아담 브레이 (지은이), 김민성 (옮긴이), 김종윤(김닛코), 최선미(레거시) (감수)  | 아르누보

11,000원  | 2018-11-26  | 9791187824404

마블 스튜디오가 그동안 영화로 탄생시킨 모든 히어로를 한 권에서 모두 볼 수 있도록 모은 백과사전이다. 아이언맨, 캡틴 아메리카, 어벤져스, 앤트맨, 블랙팬서, 토르, 닥터 스트레인지, 가디언즈 오브 갤럭시까지 그동안의 마블 역사가 고스란히 담겨 있다.

Jason Beres (지은이), 심재철, 서대원 (옮긴이)  | 사이텍미디어(희중당)

28,000원  | 2004-07-30  | 9788955508277

Sams의 'Teach yourself...in 21Days' 시리즈의 한권으로 21개 장을 통해 VIsual Studio.NET의 기본기부터 고급기능까지 한권에 배울 수 있도록 구성된 책이다.

오일석 (지은이)  | 한빛아카데미(교재)

38,000원  | 2025-07-24  | 9791173400070

강화 학습의 기초부터 응용까지 체계적으로 배우고자 하는 독자를 대상으로 한다. 먼저 문제 해결을 위한 새로운 아이디어를 소개하고 이를 뒷받침하는 기본 원리를 설명한다. 이어서 수식에 기반한 알고리즘을 제시하고, TensorFlow와 Gymnasium을 사용한 프로그램을 실습하며 알고리즘을 실제 환경에서 직접 구현하고 학습 성능을 평가해 볼 수 있도록 내용을 구성하였다.

리처드 서튼, 앤드류 바르토 (지은이), 김성우 (옮긴이)  | 제이펍

35,000원  | 2020-03-31  | 9791190665179

내용을 대폭 보강하여 20년 만에 개정된 강화학습 분야의 절대 바이블. 강화학습의 핵심적인 개념과 알고리즘을 분명하고 이해하기 쉽게 설명한다. 1판이 출간된 이후 새롭게 부각된 주제들을 추가하였고, 이미 다루었던 주제들도 최신 내용으로 업데이트하였다.

아서 줄리아니 (지은이), 송교석 (옮긴이)  | 한빛미디어

18,000원  | 2017-12-22  | 9791162240298

알파고의 기반인 강화학습은 게임 AI나 자율주행 등 업계 활용성이 높아 인공지능의 미래로 단연 주목받고 있다. 이 책은 복잡한 이론을 두루뭉술하게 설명하는 대신, 예제 코드를 직접 돌려보며 강화학습 알고리즘을 익히게 도와준다.

추상목 (지은이)  | 자유아카데미

22,000원  | 2023-11-30  | 9791158085599

강화학습 기본을 다루는 안내서다. 비지도 학습과 지도 학습에 없는 환경과 에이전트를 이해하는 것이 강화학습의 첫걸음이다. 환경을 알 때의 강화학습은 1~4장에서 다루고 모를 때는 5~11장에서 다룬다. 신경망 사용 여부를 기준으로 하면, 1~6장에서는 사용하지 않고 7~11장에서는 사용한다.

황현석 (지은이)  | 비제이퍼블릭

30,000원  | 2023-10-04  | 9791165922450

강화학습을 배우기 위해 필요한 사전 지식들을 최대한 쉽고 자세하게 정리하여 초심자들이 느끼는 진입 장벽을 최대한 낮춤과 동시에, 다양한 예제와 기본이 되는 알고리즘을 상세하게 설명하여 책을 읽고 난 뒤 강화학습을 연구하는 데 도움이 될 수 있도록 하였다.

미겔 모랄레스 (지은이), 강찬석 (옮긴이)  | 한빛미디어

35,000원  | 2021-10-10  | 9791162244838

강화학습과 심층 강화학습이 무엇인지 이해하고 실제로 적용해보고 싶은 사람들을 위해 기본 이론부터 실제 적용 방법까지 차례로 안내한다. 자세한 예제와 적절한 비유가 섞인 개념 설명으로 시작해, 해당 개념을 수학적으로 확인할 수 있는 공식들과 이를 직접 만들어볼 수 있는 코드까지 제공한다.

아들랑 드 폰테베 (지은이), 김정인 (옮긴이)  | 위키북스

27,000원  | 2021-06-17  | 9791158392598

아들랑 드 폰테베는 자신의 베스트셀러 동영상 교육을 통해 수십만 명의 사람들에게 AI 소프트웨어를 만드는 방법을 가르쳤다. 이제 최초로 그가 알려주는 실습 위주의 활기찬 교육 방식이 책으로 출간된다.

멀티코어, 김남준, 윤철희 (지은이)  | 프리렉

25,000원  | 2021-03-31  | 9788965402930

인공지능의 최전선에 강화학습이 있다. 이 책은 강화학습의 기본 개념을 살펴보고 대표 알고리즘의 원리를 알아본다. 더불어 파이썬 코드로 구현하고 최적화 기법을 통한 튜닝까지 전 과정을 한눈에 살펴본다.

노승은 (지은이)  | 영진.com(영진닷컴)

22,000원  | 2020-09-15  | 9788931463170

강화 학습을 모르는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 입문서다. 현업의 강화 학습 전문가가 직접 설명해 강화 학습에 가장 기본이 되는 개념 설명부터 실무 사례까지 한 권으로 정리했다.

박영원 (지은이)  | 시지락

20,000원  | 2003-10-04  | 9788990806017

윤성진 (지은이)  | 에이콘온

46,000원  | 2025-08-28  | 9791194409908

강화학습의 기초부터 고급 주제까지 단계적이고 체계적으로 다루는 책이다. 정책 기반 알고리즘(REINFORCE, PPO)과 액터-크리틱(A2C, A3C), 가치 기반(DQN, DDQN) 기법을 이론과 실습의 균형을 맞춰 설명하며, 개념을 시각화하고 수식을 단계별로 풀어 설명하는 한편 배경 지식을 이해하는 데 도움이 되는 팁을 제공한다.

멀티코어, 조준희, 강장묵, 이상한, 윤철희 (지은이)  | 프리렉

32,000원  | 2025-08-25  | 9788965404200

강화학습에 대한 막연한 거리감과 수학적 부담을 줄이고, 개발자 친화적인 방식으로 AI를 학습할 수 있도록 설계된 실전형 입문서다. 복잡한 수학 이론과 수식을 최소화하고, 개념을 직관적으로 개념을 이해할 수 있도록 구성했으며, 다양한 예제와 시각 자료를 통해 개념이 실제 코드로 어떻게 연결되는지를 설명한다.

추상목 (지은이)  | 자유아카데미

22,000원  | 2024-11-30  | 9791158086589

강화학습 시리즈 2권. 두 번째 책에서는 N-step DQN, NoisyNet, Categorical DQN(C51), QRDQN(Quantile Regression DQN), IQN(Implicit Quantile Network)와 같은 다양한 알고리즘을 심도 있게 다루어, 가치 기반 강화학습의 폭넓은 기법들을 설명하고자 했다.

김태훈 (지은이)  | 제이펍

32,000원  | 2023-10-06  | 9791192987408

줄리아의 우아한 언어 특성과 강력한 라이브러리 생태계를 활용해 전문가답게 인공지능 실무를 처리하는 방법을 알려준다. 언어 문법을 매뉴얼 형식으로 설명하는 대신, 타입 시스템, 다중 디스패치 등 실무 관점에서 알아야 할 줄리아의 코딩 스타일을 자세히 다룬다.

안드레아 론자 (지은이), 정사범 (옮긴이)  | 에이콘출판

30,000원  | 2021-08-25  | 9791161755571

강화학습(RL)은 인공지능의 인기 있고 유망한 분야로 변화하는 요구사항에 대응해 이상적인 행동을 자동으로 결정하는 에이전트와 스마트한 모델을 만드는 알고리듬이다. 이 책은 강화학습 알고리듬을 마스터하고 자가학습하는 에이전트를 구현하는 방법을 이해할 수 있도록 도와준다.

박유성 (지은이)  | 자유아카데미

27,000원  | 2021-08-05  | 9791158083137

강화학습의 작동원리를 toy example을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 집필한 교재다. Stable Baselines는 현재까지 총 15개의 강화학습법을 실행할 수 있다. 여기에 10개의 강화학습을 추가하여 25개의 강화학습법을 수록하였다.

알렉스 짜이, 브랜던 브라운 (지은이), 류광 (옮긴이)  | 제이펍

30,000원  | 2020-11-17  | 9791190665612

환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에 적응하고 자신을 개선해 나가는 에이전트의 구현 방법을 설명한다. 흐름이 있는 하나의 강좌 형태로 구성된 이 책에서 심층 강화학습의 기본 기법과 고급 기법을 미로 탈출이나 비디오 게임 플레이 같은 흥미로운 예제를 통해서 배우게 된다.

이웅원, 양혁렬, 김건우, 이영무, 이의령 (지은이)  | 위키북스

28,000원  | 2020-04-07  | 9791158392017

'알파고'로부터 받은 신선한 충격으로 많은 사람들이 강화학습에 관심을 가지기 시작했다. 하지만 처음 강화학습을 공부하는 분들을 위한 쉬운 자료나 강의를 찾아보기 어려웠다. 이 책은 강화학습을 처음 공부하는 데 어려움을 겪는 독자를 위해 이론부터 코드 구현까지의 가이드를 제시한다.