권현, 석호식, 김정수, 오세홍, 박주현  | 한빛아카데미

25,480원  | 20240715  | 9791156640349

기초 이론부터 구현 실습까지 체계적으로 배우는 머신러닝 핵심 이 책은 머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룹니다. 각각의 머신러닝 모델을 ‘데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론’ 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여줍니다. 그런 다음 두 가지 유형의 실습(사이킷런을 활용하는 방식, 함수를 직접 구현하는 방식)을 제공하여 개별 머신러닝 모델의 동작을 깊이 이해하고 다양한 상황에 적용할 수 있는 역량을 길러줍니다.

이화식  | 엔코아컨설팅

34,200원  | 20180108  | 9788995447437

30년 노하우를 표준모델로 정석화 시킨 데이터 모델링의 새로운 패러다임 필자가 지난 30여 년간 오직 데이터를 위해 인생을 바쳐오면서 항상 꿈꿔왔던 것이 하나 있다면 그것은 바로 데이터 모델을 수학이나 바둑처럼 정석화시키는 것이었다. 정석은 과거에 이루었던 기술의 결정체이자 앞으로의 노력을 담는 그릇이다. 정석은 가장 짧은 시간에 과거를 효과적으로 계승시켜 주며, 그 바탕 위에서 미래를 발전 시킬 수 있도록 하는 최상의 수단이자 수많은 변화와 응용의 기준점이기도 하다. 세상은 무수한 현상들이 난립해 있는 것처럼 보이지만 이 모든 것들은 단지 정석을 기준으로 일정한 변화를 하고 있을 뿐이다. 모든 회사의 데이터 모델을 물리적으로만 보면 유사한 것이 전혀 없어 보이지만 상세화 작업을 하고, 다시 논리화 작업을 거치면 단지 내부의 구성과 값들의 차이만 있을 뿐이지 전체적인 형체는 매우 유사해진다는 것을 알 수 있다. 이 책은 데이터 모델링의 방법론을 설명하는 책이 아니다. IT 기술은 많아야 30%에 불과하고, 오히려 업무지식이 70%에 이르는 IT와 현장 업무의 퓨전이라고 할 수 있겠다. 필자는 그 동안 수많은 기업들의 데이터를 깊이 경험해 왔고, 다양한 종류의 ERP패키지들까지 두루 섭렵해왔다. 덕분에 거의 모든 업종을 경험할 수 있었고, 동종 업체라도 그 미묘한 차이까지 구체적으로 파악할 수 있었다. 이 책은 모든 업종에 적용할 수 있는 일반적인 표준 정석을 주제영역별로 개념을 정립하였고, 여기에 업종간의 미묘한 차이를 반영하여 보다 실전적인 정석을 제시하기 위해 노력하였다.

Len Silverston  | 지앤선

168,000원  | 20120318  | 9788993827415

『데이터 모델 리소스 북 Vol. 3』은 데이터 모델링 활동의 상당 부분에 영향을 미치는 기본적이고 근본적인 패턴을 다룬 책이다. 가장 일반적인 데이터 모델링 구조(역할, 계층, 분류, 상태, 연락정보, 비즈니스 룰)를 모델링하는 방법과 데이터 모델링의 주요 패턴 라이브러리를 재사용하는 방법, 다양한 레벨의 일반화를 적용하여 모델링하는 방법 등을 살펴본다.

렌 실버스톤  | 스포트라잇북

36,900원  | 20180315  | 9791187431138

탁월한 통찰과 유용한 템플릿이 가득한 데이터 모델링의 고전 데이터베이스 개발 프로젝트를 시작하는 데 사용할 수 있는 강력한 데이터 모델 및 데이터 웨어하우스 디자인을 제공하는 책. 상품 주문 및 관리, 선적 처리, 청구서 작성, 회계 및 재무 관리와 같은 일반적인 비즈니스 기능에 대해 검증된 모델을 제공한다. 예산 관리, 인적 자원 관리, 연락 관리 및 프로젝트 관리 등의 데이터베이스를 개발할 때 수많은 시간과 엄청난 비용을 절약할 수 있다. 콜 센터 관리, 제품 사용자 정의, 출하 및 수령, 예산 관리, 직원 자격 및 성과를 위한 모델을 비롯하여 새롭게 확장된 많은 데이터 모델도 포함되었다. 재무 분석, 재고 관리 및 운송 물류를 포함한 새로운 데이터 마트 디자인도 다룬다. 모델러의 진정한 임무는 업무 요구사항을 이해하고 그것을 지원하도록 적절한 개념과 구조를 선택하는 데 있다. 전문 모델러가 대부분의 업무에 공통으로 존재하는 요건을 설계해서 공유하고 논의하면서 모델을 향상시켜나간다. 그러나 좋은 참조 모델이 없다면 이런 공통 부분을 설계하는 데 많은 시간을 투자하더라도 데이터 설계의 품질을 확신하기 어렵다. 그런 의미에서 이 책은 업무 요건을 데이터 모델로 설계하는 역할을 하는 사람(모델러 또는 컨설턴트)이라면 반드시 읽고 옆에 둬야 할 가치가 충분하다.

남지순  | 리니토북스

26,000원  | 20250120  | 9791198899156

인간이 다른 사람의 말을 듣고, 이해하며, 이에 응답하기 위해서는 여러 가지 지적 능력을 필요로 한다. 우리들의 일상 대화는 이렇게 무수히 축적된 언어적 또는 언어외적 지식의 토대 위에서 수행되는데, 추론(inference)이란 바로 이러한 복합적인 지적 프로세싱을 가능하게 하는 수많은 논리적 퍼즐 조각들로 이루어진다. 이 책은 현재 놀라운 성능으로 인간과 대화를 수행하는 AI 언어 모델(language model)이 아직도 여전히 많은 부분에서 인간과 같은 추론 능력을 보이지 못하는 현상이 어디에서 비롯되는 것인지에 대한 성찰에서 출발하였다. 이를 위한 신뢰할 수 있는 학습데이터가 제공될 때 AI 모델의 추론 능력이 향상될 수 있을 것이라는 데에는 이견이 없지만, 과연 이를 위한 ‘자연어추론(Natural Language Inference: NLI)’ 데이터가 어떻게 구성되어야 할 것인가의 문제에 대해서는 아직도 밝혀내야 할 내용이 산재해 있기 때문이다. 이 책에서는 AI 언어 모델의 자연어추론 능력 학습을 위해 제안된 NLI 데이터셋의 연구 동향을 소개하고, 현재 지적되는 한계점들을 극복하기 위해서 자연언어의 어떠한 특징들이 고려되어야 하는지에 대해서 고찰하였다. 특히 한국어에 특화된 NLI 데이터셋을 설계하기 위해서, 어떠한 한국어 고유의 언어적 속성들이 기술되어야 하는지를 심층적으로 논의하였다. 이 책은 다음 세 부분으로 구성된다. 제1장에서는 현재 자연어추론 데이터셋 구축 연구 동향을 고찰하고, 제2장에서는 한국어의 통사ㆍ의미적 속성에 기반한 자연어추론 데이터셋 구축에 중요하다고 판단되는 언어학적 현상들을 78개 유형으로 분류하여 논의한다. 끝으로 제3장에서는 이 유형별 속성을 통해 제안된 자연어추론 스키마 KOLINS와 이에 따라 구축된 한국어 추론데이터 KOLIN(버전 V_1.0)에 대한 소개 및 성능 평가가 진행된다. 이 책은 한국어에 특화된 다양한 태스크의 AI 모델을 개발하고자 하는 개발군 연구자들뿐 아니라 자연어이해를 위한 언어데이터 구축에 관심이 있는 데이터언어학 연구자들, 그리고 한국어의 추론 관계에 관여하는 어휘ㆍ통사ㆍ의미적 속성들에 대한 언어학적 연구를 수행하고자 하는 이론언어학 및 한국어학 연구자들을 대상으로 하였다. 이 책은 대학에서의 강의와 연구를 바탕으로 시작되었으나, 언어 모델의 파인 튜닝(fine-tuning)을 위한 학습데이터셋 구축에 필요한 실제 스키마를 제안하는 역할을 함께 수행할 수 있게 되었다. 본 연구에서 분류하여 제안하는 한국어의 언어학적 속성 유형별 분석을 통해, 향후 언어 모델이 어떠한 통사ㆍ의미적 언어 현상 이해에 특히 취약한 양상을 보이는가를 파악하고, 이를 위한 맞춤형 데이터 증강이 가능할 것으로 판단된다. 이를 통해 ‘설명 가능한 AI(eXplainable AI: XAI)’를 구현하기 위해 왜 이와 같은 ‘언어학적 접근법(symbolic approach)’이 반드시 함께 병행되어야 하는지를 다시 한번 성찰할 수 있는 기회가 되기를 기대한다.

심재억  | 커뮤니케이션북스

11,400원  | 20220506  | 9791128816956

데이터 전문가들은 보통 데이터의 대가다. 그러나 정작 이들이 설립한 신기술 기반 산업은 크게 성장하지 못하고 제자리걸음일 때가 많다. 이유가 뭘까? 비즈니스에서 데이터는 수단이기 때문이다. 데이터 분석에서 데이터 기반 사업으로 확장하려면 비즈니스 모델이 필요하다. 이 책은 데이터 기반 비즈니스의 개념과 모델을 구체적 사례로 소개한다.

에자키 타카히로  | 위키북스

32,400원  | 20201215  | 9791158392314

《데이터 분석을 위한 수리 모델 입문》은 데이터를 분석하고 응용하는 데 꼭 필요한 도구인 ‘수리 모델’에 관해 전반적인 내용을 그려볼 수 있는 조감도의 시점으로 설명하는 입문서입니다. ‘수리 모델’의 범위는 매우 넓어서 어디에 무엇이 있는지 정리하는 데만도 엄청난 양의 작업을 수행해야 합니다. 이 책에서는 기본 주제에서 최대한 벗어나지 않으면서, 단지 정보를 나열하는 것이 아니라 그것이 어떤 목적에 사용되고 어떤 아이디어를 기반으로 하는지, 또 서로 어떤 관계에 있는지 등의 내용을 연계해서 한 권의 입문서로 정리했습니다. 다양한 학문에서의 수리 모델 기법들은 모두 달라 보이지만, 데이터가 생성되는 원리를 잘 나타내는 수리 모델을 구축하고 그 수리 모델에서 정보를 얻어낸다는 기본 개념은 같습니다. 따라서 공통 개념이나 과정, 그리고 사용자가 직면하는 과제가 모든 기법에 존재합니다. 이 책에서는 수리 모델을 사용한 데이터 분석의 본질적인 부분을 골라내면서 데이터 분석을 넓은 시점에서 살펴보는 방식으로 설명을 진행합니다. 이러한 설명을 통해 다음과 같은 요구에 대해 적절한 답을 제시하고자 합니다. ◎ 수리 모델을 사용해서 데이터를 분석하면 어떤 일이 가능한지 알고 싶다. ◎ 현재 사용하는 수리 모델이 적절한 모델인지 알 수 없고, 다른 방법이 있다면 그 방법을 어떻게 찾아야 할지 알고 싶다. ◎ 수리 모델의 움직임이나 성질을 공부해서 데이터를 본질에 더 가깝게 분석하고 싶다.

브레트 란츠  | 에이콘출판

43,200원  | 20240124  | 9791161758145

이 책은 모두 15개의 장으로 구성돼 머신러닝의 각종 개념의 설명과 함께 실제로 데이터를 다룰 때 발생하는 여러 문제점과 그 문제점을 해결할 수 있는 실질적 방안을 제공하고 있다. 1장은 머신러닝의 전체 개념을 설명해 주고, 2장부터 9장까지는 최근접 이웃, 나이브 베이즈, 회귀기법, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 연관 규칙을 사용한 시장 바스켓 분석, 신경망, K-평균화를 사용한 군집화 등 머신러닝에서 보편적으로 사용되는 반드시 알아야 하는 여러 개념들을 자세히 그러나 비유를 통해 친절하게 설명하고 있다. 모든 장에서 설명한 개념을 실제로 수행해 볼 수 있는 예제가 R로 제공되며, 심화학습을 위한 참고 도서를 알려 준다. 한편 각종 예제는 3판에 비해 예제 자체가 신설 혹은 보강되거나 설명이 대폭 보강됐다. 10장은 특히 모델의 성능을 평가하는 여러 방법과 그 장단점을 설명하며 구축된 모델을 현업에 배포하는 것이 적절한지에 대해 이야기한다. 11장부터는 모델을 실세계에 배포하기 위해 고려해야 하는 여러 사항과 함께 데이터를 준비하고 그 무결성 여부에 따라 처리해야 하는 여러 기법을 설명한다. 특히 15장에서는 빅데이터란 무엇인지 빅데이터를 다룰 때 발생할 수 있는 여러 고려 사항들과 함께 그를 극복하기 위해서는 어떤 점을 유념해야 하는지에 대해 다루고 있다.

심재억  | 커뮤니케이션북스

23,750원  | 20220506  | 9791128817953

데이터 전문가들은 보통 데이터의 대가다. 그러나 정작 이들이 설립한 신기술 기반 산업은 크게 성장하지 못하고 제자리걸음일 때가 많다. 이유가 뭘까? 비즈니스에서 데이터는 수단이기 때문이다. 데이터 분석에서 데이터 기반 사업으로 확장하려면 비즈니스 모델이 필요하다. 이 책은 데이터 기반 비즈니스의 개념과 모델을 구체적 사례로 소개한다.

조영진, 허한결, 안의순, 류수연, 송유미  | 건축공간연구원

10,000원  | 20221231  | 9791156594024

이 책은 건축공간연구원의 빅데이터 기반 건축물 화재 예측 모델 개발 연구를 다룬 정부간행물입니다.

전진아, 김수연, 김종렬, 장문철  | 앤써북

17,820원  | 20240825  | 9791193059340

〈만들면서 배우는 인공지능 엔트리와 40개의 작품들 (2판)〉책은 엔트리 UI와 인공지능 블록과 카테고리의 큰 변화에 맞게 전면 개편 수정해서 2판 개정판으로 새롭게 출간하였습니다. 책은 초보자 눈높이에 맞춘 실제 작품을 만들면서 배우는 엔트리 인공지능과 데이터 분석 입문서입니다! 만들면서 배우는 인공지능 엔트리와 40개의 작품들 〈2판〉 책은 엔트리 업데이트에 따라 많은 변화를 보인 인공지능 관련 블록과 기능의 변화된 상태에 맞춰 최신 기능으로 전면 개정하였습니다. 이 책을 통해 블록을 끼워 맞추는 엔트리 블록형 코딩으로 누구나 쉽게 인공지능부터 사고력 향상까지 다양한 작품을 만들어봅니다. 입문 작품 10개, 응용 작품 23개, 사고력향상 작품 7개 등 모델학습, 오디오감지, 비디오감지, 음성인식 등 핵심 기능과 데이터분석, 사고력학습 등 다양한 주제의 총 40개 작품을 만들어봅니다. 엔트리의 인공지능 기능을 이용하여 40가지 예제 실습을 통해 인공지능의 원리를 이해하고 실생활에 적용하는 새로운 제품을 직접 기획하고 만들 수 있는 토대가 되는 책입니다. 엔트리 2.x 최신 버전을 적용했고, 초, 중, 고등학생은 물론 인공지능 입문자 및 대학생에게도 적합한 쉽지만 수준 높은 엔트리 인공지능 입문서입니다. 이 책은 엔트리 기초, 인공지능 기본 개념을 익힌 후 총 40개의 주제별, 난이도별, 기능별 작품을 직접 코딩하며 만들어볼 수 있도록 구성하였습니다. - Chapter 01 인공지능 시작하기 (1개 작품 만들기) 인공지능 기초와 엔트리 기초를 배우고, ‘엔트리 코딩 축제’라는 간단한 엔트리 작품 만들기를 통해 인공지능과 데이터 과학을 알기 쉽게 이해할 수 있습니다. - Chapter 02 인공지능 입문하기 (9개 작품 만들기) 비디오와 오디오 감지, 읽어주기, 번역 등 엔트리의 다양한 인공지능 활용 블록을 알아보고 4가지 작품을 만들어본 후 이미지, 텍스트, 음성, 숫자 등 인공지능 모델을 학습한 후 5가지 인공지능 작품을 만들어봅니다. - Chapter 03 인공지능 & 데이터 분석 응용하기 (23개 작품 만들기) 비디오 감지, 오디오 감지, 읽어주기, 데이터 분석, 번역, 군집숫자, 모델학습 등 다양한 인공지능 활용 블록으로 23개 인공지능 & 데이터 분석 응용 작품을 만들어봅니다. - Chapter 04 사고력 향상 퀴즈 (7개 작품 만들기) 번역, 읽어주기, 비디오 감지, 데이터 분석, 오디오 감지 인공지능 활용 블록과 모델학습을 통해 7가지 사고력 향상 작품을 만들어봅니다. 이 책의 예제 소스 코드, 책 내용 관련 질문하는 방법은 “4~5쪽”을 참고한다.

장문철  | 앤써북

18,000원  | 20210830  | 9791185553832

[ AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기+데이터 수집 ㆍ 학습+딥러닝 with 라즈베리파이 ] 책의 핵심은 데이터 획득, 모델 생성, 모델 적용 후 인공지능 자율주행이다! [ AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기+데이터 수집 ㆍ 학습+딥러닝 with 라즈베리파이 ] 책은 다음 6단계의 과정을 통해 자율주행 자동차를 완성시키고 성능 향상과 물체 감지 등 인공지능 딥러닝을 라즈베리파이를 이용해 직접 실습해볼 수 있도록 구성하였다. ▶ 1단계 : 자율주행 자동차 만들고 원격 조정하기 ▶ 2단계 : 데이터 모으기 ▶ 3단계 : 데이터 학습시키기 ▶ 4단계 : 학습 데이터 적용시키기 ▶ 5단계 : 인공지능 딥러닝 자율주행 자동차 완성시키기 ▶ 6단계 : 자율주행 성능 높이고 물체 감지하기 예제 소스 코드, 저자에게 질문하는 방법은 “4~5쪽” 앤써북 독자지원센터의 책 전용 게시판을 참고한다.

심재억  | 커뮤니케이션북스

20,000원  | 20170725  | 9791128805332

데이터 분석에서 데이터 기반 사업으로 확장하려면 비즈니스 모델이 필요하다. 『데이터 기반 비즈니스 모델 개발』은 데이터 기반 비즈니스의 개념과 모델을 구체적 사례로 소개한다.

Peixeiro, Marco  | 제이펍

34,200원  | 20240715  | 9791193926314

현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자.

조영진, 허한결, 송유미, 현태환  | 건축공간연구원

10,000원  | 20231231  | 9791156594574

이 책은 건축공간연구원의 빅데이터 기반 건축물 화재 및 홍수 리스크 분석 모델 개발 연구를 다룬 정부간행물입니다.