4.0)으로 개정하여 다음 내용을 제공합니다. - 자료분석과 전처리·통계분석·기계학습 - ■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법 ■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법 ■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법 ■ 정형 데이터와 비정형 데이터 처리 방법 ■ 기술통계와 추론통계분석 방법 ■ 지도학습과 비지도학습에 의한 기계학습 방법 ■ 인공신경망 알고리즘을 적용한 예측분석 방법 ■ 시계열 데이터를 이용한 시계열 모형 생성 방법

김진성  | 가메

0원  | 20180226  | 9788980782949

이론보다는 예제 중심의 R 프로그래밍 학습서로 다음 내용을 제공합니다. ■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법 ■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법 ■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법 ■ 정형 데이터와 비정형 데이터 처리 방법 ■ 기술통계와 추론 통계분석 방법 ■ 지도학습과 비지도 학습에 의한 기계학습 방법 ■ 인공신경망 알고리즘을 적용한 예측분석 방법 ■ 시계열 데이터를 이용한 시계열 모형 생성 방법 ■ 분석 결과 리포팅을 위한 반응형 웹 애플리케이션 생성 방법

모토하시 도모미쓰  | 한빛미디어

0원  | 20191101  | 9791162242247

■ 실무 데이터 분석과 전처리 구현에 필요한 ■ 구체적인 기술을 제시하는 활용 가이드 데이터 분석의 품질에 큰 영향을 미치는 데이터 전처리는 매우 중요한 작업이다. 전처리 공정을 전체적으로 이해하려면 프로그래밍 언어에 관한 이해뿐만 아니라 통계학이나 머신러닝에 관한 기반 지식이 필요하지만 이를 포괄적으로 설명하는 책은 없었다. 이 책은 저자의 생생한 데이터 분석 실무 경험을 바탕으로 실용적인 전처리 기술을 설명한다. 프로그래밍 언어를 이용해 간단한 개발을 할 수 있는 사람이라면 무리 없이 이해할 수 있도록 쉽게 설명한다. 초급 데이터 과학자뿐만 아니라 데이터 분석 업무를 익히고 싶은 시스템 엔지니어에게도 강력히 추천한다.

마쓰우라 겐타로  | 길벗

0원  | 20190325  | 9791160507324

사람들은 통계 모델링을 통해 데이터가 보여주는 현상을 해석하고 그 원인을 분석해 정보를 얻는다. 이 책은 가장 많이 사용하는 통계 소프트웨어 Stan과 R로 베이지안 통계 모델링을 설명한다. 1부는 통계 모델링과 베이지안 통계의 기초를 설명하고, 2부에서는 Stan의 기초 문법을 배우고 중회귀, 로지스틱 회귀, 푸아송 회귀와 같은 기본적인 회귀 및 모델을 Stan과 R로 실습한다. 3부에서는 비선형 모델의 계층 모델, 로지스틱 회귀의 계층 모델과 같이 다양한 계층 모델과 시간이나 공간을 다루는 모델로 심화 통계 모델링을 배운다. 통계 모델링을 적합하게 구현하고 효율적인 소프트웨어로 빠르게 모델링하고 싶은 분들에게 추천한다.

보구밀 카민스키  | 제이펍

34,200원  | 20240321  | 9791192987651

줄리아 언어 입문부터 데이터프레임, 시각화, 예측 모델, 파이프라인까지 데이터 과학을 위해 태어난 언어 줄리아를 제대로 익히고 우아하게 데이터 분석 실무를 처리하는 방법을 알려주는 책이다. 언어의 기초부터 시작해서 데이터 변환, 시각화, 데이터프레임 조작 등을 익히며 환율, 시계열 데이터, 체스 퍼즐 등 실세계 데이터셋을 통해 등 데이터 분석 스킬과 파이프라인을 마스터할 수 있다. 스택오버플로의 줄리아 관련 1위 답변자이자 줄리아의 핵심 데이터 패키지인 DataFrames.jl의 리드 개발자 보구밀 카민스키가 집필한, 줄리아 데이터 분석의 명실상부한 바이블이다.

고승곤  | 교우

39,900원  | 20250605  | 9791125104674

최상현  | 생능

27,440원  | 20250115  | 9791186689561

데이터 마이닝은 원래의 자료(raw fact) 그 자체만으로는 제공되지 않는 정보를 추출하기 위해 자료를 분석하는 과정, 사용된 알고리즘, 이를 지원하는 일련의 도구들을 말한다. 자료가 모여 데이터가 되고 데이터에 포함된 의미들을 찾아낸 후 이를 정보로 활용하게 된다. 정보를 찾기 위한 방법으로 통계학이 많이 활용되었으며, 20세기 후반에는 핵심적인 학문 분야로 진화해 왔다. 1990년대 이후에는 엄청난 양의 데이터 소스가 폭발적으로 증가하면서 빅데이터 분석의 중요성이 더욱 커졌다. 빅데이터 분석에서는 다양한 데이터 형태의 데이터를 어떻게 통합적으로 관리하고 분석하는 것이 효과적이고 효율적인지에 관해 관심이 크게 증가하고 있다. 대부분의 기업은 업무 효율성 향상을 위해 정보시스템을 활용하고 있다. 정보시스템에 축적된 다양한 형태의 비즈니스 데이터가 폭발적으로 증가하면서 비즈니스 분야의 빅데이터 분석 응용이 전략적으로 중요해지고 있다. 이와 같은 빅데이터 분석을 위한 알고리즘 등의 데이터 마이닝 활용은 기업들의 필수적이며 전략적인 무기가 되고 있다. 이 책에서는 데이터 마이닝의 시작이라고 할 수 있는 기초 분석에서부터 데이터 전처리 방법, 다양한 알고리즘 및 이를 사용한 다양한 활용 사례에 대해 설명한다. 또한 이 책에서는 경영정보학 전공 학생뿐만 아니라 일반 경영학 전공 학생들과 기업/기관의 일반 분석 실무자들에게 어떻게 데이터 마이닝 기법이 빅데이터 분석을 위해 사용될 수 있는지 제반 지식을 전달하고자 한다. 빅데이터 분석을 수행하기 위해 필요한 기본적인 알고리즘에 대한 소개, 범용적인 데이터 마이닝 도구인 웨카 사용 방법을 주로 다룬다. 이 외에도 데이터 사이언티스트들도 활용할 수 있도록 R 프로그래밍과 파이썬 코드도 같이 소개한다. 필자는 20여 년간 빅데이터 분석에 사용될 수 있는 하나하나의 알고리즘을 사용하려는 방법을 학습하기 위한 교재를 만드는 과정에서 여러 가지 강의 자료를 정리하여 사례와 함께 실습할 수 있도록 노력하였다.

김계수  | 한경사

33,250원  | 20240430  | 9788968444906

이 책은 데이터분석을 위한 오렌지 프로그램에 대한 내용을 담고 있다.

변해원  | 부크크(bookk)

21,500원  | 20240305  | 9791141075033

컴퓨터 공학의 발전은 인류의 지식과 기술의 진보에 있어 중요한 역할을 해왔습니다. 특히, 머신 러닝과 인공지능 분야는 지난 수십 년간 눈부신 발전을 이루며, 우리의 일상생활과 산업 전반에 깊숙이 자리 잡았습니다. 이 책은 컴퓨터 공학의 한 분야인 머신 러닝에 대한 학술적 탐구와 실증 연구의 집대성을 목표로 합니다. 특히, 데이터의 표현 방식이 머신 러닝 알고리즘의 효율성에 미치는 영향에 대한 깊이 있는 분석을 제공합니다.

오경선, 장은실, 양숙희  | 인피니티북스

22,500원  | 20220325  | 9791192373003

이 책은 크게 5개 분야로 구성되어 있는데, Part 1은 데이터 분석에 대한 개요를 다루고, Part 2는 파이썬 핵심 문법에 대하여 학습한다. Part 3은 데이터 분석 관련 라이브러리에 대하여 다루고, Part 4는 데이터 전처리와 정형화에 대하여 학습하며, Part 5는 다양한 주제의 데이터 분석 미니 프로젝트를 통하여 데이터 탐색과 분석에 관한 내용을 학습한다. 파이썬을 처음 배우는 학습자를 위해 2장과 3장에서 파이썬 핵심 문법을 다루었으나 학습자의 수준에 따라 융통성 있게 내용의 폭과 깊이를 조절하여 진행하면 좋을 것이다.

다니엘 첸  | 이지스퍼블리싱

22,500원  | 20231120  | 9791163035282

파이썬 기초 문법만 알아도 OK! 테슬라 주식, 빌보드 차트 등 16개의 현실 데이터와 115개의 예제로 판다스의 기본을 확실히 익히자! 이미 1만여 명의 독자가 선택한 《Do it! 데이터 분석을 위한 판다스》가 파이썬 3.11.X 버전과 판다스 2.X 버전에 맞춰 개정하였다. 기존 판보다 100쪽 이상 증보되어 더 자세하고 친절하다. 파이썬 기초를 뗐다면 이 책으로 판다스를 공부하기 어렵지 않다. 이 책은 판다스의 주요 용어, 원리와 개념은 물론, 넘파이, 맷플롯립이나 시본, 시계열 데이터 등 파이썬 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있다. 이와 더불어 과학, 경제, 종교, 엔터테인먼트, 의학, 사회 등 다양한 분야의 현실 데이터셋을 활용한 판다스와 데이터 분석 실습 예제 115개로 실무 감각을 키울 수 있다는 점도 특징이다.