마이클 베이어  | 오씨에스도시건축사사무소

0원  | 20160115  | 9788996388036

본서는 현재 도시계획가로 활동하고 있거나 미래에 도시계획가를 꿈꾸는 사람들에게 도시계획에 대해 생각해 볼 기회를 제공할 것이다. 이 책의 가장 큰 특징은 미국과 캐나다의 다양한 현장에서 일하고 있는 80여 명의 도시계획가들의 경험을 토대로 도시계획의 실제 모습을 보여 준다는 점이다. 교과서가 아닌 실제적 의미에서, 도시계획가들이라 불리는 전문가들이 도시에서 무슨 일을 하고 있고, 무엇을 위해 그런 일을 하고 있으며, 어떤 성과를 이루고 있고, 어떤 어려움을 겪고 있는지를 보여 준다.

마이클 베이어  | 에이콘출판

0원  | 20010102  | 9791161750965

컴퓨터는 머신 러닝을 통해 과거의 수집된 데이터를 사용하고, 미래 예측을 하면서, 학습을 진행할 수 있다. 이 책에서는 간단한 예제를 활용해 분류 및 회귀와 같은 통계 학습의 핵심 개념을 직관적으로 확인할 수 있다. 모든 기본 개념을 다룬 후, 의사 결정 트리(Decision tree), 서포트 벡터 머신(Support vector) 및 베이지안(Bayesian) 네트워크와 같은 다양한 알고리즘을 탐색하고 다른 OpenCV 기능과 결합하는 방법을 배우게 된다. 그 과정에서 데이터를 이해하고 어떻게 완벽하게 작동하는 머신 러닝 파이프 라인을 구축 하는지를 이해하여 전체 작업을 배우게 된다. 가장 뜨거운 주제인 '딥러닝'을 시작할 준비가 될 때까지, 더 많은 머신 러닝 기술을 학습할 수 있다. 작업에 적합한 도구를 선택하는 방법을 숙지하고 숙련된 기술과 결합해 모든 관련 머신 러닝의 기본 지식을 파악하게 할 수 있게 된다.

아디타 샤르마, Shrimali, Vishwesh Ravi, 마이클 베이어  | 에이콘출판

36,000원  | 20201030  | 9791161754628

머신러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 연구이며, 인공지능의 한 분야다. 이 책에서는 분류 및 회귀와 같은 통계 학습의 핵심 개념을 간단/직관적인 예제를 통해 확인할 수 있다. 모든 기본 개념을 다룬 이후에는 의사 결정 트리(Decision tree), 서포트 벡터 머신(Support vector) 및 베이지안(Bayesian) 네트워크와 같은 다양한 알고리즘을 탐색하고 다른 OpenCV 기능과 결합하는 방법을 배운다. 딥러닝과 앙상블 학습을 살펴보고 직접 손으로 쓴 숫자의 분류와 제스처 인식과 같은 실제 애플리케이션을 만들 수 있다. 마지막으로, 이미지 처리 시스템을 구축하기 위한 최신 Intel OpenVINO를 살펴본다. 이 책을 다 읽고 난 이후에는 OpenCV4로 지능형 컴퓨터 비전 애플리케이션을 만들 수 있다.