전용문, 박현민  | 위키북스

27,000원  | 20250107  | 9791158395674

2025년 ADsP 시험 합격을 위한 최신 기출문제 완벽 분석! 총 1,695문항 압도적 문제 수 + 수험서 앱(총 27회차 기출 및 모의고사 수록) 제공! ◎ 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서 방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 컴팩트하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다. ◎ 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서 데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 ‘EASY BOX’, 출제 경향과 중요도를 안내하는 ‘TIP-BOX’, 풍부한 설명을 담은 ‘참고-BOX’와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다. ◎ 풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성 R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다. ◎ 총 1,695문항에 달하는 압도적인 문제편 각 절마다 등장하는 핵심문제, 기출유형문제, 예상문제, 모의고사 3회분, 기출변형문제 3회분 앱에 수록된 기출문제 등 총 1,695문항에 달하는 방대한 문제를 수록하여 문제를 통한 반복 훈련에 부족함이 없도록 구성했습니다. ◎ 유튜브 무료 강의(핵심 요약 벼락치기 특강) 제공 중요한 핵심 개념을 총정리 할 수 있는 ‘핵심 요약 강의’와 ‘기출문제 풀이’ 강의를 제공합니다. 교재와 함께 활용한다면 효율적인 학습을 할 수 있을 것입니다. ◎ 자투리 시간 활용을 위한 수험용 앱 제공 자투리 시간을 활용해 틈틈이 학습할 수 있는 수험용 앱을 제공합니다. 수험용 앱에서는 총 27회차의 모의고사 및 기출문제를 수록하고 있으며, 자동으로 채점해주는 기능과 오답노트 기능이 있어 효율적으로 학습할 수 있습니다. ◎ 독자의 궁금증을 해결해주는 Q&A 커뮤니티 운영 저자가 직접 답변해주는 Q&A 게시판과 온라인 스터디가 진행되는 커뮤티니를 운영합니다. 궁금한 점을 해결하고, 책에 수록되지 않은 정보와 최신 자료를 얻을 수 있습니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 1과목 〈데이터의 이해〉 - 데이터 이해, 데이터의 가치와 미래 ◎ 2과목 〈데이터 분석 기획〉 - 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜 ◎ 3과목 〈데이터 분석〉 - R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝

윤종식  | 데이터에듀

27,900원  | 20250418  | 9791193672235

〈2025 최신개정 ADsP 데이터에듀 데이터분석준전문가〉는 ADsP 합격 바이블 〈민트책〉의 '12번째 시리즈'입니다. 핵심 요약이 담긴 부록 ‘ADsP D-7 합격마법노트’를 부록으로 제공하며 무료 이론정복강의를 포함한 무료 이론정복강의 포함 합격필수어플 데이터에듀PT 2025 ADsP 이용권을 통해 디지털 학습 지원합니다. 1. ADsP 교재 No1, 10년 연속 ADsP 베스트 수험서 〈2025 최신개정 ADsP 데이터 분석 준전문가〉는 모든 회차 기출을 보유한 데이터에듀의 다년 간의 노하우를 바탕으로 최신 출제 경향을 완벽하게 반영하였으며, 한국데이터베이스진흥원에서 출간한 『데이터 분석 (준)전문가 가이드』를 중심으로 중요한 내용들을 요약하고 필요한 부분을 추가해서 구성했습니다. 2. 48시간 유료 강의 완벽 요약 '이론정복강의' 16시간 무료 제공 본서는 수험생 유형별로 학습 로드맵과 학습 목표를 제시하여 시험 공부를 위한 방향을 설명하고 절마다 QR 코드를 통해 해당 절의 개념 중 중요한 부분의 강의를 데이터에듀PT에서 강의수강권을 통해 편리하게 이용 가능합니다. 방대한 양이 수록된 3과목 4~5장의 경우에는 세부 절마다 제공합니다. 3. 자투리 시간 활용 가능 합격 필수 앱 '데이터에듀PT' 제공 수험생의 편리한 학습을 위해 모바일에서 교재 내 문제를 풀어볼 수 있는 맞춤형 학습 솔루션 데이터에듀PT 내 ADsP 데이터분석 준전문가 2025 PT' 콘텐츠를 제공합니다. 해당 콘텐츠는 데이터에듀의 생성형 AI '비기봇'을 통해 상세한 해설을 제공하여 한정된 지면으로 부족했던 해설에 대한 수험생의 니즈를 반영하였습니다. 4. 10회분 최신 기출 포함 1,311 문제로 풍부한 구성 실제 시험 문제의 출제 경향을 제시하기 위해 본서에 4회분의 기출 복원 문제와 3회분의 모의고사를 수록하였으며 데이터에듀PT 앱을 통해 10회분의 최신 기출을 풀 수 있도록 지원합니다. 그 외에도 공부 후 개념을 정리할 수 있는 ‘핵심개념체크문제’와 ‘예상문제’도 함께 수록되어 있습니다. 5. 완벽한 시험 마무리를 위한 ‘D-7 합격마법노트‘ 부록 제공 ADsP의 최근 주요 출제 개념을 완벽 요약한 ‘비기의핵심요약노트’와 40~43회 기출 답변을 모아보는 ‘비기의답변암기노트’가 담긴 ‘ADsP D-7 핵심마법노트’를 소책자의 형태로 제공합니다. 6. 모바일에서도 자유로운 R 실습을 위한 ‘코드러닝’ 수험생의 편리한 코딩 실습을 위해 불필요한 설치 없이 웹에서 자유롭게 코딩이 가능한 온라인 코딩 솔루션 코드러닝의 ADsP 전용 콘텐츠 'R프로그래밍'을 제공합니다.  

강지영  | 아이리포

22,599원  | 20251101  | 9791193747070

이 책은 탐색적 데이터 분석을 위한 ‘파이썬 프로그래밍 입문서’ 입니다. 이 책은 처음 데이터 분석에 입문하는 독자가 최대한 빠르게 시작할 수 있도록 기본을 알려주는 것을 목표로 합니다. 그래서 이 책에서는 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있습니다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에 대해서 설명합니다. 그리고 실생활에 사용할 수 있는 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했습니다. 최근 기업들은 단순히 분석만 하는 인재가 아닌, 분석 결과를 직접 대시보드로 구현하고 서비스화 할 수 있는 풀스택 역량을 요구합니다. 이에 따라 전면개정판에는 Streamlit을 통한 대시보드 개발을 새롭게 추가했습니다. 이 책은 본인에게 데이터 분석이 필요한 상황이 생겼거나, ‘데이터 분석을 배워야 한다’는 요구를 받은 경험이 있는 독자를 위한 책입니다. __보다 구체적으로 데이터 분석에 필요한 파이썬 핵심 문법(NumPy, Pandas)을 이해할 수 있거나, __직접적으로 시각화 방법(seaborn, matplotlib)으로 데모용 대시보드(Streamlit)를 보여주고 싶거나.

아베 마사토  | 프리렉

19,800원  | 20221031  | 9788965403388

제대로 다진 기초 통계, 내 데이터 분석의 탄탄한 주춧돌이 되다! 왜 통계를 이해하고 나서 데이터를 다뤄야 하는가? 데이터를 분석·해석하는 방법은 다양하지만, 공통적으로 통계의 사고방식에 기본 바탕을 둡니다. 그러므로 본격적으로 데이터를 분석하기 위해서는, 먼저 통계 분야의 지식과 관점을 반드시 제대로 익혀야 합니다. 이 책은 데이터를 자주 접하며 본업에 활용할 체계적인 통계 지식을 익히고 싶지만, 그것에 시간과 노력을 본격적으로 투자하기에는 곤란한 분들을 위해 쓰였습니다. 데이터 분석에 반드시 필요한 추론통계부터 가설검정, 상관과 인과, 통계 모형화, 베이즈 통계, 기계학습, 수리 모형에 이르기까지, 폭넓은 주제를 딱 알맞은 수준으로 망라했습니다. 개념 소개는 되도록 쉽게, 수학 공식이나 설명은 가능한 한 적게 했습니다. 한편 예시 그림과 그래프는 최대한 풍부하게 싣고, 친숙한 사례도 여럿 소개했습니다. 이 책 《통계 101×데이터 분석》만으로도, 실전 데이터 분석에 필요한 여러 기본 통계 개념과 관점을 충분히 배울 수 있으리라 자신합니다.

나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영  | 영진닷컴

29,700원  | 20250816  | 9788931480337

최신 기출문제 완벽 분석! 빅분기 합격을 위한 기본 지침서! 본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필되었다. 꼼꼼한 이론 설명과 예상문제를 공부하며 데이터 분석 지식을 얻을 수 있고, 최신 기출 복원 문제와 출제 키워드를 반영한 모의고사를 통해 시험에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다. 또한 시험의 핵심을 다루는 문제 풀이 동영상을 독자에게 무료로 제공하고 있으며, 합격생의 정리노트를 수록하여 주요 내용을 복습하는데 도움이 되도록 하였다.

이삭, 김상돈  | 영진닷컴

28,800원  | 20251017  | 9788931480344

여러분의 데이터 분석 공부를 재미있게! 유튜브 누적 140만 view의 슬기로운통계생활이 수험서 전문 브랜드 이기적과 함께 출간한 빅데이터분석기사 실기 합격을 위한 기본서! 본 도서는 데이터산업진흥원의 최신 출제기준을 적용하였으며, 빅데이터분석기사 실기 시험의 최신 경향을 철저히 분석하고 설명한 완벽 대비서이다. 꼼꼼한 기초 이론과 코드 설명으로 비전공자, 입문자도 혼자 학습할 수 있도록 안내하고 있으며, 최신 기출문제를 수록하여 실전에 철저히 대비할 수 있도록 하였다. 또한 시험의 핵심 유형을 다루는 무료 동영상도 제공하여, 합격을 위한 모든 노하우를 얻을 수 있다. 독자 소통을 위한 전용 채널 statple.com/go/bae도 개설되었으므로 빅분기 시험을 준비한다면 꼭 방문해보자.

김태헌  | 길벗

28,800원  | 20250519  | 9791140713295

유튜브 누적 조회수 25만 회, 캐글 52만뷰로 검증된 빅데이터 전문가 퇴근후딴짓의 빅데이터분석기사 실기 합격 노하우를 공개합니다! 최신 기출문제를 완벽하게 분석, 수험생 맞춤 구성으로 합격까지 빈틈없이 대비합니다! 기출문제만 푼다고 합격이 가능할까요? 아니요! 빅데이터분석기사 실기는 문제 은행처럼 기출문제가 반복되지 않습니다. 그럼 어떻게 해야 시간을 낭비하지 않고 단기간 합격이 가능할까요? 정답은, 연습을 통해 시험장에서 맞이할 수 있는 다양한 상황을 경험하는 것입니다. 이 도서는 개념에 대한 확인문제, 연습문제, 기출문제를 다 담아 합격에 필요한 새로운 지식을 확장하고 반복 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 입문자가 이해할 수 있는 정도의 수준으로 풀이된 개념을 학습하고 도서를 따라가며 직접 타이핑하며 학습한다면, 어느새 나도 모르게 합격에 가까워진 나를 발견하게 될 것입니다. 지난 5년 동안 직접 수험생을 만나며 쌓아온 데이터를 시나공에 모두 담았습니다. ■ 〈퇴근후딴짓〉과 〈시나공〉에서 제시하는 합격 비법 첫째, 풍부한 문제를 제공하여 다양한 상황을 사전에 경험할 수 있게 돕습니다. 둘째, 핵심 내용만을 집중적으로 다뤄 합격에 필요한 능력을 빠르게 습득할 수 있습니다. 셋째, 선택적 심화학습을 통해 시험 난이도 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.

오빠두(전진권)  | 제이펍

18,900원  | 20220215  | 9791191600704

대기업 직장 생활 10년의 실무 노하우와 엑셀 유튜브 채널을 운영하면서 들은 수많은 직장인의 고민을 해결할 수 있는 다양한 엑셀 비법을 담았다. ‘진짜 쓰는 실무 엑셀’ 한 권이면 빠른 일 처리로 워라밸을 실현하고, 일잘러로 거듭날 수 있다! 오랜 시간 엑셀은 수많은 발전을 거듭하였고, Office 365에서 Microsoft 365로 브랜드명을 변경하기까지 다양한 기능, 특히 동적 배열 함수가 추가되면서 매크로를 사용하지 않고도 많은 부분을 해결할 수 있도록 개선되었다. 이 책에서 소개하는 제대로 된 실무 활용 기능을 익힌다면 방대한 데이터에서 특정 자료를 취합하고 분석하기, 분석된 자료를 한눈에 보기 좋게 시각화하기, 반복되는 작업을 효율적으로 개선하기 등 회사에서 원하는 엑셀 사용 능력을 충분히 뛰어넘을 수 있을 것이다.

AI튜터랩  | 위키북스

25,200원  | 20251106  | 9791158396404

《MCP 실전 활용 & 서버 개발 핵심 가이드》는 단순한 AI 활용법을 넘어 MCP의 핵심 원리를 이해하고, 이를 통해 나만의 MCP 서비스와 서버를 직접 구축하는 실질적인 경험을 제공합니다. 기초 사용법부터 심화 활용법, 나아가 서버 개발까지 폭넓게 다루어 여러분이 반복적인 업무를 자동화하고, 새로운 가치를 창출하는 데 필요한 지식과 노하우를 담았습니다. 특히 이 책에서는 MCP 서버를 활용하는 다양한 실전 프로젝트와 더불어 DART(전자 공시 시스템) 및 증권사 API 같은 외부 시스템을 연동하는 고급 개발 방법까지 다룹니다. 또한 AI 모델을 최적화하는 기술과 디버깅 노하우 등 실무에서 바로 적용할 수 있는 내용도 알려줍니다.

김태식, 심선영, 이주민  | 아진

22,500원  | 20250215  | 9788957617267

이 책은 공인회계사 시험을 준비하는 수험생과 데이터 분석에 관심을 가지고 있는 초보자와 실무 능력을 강화하고자 하는 전문가들에게 필용한 책이다. 데이터 분석에 필요한 데이터베이스의 기초부터 감사데이터분석 실무 적용까지 체계적으로 설명하고 있다. 또한, 독자들이 데이터를 활용해 문제를 해결하고 가치를 창출할 수 있도록 설명하였다.

정성일  | 길벗

23,400원  | 20241227  | 9791140712120

데이터 리터러시로 발굴하는 인사이트 데이터 리터러시(Data Literacy, 문해력)는 데이터를 읽고 이해하여 유의미한 인사이트를 통해 새로운 가능성을 발견하는 능력을 의미한다. 이 책은 전문가의 관점에서 분석한 데이터를 읽고 해석하는 방법을 알아보고, 데이터 리터러시를 높일 수 있는 구체적인 방안을 제시한다. 데이터 사이언티스트의 시선을 따라 분석한 데이터에서 인사이트를 얻는 방법을 알아보자. 엑셀만으로도 지금 데이터 사이언티스트들 사이에서 인기 있는 고급 분석 알고리즘을 구현할 수 있다.

구자룡  | 커뮤니케이션북스

10,800원  | 20241120  | 9791173071829

AI로 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 소개한다. AI의 빠른 데이터 처리, 패턴 인식, 비정형 데이터 분석의 장점을 설명한다. 챗GPT 등 다양한 AI 도구를 소개하고 데이터 품질, AI 모델의 한계, 결과 해석시 주의할 점 등을 설명한다.

심송용, 이윤동, 이은경, 박서영  | 한국방송통신대학교출판문화원

17,190원  | 20220725  | 9788920043307

이 교재를 통해 R과 친숙해지고 다양한 분석 방법을 R로 구현하는 방법을 습득하여, 실제 데이터로부터 유용한 정보를 얻어 내는 능력을 기를 수 있게 되기를 기대한다. 이 교재는 다음과 같이 구성되어 있다. 제1장 ‘R 데이터 처리’에서는 데이터를 다루는 다양한 방법을 정리하고, 특히 최근에 각광을 받는 dplyr 패키지를 이용하여 데이터를 처리하는 방법을 소개하였다. 제 2장 ‘통계계산’에서는 여러 가지 확률 분포에 대한 R 함수를 소개하였고, 제3장 ‘통계추론’에서는 추정과 가설검정에 관련된 이론을 복습하고 R로 구현하는 방법을 정리하였다. 제4장 ‘R 통계 그래픽스’에서는 lattice 패키지와 ggplot2 패키지를 이용하여 데이터를 시각화하는 다양한 방법을 소개하였다. 제5장 ‘R을 이용한 고급 그래픽 기법’에서는 빅데이터 시각화, shiny를 이용한 웹 프로그래밍, knitr 패키지를 이용한 다이내믹 문서작성을 소개하였다. 제6장 ‘일반화 선형모형’에서는 예시 자료를 이용하여 일반화 선형모형에 해당하는 다양한 분석 방법을 적용하고 통계적으로 모형을 선택하는 방법을 소개하였다. 제7장 ‘분류’에서는 다그룹 로지스틱 회귀, 판별분석, 나무방법, 신경망, 서포트벡터 기계 등의 분류 방법을 R을 이용하여 구현하는 방법을 소개하였다.

전익진  | 디스커버리미디어

19,800원  | 20240910  | 9791188829446

“데이터 분석을 이렇게 쉽게 설명한다고?” 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강

박찬규, 윤가희  | 위키북스

19,800원  | 20251023  | 9791158396411

코딩 지식 없이도 자신만의 데이터 분석 및 업무 자동화 시스템을 만들 수 있습니다! 최신 AI 도구인 SQLite MCP를 활용해 흩어져 있는 엑셀, PDF, CSV 데이터를 데이터베이스로 구축하고, 자연어만으로 원하는 정보를 조회하고 시각화하는 전 과정을 따라가 봅니다. 출판사의 판매 정보 조회 시스템부터 인세 내역 자동 이메일 발송 시스템까지, 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 프로젝트를 직접 만들며 데이터 활용 능력을 극대화할 수 있습니다.