매튜 풀러  | 한빛미디어

15,120원  | 20161020  | 9788968488382

퇴근 후 집에서 독학할 수 있는 서버리스 아키텍처 AWS 람다의 모든 것! [처음 시작하는 AWS 람다]는 경량 애플리케이션에서 사물인터넷과 마이크로서비스까지 담은 책이다. AWS 람다를 이용하면 클라우드에서 서버 관리에 대한 걱정 없이 코드를 배포할 수 있다. 서버 유지 관리나 패치 배포, 모니터링 및 로깅 등 모든 컴퓨팅 리소스 관리를 개발자 대신 수행해주며, S3, DynamoDB, API 게이트웨이 등 다른 AWS 서비스와의 결합 및 확장도 용이하다. 실행당 과금 모델이므로 EC2보다 비용이 적은 것도 큰 장점이고, IoT 시나리오에도 적합하며 마이크로서비스 설계와 부합하므로 그 전망은 더욱 밝다. 이 책은 서버리스(serverless) 아키텍처의 선두 주자인 AWS 람다를 빠르게 익힐 수 있게 구성되었다. ‘Hello World’부터 시작해 이벤트, 콘텍스트 객체, 역할 등 람다의 기본 개념을 살펴보고, S3, 클라우드워치, 클라우드포메이션, API 게이트웨이, SES 등 다른 AWS 서비스와 연동되는 실제 업무 시나리오 사례도 설명한다. 저자가 보안 엔지니어로서 다년간 AWS를 업무에 적용한 노하우도 책 곳곳에서 엿볼 수 있다. 누구나 무료로 시작할 수 있는 AWS 람다의 세계를 만나보자.

오가사와라 시게타카  | 길벗

16,200원  | 20210630  | 9791165215682

읽는 것만으로 충분하다! 쉽고 빠르게 이해하는 AWS 개념과 서비스! AWS는 웹 관련 기능뿐만 아니라 회사 시스템이나 머신 러닝, 인프라와 관련된 기능까지 폭넓은 서비스를 제공한다. 또한, 단순히 ‘임대 서버의 대용품’으로 사용하는 것이 아니라 시스템이나 인프라를 구축하는 데 꼭 필요한 서비스로 자리매김하고 있다. 책에서는 클라우드와 네트워크 구조, 관리 콘솔, 대시보드와 같은 기초 지식부터 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon VPC, Amazon RDS 등 AWS 주요 서비스까지 설명한다. 각 서비스의 환경 구조, 사용 절차, 요금, 조합해 사용하면 좋은 서비스들을 155개 일러스트와 40개 표로 일목요연하게 정리하여 직관적으로 이해할 수 있게 구성했다. 또한, 기초부터 설명하기 때문에 사전 지식이 없어도 충분히 읽을 수 있다. 이 책을 읽고 나면 어떤 서비스가 있으며, 그 특징은 무엇인지, 어떻게 사용하면 될지 머릿속에 다양한 AWS 활용 기술을 떠올릴 수 있을 것이다.

나카가키 겐지  | 제이펍

25,200원  | 20220609  | 9791191600971

쏙쏙쏙 따라 하며 배우는 AWS 인프라 구축 A to Z 클라우드 입문자를 위해 AWS 인프라를 구축하고 운용하는 방법을 단계별로 설명한다. 먼저 클라우드에서 네트워크 및 서버를 구축하는 데 필요한 기본 지식을 알려주고, AWS의 네이티브 기능을 조합하여 안전하면서도 강력한 엔터프라이즈 인프라를 구축/운용하기 위한 설정 방법과 노하우를 친절하게 알려준다.

행복소프트  | 성안당

18,000원  | 20220704  | 9788931558111

■ 클라우드 AWS 자격증으로 시작하기는 클라우드 AWS 자격증으로 시작하기에는 “Cloud Practitioner” 자격과 “Solution Architect” 자격을 대비할 수 있습니다. Cloud Practitioner 자격증은 클라우드 이니셔티브 구현과 관련된 중요한 지식을 갖춘 인재를 식별하고 개발하는 데 도움이 됩니다. AWS Certified Cloud Practitioner를 취득하면 클라우드 숙련도와 기본 AWS 지식을 갖추었음이 증명됩니다. Solution Architect 자격 증명은 클라우드 이니셔티브 구현에 중요한 기술을 갖춘 인재를 식별하고 개발하는 데 도움이 됩니다. AWS Certified Solutions Architect - Professional은 다양하고 복잡한 요구 사항 내에서 AWS에서 애플리케이션을 설계, 배포 및 평가할 수 있는 능력을 검증합니다.

김민준  | 비제이퍼블릭

14,040원  | 20201030  | 9791165920197

서버리스 아키텍처에 입문하기 위한 가장 쉬운 책 ‘클라우드 서비스 사용 경험 있으세요?’ ‘서버리스를 이용해서 구현한 경험이 있으세요?’ 위의 2개 질문에 아무런 대답을 하지 못한다면 이 책을 읽어보자. 채용 시장은 클라우드 서비스 경험을 계속해서 요구하고 있다. 이 책은 클라우드 시대를 맞이하여 변해가는 아키텍처를 따라가지 못하고 있는 수많은 개발자를 포함하여 이제 막 개발 공부를 시작한 학생들이 가장 쉽게 읽어볼 수 있는 책이다. 이 책의 특징 - AWS Lambda를 포함한 AWS 서비스를 이해할 수 있다. - 이 책을 통해 서버리스 아키텍처를 직접 구현할 수 있다. - AWS Lambda와 다른 기능들을 사용하여 효율적인 시스템을 구축할 수 있다. 이 책이 필요한 독자 - 서버리스를 이용하여 기능 구현을 해보고 싶은 학생, 현직 개발자 - 클라우드 서비스를 적용해 보고 싶은 현직 개발자 - 효율적인 시스템 환경을 고민하는 독자 소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/aws_lambda

이노우에 켄이치  | 영진닷컴

19,800원  | 20211105  | 9788931465822

AWS에서 제공하는 AI 서비스를 따라 하며 실제 실무에 적용한다! AWS의 모체인 Amazon은 세계 제일의 쇼핑 사이트이다. Amazon 내부에서 다양한 AI가 사용되고 있다는 것은 쉽게 상상할 수 있다. AWS의 AI 서비스는 무척 다양하여 전체를 파악하는 것조차도 상당히 어려울 정도이다. AWS에서는 내부에서 AI를 통해 도출된 예측이나 개인화(Personalize)라고 얘기되는 AI 서비스를 일반인들에게도 제공하고 있다. 따라서 이러한 서비스를 직접 수행하며 어떠한 서비스가 제공되고 있는지 확인하는 것이 매우 중요하다. 이 책은 인공지능 개념과 역사, 선형회귀, 딥러닝 등 대표적인 기계학습 알고리즘, 기계학습을 사용하기 위한 SageMaker, EC2, AMI 등의 구현 경험과 Amazon Recognition, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Translate 등의 서비스를 통한 AI의 구동을 직접 따라 하며 경험할 수 있다. 또한, Jupyter Notebook을 활용한 작업환경을 통해 이미지, 파일 등을 AWS로 업로드/다운로드할 수 있어 그동안 피상적으로 가지고 있던 지식들을 체계화시킬 수 있다. 제1장에서는 기계학습이나 딥러닝과 같은 AI를 구성하는 기초적인 기술에 대해 설명하고 있다. 제2장에서는 AWS에서 기계학습에 관한 서비스나 그것과 깊은 관계가 있는 데이터 수집·축적 등과 같은 서비스를 개략적으로 정리하였으며, 제3장 이후부터 실제로 조작을 하며 AI와 관련해서 AWS가 어떠한 서비스를 제공하고 있는지 구체적으로 파악할 수 있도록 구성했다. 서비스를 사용해 보고 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 진행하면 좋은지 실제로 체감하다 보면 자신에게 알맞은 적절한 서비스를 선택하고 구축할 수 있게 될 것이다. 실제 구축 작업을 할 때는 별도로 AWS 레퍼런스 등을 참조해야 하는 경우도 있을 수 있으나, 이 책을 통해 체험하게 된다면, 레퍼런스 사이트를 능숙하게 다루면서 구축 작업을 진행할 수 있다.

스리다르 알라, 수만 칼리안 아다리  | 에이콘출판

27,000원  | 20220228  | 9791161756134

머신러닝 솔루션 구축을 위한 프로세스는 1.문제의 식별, 2.데이터 수집, 3.데이터 분석, 4.피처 엔지니어링 및 데이터 정규화, 5.모델 구축, 6.학습, 평가 및 검증, 7.예측 등의 과정이다. MLOps는 데브옵스(DevOps)에서 채택돼 머신러닝에 적용되는 원칙 및 관행으로, 파이프라인의 지속적인 통합과 전달을 보장해 전체 자동화 설정을 완료한다. MLFlow는 기존 코드 베이스에 MLOps 원칙을 통합해 널리 사용되는 다양한 프레임워크를 지원하는 API이다. MLFlow를 사용해서 지표, 파라미터, 그래프 및 모델 자체를 로깅한다. 또한 기록된 모델을 적재하고, 기능을 활용할 수 있다. 프레임워크는 scikit-learn, TensorFlow 2.0/ Keras, PyTorch 및 PySpark의 실험에 MLFlow를 적용하는 방법과 이러한 모델 중 하나를 로컬에 배포하고 모델을 사용해 예측하는 방법을 실행해 본다. 해당 모델을 AWS, Azure, GCP에 배포하고 구성해서 서빙되는 구체적인 방법을 다룬다.

가와바타 고헤이, 기쿠치 다카아키, 마나카 도시키  | 한빛미디어

32,400원  | 20241015  | 9791169212984

AWS 도입을 준비하는 당신을 위한 서비스 핵심 가이드북! 필요한 것만 콕 집어서 알려주는 실무 중심 AWS 서비스 해설서! AWS가 제공하는 서비스와 기능은 범위가 넓고 동시에 많은 기능을 제공하기 때문에 처음부터 각 서비스에 관해 자세하고 파고드는 방법은 효율적이지 않습니다. 본격적인 학습에 앞서 AWS의 주요 서비스가 가진 특성과 요점부터 익힌 다음 필요한 서비스를 깊게 파악하는 것이 좋습니다. 이 책은 AWS와 클라우드 전문가들이 기본적으로 알아야 할 서비스 16가지, 실무에 도움이 되는 서비스 77가지를 엄선해 사전처럼 볼 수 있도록 엮었습니다. AWS 도입을 앞두고 있다면 이 책으로 시작해보세요!

권영환  | 정보문화사

22,500원  | 20200630  | 9788956748535

클라우드, AWS를 커리어로 삼고 싶다면? 이 책은 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)를 이용하여 클라우드 인프라 관리 및 데브옵스(DevOps) 도입과 구현을 원하는 사람들에게 적합한 책이다. 데브옵스(DevOps)의 역사와 기원, 기대 효과와 구성 요소, 성공 사례를 통해 이해하고 관련 지식을 습득하고자 하는 사람들에게 유용한 정보를 안내하고 있다. 총 3장으로 구성되어 있는데, 1장에서는 DevOps의 역사, 목표와 기대 효과 등 문화적·기술적 구성 요소에 대한 지식과 함께, Netflix, Facebook, Amazon에서의 성공적인 적용 사례를 통해 기본적인 내용을 알 수 있다. 2장에서는 DevOps의 중요한 기술적 구성 요소인 IaC(Infrastructure as a Code) 기술인 AWS Cloudformation, AWS OpsWork를 배우며, 서버리스(Serverless) 컴퓨팅 기술인 AWS Lambda와 클라우드 인프라의 모니터링을 위한 AWS CloudWatch에 대한 설명과 실습을 통해 따라해보며 다양한 수행 사례를 배울 수 있다. 마지막 3장에서는 DevOps를 위한 개발 Toolkits인 AWS Cloud9, AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline에 대해 설명하여 AWS 기반의 DevOps 수행을 위한 기술적 지식과 웹 기반 개발 툴의 활용 방법, 소스코드 빌드 및 배포의 자동화와 파이프라인 관리를 통한 다양한 자동화 배포 시나리오에 대한 경험과 지식을 알 수 있을 것이다. 이 책을 따라하며 실습에 필요한 소스 코드는 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 다운로드 가능하며, 학습 중 궁금한 사항은 저자 블로그(blog.naver.com/saga111)에서 질의응답 가능하다.

로니 미트라, Nadareishvili, Irakli  | 한빛미디어

17,820원  | 20210801  | 9791162244579

더 나은, 더 빠른, 더 넓은 데이터 관리의 시작 빠르게 변화하는 대규모 데이터를 기존의 낡은 아키텍처로 관리하기란 쉽지 않다. 변경 가능성과 확장성을 가진 마이크로서비스 아키텍처는 이 어려움을 극복할 새로운 대안이다. 이 책은 단순히 마이크로서비스 아키텍처의 시스템적인 구축만을 다루지 않는다. 팀 설계, 도메인 설계, 인프라, 엔지니어링 및 릴리스를 포괄하는 실용적이고 규범적인 모델로 통합적인 마이크로서비스 아키텍처 구축에 대한 지식을 전한다.

임지훈, 최성우  | 디지털북스

18,810원  | 20250110  | 9788960884724

AI 경험이 없는 개발자나 엔지니어들도 AI를 만들고 활용할 수 있는 국내 최초의 Amazon Bedrock 활용 가이드북 아마존 베드록(Amazon Bedrock)은 AWS에서 제공하는 생성형 AI 서비스로, 사용자가 쉽게 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있으며, 프롬프트 엔지니어링, RAG, Agent 구현 등 다양한 고급 기능을 지원하여 간소화된 방법으로 AI 애플리케이션을 개발할 수 있다. 디지털북스에서 출간한 『Amazon Bedrock으로 시작하는 실전 생성형 AI 개발』은 국내 최초로 아마존 베드록을 사용하고 활용할 수 있는 방법을 담았다. AWS 계정 설정부터 시작하여 생성형 AI의 기본 개념, Amazon Bedrock의 핵심 기능 그리고 실제 구현 방법을 단계별로 상세하게 설명하고 있다. 특히 프롬프트 엔지니어링, RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성), Agent 구현 등 현업에서 실제로 필요한 고급 기술들을 실용적인 관점에서 다루고 있다. 생성형 AI와 AWS에 대한 사전 경험이 없는 독자들도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었으며, 특히 생성형 AI 경험이 없는 개발자와 엔지니어들에게도 실용적인 AI 활용 가이드가 될 것이다.