과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원, 한국정보통신기술협회  | 진한엠앤비

19,800원  | 20220513  | 9791129021717

4차 산업혁명 시대가 도래 하면서 세상이 빠른 속도로 변하고 있다. 그 중 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 다양한 비즈니스 분야에서 적극적으로 활용되고 있다. 정부도 이러한 추세에 맞춰 ‘데이터 댐’ 구축을 목표로 ‘디지털뉴딜’ 사업 등 다양한 데이터 기반 정책을 추진하고 있으며, ‘데이터 댐’의 핵심 사업으로 대규모의 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 민간에 개방함으로써 인공지능 기반의 산업 생태계 확산을 추진하고 있다. 인공지능 학습용 데이터의 품질이 중요하다는 인식에 대해서는 공감대를 형성하고 있으 나, 품질을 확보하고 이를 지속적으로 유지하고 향상시키는데 필요한 ‘품질관리 활동은 무엇인가’, ‘어떻게 하면 원하는 수준의 품질을 확보할 수 있는가’ 에 대한 구체적인 방법이나 절차 등에 대해서는 다양한 시각이 존재한다. 따라서 본 ‘품질관리 가이드라인 v2.0’에서는 이러한 현안에 주안점을 두고, 다음과 같이 제시한다. 첫째, 데이터의 품질관리에 대한 이해를 바탕으로 생애주기 전반의 품질관리에 기준이 되는 문서를 제공한다. 이를 통해, 데이터 구축사업에 참여하는 이해관계자 간의 다양 한 해석에서 발생하는 어려움이나 혼선을 해소하고, 데이터 품질관리에 대한 일관된 기준을 제시한다. 둘째, 데이터 구축사업에 참여하는 수행기관의 품질관리 역량을 강화하여 고품질의 학습용 데이터를 확보하도록 도움을 주고자 한다. 이를 통해 구축 단계부터 품질관리 체계를 확보하는 데 주안점을 두었다. 따라서 수행기관의 담당자들에게 품질관리에 필요한 실무차원의 안내서로서의 역할을 제공할 것이다. [인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0]은 ‘제1권 품질관리 안내서’와 ‘제2권 데이터구축 안내서’로 구성되어 있다.

과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원, 한국정보통신기술협회  | 진한엠앤비

34,200원  | 20220513  | 9791129027375

4차 산업혁명 시대가 도래 하면서 세상이 빠른 속도로 변하고 있다. 그 중 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 다양한 비즈니스 분야에서 적극적으로 활용되고 있다. 정부도 이러한 추세에 맞춰 ‘데이터 댐’ 구축을 목표로 ‘디지털뉴딜’ 사업 등 다양한 데이터 기반 정책을 추진하고 있으며, ‘데이터 댐’의 핵심 사업으로 대규모의 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 민간에 개방함으로써 인공지능 기반의 산업 생태계 확산을 추진하고 있다. 인공지능 학습용 데이터의 품질이 중요하다는 인식에 대해서는 공감대를 형성하고 있으 나, 품질을 확보하고 이를 지속적으로 유지하고 향상시키는데 필요한 ‘품질관리 활동은 무엇인가’, ‘어떻게 하면 원하는 수준의 품질을 확보할 수 있는가’ 에 대한 구체적인 방법이나 절차 등에 대해서는 다양한 시각이 존재한다. 따라서 본 ‘품질관리 가이드라인 v2.0’에서는 이러한 현안에 주안점을 두고, 다음과 같이 제시한다. 첫째, 데이터의 품질관리에 대한 이해를 바탕으로 생애주기 전반의 품질관리에 기준이 되는 문서를 제공한다. 이를 통해, 데이터 구축사업에 참여하는 이해관계자 간의 다양 한 해석에서 발생하는 어려움이나 혼선을 해소하고, 데이터 품질관리에 대한 일관된 기준을 제시한다. 둘째, 데이터 구축사업에 참여하는 수행기관의 품질관리 역량을 강화하여 고품질의 학습용 데이터를 확보하도록 도움을 주고자 한다. 이를 통해 구축 단계부터 품질관리 체계를 확보하는 데 주안점을 두었다. 따라서 수행기관의 담당자들에게 품질관리에 필요한 실무차원의 안내서로서의 역할을 제공할 것이다. [인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0]은 ‘제1권 품질관리 안내서’와 ‘제2권 데이터구축 안내서’로 구성되어 있다.

과학기술정보통신부, 한국데이터산업진흥원  | 진한엠앤비

33,300원  | 20250909  | 9791129061294

이 가이드라인은 DQ인증(데이터 품질인증)을 준비하는 기업과 담당자가 인증 제도의 개념과 절차를 명확히 이해하고 효과적으로 준비할 수 있도록 설계되었다. 데이터 품질 관리 경험이 부족한 비전문가도 활용할 수 있도록 사례와 구체적인 설명을 중심으로 구성하였으며, 인증 준비 과정을 체계적이고 쉽게 진행할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 인증 요구사항에 대한 이해를 높이고, 조직 내 데이터 품질 관리체계를 구축하는 데 필요한 실질적인 가이드를 제공하고자 한다.

과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원, 한국정보통신기술협회  | 진한엠앤비

27,000원  | 20250913  | 9791129061331

[제1권] AI 데이터 품질관리 가이드 - 인공지능 학습용 데이터 구축 시 구축계획 수립단계부터 데이터 획득/수집, 정제, 가공 등에 대한 절차, 산출물 및 품질관리 활동에 대한 기준 및 절차를 제시한 기준서 제공 - 품질 자가점검 프로세스, 품질관리 기준 및 지표 예시를 제시하여 데이터 구축 기준 및 계획 수립 시 참고자료로 활용할 수 있도록 구성 [제2권] AI 데이터 구축 가이드 - 2024년 초거대AI 데이터 확산 생태계 조성사업의 데이터 특성(LLM, LMM, 합성)별 데이터 획득/수집, 정제, 가공, 학습 단계의 데이터 구축과정 사례를 수록 - 데이터 특성별 1-Cycle 자가점검 결과를 수록하고 발생 오류에 대한 분석결과를 제공 - 품질검증 결과서를 기반으로 주요 오류 유형 분류 및 구체적인 사례 수록 [제3권] 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 - 생성형AI 데이터 구축 확대에 따라 데이터 특성(LLM, LMM, 합성)을 반영하여 작성. 단, 공통 사항 및 정의의 경우 ‘제1권 AI 데이터 품질관리 가이드’에서 기술 - 양질의 생성형AI 데이터 구축을 위한 기초자료로 활용할 수 있도록 학습유형에 따른 특성, 품질관리 지표와 설정 가이드를 제시한 기준서 제공

과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원, 한국정보통신기술협회  | 진한엠앤비

20,700원  | 20250913  | 9791129061355

[제3권] 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 - 생성형AI 데이터 구축 확대에 따라 데이터 특성(LLM, LMM, 합성)을 반영하여 작성. 단, 공통 사항 및 정의의 경우 ‘제1권 AI 데이터 품질관리 가이드’에서 기술 - 양질의 생성형AI 데이터 구축을 위한 기초자료로 활용할 수 있도록 학습유형에 따른 특성, 품질관리 지표와 설정 가이드를 제시한 기준서 제공

(사)한국지반신소재학회  | 씨아이알

18,000원  | 20241216  | 9791168562769

지능형 다짐 기반 토공사의 전문성 및 품질 향상을 위한 가이드라인 건설 분야에서 토공사는 도로 및 단지 건설의 기초 공정으로써 매우 중요한 역할을 하고 있지만 기존의 다짐 작업은 작업자의 경험과 인력 기반의 현장 시험에 크게 의존해 품질이 균일하지 못하고 비효율적인 경우가 많았다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 지능형 다짐(IC) 기술은 건설 현장의 생산성을 획기적으로 향상시키고 품질을 정확하게 관리할 수 있는 첨단 기술이다. 특히, 여러 스마트 건설 기술 중 가장 상용화에 근접해 있는 기술로, 이를 적극 활용함으로 인해 건설 현장의 효율성과 안전성을 동시에 확보하는 중요한 전환점을 맞이하게 될 것이다. 이러한 배경을 바탕으로, (사)한국지반신소재학회는 지능형 다짐을 활용하고자 하는 건설 분야 실무자들에게 실질적인 도움을 제공하기 위해 『지능형 다짐 기반 토공사 품질관리 가이드라인』을 발간하였다. 이 책은 국내외에서 수행된 지능형 다짐 관련 연구와 현장실험 결과를 종합하여 지능형 다짐 기술을 활용한 토공사의 품질관리 절차와 필요한 사항들을 체계적으로 정리하였으며, 이를 통해 보다 효율적이고 안전한 건설 현장을 조성하는 데 도움이 될 수 있도록 작성하였다. 1장에서는 지능형 다짐 일반사항을 요약하였으며, 2장에서는 지능형 다짐과 관련해 현재까지 간행된 보고서 및 지난 수십 년 동안 해외에서 발표된 논문의 주요 결과를 종합하여 지능형 다짐 기반 토공사의 품질관리 절차와 필요한 사항들을 정리했다. 3장에서는 2021년 제정된 지능형 다짐공 표준시방서(KCS 10 70 20, 2021)의 해설 역할을 할 수 있는 지능형 다짐 시공 지침을 기술하였다. 4장에서는 3장에 따른 지능형 다짐 시공 예시를 제공하여 지능형 다짐 기술을 국내 현장에 적용하고자 하는 실무자에게 도움이 되도록 하였다. 본 가이드라인은 지능형 다짐 기반 토공사의 전문성 및 품질 향상을 실현하고, 건설 현장의 생산성 극대화에 기여할 수 있을 것이며, 또한 모든 실무 관계자들에게 유용한 자료가 될 것이다.

한국데이터베이스진흥원 편집부  | 한국데이터베이스진흥원

0원  | 20110810  | 9788988474204

『데이터 품질 가이드라인』은 데이터 품질진단을 위한 기초적인 개념을 단순화하여 정리하고 데이터 품질진단 절차와 기법에 대한 실무적인 내용을 담은 책이다. 도메인과 업무규칙을 적용한 데이터 품질진단 기법에 대한 상세한 적용 예시와 사례를 담아 용이하게 이해될 수 있도록 구성하였다.

식품의약품안전처  | 진한엠앤비

9,000원  | 20200305  | 9791129015297

첨단바이오의약품에 대한 가이드라인의 목적은 새로운 기술을 사용한 새로운 개념의 개발을 제한하고자 함이 아니다. 본 가이드라인은 기본적인 GMP 요구사항을 설명하고 있으나, 동일한 목적을 충족하는 타당한 다른 접근방식을 증명하는 경우에는 제조업자가 다른 접근방식을 적용할 수도 있다. 어떤 방식이 적용되든지 그것은 제품의 품질, 안전성, 유효성 및 추적성을 보증하는데 적합하여야 한다.

식품의약품안전처  | 진한엠앤비

16,200원  | 20140711  | 9788984327023

이 책은 안전하고 우수한 품질의 혈액제제 제조ㆍ공급을 위하여 혈액제제 고유의 특성을 고려한 내용을 담았다.