토우  | 디콘북

0원  | 20150930  | 9791131035054

토우, 김태헌 만화 『딥(Deep)』제2권. 10년 전, 갑작스레 어머니가 실종된 후 아버지와 단둘이 살아온 도진. 그러던 어느 날, 뉴스 속보에서 도진은 믿을 수 없는 광경을 목도하고 만다. 바로 10년 전 사라졌던 어머니가 TV 화면 속에 등장한 것! 하지만 다시 돌아온 어머니는 어딘가 기묘했다. 10년 전과 변함없는 외모, 때때로 짓는 기괴한 표정, 초점 없는 눈동자…….

사이토 고키  | 한빛미디어

26,100원  | 20190501  | 9791162241745

직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다! 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춰 살펴본다. 8장 구성으로 전체를 하나의 이야기처럼 순서대로 읽도록 꾸몄다. 전편에서 배운 내용을 요약한 신경망 복습을 첫 장에 배치하여 신경망과 파이썬 지식을 어느 정도 갖춘 분이라면 전편을 읽지 않아도 무리 없이 따라올 수 있도록 배려했다.

미즈타니 쿄코  | 대원씨아이

5,400원  | 20240315  | 9791171729708

호텔 꽃집에서 일하는 루이는 단정한 외모와 성격. 그런 그녀를 위기에서 구해주고 강제로 식사 초대를 한, 황제라 불리는 의문의 꽃미남 타카네 케이지. 이후 루이는 그가 호텔 재생왕이고 그녀에게 접근한 진짜 이유를 알게 되는데-. 최고의 스펙의 남자가 몸도 마음도 뜨겁고 격렬하게 원하고 넘치도록 사랑을 전한다-. 성숙한 어른의 뜨거운 러브스토리, 화려하게 개막.

김동근  | 가메

28,800원  | 20250401  | 9788980783199

파이썬에서 파이토치를 활용하는 딥러닝 프로그래밍 - 지금은 인공지능 딥러닝 시대 - 딥러닝은 인공 뉴런에 기초한 단일 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론을 다루는 전통적인 신경망을 발전시켜 더 깊게 다층으로 쌓아 학습하는 인공지능 분야 - 최근 Tensorflow/Keras(Google), Pytorch(Meta) 등의 다양한 딥러닝 프레임워크가 오픈소스로 제공 - 이 책은 사용자가 가장 많은 메타의 파이토치를 사용한 딥러닝 프로그래밍에 대해 설명 - 파이토치는 Lua 언어기반의 Torch를 파이썬으로 포팅한 오픈소스 딥러닝 프레임워크 - 파이토치의 장점은 일반적인 파이썬 프로그래밍 작성과 유사하게 사용할 수 있으며, 간결하고 직관적이어서 이해하기 쉽고 편리하여, 최근 개발자 및 연구자들 사이에서 인기가 많은 딥러닝 프레임워크 이 책은 Part 1과 Part 2, Part 3로 세 권의 책으로 구성되어 있습니다. Part 1은 다층신경망, 합성곱신경망, 순환신경망, 오토인코더, GAN 등의 모델을 생성하고, 최적화를 통한 학습, 과적합, 사전학습모델, 조기종료, 학습률 스케줄링, 텐서 보드 등의 파이토치 기초에 대해 설명 Part 2는 파이토치 Lightning, U-Net 영상 분할, SiamerseNet, SimCLR, Attention, Multi-head Attention, Transformer, Segformer, einsum, einops 등의 다양한 딥러닝에 대해 설명 Part 3는 “Reinforcement Learning: An Introduction, second edition, R.S.Sutton, A.G Barto”를 참고하여 마르코프 결정과정 Markov Decision Process, MDP, 동적프로그래밍 Dynamic Programming, DP, 몬테카를로 Monte Carlo 학습, 시간차 Temporal-Difference 학습, 정책기반 Policy-based 학습 등의 강화학습을 GridWorld, Gymnasium, TicTacToe, Snake, Breakout 게임을 이용하여 설명

오렐리앙 제롱  | 한빛미디어

53,990원  | 20230929  | 9791169211475

실무 밀착형 예제부터 스테이블 디퓨전 등 최신 머신러닝 트렌드까지 주요 인공 지능 콘퍼런스에서 전문가들이 소개한 최고의 실전 지침서 ** 독자의 편의를 고려한 분권(1권, 2권) ** 최신 라이브러리 버전으로 전체 코드 업데이트 ** 〈연습문제 + 해답〉, 〈머신러닝 프로젝트 체크리스트〉 수록 수학에 『수학의 정석』이 있다면 인공 지능에는 『핸즈온 머신러닝』이 있다! 1판과 2판의 피드백을 적극 반영해 한층 더 업그레이드된 『핸즈온 머신러닝』이 3판으로 돌아왔습니다. ‘실제로 머신러닝을 구현하면서 학습한다’는 목표를 더욱 효과적으로 달성할 수 있도록 복잡한 주제를 구조화하고 난이도에 따라 순차적으로 학습할 수 있게 개선했습니다. 또한 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 기존 설명을 더 친절하고 명확하게 다듬고 보완했습니다. 마지막으로, 빠르게 발전하는 분야인 만큼 전체 코드 버전과 기술 트렌드를 최신 정보로 업데이트했습니다(하단의 ‘출판사 리뷰’에서 3판의 업데이트 내용을 확인할 수 있습니다). 머신러닝을 전혀 모르는 입문자도 온라인으로 제공되는 주피터 노트북을 활용해 손쉽게 실습할 수 있습니다. 여기에 박해선 역자의 친절한 추가 설명까지 더해져 답답함 없이 수월하게 학습할 수 있습니다.

안토니오 걸리  | 에이콘출판

23,220원  | 20200429  | 9791161754109

딥러닝에 관련된 거의 모든 최신 기술을 설명한다. 회귀부터 시작해, 딥러닝의 기초를 설명하고 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, LTSM, 자연어 처리, 이미지 합성 등에 대한 최신 기술 동향을 알 수 있다. 특히 현재 활발히 연구 중인 AutoML 분야의 현황과 구글 클라우드를 이용한 AutoML 실습도 다루고 있다. 풍부한 예제를 통해 케라스가 완전 통합된 텐서플로 2.0의 사용 방법을 다양한 응용분야에 걸쳐 직접 구축해 볼 수 있다. GAN을 통한 필기체 숫자의 생성, RNN과 LTSM이 나오게 된 배경 및 어떤 문제를 해결하고자 했는지에 대한 배경 설명을 듣게 되면, 다양한 각도에서 딥러닝을 이해하게 될 것이다. 마지막 장에서는 최근 주목받고 있는 구글의 TPU가 기존 GPU 대비 얼마나 성능이 우수한지에 대한 설명도 볼 수 있다.

Rowel Atienza  | DK로드북스

38,640원  | 20210225  | 9791196965655

최근 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 인공지능을 포함한 빅데이터, 로봇, 자율주행자동차, 드론, 5G 등의 기술 발전에서 소프트웨어에 대한 중요성이 점점 더 높아지고 있다. 특히 소프트웨어를 이용한 인공지능(AI) 분야에 대한 적용 및 활용 기술의 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 따라서 인공지능, 기계 학습, 심층 학습, 강화 학습 분야의 기술 개발을 위해 파이썬 등과 같은 다양한 프로그램 언어들이 개발되어 사용되고 있는데, 그중에서 심층 학습은 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 및 이해 분야에서 놀랄만한 발전을 거듭해 왔다. 앞으로도 심층 학습은 비전 기반의 감지 및 인식, 자율 주행, 에너지 절약, 신약 개발, 금융 및 마케팅 분야의 애플리케이션에서 심층 학습 알고리즘이 많이 적용될 것으로 예상하고 있다. 따라서, Tensorflow와 Keras를 이용한 고급 심층 학습 프로그래밍을 익히고자 하는 국내 개발자들에게 많은 도움이 될 좋은 책이라 생각되어 번역하게 되었다. 이 책을 통해 Tensorflow 2에서 Keras API를 이용하여 구현한 코드를 샘플을 차례대로 배우게 되면 개발자가 구현하고자 하는 애플리케이션 개발에 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있을 것으로 판단된다. 이 책에는 다음과 같은 내용이 차례대로 설명되어 있다. ㆍ 심층 학습의 기본 개요로서 최적화, 정규화, 손실 함수, 레이어와 네트워크의 핵 심 개념 ㆍ 심층 신경망 구조인 Resnet와 DensNet, 함수형 API ㆍ 입력 데이터의 잠재 표현을 다루는 오토인코더 네트워크 구조 ㆍ 생성적 적대 신경망(GAN)의 기본 개념과 DCGAN, CGAN ㆍ 향상된 GAN에서 개선된 알고리즘과 WGAN, LSGAN, ACGAN ㆍ 풀어진 GAN, 교차-도메인 GAN ㆍ 변분 오토인코더에 대한 기본 개념과 와 CVAE, β-VAE ㆍ 심층 강화 학습과 Q-learning 기본 개념 ㆍ 강화 학습에서 의사결정을 위해 정책을 학습하는 신경망 ㆍ 객체 감지, 시멘틱 분할, 상호 정보를 이용한 비지도 학습 위의 내용을 텐서플로우 2의 kerasAPI 또는 tf.keras로 구현한 코드도 함께 제시되어 있다. 따라서 기본 개념과 실제 코드 구현을 통하여 학습하게 되면 실제 개발자가 해결하고자 하는 문제들에 대해서도 적용이 가능할 것으로 생각된다. 나름은 전문 용어들을 표준에 맞추어 번역하려고 노력하였지만 부족한 점이 많으리라 생각된다. 혹 미흡한 부분을 지적해 주시면 다음 기회에 더 좋은 내용이 되도록 노력하겠다. 이 책을 통하여 기계 학습 및 심층 학습을 이용한 애플리케이션 알고리즘 개발에 조금이나마 도움이 되었으면 한다.

벤자민 플랜치  | 위키북스

17,820원  | 20200602  | 9791158392123

《실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전》은 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본 원리를 시작으로 신경망을 처음부터 구축하는 방법을 알려준다. 사용하기 쉬운 케라스 인터페이스와 함께 텐서플로를 가장 널리 사용되는 AI 라이브러리로 만들어준 기능을 살펴보고 CNN을 효율적으로 구축, 훈련, 배포해 본다. 구체적인 코드 예제를 통해 Inception, Resnet 같은 최신 솔루션으로 이미지를 분류하고 YOLO(You Only Look Once), Mask R-CNN, U-Net을 사용해 특정 콘텐츠를 추출하는 방법을 보여준다. 또 이미지 생성 및 편집을 위해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 VAE (Variational Auto-Encoder)를 구축하고 동영상 분석을 위해 LSTM을 구축한다. 그 과정에서 다른 주요 개념 중에서 전이 학습, 데이터 보강, 도메인 적응, 모바일 및 웹 배포에 관한 깊은 통찰력을 얻게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 신경망을 처음부터 생성하기 ◎ Inception과 ResNet을 포함한 최신 아키텍처로 이미지 분류하기 ◎ YOLO, Mask R-CNN, U-Net으로 이미지에서 객체를 탐지하고 분할하기 ◎ 자율주행차와 얼굴 표정 인식 시스템 개발에 따르는 문제 해결하기 ◎ 전이학습, GAN, 도메인 적응 기법으로 애플리케이션 성능 개선하기 ◎ 동영상 분석을 위해 순환 신경망 사용하기 ◎ 각자 생성한 신경망을 모바일 기기와 브라우저에 맞게 최적화하고 배포하기

김태윤  | 한국환경연구원

6,650원  | 20211231  | 9791159805523

이 책은 한국환경연구원의 딥러닝을 활용한 해양오염 예측도구 개발 및 적용 연구(2)을 다룬 정부간행물이다. 해양에서 많은 개발사업이 이루어지고 있으며 이로 인한 환경적 영향을 예측·평가하여 저감방안이 이행되고 있다. 해양환경의 복잡한 특성으로 인하여 개발사업이 해양환경에 미치는 영향을 파악하는 데는 한계가 있다. 그래서 천리안 위성자료와 수치모형에서 계산된 물리 자료를 딥러닝 기술에 적용하여 해양오염 예측도구를 개발하고자 하였다.

일본조사회 편집부  | 일본조사회

270,000원  | 20200921  | 9791196744236

산업조사 전문 기관인 데이코산업연구소의 일본조사회가 ‘2020년 일본 연구개발 테마 총서 Vol. 02-딥러닝(심층학습)’ 보고서를 발간했다. 4차 산업혁명기를 맞아 글로벌 주요 선진국은 자국의 핵심 산업의 선도적 기술 확보를 통해 국가와 기업의 경쟁력을 확보하기 위한 연구개발(R&D)에 전력을 다하고 있다. 미국, 중국, 일본, 독일 등은 미래 기술 개발을 위해 정부 내 콘트롤 타워를 두고 원천기술개발을 위한 장기 기술개발 프로젝트부터 상용화, 실용화를 위한 단기 프로젝트에 이르기까지 다양한 연구과제를 선정하여 지원하고 있다. 최근 R&D 정책에 있어 주목되는 특징 중 하나는 국가적 산업정책과 연구개발의 목표를 가능한 일치시켜 연구의 효율성과 성과를 극대화하려는 경향이 커지고 있다는 것과 창의적 연구를 활성화하려는 시도로써 연구자 제안형 과제 지원을 확대하고 선진국 등을 중심으로 원천기술 확보를 위한 기초 분야 연구개발이 강조되는 것 등을 들 수 있다. 과기정통부의 2019년 발표자료를 보면 2018년 기준 우리나라 총 연구개발비는 전년 대비 8.8% 증가한 85조7287억원으로 OECD 국가 중 5위 수준, 국내 총생산(GDP) 대비 연구개발비 비중은 전년 대비 0.26%p 증가한 4.81%로 세계 1위 수준을 유지한 것으로 조사 되었다. 또한 최근 발표된 2021년 정부 R&D 예산은 27.2조원으로 2020년 24.2조원에 비해 12.3% 상승하여 매년 투자 규모를 확대해오고 있다. 그러나 연간 정부로부터 R&D 예산 20조원 이상을 지원받는 연구주체(정부출연연구소, 대학, 민간기업)의 경쟁력은 매우 낮은 것으로 평가받고 있는 것도 현실이다. 2018년 네이처 인덱스를 보면 세계 100대 대학에는 서울대와 KAIST 2개뿐이며 정부 출연연구소도 100대 연구기관에 IBS 등 4개, 기업 연구소는 100대 기업 중 삼성전자만이 포함되어 있는 것으로 나타나고 있다. 이는 미국, 중국, 일본, 영국, 독일에 비해 상당히 낮은 수준이며 연구논문 양뿐 아니라 연구의 질에서도 우려를 낳고 있는 실정이다. 일본 과학기술정책연구소(NISTEP)가 매년 발간하는 ‘과학기술지표 2018’을 보면 일본 연구개발비 총액은 2016년 기준 18.4조엔으로 전년 대비 2.7% 감소하였으나 미국(51.1조엔으로 세계 1위), 중국(45.2조엔)에 이은 3위를 차지하고 있으며 기초연구 등을 포함한 연구개발 강국이다. 이에 일본조사회는 주요 핵심기술 분야에서 우리나라와 경쟁하고 있는 일본의 연구개발 테마를 소개함으로써 일본의 연구개발 전략과 연구 방향성을 통해 국내 연구개발 전략 수립에 조금이나마 도움을 주고자 ‘일본 연구개발 테마 총서 시리즈’ 출판을 기획하게 됐다고 밝혔다. 또한 2018-2019년 시리즈 6권을 발간한 데 이어 2020년판으로 ‘바이오마커, 심층학습, 생체재료(인공장기), 광촉매, 휴먼 인터페이스, 태양전지, 머신러닝(기계학습)’을 테마로 한 7종의 1차 시리즈를 발간하게 되었다. 모쪼록 연구자와 연구개발 기획자 모두에게 아이디어의 획득과 경쟁력 있는 연구개발 전략 수립에 도움이 되기를 기대한다.

스테판 젠슨  | 에이콘출판

67,000원  | 20210930  | 9791161755694

머신러닝과 딥러닝 기술을 이용해 알고리듬 트레이딩의 아이디어에서 실행까지 전반적인 프로세스를 서술하는 좋은 안내서다. 2판에서는 전략 백테스팅, 오토인코더, 적대적 생성 신경망(GAN), 이미지 형식으로 변환된 시계열에 합성곱 신경망(CNN) 적용과 같은 최신 내용을 추가했다. 또한 금융 시장 분석으로 100개 이상의 알파 팩터를 설명하고 있으며, 부록으로 기술적 분석에 관한 모든 것을 수록했다. 세계적으로 저명한 AI 콘퍼런스인 NeurIPS에서 발표된 최신 금융 딥러닝 연구를 소개하고 구현한다.

조휘용  | 로드북

19,800원  | 20200608  | 9788997924585

텐서플로우 2.x 기반의 실습형 딥러닝 입문서다. 초급자용 실습예제 165개를 수록했고 실전 연습문제 15개를 스스로 풀어본다면 딥러닝 초급을 탈출하여 스스로 학습할 줄 아는 독자로 거듭날 수 있을 것이다. 다른 프로그래밍 입문서와 같이 딥러닝 학습 또한 반복 실습만이 입문 단계를 벗어나기 위한 가장 빠른 방법이다. 이 책이 제시하는 학습 방법인, 데이터를 수집하고 모델을 만들며 학습을 시키는 패턴을 꾸준하게 반복 학습하다 보면 다음 단계로 나아가는 길을 찾을 수 있을 것이다. [샘플원고] www.roadbook.co.kr/234 _대상 독자 딥러닝을 처음 공부하고자 하는 학생이나 개발자 선수지식: 파이썬 문법을 이해할 수 있어야 함

티모시 마스터즈  | 에이콘출판

25,200원  | 20170811  | 9791161750316

전체 3권으로 이뤄지는 "C++과 CUDA C로 구현하는 딥러닝 신경망" 시리즈의 두 번째 책이다. 인코더와 디코더 구조를 기반으로 하면서 입력 정보를 다시 복원하는 구조의 오토인코더는 GAN 모델의 발전으로 인해 점차 그 활용도와 중요성이 커지고 있다. 1권에서 다뤘던 내용을 다시 언급하므로 1권의 내용을 충분히 숙지해주길 바란다. 먼저 기본적인 신호 처리 수준에서의 몰렛 웨이블릿 개념과 이를 이미지 처리로 확장했을 때의 푸리에 변환 개념 등을 살펴본다. 그다음 복소수 정의역에서의 오토인코딩 개념을 설명한다. 그리고 이러한 내용들을 복소수 영역에서의 신경망으로 확장해 활성화 함수와 그레디언트, SoftMax 레이어 등을 계산하는 과정으로 나눠 상세하게 살펴본다. 처음엔 단일 스레드 기반의 구현 방법부터 시작해서 마지막엔 멀티스레드 기반의 구현 방법으로 확장시킨다. 3장에서는 2장에서 각 레이어별로 구현한 내용을 GPGPU를 활용할 수 있도록 CUDA C로 구현하는 내용을 다룬다. 마지막 4장에서는 저자가 제공하는 DEEP 프로그램의 메뉴얼을 소개하면서, 사용자가 구현 결과를 미리 확인하면서 각 기능들의 실행 결과물을 쉽게 확인할 수 있도록 도와준다.

오렐리앙 제롱  | 한빛미디어

0원  | 20200504  | 9791162242964

컬러판으로 돌아온 아마존 인공지능 분야 부동의 1위 도서 이 책은 지능형 시스템을 구축하려면 반드시 알아야 할 머신러닝, 딥러닝 분야 핵심 개념과 이론을 이해하기 쉽게 설명한다. 사이킷런, 케라스, 텐서플로를 이용해 실전에서 바로 활용 가능한 예제로 모델을 훈련하고 신경망을 구축하는 방법을 상세하게 안내한다. 장마다 제공하는 연습문제를 풀며 익힌 내용을 확인하고 응용할 수도 있다. 머신러닝을 배우고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하다면, 이 책이 인공지능 마스터로 가는 길에 좋은 친구가 될 것이다. 2판은 텐서플로 2를 반영하고 비지도 학습, 자연어 처리, 생성적 적대 신경망(GAN) 등 최신 기법을 추가했다.

딥블랙  | 서울미디어코믹스(서울문화사)

12,960원  | 20231229  | 9791136773586

평범하지만 행복한 삶을 살던 주인공 이수. 5년 전 갑작스레 부모님을 잃고 폐인이 되어 하루하루를 힘겹게 살아간다. 숨 막히는 일상에 메말라가던 그때, 다용도실에서 차원문이 열렸다. 가본 적 없는 곳, 무엇이 있을지 모르는 곳. 평민으로 시작해 영주까지, 이세계에서 잔잔하게 즐기는 힐링 라이프.