나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영  | 영진닷컴

27,621원  | 20250816  | 9788931480337

최신 기출문제 완벽 분석! 빅분기 합격을 위한 기본 지침서! 본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필되었다. 꼼꼼한 이론 설명과 예상문제를 공부하며 데이터 분석 지식을 얻을 수 있고, 최신 기출 복원 문제와 출제 키워드를 반영한 모의고사를 통해 시험에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다. 또한 시험의 핵심을 다루는 문제 풀이 동영상을 독자에게 무료로 제공하고 있으며, 합격생의 정리노트를 수록하여 주요 내용을 복습하는데 도움이 되도록 하였다.

김용환, 정명진, 배용섭, 임희정, 장필호  | 청람

22,500원  | 20211101  | 9788959728442

「빅데이터 분석」을 소개합니다!!! 코로나19 시대의 코로나경제인 코로노믹스(Coronomics; Corona + Economics)가 새로운 화두로 등장하고 있다. 국가경제뿐만 아니라 주요 산업경제 및 기업들의 경영에 코로나팬데믹이 심대한 영향을 미치고 있고, 이를 극복하는 새로운 접근방법에 더하여 전략 및 계획이 필요하게 되었다. 2020년에 발생한 코로나19가 전 세계로 확산하면서, 현재까지 많은 기관과 유명학자들이 코로노믹스를 다양하게 조사·분석·연구하고 있다. 그러나 대부분 자료가 기존의 자료와 경험에 근거한 분석 및 전망일 뿐, 실질적으로 코로나 데이터 자료를 기반으로 분석한 자료가 미흡한 실정이다. 이런 상황을 고려하여, 현실에서 발생하는 코로나 데이터 자료를 기반으로 빅데이터 분석방법론을 통해 코로노믹스의 다양한 분석자료를 소개하고자 하는 목적을 갖고 약 100만개의 코로나데이터 자료를 수집·저장·분류·가공·분석을 하였다. 특히 대한민국과 관련이 많은 주요 13개 국가들의 코로나 데이터 자료를 기반으로 데이터 마이닝과 빅데이터분석 및 인공지능 분석 등을 통해 다양한 변수간의 변화 추이를 분석하고 그에 따른 전망과 특징을 구체화하여 설명하였다. 따라서 급변하는 디지털 시대를 준비하는 기업CEO와 정부기관 관계자, 그리고 대학 및 대학원 학생과 일반인에게 빅데이터 분석에 대한 다양한 지식과 분석방법론을 제공하여 교재로서 활용하고자 것이 본 저서의 기본 목적이고 집필 방향이라 하겠다.

김태식  | 아진

27,000원  | 20250710  | 9788957617274

본 교재는 『재무빅데이터분석사』 2급 교재로 한국공인회계사회에서 시행하는 오라인 비대면 시험대비 교재이다. 자격시험의 목표인 이론과 실무를 실무적인 예제를 많이 싣고 있다. 중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주‧객관식 문제 및 기출문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 구성 하였다.

김태식  | 아진

31,500원  | 20250710  | 9788957617281

본 교재는 『재무빅데이터분석사』 2급 교재로 한국공인회계사회에서 시행하는 오라인 비대면 시험대비 교재이다. 자격시험의 목표인 이론과 실무를 실무적인 예제를 많이 싣고 있다. 중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주‧객관식 문제 및 기출문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 구성 하였다.

도남철  | 퍼플

0원  | 20220912  | 9788924100655

제품 빅데이터 분석은 제품개발을 지원하는 제품개발 데이터베이스에 빅데이터 기술을 적용하여 제품개발 과정에 필요한 의사결정을 지원하는 응용 분야이다. 빅데이터(Big Data)와 인공지능은 상품 자동 추천, 컴퓨터와 바둑 대국 그리고 운전자 없는 자율 주행 등 우리 생활 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 제조업에서도 제품수명주기(Product Lifecycle)에 걸친 빅데이터 분석과 인공지능 기술 적용이 기업의 미래 경쟁력을 결정할 것으로 예측된다. 하지만 제품수명주기 상의 생산, 판매 그리고 고객 지원에 대한 빅데이터 적용에 비해 제품개발(Product Development)이나 설계 단계에 빅데이터 적용은 아직 부족하다. 이는 제품개발이 비정형적이고 복잡한 고도의 지식 집약적 과정이므로 아직 빅데이터나 인공지능 기술 적용이 어려운 것으로 보인다. 하지만 역으로 지식 집약적인 제품개발 분야는 정보 기술을 활용한 지능화의 효과가 큰 분야이기도 하다. 그러므로 빅데이터 기술이 숙성된 근 미래에 제품개발을 지원하는 빅데이터 분석과 인공지능의 활발한 적용이 예상된다. 이 책은 제품 자료가 축적된 제품개발 데이터베이스에 자료 기반 분석 방법인 빅데이터 분석을 적용하는 제품 빅데이터 분석(Product Big Data Analysis)을 다룬다. 이를 위하여 제품개발 과정과 제품개발 데이터베이스를 소개하고 제품 자료에 적용할 수 있는 평가지표와 빅데이터 분석 방법을 제안한다.

임동훈  | 자유아카데미

0원  | 20151030  | 9791158080426

[R을 이용한 빅데이터 분석]은 배우기 쉬운 R 언어를 이용한 데이터 과학자 입문서로서 누구나 따라 하면서 배울 수 있도록 가급적 쉽게 설명하였다. 총 10개의 장으로 구성된 이 책은, 1장에서는 빅데이터 개요에 대해 소개하고 2장과 3장에서는 텍스트마이닝과 트위터 상에서 텍스트마이닝, 4장과5장에서는 감성분석과 트위터 상에서 감성분석, 6장과 7장에서는 소셜네트워크분석과 트위터 상에서 소셜네트워크 분석, 8장과 9장에서는 텍스트 클러스터링과 트위터 상에서 텍스트 클러스터링에 대해 다루었다. 그리고 10장에서는 리눅스에서 하둡 사용에 대해 다루었고 마지막 부록에서는 개인 PC의 윈도우즈 상에서 리눅스를 설치하는 방법에 대해 다루었다.

남상엽, 최선정, 홍재혁, 임용순, 이혜명  | 상학당

34,200원  | 20230110  | 9788965872306

이 책은 컴퓨터공학을 다룬 컴퓨터서적이다. 빅데이터 분석 및 응용의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성하였다.

변상신  | 청람

18,000원  | 20230215  | 9788959729210

해군사관학교에서 해군 장교가 되려면 바다를 잘 알아야 한다는 막연한 생각으로 해양학 전공을 선택하였습니다. 이후 실무 경험을 하던 중 군에서 주어지는 위탁교육이라는 기회로 석사와 박사과정까지 해양학을 지속적으로 공부할 수 있었습니다. 박사 학위를 받고 난 뒤에는 학문적 지식을 어떻게 현장에 적용할 수 있을까? 라는 의문을 항상 갖고 있었습니다. 그래서 해양정보단 대잠분석평가과장으로 근무할 때에는 해양환경이 잠수함 탐지에 미치는 영향을 집중적으로 분석하여 전파·교육하였고, 2급함 함장 보직 시에는 학문적 지식에 기반하여 장비를 운용하고 실제 작전에 적용해보는 등 정말 소중한 경험을 하였습니다. 학생 신분으로 공부를 하며 항상 아쉬웠던 부분은 이것을 왜 배우는지, 이 지식이 어디에 쓰일 수 있는지를 알지 못해 좀 더 심도 깊은 공부를 하지 못했다는 것입니다. 그러나 관련 지식들을 추후 활용하게 되는 날이 왔을 때 비로소 “아! 이게 여기에 쓰이는 것이었구나! 이럴 줄 알았다면 좀 더 집중하고, 좀 더 기억해 둘걸!” 하고 후회했던 적이 많았습니다. 그러던 중 운이 좋게도 해군사관학교 해양학과 교수라는 기회를 얻게 되어 수업 시간에 학습하는 내용이 일상생활과 실무에 어떻게 활용될 수 있는지를 사관생도들에게 가르쳐 줄 수 있어 너무도 감사한 마음으로 교육을 하고 있습니다. 더불어 이 책을 쓰게 된 동기는 해양학을 전공하는 학생들 누구에게나 “흥미롭고, 또한 쉽고 빠르게” 다양한 해양 자료를 처리하고 가시화해 볼 수 있는 기회를 주고 싶었기 때문입니다. 코딩을 처음 접하게 되면 누구나 울렁증이 생기고 어렵게 느껴지는 것은 당연할 것입니다. 더욱이 기초부터 차근차근 공부하자는 마음으로 마치 백과사전과 같은 책으로 시작하다 보면 그림 한 장 제대로 그려보지도 못하고 이내 지쳐 포기하기 십상입니다. 저 또한 그런 경험을 해보았기에 어떻게 하면 쉽고 빠르게 코딩을 익힐 수 있을까를 고민하던 중 이 책을 펴내게 되었습니다. 책을 따라 하다 보면 누구나 빠른 시간 내에 다양한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 갖게 될 것입니다. 그러한 과정을 통해 R에 익숙해지면 본인이 부족한 점과 좀 더 궁금한 것, 그리고 좀 더 알고 싶은 것들이 자연스레 나타나게 됩니다. 이때 그런 부분을 스스로 찾아 공부하게 된다면 훨씬 효과적으로 본인의 실력을 향상할 수 있게 될 것입니다. 이 책은 해양학을 전공하는 학부생과 대학원생뿐만 아니라 다른 전공자, 그리고 일반인들에게도 활용될 수 있으므로 여러분들에게 많은 도움이 되기를 기대해봅니다.

최용구  | 글로벌

31,500원  | 20240822  | 9788955029659

김양석  | 박영사

22,500원  | 20241031  | 9791130320526

데이터 분석 입문을 도와주는 교재다. Altair사의 No Code 데이터 분석 소프트웨어인 RapidMiner AI Studio를 사용하여 코드를 작성하지 않고 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습한다. 데이터 분석의 전체적인 맥락을 놓치지 않도록 CRISP-DM 방법론을 따라 학습을 구성하였다.

장은진  | 일진사

25,200원  | 20230810  | 9788942919000

수험생들이 시험 문제에 대한 흐름을 파악할 수 있도록 최신 기출문제 5회분을 복원하여 수록하였다. 다양한 수험생들의 입장에서 이해하기 쉬운 용어로 설명하였고, 최신 기출문제를 반영하여 내용을 탄탄하게 구성하였다. 모의고사, 최신 기출 복원문제, 단원 마무리 문제 등 총 920문항을 수록하여 실전 시험에 대비할 수 있도록 하였다.

장용식, 최진호  | 생능출판

27,600원  | 20230717  | 9791192932255

4차 산업혁명으로 들면서 2016년 바둑 경기에서 컴퓨터가 이세돌을 이긴 사건은 인공지능이 세상의 주목을 다시 받는 계기가 되었다. 최근 OpenAI의 chatGPT는 인간과의 대화 문맥을 이해하고 논리적인 글을 만들어낼 정도로 더 진화하였고, DALL-E는 문자 또는 이미지로 새로운 그림을 만들어내고 있다. 이처럼 인공지능은 하루가 다르게 발전하면서 인간의 창의적인 영역까지 두각을 나타내고 있어, 앞으로 인공지능의 도움으로 우리의 생활이 더욱 풍요로워질 것으로 기대되고 있다. 인공지능은 여러 가지 기법으로 구현 가능하다. chatGPT와 DALL-E 같이 데이터를 기반으로 하는 인공지능 기법들이 크게 활용 가치를 발휘하는 가운데, 인공지능을 이해하고 구현하거나 데이터를 읽고 분석하는 데이터 리터러시 능력은 주요 경쟁력의 하나가 되고 있다. 인공지능을 구현하는 여러 도구들이 있지만, R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단한 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능 구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 커질 것이다. 이 책은 R을 통해 데이터 활용에 대한 흥미와 코딩에 대한 자신감을 높이는 계기가 되었으면 하는 기대로, 이전의 R로 배우는 코딩 시리즈를 최신 환경의 변화에 따라 전면 개편한 것이다. 특히, 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하였다.

한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회  | 한경아카데미

0원  | 20210208  | 9791195325474

경영빅데이터 분석사 양성 과정의 책이며, 연습문제 및 정답 해설로 시험대비에 유용한 수험서다. 한국경제신문 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재이며, 빅데이터 분양의 전문적인 총서로서 빅데이터 분야의 발전에 기여할 것을 확신하면서도 동태적으로 진화 발전하고 있기 때문에 독자, 수험생, 전문가들의 조언가 지적 및 연구 결과를 지속적으로 반영하고자 만든 교재다

변해원  | 부크크(bookk)

21,600원  | 20240306  | 9791141075217

오늘날 우리 사회는 대량의 데이터에 접근할 수 있습니다. 따라서 데이터 과학자들이 빅 데이터를 성공적으로 분석하기 위해서는 아주 많은 특성(변수)들을 식별해야 합니다. 이러한 거대한 특성들은 매우 큰 차원으로 이루어져 있는데, 데이터 과학자들이 이 특성들을 식별하기 전까지 원시 데이터(Raw data) 그 자체는 의미를 가지지 않습니다. 결국, 데이터 과학자들은 높은 차원(고차원)의 데이터를 낮은 차원(저차원)으로 변환하여 더 효과적인 기계학습 모델을 개발하고 데이터 처리를 간소화해야 합니다. 여러분이 기계학습(머신러닝) 알고리즘을 사용해 저차원 데이터로 정확도 높은 모델을 빠르게 훈련하는 것은, 전통적인 통계 모델을 사용하는 것보다 훨씬 적은 노력과 시간이 듭니다. 실제 세계에서는 정보나 물건을 적절히 분류하기 위해 라벨을 붙이는 일이 자주 필요합니다. 금융 분야에서는 기계학습의 이점을 활용해 시장에서 전략적 우위를 차지하고 경쟁력을 유지하려 합니다. 이러한 가능성은 고성능 컴퓨터에서 실행 가능한 복잡한 모델을 점점 더 저렴한 비용으로 사용할 수 있게 되면서 생겨났습니다. 다시 말하자면, 이러한 기계학습의 이점은 거의 무한한 데이터 저장 용량 덕분에 가능해지며, 여러분들은 이제 기계학습을 이용하여 누구나 쉽게 분석할 수 있다는 것을 의미합니다. 현실(real world)에서는 일부 기계학습의 사용 사례가 이미 보고되었지만, 여전히 산업현장에서는 여러 가지 현장에서 맞이할 수 있는 도전을 극복해야만 실현할 수 있습니다. 이 책을 통해서 우리는 비선형 구성 요소의 네트워크를 사용해 다양한 입력-출력 함수를 어떻게 구현하고, 이 네트워크를 지도 학습 기법으로 어떻게 훈련시킬 수 있는지를 살펴보겠습니다.

장은진  | 일진사

27,000원  | 20250305  | 9788942919987

수험생들이 시험 문제에 대한 전체적인 흐름을 파악할 수 있도록 2회(2021년 6월 19일) 시험부터 7회(2024년 11월 30일) 시험까지 총 8회에 해당하는 실기 문제 전체를 복원하였다. 전공과 무관한 다양한 수험생들이 이해할 수 있도록 쉬운 용어로 설명하였고, 최근 실기 기출문제에 자주 출제되는 핵심 내용을 짜임새 있게 구성하였다. 또한 6회 실기시험부터 변경된 출제 기준을 반영한 모의고사를 통해 수험생들에게 내용 정리는 물론 합격에 도움이 될 수 있도록 구성하였다.