logo
logo
x
바코드검색
BOOKPRICE.co.kr
책, 도서 가격비교 사이트
바코드검색

인기 검색어

실시간 검색어

검색가능 서점

도서목록 제공

  • 네이버책
  • 알라딘
  • 교보문고
"빅데이터입문"(으)로 28개의 도서가 검색 되었습니다.
9791167251077

스마트 제조 빅데이터 입문

백현기  | 공동체
11,400원  | 20211226  | 9791167251077
이 책은 스마트 제조 빅데이터 입문에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
9791167251060

디지털 헬스케어 빅데이터 입문

백현기  | 공동체
0원  | 20211215  | 9791167251060
이 책은 디지털 헬스케어 빅데이터 입문에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
9788935305278

데이터 분석을 중심으로 한 빅데이터 입문

전도홍, 김형래, 김정래  | 정익사
20,000원  | 20150630  | 9788935305278
▶ 이 책은 빅데이터를 다룬 이론서입니다. 빅데이터의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
9791158081973

빅데이터 분석 입문

강창완, 조장식, 최승배  | 자유아카데미
0원  | 20180831  | 9791158081973
▶ 빅데이터 분석에 관한 내용을 담은 전문서적입니다.
9788996646075

빅데이터 분석 개론 (빅데이터 분석 입문편)

안동혁, 김선영  | 보리별
27,000원  | 20170215  | 9788996646075
빅데이터 분석 전문가를 희망하는가 데이터 분석 기획, 컨설팅, 개발을 원하는가 ‘빅데이터 분석’ 전반을 설명한 개론서 ‘빅데이터 분석’ 전반에 대해 설명한 개론서이다. 빅데이터 분석에 대한 다양한 관점에서의 이해와 환경, 빅데이터 기획과 설계 측면에서 고려해보아야 할 것들을 다루었다. 한편으로는 지은이의 주관적인 해석이나 견해를 곳곳에 담았다. 이는 ‘빅데이터 분석’에 관한 문제들을 한 번이라도 직접 생각하게 해보려는 의도가 들어있다. 이 책은 어느 정도 빅데이터 분야를 공부하거나 경험이 있는 사람들을 대상으로 한다. 하지만 향후 '빅데이터 분석 전문가’를 희망하는 잠재적 인재들을 대상으로 가능한 쉽게 이해할 수 있도록 책을 구성하였다. 『빅데이터 분석 개론』은 빅데이터 분석 시리즈의 1권으로, 2권 『빅데이터 분석 사례연구와 실습』, 3권 『빅데이터 분석 데이터 모델링과 구축 방법론, 4권 『빅데이터 분석과 과학 그리고 인문학』이 곧 출간될 예정이다.
9788964213124

R을 이용한 빅데이터분석 입문

민만식  | 한티미디어
20,700원  | 20170915  | 9788964213124
『R을 이용한 빅테이터분석 입문』은 R을 이용하여 빅데이터를 분석하기 위한 기초로 자료 분석을 위주로 주요 개념 소개와 함께 데이터를 분석을 원하는 비전공자들도 쉽게 이해할 수 있도록 쓰여 졌다. R프로그램은 통계 데이터 분석뿐만 아니라 현존하는 컴퓨터 도구 가운데 단연 최고라고 생각한다. R은 무료소프트웨어로 데이터분석, 시각화, 프로그래밍의 역할을 동시에 수행하는 꽤 좋은 도구이다. 이제 복잡한 데이터 분석은 R에 맡기고 분석자는 분석의 방향제시와 결과해석에 치중하면 된다. 이 책은 총 10장으로 구성되었으며, 제1장에서 3장까지는 R프로그램의 기초와 그래프를, 제4장과 제5장은 R을 이용한 확률분포계산과 표본분포의 모의실험, 제6장은 R을 이용한 데이터 시각화분석, 제7장에서 제10장까지는 R을 이용한 데이터의 추정, 검정, 상관분석 및 두 변수 이상이 갖는 자료탐구 등을 다루고 있다.
9788994506968

빅 데이터 시대의 하둡 완벽 입문 (오픈 소스 분산 처리 환경 구축 가이드)

오오타 카스기  | 제이펍
32,400원  | 20140618  | 9788994506968
Hadoop에 관해 전혀 모르는 사람들도 이해하는 데 좀 더 도움이 되도록 개요 부분을 더욱 쉽게 구성한 『빅 데이터 시대의 하둡 완벽 입문』. MapReduce 애플리케이션 개발 내용을 추가하고 초보자부터 고급 사용자까지 모두 활용할 수 있도록 도와주는 입문서이다. 실제 시스템에서 많이 사용되고 있는 클라우데라(Cloudera)의 CDH 4를 기준으로 시스템 확장, 감시, 운영 방법 등 현장에서 바로 적용할 수 있는 최신 노하우까지 수록하였다.
9788965121206

Lets 실전예제로 배우는 자바 프로그래밍(Java Programming) (웹, 모바일, 빅데이터 개발을 위한 자바 기초 입문)

서민구  | 엠제이씨북스
22,500원  | 20200918  | 9788965121206
이 책은 웹, 모바일, 빅데이터 개발을 위한 자바 기초를 입문할 수 있는 내용이 담긴 실전 예제로 배우는 자바 프로그래밍 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
9788966187201

인공지능을 이용한 빅데이터 처리 입문 (빅데이터 분석을 위한 AI 학습의 시작)

오다카 토모히로  | 길벗
0원  | 20140331  | 9788966187201
인공지능을 이용한 빅데이터 처리 기술을 다룬 입문서이다. 다양한 예제 프로그램을 이용해 주어진 빅데이터에서 필요한 정보를 효율적으로 찾아내는 탐색과 지식 표현, 언어 처리 알고리즘 등의 내용을 구체적으로 설명한다.
9791186331347

빅 데이터 활용에 필수적인 R통계분석입문

김희철, 김정범, 양태진  | 비즈프레스
21,600원  | 20170730  | 9791186331347
『빅 데이터 활용에 필수적인 R통계분석입문』은 통계학 개론 과목의 강의노트를 중심으로 작성된 것으로서 가장 기본적인 통계방법과 그 이론부터 시작함으로써 통계학과와 산업경영공학과, 경영학과는 물론 자연과학 및 사회과학 계통의 학생, 각종자격시험이나 취직 시험을 대비하는 독자들도 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 빅-데이터 시대에 데이터를 분석하여 활용하는 업무는 기업은 물론이고 학교, 정부, 벤처기업에서 핵심사항으로 간주되고 있다.
9788924051513

빅데이터분석프로그램입문데이터과학자STEP1

한희선  | 퍼플
0원  | 20171221  | 9788924051513
본 교재는 빅데이터 분석도구 오픈소스 R에 대한 구동원리 부분, 데이터 저장 구조 부분 분석을 위해서는 필수로 학습하여야 할 부분입니다. (1) 이런분께 추천드립니다. - 프로그래밍은 어렵다 생각하거나 근처에도 안가 봤지만 데이터 분석을 하고 싶으신 분께 추천드립니다. 타 분석 프로그램 언어보다 학습하기가 쉬운 것이 빅데이터 오픈소스 R입니다. - 빅데이터 분석 자격증 ADsP를 취득하기위한 R 기본지식을 쌓고자 하시는 분께도 추천드립니다. - R프로그램 기본원리학습만 300P 책 한권 확실한 기본학습 (2) 교재에 소개된 [학습방법]에 따라 ?한번 은 꼭 학습하시고, 두 번이상 반복을 권유드립니다. 점점 복잡한 기술을 습득하게 되면 ,저장된 데이터 구조 등의 문제 해결이 되지 않는 경우가 많습니다.?이부분을 잘 습득해 두지 않으면 머신러닝 등의 분석기법에서 , 기본 베이스가 학습되지 않아 분석을 못하는 어려움을 격게됩니다. (5) 이번단계 학습을 통하여 할 수 있게되는 지식 빅데이터 분석 프로젝트에서 사용하는 분석 보고서 중 데이터 목록과 데이터 정의서를 작성할 수 있습니다. 예시는 교재 마지막에 [미니 프로젝트]로 제시하였습니다.
9788924106190

BigData Text Analytics in R : 입문 (빅데이터 텍스트 애널리틱스)

송태호, 이진숙  | 퍼플
19,900원  | 20230228  | 9788924106190
R을 활용하여 대용량 텍스트 분석을 위한 방법 소개 Knowledge Matrix(KM)와 KoNLP를 바탕으로 기초적인 한글 자연어 처리 과정 설명
9788931478471

2025 이기적 경영정보시각화능력 필기 기본서 (25년 최신판 + 최신 기출문제 2회 + 시행처 공개 기출문제 PDF + CBT 온라인 문제집)

인천대학교 비즈니스데이터센터, 경기대 빅데이터 시각화 연구실, 숙명여대 시각영상디자인과 정보디자인랩  | 영진닷컴
27,900원  | 20250304  | 9788931478471
새롭게 신설된 경영정보시각화능력 자격 시험의 수험서가 이기적 영진닷컴에서 출간되었습니다. 새롭게 신설된 국가기술자격증을 이기적과 함께 취득해 보세요. 시행처에서 발표한 출제기준을 완벽하게 반영한 이론과 함께 2024년 최신 기출문제 2회분과 전공 교수진이 직접 개발하여 집필한 출제 예상문제까지 총 5회분의 풍부한 문제가 해설과 함께 준비되어 있습니다. 추가로 대한상공회의소에서 제공한 공개 문제를 A·B형과 풍부한 해답까지 모두 구매인증자료로 제공하고 있습니다. 빅데이터와 데이터 시각화 관련 국가공인 자격증에 관심이 있다면 누구든지 영진닷컴과 함께 해 보세요!
9788966136896

경영 빅데이터 분석 (NCS 기반 경영 빅데이터 분석 2급 시험 대비, 3판)

한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회  | 와우패스
19,800원  | 20201001  | 9788966136896
본서는 경영 빅데이터 분석 2급 자격시험을 대비할 수 있으면서 빅데이터 인력의 기본 소양을 배양할 수 있는 책이다. 빅데이터 인력이란 데이터를 분석하고 그 결과를 활용하는 지식과 기술을 갖춘 전문가를 말한다. 또 분석된 결과에 대한 해석과 그로부터 얻는 혜안과 통찰력도 갖추어야 한다. 이는 다학제적 지식을 요구한다는 의미이다. 정부에서는 이러한 빅데이터 전문인력이 갖추어야 할 지식체계로서 빅데이터 NCS(National Competency Standards)를 개발하였다. 이에 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회는 각 분야별 전문가들로 다학제적 융합 연구를 하기 위해 NCS기반 빅데이터 교재 기획편집위원회를 구성하고 5개 분야 18개 세부주제에 대한 각 분야를 중심으로 본 저서를 집필하기에 이르렀다. 본 교재는 총 5편 18장으로 구성되어 있다. 제1편 빅데이터의 이해에서는 빅데이터의 개요, 빅데이터 가치와 영향, 빅데이터 비즈니스 모델, 빅데이터 활용 전략이 다루어진다. 제2편 경영과 빅데이터의 활용에서는 비즈니스 프로세스와 의사결정, 마케팅 애널리틱스, 생산운영 애널리틱스, 회계/재무/인적자원 애널리틱스를 공부하게 된다. 제3편 빅데이터분석 기획과 모델링에서는 빅데이터분석 기획의 이해, 빅데이터분석 및 기획 접근법을 학습하게 된다. 제4편 빅데이터 분석에서는 통계기반 데이터분석, 마이닝과 머신러닝 기반 데이터분석, 비정형(텍스트) 마이닝, 데이터 시각화 기법과 이해를 수록하였다. 제5편 빅데이터 관리에서는 빅데이터 플랫폼과 관리, 빅데이터 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터분석 도구가 설명되고 있다. 본서는 빅데이터 분야의 전문적인 총서로서 빅데이터 분야의 발전에 기여할 것을 확신하면서도 동태적으로 진화 ㆍ 발전하고 있기 때문에 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
9791197301001

데이터 엔지니어링 로그프레소를 만나다 (빅데이터에서 DataOps, Data Lake까지)

김한도  | 프리버드
19,300원  | 20201230  | 9791197301001
빅데이터, 데이터 사이언스를 넘어 이제는 ‘데이터 엔지니어링’이다 새로운 데이터 처리 방법에 대한 지식과 경험을 통해 인사이트를 얻어라 ?? ‘데이터 엔지니어링’은 새로운 개념이 아니다. 데이터 관리, ETL(추출extract?, 변환transform?, 적재load), 빅데이터, 데이터 사이언스 등 지금까지 널리 사용된 데이터 처리 기법들을 통합한 공학으로 이해해야 한다. 특히 ‘데이터 레이크(data lake)’라는 트렌드와 맞물려 데이터를 활용하는 데 꼭 필요한 기술로 발전하고 있다. 이 책은 데이터 엔지니어링에 대한 설명과 더불어 기존의 데이터 처리 기술들이 어떻게 데이터 엔지니어링으로 발전하고 있는지 보여준다. ? 저자는 다년간 빅데이터를 취급한 경험을 토대로 데이터 엔지니어링에 가장 효과적인 도구가 갖추어야할 기능을 잘 짚어주고 있다. 특히 솔루션 자체를 목적으로 삼아 설명하기보다, 데이터 엔지니어가 가장 쉽고 안정적으로 데이터를 다룰 수 있는 도구를 소개하고 있다. 도구는 도구일 뿐이다. 쌓여 있는 데이터를 데이터 레이크로 빠르고 쉽게 전환해주는 도구가 가장 좋은 것이다. 저자는 데이터 사이언스 관점에서 이에 대한 경험을 들려주고 있다. ? 그리고 데이터 엔지니어링이 새롭지만 낯설지 않은 트렌드임을 강조하고 있다. 그것은 익숙한 것이 새롭게 다가온다는 의미일 것이다. 데이터 처리는 이전부터 계속해왔던 작업들이다. 데이터 엔지니어링은 익숙한 작업을 다른 관점에서 수행하는 것임이 예상 가능하다. 그러나 서로 다른 목적과 환경에서 데이터 엔지니어링에 쓸 수 있는 방법이나 도구가 하나만 있지는 않다. 이 책은 데이터 엔지니어링에 대한 원론적인 접근뿐 아니라 실제 적용까지 넓은 범위를 다루고 있다. 저자는 독자로 하여금 자신이 펼쳐 놓은 경험과 지식을 따라오면서 인사이트를 얻도록 유도한다. 우리는 이 책을 통해 데이터 엔지니어링에 대한 정보만 습득하는 것이 아니라, 데이터 엔지니어링에 대한 훌륭한 이해와 통찰을 얻게 될 것이다. [개요] 이 책은 빅데이터를 도입하려고 준비하고 있거나, 데이터 레이크를 통해 한 단계 도약하려는 데이터 관련 직종의 담당자, 컨설턴트, 그리고 데이터베이스를 다루는 엔지니어들에게 유용한 정보를 담고 있다. 이 책의 장점은 데이터 엔지니어링이라는 새로운 흐름에 대한 종합적인 정보를 제시하여, 현재 처한 환경을 파악하고 앞으로 구상하려는 미래를 준비하는데 꼭 필요한 조언을 찾을 수 있다.
최근 본 책