발리아파 락슈마난, 세라 로빈슨, 마이클 먼  | 한빛미디어

24,120원  | 20211101  | 9791162244845

데이터 준비, 모델 구축, MLOps의 일반적인 문제에 대한 솔루션 구현하기 디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다. 각 패턴에는 문제에 대한 설명, 다양한 잠재적 솔루션, 상황에 적합한 기술 노하우가 포함되어 있다. 머신러닝 프로세스 전반에 걸쳐 마주하는 일반적인 문제를 해결하고 싶은 실무자라면, 저명한 3명의 구글 엔지니어가 이 책에서 분류한 ‘이미 입증된 방법’을 배우고 실천해보자.

위안 탕  | 한빛미디어

27,000원  | 20241129  | 9791169213134

14가지 패턴으로 대규모 머신러닝 시스템을 완성하라! 머신러닝의 급속한 발전과 함께 데이터와 트래픽이 폭발적으로 증가하면서, 단순히 성능 향상뿐 아니라 안정적이고 확장 가능한 시스템 설계가 중요해지고 있다. 이에 본 책은 대규모 머신러닝 시스템을 설계하고 운영하기 위한 14가지 실용적인 설계 패턴을 소개하고, 실무에서 빈번히 발생하는 문제와 해결책을 제시한다. 또한 텐서플로, 쿠버네티스, 쿠브플로, 아르고 워크플로 등 클라우드 기반의 최신 도구를 활용한 실무 예제를 통해 이론과 실무를 함께 학습할 수 있도록 구성했다. 특히 시스템 장애나 과부하 상황에서의 대처 방안, 효율적인 자원 관리를 상세히 다룸으로써 실무자들의 기술적 문제 해결 역량을 높이는 데 중점을 두었다. 복잡해지는 머신러닝 시스템의 난관을 뚫고 나아가려는 모든 개발자에게 이 한 권이 길잡이가 될 것이다. 14가지 패턴 ● 데이터 수집 패턴: 배치 처리, 샤딩, 캐싱 ● 분산 학습 패턴: 파라미터 서버, 집합 통신, 탄력성 및 내결함성 ● 모델 서빙 패턴: 레플리카 서버, 서비스 샤딩, 이벤트 기반 처리 ● 워크플로 패턴: 팬인 및 팬아웃, 동기 및 비동기, 스텝 메모이제이션 ● 운영 패턴: 스케줄링, 메타데이터

시부이 유우스케  | 위키북스

28,800원  | 20211124  | 9791158392888

머신러닝 시스템 구축에 필요한 디자인 패턴을 모두 모았다! 머신러닝을 시스템에 도입하고 유용하게 활용하기 위해서는 그에 맞는 설계나 구현이 필요하다. 이 책은 머신러닝을 실제 시스템에 탑재해 운용하기 위한 노하우를 기록한 사례집이자, 머신러닝 시스템의 디자인 패턴을 모아 놓은 해설서이다. 머신러닝 시스템의 그랜드 디자인 및 머신러닝 시스템을 파이썬으로 구현한 예를 설명함과 동시에 머신러닝을 실제로 활용하기 위한 방법론이나 운용, 개선 노하우 등에 관해서 기술한다. 또한 도커와 쿠버네티스를 활용해 코드의 재현성도 보장하고 있다. 머신러닝의 학습부터 평가, QA를 수행하고 추론기를 릴리스해서 운용하는 일련의 흐름을 아키텍처와 코드를 곁들여 설명한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 머신러닝을 실용화하기 위한 방법에 관해 알아본다. ◎ 파이썬을 활용한 머신러닝 워크플로와 웹 애플리케이션 개발의 개요를 배운다. ◎ 머신러닝을 도입한 시스템의 운용 노하우를 익힌다. ◎ 머신러닝 시스템의 트러블 슈팅과 장애 대응 방법을 습득한다.

로저 바르가  | 비제이퍼블릭

0원  | 20160527  | 9791186697160

[Microsoft Azure Machine Learning]은 예측 모델의 구축과 배포에 초점을 맞춰서 데이터 사이언스와 머신 러닝을 소개하고 실용적인 예제를 제공한다. 또 2015년 초반에 공개된 마이크로소프트 애저 머신 러닝 서비스의 완벽한 개요와 함께 추천 및 성향 모델과 이탈 및 예측 관리 모델 구축을 위한 실용적인 가이드를 제공한다.

백성민  | 위키북스

0원  | 20170208  | 9791158390549

스파크를 처음 접하는 입문자를 위한 안내서! 2017년 현재, 스파크는 RDD보다도 더 뛰어난 기능으로 무장한 데이터셋을 추가로 도입해서 머신러닝, 그래프 알고리즘, 실시간 스트리밍 처리는 물론이고 하둡, R, 하이브(Hive), 카프카(Kafka), 아파치 제플린(Zeppelin) 등 빅데이터 분야의 기존 스타들과의 연동을 통해 데이터 처리와 관련된 거의 대부분의 영역에서 영향력을 넓혀가고 있다. 이 책은 스파크를 처음 접하는 개발자들이 빠른 시간 내에 스파크가 무엇이고 어디에 어떻게 활용할 수 있는지 실무에 필요한 감을 잡을 수 있도록 스파크 전체 모듈에 대한 설명과 예제를 담고 있다. 특히 스파크를 써 보고 싶지만 새로운 언어를 배우는 부담 때문에 망설이던 개발자들을 위해 스칼라, 자바, 파이썬 예제를 수록하였다.

김강원  | 위키북스

0원  | 20170209  | 9791158390563

스마트카 프로젝트로 배워보는 빅데이터 프로젝트의 AtoZ 스마트카 빅데이터 파일럿 프로젝트를 단계별로 진행하면서 빅데이터의 수집/적재, 처리/탐색, 분석/응용 영역의 아키텍처와 활용 기술들을 다루고 있다. 전문 개발자가 아니어도 약간의 소프트웨어 지식만으로 빅데이터의 A~Z까지 기술들을 구현하고 경험해 볼 수 있는 파일럿 프로젝트 형식으로 구성했다. 빅데이터 시스템 구축에 필요한 실무 요건들을 도출하고 이를 해결하기 위한 빅데이터의 수집, 적재, 처리, 분석 아키텍처와 10여 개의 핵심 기술 요소들을 설명하는 방식으로 독자들이 빅데이터를 더욱 쉽게 이해할 수 있게 돕는다.

피터 브루스  | 한빛미디어

0원  | 20181002  | 9791162240984

데이터 과학에 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다.

사루타 고스케, 도바시 마사루, 요시다 고요, 사사키 도루, 쓰즈키 마사요시  | 한빛미디어

0원  | 20170901  | 9788968488696

최고의 커미터와 컨트리뷰터가 안내하는 스파크 실전 입문서 이 책은 스파크를 처음 접하거나 활용을 고민하는 엔지니어를 위한 입문서다. 스파크의 특성과 동작 원리부터 차근차근 이해하고, 데이터 처리를 위한 간단한 병렬분산처리 애플리케이션을 직접 작성해보는 것이 목표다. 일본 최초의 아파치 스파크 커미터와 실력 있는 컨트리뷰터들이 검증된 실전 경험을 바탕으로 여러분을 스파크의 세계로 차근차근 안내해줄 것이다. 1부 도입편에서는 스파크의 탄생 배경과 특징, 목적을 설명하고 PC에 스파크를 설치하는 방법을 소개한다. 이어서 애플리케이션 개발을 위한 환경 구축 방법과 실행, 종료 방법을 보여준다. 2부 실전편에서는 개발에 유용한 도구인 스파크 셸과 기본적인 API를 이용해 간단한 스파크 애플리케이션을 작성해 실행해보고 여러 용도로 활용할 수 있는 주요 라이브러리를 차례로 소개한다.

세바스티안 라슈카  | 지앤선

0원  | 20170125  | 9791187497035

머신러닝과 예측 분석은 비지니스 및 여러 기관의 운영 방식을 변화시키고 있다. 이 책 [파이썬 머신러닝]은 독자들이 예측 분석 세계에 접근할 수 있도록 해주며 파이썬이 데이터 과학과 관련된 세계적으로 주요 언어 중 하나인 이유를 설명하고 있다. 여러분이 데이터에 대해 더 좋은 질문을 하고자 한다면 혹은 머신러닝 시스템을 개선하여 시스템 능력을 확대하고 싶다면, 이 책이 매우 유용할 것이다. 사이킷런(scikit-learn) 시애노(Theano), 케라스(Keras), 감성분석에서 신경망에 이르는 모든 것들에 대한 피쳐링 안내 및 팁을 포함하여 강력한 파이썬 라이브러리의 광범위한 영역을 다루고 있기 때문에 여러분 스스로 마주하고 있는 가장 중요한 질문들에 스스로 곧 대답할 수 있게 될 것이다.

브레트 란츠  | 에이콘출판

0원  | 20170915  | 9791161750538

『R을 활용한 머신 러닝』을 읽다 보면 ‘머신 러닝이 이렇게 쉬운 거였어?’라는 생각이 들기도 하고, 수학이나 프로그래밍 언어를 잘 몰랐어도 직관적으로 머릿속에 쏙쏙 들어오는 머신 러닝 개념에 흥미를 느끼고 있는 자신을 발견하게 될 것이다. 몇 줄의 R 코드로 머신 러닝이 어떻게 작동되는지 눈으로 직접 확인할 수 있고 최신의 기법까지 내 손으로 직접 짜 볼 수 있는 짜릿한 경험과 자신감을 제공해 주는 것이 이 책의 매력이다.

필드 케이디  | 한빛미디어

0원  | 20180213  | 9791162240472

데이터 과학자가 알아야 하는 거의 모든 것 프로그래밍 경험은 많지만 통계나 데이터 분석을 잘 모르거나, 반대로 이론은 잘 알지만 실제로 데이터를 다루는 프로그래밍 경험이 없다면 데이터 과학을 어떻게 공부해야 할지 막막하기 마련입니다. 이 책은 데이터 과학자의 실무에 필요한 컴퓨터 공학 및 프로그래밍을 자세히 소개합니다. 또 널리 사용하는 머신러닝 알고리즘에 대한 직관적 설명, 수학적 배경, 실제 사례를 다룹니다. 데이터 과학에서 필수인 시각화 방법과 도구, 데이터를 해석하는 데 필요한 확률과 통계도 다룹니다. 마지막으로 데이터 과학 업무 결과를 정리하고 소통하는 노하우를 소개합니다. 이 책은 데이터 과학자가 알아야 하는 내용을 빠르고 체계적으로 전달하는 최고의 안내서입니다.

전창욱  | 위키북스

0원  | 20200925  | 9791158392192

텐서플로 2를 기반으로 한국어 BERT, GPT를 활용한 NSMC, KorNLI, KorSTS, KorQuAD, NER 모델 구현을 추가했습니다! 이 책은 다른 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징이 있습니다. 첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중합니다. 둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 도움이 되고자 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇 그리고 버트와 GPT에서 할 수 있는 모든 하위 문제를 다룹니다. 셋째, 영어 데이터뿐만 아니라 한글 데이터를 활용한 문제 해결까지 다룹니다. 특히 이번 개정판에서는 다양한 자연어 처리 문제를 사전학습 모델인 버트와 GPT2를 통해 풀었습니다. 이번에 추가된 7장의 모든 실습을 수행하고 나면 한층 더 높은 수준의 최신 자연어 처리 기법을 이해할 수 있습니다. 실습을 통해 자연어 처리를 다룰 자신감이 생겼다면 여러분은 이미 딥러닝 자연어 처리 전문가로서의 첫발을 내디딘 것입니다.

닉 펜트레스  | 에이콘출판

0원  | 20160104  | 9788960778061

이 책은 급변하는 비즈니스 환경에서 대규모 데이터를 실시간으로 처리해서 분류, 회귀, 클러스터 등 다양한 모델을 트레이닝한다. 데이터의 모델 트레이닝을 통해 다양한 소프트웨어 비즈니스 요구사항을 높은 정확도로 예측할 때 사용할 수 있다. 이 책은 독자가 대규모 실시간 데이터를 처리할 때 다양한 모델을 이용해서 애플리케이션을 작성할 수 있도록 안내한다.