톰 치버스  | 김영사

21,420원  | 20250103  | 9791173320149

미래의 불확실성에 맞서는 단 하나의 정리 베이즈 정리로 알아보는 예측의 과학 수학 지식 없이도 이해하는 빅데이터 시대의 필수 교양 우리 삶은 크고 작은 예측의 연속이다. 우리는 숨을 쉴 때마다 ‘공기가 계속 숨 쉴 만할 것이다’라는 기본적이고 암묵적인 예측을 한다. 만나기로 한 친구가 제시간에 올지, 편의점에 내가 좋아하는 오렌지 주스가 남아 있을지처럼 조금 더 복잡한 예측도 한다. 모든 예측에는 불확실성이 존재한다는 공통점이 있다. 이처럼 제한된 정보를 가지고 최선의 결정을 내려야 하는 우리의 삶에서, 불확실성을 다루고 더 나은 판단을 내리도록 돕는 강력한 도구가 바로 베이즈 정리다. 베이즈 정리는 18세기 영국의 아마추어 수학자 토머스 베이즈가 발견한 이론으로, 우리가 가진 정보를 바탕으로 사건의 확률을 더 정확하게 예측할 수 있는 강력한 원리다. 단순해 보이지만, 이 정리는 오늘날 스팸 필터에서 법률 시스템, 의료 진단, 뇌과학, 인공지능 등 다양한 분야에서 핵심 도구로 쓰이고 있다. 또한 베이즈 정리는 우리의 마음과 의식이 작동하는 방식 자체를 설명하기도 한다. 이 책은 일상의 친숙한 예시와 함께 베이즈 정리의 개념과 논쟁점, 철학적 의미 등을 경쾌하게 풀어내어, 독자들이 세상을 보다 합리적으로 바라볼 수 있도록 안내한다.

이영의  | 한국문화사

28,800원  | 20200730  | 9788968179082

“베이즈주의의 본질은 합리성이 아니라 간주관성으로서의 객관성이다” 사회적 합리성을 베이즈주의적으로 분석할 수 있게 해주고 베이즈주의가 객관성을 확보할 수 있는 방안을 다각적으로 분석한 책 이 책은 베이즈주의가 객관성을 확보할 수 있는 방안을 철학을 비롯하여 인지심리학, 진화심리학, 베이즈망 이론 등 여러 관련 분야의 연구 결과를 참조하면서 다각적으로 분석한다. 베이즈주의는 확률추리 및 통계추리에 관한 이론으로서 철학, 사회학, 경제학, 수학, 통계학, 전산학, 인공지능, 생물학에 이르는 광범위한 학문 분야에 활용되고 있다. 그동안 베이즈주의적 합리성은 확률 공리체계를 준수하는 것으로서 인식되어 왔는데 저자는 그런 기존의 입장을 비판하고 베이즈주의의 본질은 합리성이 아니라 간주관성으로서의 객관성에서 찾아야 한다고 주장한다. 이런 견해는 베이즈주의의 아킬레스건인 주관성을 극복하고 최근 학계에서 활발히 논의되고 있는 사회적 합리성을 베이즈주의적으로 분석할 수 있는 장점을 갖는다. 이 책은 3부로 구성되어 있다. 제1부에서는 추리 이론으로서의 베이즈주의의 중심 내용인 베이즈주의적 합리성과 여러 이론적 장치들(확률공리체계, 조건화 규칙, 더치북 논증, 역추리)이 검토된다. 제2부에서는 베이즈주의 인식론의 핵심인 입증과 의사결정론이 뒤엠문제, 오래된 증거의 문제를 중심으로 분석되고, 이어서 베이즈주의적 합리성에 대해 인지심리학과 진화심리학의 도전, 객관성에 대한 철학 및 사회구성주의의 도전에 대한 검토를 통해 베이즈주의의 문제점과 지향점이 검토된다. 제3부에서는 객관성을 향한 베이즈주의의 접근 방식이 논의된다. 먼저 객관적 베이즈주의가 저자가 의도하는 객관성을 확보할 수 없는 이유가 제시되고 이어서 개인적 차원을 넘어서 사회적 합의에 도달하는 과정을 분석할 수 있는 베이즈주의적 방안이 모색된다.

와쿠이 사다미  | 북스힐

11,700원  | 20191010  | 9791159712210

여자친구가 정말 나를 좋아하는지 판단할 수 있을까? 메일을 일반 메일과 스팸 메일로 어떻게 구분하는 걸까? 《베이즈 통계학》에 이 질문에 대한 해답이 있다. 베이즈 통계학은 표본에서 얻은 정보에 사전지식 등 여러 정보를 포함시켜 사후확률을 결정하는 통계학으로, 과거의 통계학과는 달리 유연성과 융통성이 있어서 여러 분야에서 이용된다. 예를 들어 기업에서 제품을 관리하거나 소비자 동향을 파악할 때, 혹은 환경문제를 해결하기 위해 현상을 분석하거나 미래를 예측할 때 베이즈 통계가 필수적이다. 이 외에도 마케팅 이론, 게임 이론, 인공지능 이론, 의사결정 이론 등 베이즈 통계학의 응용 분야는 점점 더 확장되고 있다. 베이즈 통계학은 전문가들만 이해할 수 있는 어려운 학문이 아니라, 우리의 일상생활과 밀접하게 관련된 흥미로운 학문이다. 《베이즈 통계학》은 확률과 통계학을 잘 모르는 사람이라도 쉽게 이해할 수 있도록 구성했다. 수식과 그림, 도표를 적절하게 사용하여 핵심 개념을 설명하고 간결한 문장으로 서술하여 베이즈 통계학의 기초적인 이해도를 높였다. 이 책은 과거의 통계학과 베이즈 통계학의 차이점이 무엇인지, 사전확률·우도확률·사후확률이 무엇인지, 그리고 이유불충분의 원칙과 베이즈 갱신이 무엇인지 등 기초 개념을 설명한다. 또한 날씨예보 문제, 몬티 홀 문제, 난치병에 걸릴 확률 문제 등 베이즈 정리를 실제로 응용할 수 있는 다양한 문제를 제시하고 해결하는 과정을 소개한다. 베이즈 통계학을 알고 일상생활에 적절하게 사용한다면 우리는 좀 더 편리한 세상에서 살아갈 수 있다. 이 책은 베이즈 통계학에 관심이 있는 모두에게 친절한 안내서가 되어 줄 것이다.

이영의  | 한국문화사

0원  | 20150825  | 9788968172755

베이즈주의는 확률추리 및 통계추리에 관한 이론으로서 철학, 사회학, 경제학, 수학, 통계학, 전산학, 인공지능, 생물학에 이르는 광범위한 학문 분야에 활용되고 있다. 『베이즈주의』는 베이즈주의가 객관성을 확보할 수 있는 방안을 철학을 비롯하여 인지심리학, 진화심리학, 베이즈망 이론 등 여러 관련 분야의 연구 결과를 참조하면서 다각적으로 분석하는 책이다.

타카하시 신  | 성안당

11,700원  | 20180730  | 9788931582727

빅데이터, 기계학습으로 주목받고 있는 베이즈 통계학을 배운다! 《만화로 쉽게 배우는 베이즈 통계학》 이 책은 만화를 사용하여 베이즈 통계학의 기초부터 실제 사용 예까지 설명하였습니다. 또한 일반적으로 통계학을 가리키는 수리통계학과 베이즈 통계학의 차이도 언급합니다. 나아가 컴퓨터 시뮬레이션에서 자주 사용되는 몬테카를로법과 쿨백 라이블러 발산에 대해서도 설명하기 때문에 만화라고는 해도 실질적인 내용으로 구성되어 있습니다. 「만화로 배우는 통계학」의 독자, 베이즈 통계학 및 수리통계학을 잘 모르는 분, 데이터 분석 부문에서 베이즈 통계가 필요한 사람에게 도움이 될 것입니다.

이기재, 이재용  | 한국방송통신대학교출판문화원

13,110원  | 20220725  | 9788920042997

이 책은 베이즈 통계학에 관한 책이다. 보통 통계학 개론이나 통계학과의 코스에서 다루는 내용은 거의 모두 빈도론 통계학이기 때문에, 통계학을 전공한 사람들에게도 이 책에서 다루는 추론 방법이나 기호 혹은 개념이 생소할 수도 있다. 하지만 베이즈 추론은 우리가 일상 생활에서 사용하는 추론 방법과 크게 다르지 않기 때문에, 원리를 이해하면 오히려 간단하게 느낄 수 있을 것이다. 이 책은 총 13장으로 구성되어 있다. 제1장에서는 베이즈 추론의 역사적 시작과 이후에 필요한 몇 가지 통계적 개념을 정리했다. 제2장에서는 기본적인 베이즈 추론 방식에 대해 설명하고, 제3장에서는 베이즈 가설 검정에 대해, 제4장에서는 주관적 사전분포를 이끌어 내는 방법과 무정보사전분포에 대해 설명한다. 제5장에서는 사후 분포 계산을 위한 기본 개념인 몬테 카를로 방법을 소개한다. 제6장에서는 일변량정규 모형과 다변량정규모형의 베이즈 추론에 대해 소개한다. 제7장에서는 베이즈 추론의 이론적 배경으로 결정 이론과 대표본 사후밀도함수 근사를 다룬다. 제8장부터 제9 장까지는 사후분포의 계산에 관한 내용에 대해 알아본다. 제8장에서는 몬테 카를로 방법의 근간을 이루는 다양한 랜덤 숫자 발생 방법에 대해 살펴본다. 제9장에서는 현대 베이즈 계산의 핵심인 마르코프 체인 몬테 카를로 방법을 다루는데, 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등에 대해 알아보고, R에서 스탠(STAN)을 이용한 사후분포의 계산에 대해 살펴본다. 제10장에서는 최적화를 통한 베이즈 계산을 다루고, EM 알고리듬과 변분 방법을 소개한다. 책의 나머지 부 분에서는 실제 데이터 분석을 위한 내용을 다룬다. 제11장에서는 모형 선택과 진단에 대해 알아보고, 제12장에서는 2개의 회귀모형, 선형회귀모형과 이항회귀모형에 대해 살펴본다. 마지막으로 제13장에서는 베이즈 데이터 분석의 꽃이라 할 수 있는 계층모 형을 2개의 예를 통해 알아본다.

고지마 히로유키  | 지상사

13,950원  | 20170331  | 9788965022718

비즈니스에 사용할 수 있는 베이즈통계『베이즈통계학 입문』. 베이즈통계는 인터넷의 보급과 맞물려 비즈니스에 활용되고 있다. 인터넷에서는 고객의 구매 행동이나 검색 행동 이력이 자동으로 수집되는데, 그로부터 고객의 ‘타입’을 추정하려면 전통적인 통계학보다 베이즈통계를 활용하는 편이 압도적으로 뛰어나기 때문이다. 현재 많은 인터넷 계열 기업이 실제로 베이즈통계를 이용하고 있다. 그중에서도 마이크로소프트는 일찍부터 베이즈통계를 비즈니스에 이용한 것으로 유명하다. 윈도우즈 OS의 도움말 기능에도 베이즈통계가 도입되었으며 웹상에서 사용자가 가령 ‘아이의 병 증상’이라고 검색했을 때 유망한 지침이 우선적으로 노출되는 소프트웨어 등도 개발했다. 마이크로소프트의 전 대표 빌 게이츠 씨는 1996년에 신문을 통해, 자사가 경쟁상 우위에 있는 까닭이 베이즈통계로 인한 것임을 공표했다. 한편 구글도 자사 검색엔진의 자동번역 시스템에 베이즈통계의 기술을 활용한 것으로 알려져 있다. 따라서 금세기 비즈니스에 종사하는 사람은 베이즈통계에 통달하면 최강이 될 것이다. 이 책은 비즈니스맨이 실전에서 활용하는 데, 도움이 될 만한 사례와 해설을 싣고 있다.

여영서  | 집문당

0원  | 20201030  | 9788930318884

베이즈주의는 올바르게 생각하고 추론하는 방법을 제시한다. 베이즈주의라는 이름이 낯설고 어렵게 느껴지지만, 그 내용은 너무나 평범하고 당연한 것이다. 뒷받침해주는 증거가 많을수록 문제의 가설이 참일 확률이 커진다는 것은 당연한 이야기가 아닌가? 새로운 정보를 얻으면, 그 정보에 따라 기존의 생각을 바꿔야 한다는 것을 모르는 사람이 어디 있는가? 이렇게 우리가 이미 잘 알고 있는 것이지만, 제대로 적용하지 못하고 실수를 저지르는 경우가 많다. 그럼 그 실수가 왜 일어났는지, 어떤 잘못을 저지른 것인지를 깨닫는 것이 중요한데, 베이즈주의에서 그 답을 찾을 수 있다. 지금 이 시대에 우리가 과학 탐구에서뿐만 아니라 일상적인 문제 해결 과정에서도 널리 활용하는 과학적 방법으로 베이즈주의를 소개하는 것이 이 책의 목표이다.

사사키 준  | 이지스퍼블리싱

11,700원  | 20211111  | 9791163033073

‘17가지 통계 기초 + 26가지 생활 속 문제 풀이’로 최신 유행하는 베이즈 통계 입문하기! 인공지능 시대, 통계 입문에 적합한 책이 나왔다! 『Do it! 첫 통계 with 베이즈』는 생활 속 문제를 해결하면서기초 통계의 개념부터 최신 베이즈 통계 이론을 재미있게 배울 수 있다. 일본의 한 중학교에서 성적 최하위 반을 맡아우수반 평균 이상의 성적을 내도록 가르쳐 유명해진 수학전문 교사 사사키 준이 집필한 책의 국내 번역서다. 베이즈 통계는 바이러스 검사의 신뢰성 확인, 비행기 추락 지역이나 잠수함 침몰 위치 추측, 스팸 메일 판정, 그리고 최근 주목받는 인공지능에 이르기까지 활용 범위가 넓은 필수 통계학이다. 이 책에서는 베이즈 통계에 필요한 기초 지식과 실제 응용법을 터득할 수 있도록 17가지 통계 기초와 26가지 생활 속 문제를 독자와 함께 풀어 본다. 그리고 베이즈 통계를 어렵게 하는 기호와 조건부 확률이라는 벽을 그림과 친절한 설명으로 쉽게 넘을 수 있도록 안내한다.

도진환  | 한티미디어

20,700원  | 20180831  | 9788964213490

이 책은 베이즈 통계를 공부하는 데 기초가 되는 분포함수의 종류와 사후분포함수로부터 모수를 추정하기 위한 깁스 표본기법(Gibbs Sampling), 메트로폴리스 해스팅스 방법(Metropolis-Hastings Algorithm), 라플라스 근사방법(Laplace Approximation), 기대-최대화 방법(Expectation-Maximization) 등을 R 프로그램과 함께 소개하는 내용을 담고 있다. 베이즈 통계는 전산, 금융, 공학, 의료 등의 다양한 분야의 자료분석에 이용될 뿐만 아니라 최근에는 빅데이터를 활용하는 인공지능 및 기계학습 분야에서도 활발한 연구와 응용이 이루어지고 있다. 베이즈 통계의 학습에서 가장 어렵게 느껴지는 부분은 복잡한 수식으로 표현된 우도함수나 사후분포함수의 계산이며 난수를 이용한 몬테칼로 적분이 중요한 계산도구로 이용된다.

이공  | 맑은소리맑은나라

18,000원  | 20240725  | 9791193385050

이공(Lee Kong)의 『불교의 사유체계와 인공지능 베이즈 이론을 살펴본다』는 〈중도사유의 현대적 가치 재발견〉, 〈자성해체(自性解體)의 필연성 제기〉, 〈AI(인공지능)과 확률통계학의 베이즈 이론〉 등에 대한 기초적이고 전반적인 내용이 수록된 책이다.

와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미  | 성안당

0원  | 20171129  | 9788931581867

‘초중고 통계학’부터 ‘다변량 해석’, ‘베이즈 통계’까지 그림으로 설명해 개념이 쏙쏙 들어오는 통계학 입문서 『통계학』. 성큼 다가온 빅 데이터 시대, 데이터 패권 시대에 가장 큰 무기는 무엇일까? 데이터 분석 능력이다. 데이터 분석에서 통계학을 빼고 넘어갈 수는 없는 노릇이다. 이 책은 어려운 통계학 용어 때문에 문턱에서 좌절하기 쉬운 일반인을 위해 그림이나 만화로, 알기 쉬운 편집으로 통계학의 개념을 설명한다. 단계별로 통계학을 설명하는 이 책은 기술통계학, 수리통계학의 구분 후 수리통계학에서 파생된 추측통계학, 다변량 해석 같은 분류부터 시작하여 통계적인 검정, 데이터의 자유도, 귀무가설, 회귀분석, 판별 분석 등 .각종 통계학 용어가 낯설지 않도록 설명과 공식, 사례를 충분하게 들어 초중고생의 기초 수학 학습에도 도움이 된다. 특히 내용 중간 중간에 통계학의 발전에 영향을 끼친 불레즈 파스칼이나 나이팅게일 같은 주요 인물에 대한 스토리를 소개하고, 실생활 속에 중요해진 통계학을 요소요소에 배치하여 재미를 더한다. 마케팅에서 중요한 파레토 법칙과 롱테일 법칙이 판매와 무슨 영향이 있을까? 빅 데이터의 크기는 어떻게 발전되어 왔을까? 흥미 있는 주제로 실생활 속에 이미 밀접하게 녹아든 통계학을 체계적으로 소개하고 있다. 이 책은 가정마다 한 권씩은 있는 식물도감이나 동물도감처럼 필요한 내용이 빠짐없이 수록되어 있는 모든 가정에서 꼭 챙겨야 할 ‘통계학도감’으로 추천할 만하다.

이쓰카 슈헤이  | 한빛미디어

21,420원  | 20210607  | 9791162244357

우리는 일상에서 접하는 대부분이 인터넷과 연결된 세계에 살고 있다. 사용자에게 최고의 경험을 제공하기 위해서는 빠른 변화와 다양성에 적극 반응하고 적응하는 것이 중요하다. 그런데 사용자는 웹 서비스 개발자가 예상하는 것과 다르게 반응하고 행동한다. 이때 A/B 테스트로 대표되는 최적화 기술이 유용하다. A/B 테스트에서 숫자로 나타난 사용자의 선택뿐만 아니라 그 이면에 숨겨진 데이터를 가설 검증에 활용해 더 나은 최적화 설계를 수행할 수 있게 해준다. 이제까지 베일에 가려져 있던 이 중요한 기술을 체계적으로 정리한 책은 국내에 없었다. 이 책은 통계학과 머신러닝이라는 수학적 방법을 이용해 최적화를 설명하고 코드를 통해 구체적으로 알기 쉽게 정리했다.

샤론 버치 맥그레인  | 휴먼사이언스

44,000원  | 20130808  | 9788958626190

‘베이즈 정리’의 굴곡진 역사가 벗겨진다! 베이즈 정리는 어떻게 250년 동안 불확실한 세상을 지배하였는가『불멸의 이론』.《두뇌, 살아있는 생각》,《화학의 프로메테우스》등 다수의 저작을 집필하고, 과학 저술가이자 저널리스트로 활동하고 있는 저자 샤론 버치 맥그레인이 250년 동안 뜨거운 논란 속에서 생과 사를 반복했던 ‘베이즈 정리’를 분석한 책이다. 오늘날 베이즈 정리는 금기와는 관련이 먼 것으로 DNA 염기서열 분석에서 스팸메일 필터, 언어, 선거 예측 등 전 분야에서 활용되는데 반해, 왜 통계학자들은 150년이라는 세월 동안 베이즈 정리를 금기시 했는지를 추적한다. 더불어 베이즈 정리가 어떻게 해서 인류 역사상 위대한 논쟁 가운데 하나를 촉발했는지를 흥미진진하게 보여 준다.