잘라지 트하나키  | 에이콘출판

31,500원  | 20180629  | 9791161751726

자연어 처리는 복잡한 영역이라 아주 많은 자료가 존재한다. 학습자가 자연어 처리를 익히려면 여기저기 발품을 팔아야 하는 실정이다. 저자는 이와 같은 현실을 깨닫고 한 권의 책으로 파이썬 자연어 처리의 전반을 이해할 수 있게 집필했다. 이 책은 자연어 처리 기초부터 머신 러닝, 딥러닝에 이르기까지 안내서이자 참고서의 역할을 톡톡히 해낼 것이다.

Stephan Raaijmakers  | 시그마프레스

22,500원  | 20240715  | 9791162264768

딥러닝은 자연어처리(NLP) 분야를 변혁시켰다. 인공신경망은 단어와 어구는 물론이고 패턴도 인식한다. 신경망 모형인 인공신경망을 사용하면 문맥에서 의미를 추론하고 인간의 감정을 처리할 수 있다. 강력한 딥러닝 기반 자연어처리 모형의 잠재적인 용도는 무궁무진하다. 이 책을 통해 파이썬 언어와 케라스 딥러닝 라이브러리를 사용하여 고급 자연어처리 애플리케이션을 만드는 방법을 배울 수 있다. 또한 BERT 및 XLNet, 다중작업 학습, 심층 메모리 기반 자연어처리 기술 등을 포함한 최신 도구와 기술을 사용하는 방법을 배울 수 있다. 흥미로운 예제들을 통해 실제 자연어처리 애플리케이션을 다양하게 체감할 수도 있으며 코드를 상세하게 설명하므로 이 책에 나오는 각 예제를 자신의 용도에 맞게 활용할 수도 있다. 이 책의 내용 ● ‌순차적 자연어처리 기술을 사용해 질문에 응답하는 성능을 높이기 ● 언어 다중작업 학습 기술을 동원해 성능을 높이기 ● 언어 구조를 정확하게 해석하기 ● 단어 임베딩 기법들을 익히기 이 책은 중급 수준의 파이썬 기술과 일반적인 수준의 자연어처리 지식이 있는 독자를 위한 책이다. 다만 딥러닝에 대한 경험이 없어도 이 책을 읽을 수 있다.

리 덩, 양 리우  | 에이콘출판

36,000원  | 20210129  | 9791161754925

딥러닝을 포함한 머신러닝의 역사, 딥러닝과 통계 기반 머신러닝이 적용되는 영역, 딥러닝 디자인, 디자인 한계점과 해결 방법, 향후 연구 과제 등 코드 이면에 담겨있는 이야기를 전달하고자 여러 전문가가 참여했다. 문자 데이터의 컴퓨터 인식과 학습, 결과물 제시를 통해 만들 수 있는 자연어 처리 애플리케이션에 관심이 있다면 깊이 있는 지식과 혜안을 얻을 뿐만 아니라, 실무에 필요한 솔루션에 대해서도 아이디어를 얻을 수 있을 것이다

김기현  | 한빛미디어

34,200원  | 20190701  | 9791162241974

최신 딥러닝 기술을 활용한 자연어 처리 기본기부터 실전 심화까지 한 권으로 끝내기 자연어 처리 기초부터 심화까지 파이토치를 활용하여 짜임새 있게 설명한다. 저자가 현업에서 시스템을 구현하며 얻은 경험과 인사이트를 최대한 담았다. 자칫 지루할 수 있는 수학적 이론을 최소화하고 실전에 꼭 필요한 개념을 정리했다. 최신 딥러닝을 활용한 기술뿐만 아니라, 딥러닝 이전의 전통적인 방식도 차근차근 설명하여 왜 지금의 기술이 필요하고, 어떤 부분이 성능 개선을 이끌어냈는지 쉽게 이해할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝 관련 개념과 이론의 기본기를 어느 정도 갖춘 독자라면 자연어 처리를 실무에 적용하는 데 필요한 지식을 이 한 권으로 체계적으로 익힐 수 있다.