칼 뉴포트  | 민음사

14,540원  | 20170401  | 9788937434082

오래 일하지 말고, 깊이 일하라! IT 기술의 발달로 시공간의 제약이 사라지고 있다. 『딥 워크』는 이렇게 바뀌어가는 업무 환경 속에서 진정으로 중요한 일에 몰입하는 법을 설명하는 책이다. 저자 칼 뉴포트는 MIT에서 인공지능으로 박사 학위를 받고 현재 조지타운 대학에 재직 중인 전도유망한 컴퓨터공학자로 최신 디지털 기술이 일의 영역에 미치는 영향을 심도 있게 논의해왔다. 그리고 그는 주의를 산만하게 하는 요소가 넘쳐 나는 현대 사회에 필요한 단 한 가지 스킬을 ‘딥 워크’를 해내는 능력으로 정의했다. ‘딥 워크’란 자신이 진정 원하는 중요한 일에 집중할 수 있는 환경을 만들고 그것에 몰두하는 능력을 뜻하는데 단순히 계획을 짜서 일을 하는 것을 말하는 것은 아니다. 운동선수들이 훈련 외에도 몸을 관리하는 것처럼, 딥 워크를 하기 위해서는 정신을 끊임없이 훈련해야 한다. 여기에는 단순히 의지를 다지는 정도를 넘어서 온전하게 집중하는 상태를 유지하는 환경과 습관을 개발하고 익히는 것이 핵심이다. 이 책은 신경과학 및 심리학적 근거를 바탕으로 딥 워크란 무엇인지, 우리에게 어떤 혜택을 주는지 설명하고, 빌 게이츠부터 조앤 롤링, 애덤 그랜트, 월터 아이작슨 등 위대한 업적을 쌓고 탁월한 성과를 올린 인물들의 사례를 들어 딥 워크를 중심으로 업무를 조직하는 구체적인 단계를 제시한다. 갈수록 경쟁이 심해지고 끊임없이 최신 기술이 업데이트되는 21세기 환경에서 이 책은 집중력으로 성공하기를 원하는 모든 사람이 반드시 읽어야 할 지침서다.

칼 뉴포트  | 세종서적

0원  | 20190528  | 9788984077614

이제 우리에겐 성숙한 기술 활용 철학이 필요하다! 일을 하면서도 하루에도 수십 번씩 SNS를 확인하거나 포털사이트를 새로고침하고 싶은 욕구가 샘솟는 디지털 환경 속에 살아가고 있는 우리는 시도 때도 없이 울리는 알림음과 무한으로 연결되어 있는 온라인 세상과 정보들에 휩싸여 정작 몰입해야 하는 것에 시간을 투자할 수 없고, 늘 만성피로에 시달리고 있다. 《딥 워크》의 저자이자 컴퓨터공학자인 칼 뉴포트는 『디지털 미니멀리즘』에서 우리를 좀먹고 있는 디지털 과잉 환경에서 우리가 기술과 맺은 관계를 근본적으로 바꾸어야 한다고 이야기하며, 지금 우리에게 필요한 기술 활용 철학으로 디지털 미니멀리즘을 제시한다. 1부에서는 디지털 미리멀리즘의 철학적 토대를 설명하고, 2부에서는 일련의 실전 지침을 전한다. 그동안 수많은 사람들이 기술에 압도당하지 않고 생활에 대한 통제권을 되찾도록 도와준 30일간의 디지털 정돈 과정과 함께 이를 삶에 적용할 수 있는 전략들을 구체적인 실전지침으로 제시한다. 초보 디지털 미니멀리스트들이 저자가 알려주는 실전 지침을 도구로 삼아 각자 속한 특정한 환경에 맞는 생활방식을 구축할 수 있도록 도와준다.

시미즈 료  | 길벗

19,800원  | 20180430  | 9791160504606

결국 실무에서는 GPU다! CPU에서 익혀 GPU에 적용한다? CUDA, cuDNN 설치부터 생소하다! GPU 실습 환경을 구성하는 방법부터 머신 러닝과 딥러닝, 강화 학습 기초까지 간단한 이미지 인식, 분류 등 다양한 예제로 실습한다. 체이너(Chainer), 텐서플로(TensorFlow) 등 다양한 프레임워크를 사용해 딥러닝의 전체 모습을 살펴볼 수 있다. 또한, 실습하면서 만날 수 있는 오류에 대한 대처법도 수록했다.

이병래  | 한국방송통신대학교출판문화원

30,840원  | 20230901  | 9788920047770

딥러닝은 인공지능의 넓은 연구 영역 중에서 기계학습을 탐구하는 분야에 속하며, 그중에서도 특히 많은 층으로 구성되는 심층 신경망을 훈련하기 위한 이론 및 알고리즘을 연구하는 분야이다. 신경망은 두뇌의 신경구조에 착안한 모델로서, 인공 뉴런으로 구성되는 층을 여러 개 연결한 구조이다. 초기의 단순한 모델에서 시작하여 현재의 심층 신 경망을 성공적으로 학습하여 다양한 영역에 실용적으로 활용할 수 있게 되기까지 여러 차례의 부침이 있었다. 현시점에서 딥러닝은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성인식 등 다 양한 영역에서 놀랄 만한 성과를 보이고 있으며, 앞으로의 가능성에 대해서도 큰 관심을 가지고 연구하고 있는 분야이다. 이 교재에서는 딥러닝을 이해하는 데 기초가 되는 기본적인 신경망 구조 및 학습 방법을 바탕으로 다양한 유형의 심층망 모델을 소개한다.

문창권, 이동형, 박수용  | 탐진출판사

22,500원  | 20240830  | 9791193595183

머신러닝과 딥러닝의 분석방법에 대한 기본원리를 먼저 설명하고, 단계적 알고리즘을 Excel 워크시트의 기본 내장함수로 처리하여 컴퓨터 프로그래밍을 전혀 모르고, 또한 Excel의 초보자라도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계적인 처리방법을 구체적이며 체계적으로 제시하도록 구성한 교재다.