강규호  | 박영사

27,000원  | 20240820  | 9791130321172

베이지안 계량경제학을 다루는 교재로, 베이지안 통계분석에 대한 직관적인 소개로 시작해서 선형회귀모형 추정을 통해 기초적인 베이지안 분석 기법인 깁스 샘플링을 구체적으로 설명한다. 그런 다음, 가장 일반적이고 표준적인 추정방법인 Metropolis-Hastings (M-H) 샘플링을 설명하고, 구조변화모형, 프라빗,구조 VAR, 마코프-스위칭, 상태-공간, GARCH, 확률적 변동성모형 등 여러 계량경제학 모형 추정 과정을 실제 사례와 함께 구체적으로 소개한다. 개정판에는 최근 빅데이터 분석기법에 대한 수요를 반영해서 혼합 분포 모형을 이용한 군집분석과 베이지안 변수선택 기법을 추가하였고, M-H를 통한 주변 우도함수 계산법도 새롭게 소개하였다. 제3판에서는 고차원 베이지안 벡터자기회귀(Large Bayesian VAR, LBVAR) 모형과 장기제약 구조벡터자기회귀 모형을 추가하였다.

오만숙  | 자유아카데미

0원  | 20120228  | 9788973389315

R몬테칼로와 함께하는『베이지안 통계추론』. 이 책은 베이지안 통계추론 방법을 처음 접하는 독자들을 위한 입문서이다. 베이지안 통계추론의 기본 개념과 이론을 설명하고, 실제로 자료 분석에 적용할 수 있도록 R프로그램을 제공함으로써 이론과 실습을 병행할 수 있도록 구성하였다.

강규호  | 박영사

26,600원  | 20210610  | 9791130313269

이 책은 베이지안 통계분석에 대한 직관적인 소개로 시작해서 선형회귀모형 추정을 통해 기초적인 베이지안 분석 기법인 깁스 샘플링을 구체적으로 설명한다. 그런 다음, 가장 일반적이고 표준적인 추정방법인 MetropolisHastings(MH) 샘플링을 설명하고, 구조변화모형, 프라빗,구조 VAR, 마코프스위칭, 상태공간, GARCH, 확률적 변동성 모형 등 여러 계량경제학 모형 추정 과정을 실제 사례와 함께 구체적으로 소개한다. 더불어 모형선택 방법과 추정의 효율성을 측정하거나 표본 외 예측력을 평가하는 방법들에 대해서도 기술하였다. 개정판에는 최근 빅데이터 분석기법에 대한 수요를 반영해서 혼합 분포 모형을 이용한 군집분석과 베이지안 변수선택 기법을 추가하였고, MH를 통한 주변 우도 함수 계산법도 새롭게 소개하였다.

강규호  | 박영사

28,000원  | 20160415  | 9791130303048

▶ 이 책은 베이지안 계량경제학에 대해 다룬 이론서입니다. 베이지안 계량경제학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

윌 커트  | 에이콘출판

27,000원  | 20201230  | 9791161754864

불확실성을 잘 추론할 수 있도록 베이지안 방법을 어떻게 적용하는지 LEGO 블록, 트와일라잇 존, 스타워즈 등 다양하고 흥미로운 예제를 통해 설명한다. 또한 수많은 문제에 베이지안 통계를 적용해 불확실성을 모델링할 수 있게 하고 제한된 정보로 더 나은 선택을 할 수 있게 한다. 3부로 구성돼 있으며, 1부에서는 확률을 소개하고 2부에서는 베이지안 확률과 사전확률을 다루며 3부에서는 모수 추정, 4부에서는 통계의 핵심인 가설 검정으로 주제를 확장한다. 다양한 분야에 활용할 수 있으며, 머신러닝, 그래픽, 웹 개발 등 여러 업계에서 선호하는 언어로 꾸준히 성장하고 있는 파이썬을 사용한다. 프로그래밍의 기본 문법뿐만 아니라 수학, 과학, 예술 사이의 연관성을 발견하면서 도전적이고도 재미있게 파이썬을 활용할 수 있게 한다. 문제 해결 결과를 조금 더 시각화하기 위해 그래픽과 도형, 동작, 색을 제공하는 프로세싱을 파이썬과 같이 사용한다.

정윤식  | 자유아카데미

36,000원  | 20250228  | 9791158086879

『베이지안 통계학의 이론·계산 및 응용』은 베이지안 통계학의 방법론을 처음 접하는 대학생, 이를 전공하는 대학원생, 또한 베이지안 방법론을 실제 자료에 사용하고자 하는 자연 및 사회과학 연구자 모두를 대상으로 하였으며, 베이지안 방법론의 기본 교재로 사용할 수 있는 것을 목표로 집필하였다. 베이지안 추정의 개념과 이를 수행하는 계산 방법들을 주로 다루고 있으며, 최근 다양한 여러 분야에서 유용하게 사용되는 베이지안 방법론을 실제 예시를 통하여 소개하고자 하였다.

존 크러슈케  | 제이펍

0원  | 20181220  | 9791188621316

무료 소프트웨어인 R, JAGS, Stan을 이용해 베이지안 데이터 분석을 수행하는 방법을 단계별로 설명한다. 입문 수준의 독자도 쉽게 이해할 수 있는 확률과 베이즈 규칙부터 시작해서 직접 구현할 수 있는 베이지안 데이터 분석을 위한 고급 응용 프로그램까지 베이지안 분석을 위한 튼튼한 토대를 제공한다. 복잡한 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 연관성 있는 자료와 풍부한 그림, 수많은 연습문제를 실었다. 또한, 이 책에서 배운 방법을 독자의 데이터에 적용하는 데 도움을 주기 위해 검정력 분석과 표본크기 계획 같은 확장된 범위의 주제를 다루고, 독자의 응용 프로그램과 데이터에 사용할 수 있는 새롭고 완벽한 R 프로그램을 제공한다.

앨런 B. 다우니  | 한빛미디어

20,520원  | 20220630  | 9791162245736

베이지안으로 생각하고 프로그래밍하라 베이지안 통계를 마주하는 데는 프로그래밍으로 충분하다. 이 책을 읽고 나면 통계 문제를 수식 대신 파이썬 코드로, 연속 확률 분포 대신 이산 확률 분포를 사용해서 풀 수 있게 된다. 골치 아픈 수학 대신 프로그래밍을 통해 베이지안 기초 지식을 이해하고, 통계 기법 하나하나를 실생활 문제에 적용해보자. 베이지안 통계 기법이 더 보편화되고 더욱 주목받고 있지만, 초심자가 볼 만한 자료는 별로 없다. 이 책은 저자 앨런 B. 다우니의 대학교 학부 강의를 기반으로 한 계산 접근법으로 베이지안 통계에 순조롭게 접근하도록 도와준다.

샤이 코헨  | 에이콘출판

32,400원  | 20210930  | 9791161755540

1980년대 중반, 언어를 분석하기 위해 말뭉치와 데이터 기반 기술을 많이 사용하면서 자연어 처리는 중대한 변화를 겪었다. 그 이후 자연어 처리에서 통계 기법을 사용하는 방법은 많은 발전이 있었다. 자연어 처리에 대한 베이지안 접근 방식은 1990년대 후반에서 2000년대 초반에 본격적으로 발전하기 시작했다. 빈도주의적 접근 방식의 단점을 개선하고 특히 통계적 학습이 제대로 수행되지 않는 비지도학습 환경에서 많은 부분을 보완했다. 이 책에서는 자연어 처리의 베이지안 학습에 관련된 연구를 할 때 이를 이해하는 데 필요한 방법과 알고리즘을 다룬다. 이러한 알고리즘은 대부분 머신러닝과 통계에서 차용되고 부분적으로 자연어 처리 방법을 참고한다. 마코프 체인, 몬테카를로 샘플링 및 변분 추론, 베이지안 추정, 비모수 모델링과 같은 추론 기법을 다룬다. 또한 사전분포, 켤레 및 생성 모델링과 같은 기본적인 베이지안 통계 개념도 함께 다룬다. 마지막으로 문법 모델링, 신경망 및 표현학습과 같은 자연어 처리의 기본 모델링 기술과 베이지안을 활용한 분석도 다룬다.

정윤식  | 자유아카데미

33,250원  | 20180705  | 9791158081874

베이지안 방법론의 기본 교재를 목표로 집필된 책이다. 베이지안 추정의 개념과 이를 수행하는 계산방법을 주로 다루고 있으며, 최근 자연 및 사회 과학 분야에서 다양하고 유용하게 사용되는 베이지안 방법론을 실제 예들을 통하여 소개하고자 하였다.

오만숙  | 자유아카데미

27,000원  | 20191105  | 9791158082390

『JAGS를 활용한 베이지안 자료분석』은 마코프체인 몬테칼로(Markov chain Monte Carlo, MCMC)를 이용한 베이지안 자료분석을 다룬다. R 프로그램 코드를 제시함으로써 독자들이 MCMC 알고리즘 구현을 경험하도록 한다. 또한, JAGS 패키지를 이용한 간단한 MCMC 적용을 소개하여 MCMC 알고리즘의 설계와 코딩 때문에 베이지안 분석의 적용을 망설이던 분들께 도움이 되고자 쓰여졌다.

이재길  | 황소걸음 아카데미

27,720원  | 20180814  | 9791186821268

이 책에서 기술된 내용에 대해 개략적으로 그 내용을 요약하면 다음과 같다. 제1부에서는, 이 책의 서론에 해당되는 내용으로, 베이지안 통계학의 구조, 확률분포와 베이즈 정리, 그리고 베이즈 추정과 단일 모수 베이즈 추론 및 복수 모수 베이즈 추론에 대한 기초적인 내용을 검토하였다. 특히, 베이지안 추론이 기존의 빈도주의적 추론과 어떠한 차이점이 있는가 등에 대하여 검토하였다. 아울러, 베이지안 통계학에 대한 그래프 표현기법을 검토하였다. 제2부에서는, 베이지안 가설검정 및 베이지안 산정에 관한 내용을 살펴보았다. 먼저, 베이지안 통계학의 기본이 되는 베이지안 가설검정을 중심으로 살펴보았으며, 아울러 베이지안 산정에 대한 제반 분석법, 그리고 Monte Carlo 분석 등을 살펴보았다. 특히 가설검정에 있어서, 기존의 전통적 빈도주의 가설검정 방법과 비교하여, 불확실성을 확률로 산정하는 베이지안 통계학에 의한 가설검정의 특징에 대하여 분석사례를 중심으로 검토하였다.

박광일  | 렛츠북

13,500원  | 20190627  | 9791160542929

워크넷을 인공지능 시스템으로 바꾼 박 과장의 데이터 과학 노트 - 정보기술을 활용해 업무 혁신을 추진하는 기획 지침서! - ‘4차 산업혁명’ 시대에는 정보기술이 사업의 모든 영역에 녹아들어야 할 텐데 실제 현장에서는 물과 기름처럼 섞이지 못하고 있다. 그 이유는 여러 가지이지만 가장 직접적인 것은 사업조직 문제다. ‘아웃소싱’이 문제다. 일부 IT 대기업 이외에는 정보기술 엔지니어를 직접 고용하지 않는다. 꼭 필요하면 아주 소수만 채용해 사업 발주를 담당하게 한다. 정보 시스템 개발은 물론 관리와 운영까지 외주에 맡기고 있다. 그리고 외주를 받은 업체가 또다시 외주를 주는, 다단계 하도급이 횡행한다. 그러나 최근에는 이런 아웃소싱 중심의 정보 시스템 운영 방식이 한계를 드러내고 있다. 정보기술 영역의 발전 속도를 따라가지 못하고 있다. 뛰어난 개발자에게 맡기면 될 것이라고 흔히 생각하지만 그렇지 않다. 데이터 문제 때문이다. 외주 일을 맡아서 일정 기간 동안 임시로 작업하는 엔지니어가 데이터를 온전히 이해하기란 불가능에 가깝다. 더구나 현업의 담당자가 데이터를 제대로 아는 것도 아니다. 그들은 정보 시스템에 어떤 데이터가 쌓여있는지 꺼내보지 않는다. 이 지점에서 사업체계의 균열이 발생하고 있다. 이 균열을 메우려면 무엇보다 서로가 상대의 관점을 이해해야 한다. 엔지니어는 사업을 이해해야 하고, 현업 담당자는 기술을 이해해야 한다. 최선의 방법은 협업이다. 과업 조직(Task Force)에 함께 들어가서 공동 작업을 하는 방식이 제일 낫다. 한 조직에 속하면 각자의 영역(Domain) 지식을 공유하게 되기 때문이다. 그럼에도 상호 간 이해가 쉽지는 않다. 인내심만으로 안 되는 부분이 있다. 특히, 현업에 종사하는 이들, 주로 인문적 지식을 베이스로 한 이들에게 정보기술은 너무나 낯선 지식이다. 이해하기 정말 어렵다. 그런 이들에게 기본적인 데이터 과학의 접근 방법을 설명하기 위한 책이 바로 ≪인공지능의 생각법≫이다.

캐머런 데이비슨 필론  | 길벗

0원  | 20171130  | 9791160503371

베이지안 방법과 확률 프로그래밍, 이 모든 것을 파이썬으로! 수학 없이 파이썬 코드로 이해한다. 수식을 설명하지 않는다. 컴퓨터를 이용한 이해가 최우선이다. 베이지안에서 사용하는 MCMC 모델, 손실함수, A/B 테스팅 등을 파이썬 코드로 구현해보면서 내용을 이해하고 활용 방법을 익힌다. 결과적으로 베이지안 추론이 무엇이고, 다른 통계적 추론과 어떤 차이가 있는지 이해한다. 계산 문제 대신 실생활 문제를 풀어본다. 실생활 문제를 사용하여 베이지안 수학과 확률 프로그래밍을 연결시킨다. 문자 메시지 데이터에서 사용자 행동 추론하기, 학생들의 부정행위 빈도 추론하기, 캐글의 미국 인구조사 회신율 챌린지 도전하기 같은 예제를 베이지안 방법으로 풀어본다. PyMC + 주피터노트북으로 데이터를 시각화해서 파악한다. PyMC라는 파이썬 라이브러리로 베이지안 통계 모델링과 확률적 기계학습을 구현한다. 파이썬 코드를 쉽게 입력, 수정, 삭제하고, 실행 결과와 그래프를 바로 볼 수 있도록 주피터노트북을 사용한다.

천성훈, 한보현, 이도경  | 한국해양수산개발원

6,000원  | 20221231  | 9791168660731

이 책은 한국해양수산개발원의 베이지안 방법을 이용한 양식 멍게 단수 추정 방안 연구를 다룬 정부간행물이다.