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문과생도 이해하는 세상을 바꾼 IT (지적 대화를 위해 새롭게 쓰는 IT의 역사)
김영서 | 팬덤북스
16,650원 | 20241130 | 9791161693262
우리가 안다고 생각했지만 정말 몰랐던 세상을 바꾼 IT의 역사! 인간이 창조한 또 다른 세계, 디지털 세상은 하룻밤에 창조된 것이 아니다! 21세기는 디지털이 지배하는 세기로, 인류 역사상 가장 혁신적이고 급격한 변화가 이루어지는 시대이다. 이 변화의 중심에는 스마트폰이 자리하고 있으며, 디지털 혁명의 기폭제로 작용했다. 하지만 모든 것이 그렇듯 IT도 한순간에 창조된 건 아니다. 그 흐름은 이미 20세기 중반부터 시작되었고 50년이 지난 뒤 본격적으로 인류세계를 집어 삼키기 시작했다. 그런 점에서 이 책은 21세기를 IT 세기로 바꾼 역사와 기술을 살펴보면서, 그 기술들이 사람들을 어떻게 열광시켰으며, 사람들이 스스로 디지털 세계에 들어가게 했는지 알아보려고 한다. 또한 앞으로 세상에 새롭게 등장할 최첨단 IT 기술의 미래를 조망해보고자 한다.
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문과생도 이해하는 인공지능 101
서지영 | 동녘
16,200원 | 20240315 | 9788972971191
AI 시대에 뒤떨어지기 싫은 직장인, 인공지능이 어려운 문과생, 이제 막 인공지능을 공부해보려는 비전공자에게 필요한 입문서 인공지능에 대한 뉴스가 연일 뜨겁다. 인공지능은 끊임없이 발전하고 있으며, 일상뿐 아니라 교육ㆍ스포츠ㆍ예술 등 다양한 분야에 인공지능 기술들이 속속들이 도입되고 있다. 인공지능이 인간의 많은 직업을 대체할 것이라는 이야기도 심심찮게 들려온다. ‘혹시 AI가 나를 대체하는 것은 아닐까?’ ‘나보다 AI를 더 잘 아는 사람이 날 앞지르는 것은 아닐까?’ 하는 막연한 불안감도 든다. 거대한 인공지능의 물결 앞에서 살아남기 위해 막상 인공지능을 배우려고 해봐도 머신러닝, 라이브러리, 프롬프트 등 이해하기 어려운 수많은 설명들과 복잡한 수식, 알지도 못하는 프로그래밍 언어가 발목을 잡는다. 우리는 어디서부터 어떻게 인공지능을 배우고 인공지능과 함께 살아가는 시대를 준비해야 할까? 어떤 분야든 어느 하나를 알기 위해선 가장 먼저 그 속에서 쓰이는 언어들을 이해할 수 있어야 한다. 《인공지능 101》은 인공지능을 이해하기 위한 핵심 개념들을 담았다. AI 실무를 익히려는 사람들이 크게 늘고 있는 지금, 이 책은 복잡한 수식 대신 쉽고 간단한 설명으로 쓰여 이 같이 AI 시대에 뒤떨어지기 싫은 직장인, 인공지능이 어려운 문과생, 이제 막 인공지능을 공부해보려는 비전공자까지 본격적으로 실무를 익히려는 누구에게나 쉽게 인공지능의 핵심 개념들을 이해하고 기초를 세울 수 있도록 도와준다.
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문과생도 이해하는 E=mc2
고중숙 | 꿈꿀자유
19,800원 | 20171001 | 9791187313151
문송할 것 없다, 이 책을 읽어라! 아인슈타인이란 이름을 들어보지 않은 사람은 없다. 아인슈타인하면 상대성이론, 상대성이론하면 E=MC2이다! 그런데 이 식은 도대체 무슨 뜻일까? 시간이 뭔지 모르는 사람은 없다. 공간도 마찬가지다. 하지만 대부분의 사람은 시간과 공간의 본 모습을 모른 채 평생을 살아간다. 시간은 누구에게나 일정한 속도로 흐르며, 공간은 텅 빈 채 균질한 상태로 놓여 있다고 생각한다. 물질은 물질, 에너지는 에너지라고 생각한다. 그렇지 않다면 어떨까? 시간이 누구에게나 항상 일정한 속도로 흐르는 것이 아니며, 공간은 휜 상태로 존재하고, 에너지와 물질은 동등하다면? 이 책은 중학과정(!)을 정상적으로 공부한 사람이라면 누구나(심지어 문과 출신도!) E=MC2이라는 수식과 상대성이론을 이해할 수 있도록 쉽게 풀어 쓴 교양과학서다. 고전물리학, 수학 등 필요한 도구는 모두 책 속에 있다. 이해하려는 의지와 약간의 시간, 종이와 펜만 준비하면 된다. F=ma에서 E=mc2이 마법처럼 유도되는 순간, 세상과 우주가 전혀 다르게 보일 것이다.
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문과생도 이해하는 확률과 통계
야마모토 토시로 | 한빛아카데미(교재)
31,000원 | 20180622 | 9791156643975
누구나 쉽고 부담 없이 확률과 통계를 배울 수 있는 입문서다. 확률.통계 입문자를 위한 필수 기본 개념을 제시하였고, 기본 개념도 심화 개념도 쉽고 간결하게 설명하였다. 만화 스타일의 컷/삽화로 지루하지 않게 설명하였으며, 책에 실린 문제는 [문제 풀이 및 정답] 모두 제공하였다.
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문과생도 이해하는 전기전자수학
야마시타 아키라 | 한빛아카데미
18,600원 | 20170714 | 9791156643289
이 책을 손에 든 독자들의 출발점은 각각 다를 것이다. “방정식이 뭐였지?” 하는 분들도 있을 것이고, “미분 계산은 왠지 해본 적이 있는 것 같아”라고 하시는 분들도 있을 것이다. 특히 처음 전기전자공학을 배우시는 분이라면 낯선 수학 용어나 기호, 계산 때문에 어려움을 겪을 수도 있다. 이에 이 책은 전기전자공학을 배우는 데 꼭 필요한 수학에 관해 설명한다. 수학은 공학의 언어인 만큼, 수학에서 막혀 버리면 공부가 힘들어진다. 머리말에 각 장에 대한 개요와 관련 조언을 적었으니, 자신에게 어떤 장이 필요한지를 확인해 보자.
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뼛속까지 문과생도 단번에 이해하는 쉬운 말로 풀어 쓴 머신러닝 이야기 (삼성전자 빅스비 개발팀 경력의 인문계 일반고 출신 경제학 전공자가 알려주는 수식없이 맨땅부터 이해하는 생기초 머신러닝, 제2판)
이승도 | 책도사
15,120원 | 20241111 | 9791198728449
세상이 변화하고 시대가 발전하고 기술이 진보하면서, 낯설고 멀게만 느껴졌던 인공지능과 머신러닝은 나와 가장 친숙한 일상 곳곳에 자리잡게 되었습니다. 교육, 금융, 가전, 산업, 식품 등 기술과는 전혀 관련이 없어 보였던 많은 분야에 인공지능과 머신러닝이 접목되기 시작하면서, 살면서 내가 전혀 접할 일이 없다고 생각했던 기술 서적을 읽거나 살면서 내가 전혀 쓸 일이 없다고 생각했던 기술적인 보고서나 논문을 써야 하는 일들을 처음 겪게 되신 분들도 그 변화의 속도만큼 많아졌을 것이라고 생각합니다. 필자는 문과 출신으로 경제학을 전공하였으나 이공계로의 직무 전환을 통해 개발자가 되었고, 삼성전자에서 2년 넘게 빅스비 엔진을 개발하는 시스템 개발자로 근무한 바 있습니다. 필자 스스로가 코딩의 C도 모르는 바로 그 뼛속까지 문과생이었던 사람이었고, 대부분의 문과생 분들이 기술적인 내용을 공부하는 과정에서 대충 무슨 의미인지 전체적인 감은 오지만 명쾌하게 이해되지 않아서 답답한 그 기분을 누구보다 잘 알고 있기에, 인공지능과 머신러닝을 힘겹게 공부하고 있는 비전공자 분들께 도움을 드리고자 이 책을 집필하게 되었습니다. 이 책은 이해와 설명의 효율을 극대화하고자, 수식의 사용을 최대한 지양하고 누구든지 일상에서 친숙하게 접할 수 있는 사례를 비유적으로 제시하여 이야기처럼 풀어서 머신러닝을 설명하는 데 그 목적을 두었습니다. 이 책이 어쩔 수 없이 머신러닝을 공부해야만 하는 상황에 놓인 수많은 문과생 분들의 기술에 대한 심리적 장벽을 조금이라도 낮출 수 있기를 진심으로 바랍니다.
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뼛속까지 문과생도 단번에 이해하는 쉬운 말로 풀어 쓴 머신러닝 이야기
이승도 | 부크크(Bookk)
0원 | 20230707 | 9791141033880
"세상이 변화하고 시대가 발전하고 기술이 진보하면서, 낯설고 멀게만 느껴졌던 인공지능과 머신러닝은 나와 가장 친숙한 일상 곳곳에 자리잡게 되었습니다. 교육, 금융, 가전, 산업, 식품 등 기술과는 전혀 관련이 없어 보였던 많은 분야에 인공지능과 머신러닝이 접목되기 시작하면서, 살면서 내가 전혀 접할 일이 없다고 생각했던 기술 서적을 읽거나 살면서 내가 전혀 쓸 일이 없다고 생각했던 기술적인 보고서나 논문을 써야 하는 일들을 처음 겪게 되신 분들도 그 변화의 속도만큼 많아졌을 것이라고 생각합니다. 필자는 문과 출신으로 경제학을 전공하였으나 이공계로의 직무 전환을 통해 개발자가 되었고, 삼성전자에서 2년 넘게 빅스비 엔진을 개발하는 시스템 개발자로 근무한 바 있습니다. 필자 스스로가 코딩의 C도 모르는 바로 그 뼛속까지 문과생이었고, 대부분의 문과생 분들이 기술적인 내용을 공부하는 과정에서 대충 무슨 의미인지 전체적인 감은 오지만 명쾌하게 이해되지 않아서 답답한 그 기분을 누구보다 잘 알고 있기에, 인공지능과 머신러닝을 힘겹게 공부하고 있는 비전공자 분들께 도움을 드리고자 이 책을 집필하게 되었습니다. 이 책은 이해와 설명의 효율을 극대화하고자, 수식의 사용을 최대한 지양하고 누구든지 일상에서 친숙하게 접할 수 있는 사례를 비유적으로 제시하여 이야기처럼 풀어서 머신러닝을 설명하는 데 그 목적을 두었습니다. 이 책이 어쩔 수 없이 머신러닝을 공부해야만 하는 상황에 놓인 수많은 문과생 분들의 기술에 대한 심리적 장벽을 조금이라도 낮출 수 있기를 진심으로 바랍니다."
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