발리아파 락슈마난, 세라 로빈슨, 마이클 먼  | 한빛미디어

24,120원  | 20211101  | 9791162244845

데이터 준비, 모델 구축, MLOps의 일반적인 문제에 대한 솔루션 구현하기 디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다. 각 패턴에는 문제에 대한 설명, 다양한 잠재적 솔루션, 상황에 적합한 기술 노하우가 포함되어 있다. 머신러닝 프로세스 전반에 걸쳐 마주하는 일반적인 문제를 해결하고 싶은 실무자라면, 저명한 3명의 구글 엔지니어가 이 책에서 분류한 ‘이미 입증된 방법’을 배우고 실천해보자.

위안 탕  | 한빛미디어

27,000원  | 20241129  | 9791169213134

14가지 패턴으로 대규모 머신러닝 시스템을 완성하라! 머신러닝의 급속한 발전과 함께 데이터와 트래픽이 폭발적으로 증가하면서, 단순히 성능 향상뿐 아니라 안정적이고 확장 가능한 시스템 설계가 중요해지고 있다. 이에 본 책은 대규모 머신러닝 시스템을 설계하고 운영하기 위한 14가지 실용적인 설계 패턴을 소개하고, 실무에서 빈번히 발생하는 문제와 해결책을 제시한다. 또한 텐서플로, 쿠버네티스, 쿠브플로, 아르고 워크플로 등 클라우드 기반의 최신 도구를 활용한 실무 예제를 통해 이론과 실무를 함께 학습할 수 있도록 구성했다. 특히 시스템 장애나 과부하 상황에서의 대처 방안, 효율적인 자원 관리를 상세히 다룸으로써 실무자들의 기술적 문제 해결 역량을 높이는 데 중점을 두었다. 복잡해지는 머신러닝 시스템의 난관을 뚫고 나아가려는 모든 개발자에게 이 한 권이 길잡이가 될 것이다. 14가지 패턴 ● 데이터 수집 패턴: 배치 처리, 샤딩, 캐싱 ● 분산 학습 패턴: 파라미터 서버, 집합 통신, 탄력성 및 내결함성 ● 모델 서빙 패턴: 레플리카 서버, 서비스 샤딩, 이벤트 기반 처리 ● 워크플로 패턴: 팬인 및 팬아웃, 동기 및 비동기, 스텝 메모이제이션 ● 운영 패턴: 스케줄링, 메타데이터

시부이 유우스케  | 위키북스

28,800원  | 20211124  | 9791158392888

머신러닝 시스템 구축에 필요한 디자인 패턴을 모두 모았다! 머신러닝을 시스템에 도입하고 유용하게 활용하기 위해서는 그에 맞는 설계나 구현이 필요하다. 이 책은 머신러닝을 실제 시스템에 탑재해 운용하기 위한 노하우를 기록한 사례집이자, 머신러닝 시스템의 디자인 패턴을 모아 놓은 해설서이다. 머신러닝 시스템의 그랜드 디자인 및 머신러닝 시스템을 파이썬으로 구현한 예를 설명함과 동시에 머신러닝을 실제로 활용하기 위한 방법론이나 운용, 개선 노하우 등에 관해서 기술한다. 또한 도커와 쿠버네티스를 활용해 코드의 재현성도 보장하고 있다. 머신러닝의 학습부터 평가, QA를 수행하고 추론기를 릴리스해서 운용하는 일련의 흐름을 아키텍처와 코드를 곁들여 설명한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 머신러닝을 실용화하기 위한 방법에 관해 알아본다. ◎ 파이썬을 활용한 머신러닝 워크플로와 웹 애플리케이션 개발의 개요를 배운다. ◎ 머신러닝을 도입한 시스템의 운용 노하우를 익힌다. ◎ 머신러닝 시스템의 트러블 슈팅과 장애 대응 방법을 습득한다.