이안 굿펠로  | 제이펍

37,800원  | 20181031  | 9791188621422

심층 학습의 다양한 주제를 소개하는 『심층 학습』. 심층 학습에서는 컴퓨터가 경험에서 지식을 수집하므로, 컴퓨터에 필요한 모든 지식을 사람(컴퓨터 운영자)이 일일이 지정할 필요가 없다. 그리고 개념들의 계통구조 덕분에 컴퓨터는 간단한 개념들을 조합해서 좀 더 복잡한 개념을 배우게 된다. 그러한 계통구조의 그래프는 다수의 층으로 이루어진 ‘심층’ 구조를 가질 수 있다. 이 책은 우선 심층 학습과 관련된 선형대수, 확률론, 정보 이론, 수치 계산, 기계 학습의 여러 주요 개념을 소개한다. 그런 다음에는 심층 순방향 신경망, 정칙화, 최적화 알고리즘, 합성곱 신경망, 순차열 모형화 등등 업계 실무자들이 사용하는 여러 심층 학습 기법들을 설명하고, 현실적인 심층 학습 실천 방법론도 소개한다. 또한 자연어 처리, 음성 인식, 컴퓨터 시각, 온라인 추천 시스템, 생물정보학, 비디오 게임을 위해 심층 학습을 응용하는 방법들도 개괄한다. 마지막으로는 연구의 관점에서 심층 학습을 살펴보는데, 이를테면 선형 인자 모형, 자동부호기, 표현 학습, 구조적 확률 모형, 몬테카를로 방법 같은 이론 연구 주제들을 소개한다.

차루 C. 아가르왈  | 제이펍

0원  | 20190917  | 9791188621668

▶ 이 책은 뉴럴 네트워크와 딥러닝을 다룬 이론서입니다.

조재창  | 좋은땅

34,200원  | 20231219  | 9791138826044

이 책의 초반부에는 컴퓨터 언어인 파이썬을 간단히 소개했고, 보드 게임에 사용되는 인공지능 알고리즘의 일부를 소개했다. 책 전반에 걸쳐 주로 게임을 예제로 삼았는데, 게임은 규칙이 간단 명확하고 인간의 지능과 객관적으로 비교하기 쉽기 때문이다. 중반부에는 강화학습과 심층학습을 소개했다. 가능한 한 쉽고 직관적인 이해를 돕도록 썼으나, 수식이 많이 등장하기도 한다. 수식에 익숙해지면, 말보다는 수식이 내용을 훨씬 더 효율적으로 전달하는 방법이라는 것에 독자들도 동의할 것으로 생각한다. 마지막 두 개의 장에서는 강화학습에 심층학습을 결합한 심층 강화학습과 창조적 인공지능의 간단한 예를 소개했다.

윤대희, 김동화, 송종민, 진현두  | 위키북스

43,200원  | 20231018  | 9791158394400

트랜스포머는 딥러닝 분야에서 성능이 우수한 모델로 현대 인공지능 분야의 핵심 기술입니다. 트랜스포머와 비전 트랜스포머 기술을 습득하면 차별화된 역량을 갖출 수 있고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 책에서는 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 기초 실습부터 배포까지 딥러닝 프로젝트(서비스)를 구축하기 위한 다양한 정보를 다룹니다. 또한, 트랜스포머 및 비전 트랜스포머 이론을 비롯해 모델을 이해하고 실습을 진행합니다. 이 책은 최신 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 동향과 심층학습에 대한 포괄적인 내용을 담고 있으며, 실전 예제를 통해 강력한 모델을 구축하고자 하는 분들에게 추천합니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 머신러닝·딥러닝 이해 및 파이토치를 활용한 심화 실습 ◎ 텍스트 데이터의 토큰화 이해와 텍스트 임베딩 실습 ◎ 셀프 어텐션을 활용한 트랜스포머 모델의 이해와 트랜스포머 기반 언어 모델 실습 ◎ 이미지 분류 모델 이해와 내부 동작 원리 검증 및 시각화 ◎ 경계 상자 탐지, 의미론적 분할, 객체 분할 등의 객체 탐지 모델 이해 ◎ 특징 피라미드 네트워크 및 관심 영역 정렬 알고리즘을 이해 ◎ 트랜스포머 구조를 컴퓨터비전 분야에 적용한 비전 트랜스포머 모델 이해 및 실습 ◎ 웹 프레임워크와 도커를 활용한 API 온라인 서빙 ◎ 웹 애플리케이션을 통한 딥러닝 데모 애플리케이션 구축 ◎ 경량화, 파이토치 라이트닝, 허깅 페이스, 파이토치 컴파일러 등 다양한 관리 도구 및 기법 실습

일본조사회 편집부  | 일본조사회

270,000원  | 20200921  | 9791196744236

산업조사 전문 기관인 데이코산업연구소의 일본조사회가 ‘2020년 일본 연구개발 테마 총서 Vol. 02-딥러닝(심층학습)’ 보고서를 발간했다. 4차 산업혁명기를 맞아 글로벌 주요 선진국은 자국의 핵심 산업의 선도적 기술 확보를 통해 국가와 기업의 경쟁력을 확보하기 위한 연구개발(R&D)에 전력을 다하고 있다. 미국, 중국, 일본, 독일 등은 미래 기술 개발을 위해 정부 내 콘트롤 타워를 두고 원천기술개발을 위한 장기 기술개발 프로젝트부터 상용화, 실용화를 위한 단기 프로젝트에 이르기까지 다양한 연구과제를 선정하여 지원하고 있다. 최근 R&D 정책에 있어 주목되는 특징 중 하나는 국가적 산업정책과 연구개발의 목표를 가능한 일치시켜 연구의 효율성과 성과를 극대화하려는 경향이 커지고 있다는 것과 창의적 연구를 활성화하려는 시도로써 연구자 제안형 과제 지원을 확대하고 선진국 등을 중심으로 원천기술 확보를 위한 기초 분야 연구개발이 강조되는 것 등을 들 수 있다. 과기정통부의 2019년 발표자료를 보면 2018년 기준 우리나라 총 연구개발비는 전년 대비 8.8% 증가한 85조7287억원으로 OECD 국가 중 5위 수준, 국내 총생산(GDP) 대비 연구개발비 비중은 전년 대비 0.26%p 증가한 4.81%로 세계 1위 수준을 유지한 것으로 조사 되었다. 또한 최근 발표된 2021년 정부 R&D 예산은 27.2조원으로 2020년 24.2조원에 비해 12.3% 상승하여 매년 투자 규모를 확대해오고 있다. 그러나 연간 정부로부터 R&D 예산 20조원 이상을 지원받는 연구주체(정부출연연구소, 대학, 민간기업)의 경쟁력은 매우 낮은 것으로 평가받고 있는 것도 현실이다. 2018년 네이처 인덱스를 보면 세계 100대 대학에는 서울대와 KAIST 2개뿐이며 정부 출연연구소도 100대 연구기관에 IBS 등 4개, 기업 연구소는 100대 기업 중 삼성전자만이 포함되어 있는 것으로 나타나고 있다. 이는 미국, 중국, 일본, 영국, 독일에 비해 상당히 낮은 수준이며 연구논문 양뿐 아니라 연구의 질에서도 우려를 낳고 있는 실정이다. 일본 과학기술정책연구소(NISTEP)가 매년 발간하는 ‘과학기술지표 2018’을 보면 일본 연구개발비 총액은 2016년 기준 18.4조엔으로 전년 대비 2.7% 감소하였으나 미국(51.1조엔으로 세계 1위), 중국(45.2조엔)에 이은 3위를 차지하고 있으며 기초연구 등을 포함한 연구개발 강국이다. 이에 일본조사회는 주요 핵심기술 분야에서 우리나라와 경쟁하고 있는 일본의 연구개발 테마를 소개함으로써 일본의 연구개발 전략과 연구 방향성을 통해 국내 연구개발 전략 수립에 조금이나마 도움을 주고자 ‘일본 연구개발 테마 총서 시리즈’ 출판을 기획하게 됐다고 밝혔다. 또한 2018-2019년 시리즈 6권을 발간한 데 이어 2020년판으로 ‘바이오마커, 심층학습, 생체재료(인공장기), 광촉매, 휴먼 인터페이스, 태양전지, 머신러닝(기계학습)’을 테마로 한 7종의 1차 시리즈를 발간하게 되었다. 모쪼록 연구자와 연구개발 기획자 모두에게 아이디어의 획득과 경쟁력 있는 연구개발 전략 수립에 도움이 되기를 기대한다.

이창환  | 도서출판 홍릉(홍릉과학출판사)

25,650원  | 20230619  | 9791156001003

이 책은 컴퓨터공학에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

로라 그레서, 와룬켕  | 제이펍

9,100원  | 20220217  | 9791191600674

심층강화학습의 확고한 기반을 다지기 위한 완벽한 방법! 지금 당장 활용할 수 있는 심층강화학습의 이론 및 실무를 소개합니다. 이 책은 이론과 실무적 내용을 독특하게 결합한 심층강화학습 소개서입니다. 직관적인 설명에서 시작하여 심층강화학습 알고리즘에 대한 자세한 설명과 SLM Lab 라이브러리를 이용한 구현 방법으로 이어지고, 마지막으로는 심층강화학습을 실무에 적용하기 위한 세부 내용을 다룹니다. 기본적인 기계학습 개념에 대한 이해와 파이썬을 다룰 줄 아는 컴퓨터과학 전공 학생 및 소프트웨어 엔지니어 모두에게 최선의 선택이 될 것입니다. 주요 내용 □ 심층강화학습 문제의 모든 핵심 내용을 다룹니다. □ REINFORCE, 사르사(SARSA), DQN, 이중DQN, 우선순위가 있는 경험재현(PER)과 같은 정책-기반 알고리즘과 가치-기반 알고리즘에 대해 알아봅니다. □ 행동자-비평자(Actor-Critic)와 근위 정책 최적화(PPO)와 같은 결합된 알고리즘에 대해 심도 있게 알아봅니다. □ 알고리즘이 동기 및 비동기 방식으로 병렬화되는 과정을 이해합니다. □ SLM Lab에서 알고리즘을 실행해 보고, 심층강화학습을 실무에 적용하기 위한 세부사항들을 학습합니다. □ 튜닝된 하이퍼파라미터를 사용한 결과를 통해 알고리즘을 탐험합니다. □ 심층강화학습 환경의 설계 방법을 이해합니다.

한석훈  | 이분의일

15,300원  | 20210412  | 9791189748616

공허한 일상을 이어가던 중년남성이 심층심리학을 접하여 무의식이 삶을 이끌어가는 역동에 눈뜨며 삶을 긍정하고, 무의식계로 들어가는 관문으로써 죽음을 껴안게 되는 영적 순례의 이야기. 소설의 주인공인 유희운은 돈 많은 50대 초반 남성이다. 쾌락주의자인 그가 우연히 알게 된 상담심리 전문가 성경애에게 반해 접근하지만, 되레 독심술 능력자 성경애의 심층심리적 진단에 굴복해 평생의 트라우마들이 노출된다. 트라우마 치유과정의 스트레스를 못 견딘 유희운은 밑도 끝도 없이 찾아온 초월적 존재 '신'을 접견한 후 인격의 전향을 겪고, 성경애의 '무경계 클럽'의 정신의학자, 신비주의자들과 교류하며 내적 성찰을 심화하게 되는데, 아버지가 알츠하이머병에 걸리며 가정사의 탁류에 휩쓸리게 된다. 병구완 끝에 아버지와 사별한 뒤, 성경애 무리의 죽음 자결권(自決權) 공부에 동참하여 내적 성찰의 궁극의 종착점인 죽음의 신비에 다가간다. 공부와 수행 덕분에 삶의 평화를 잠시나마 만끽할 수 있게 된 유희운은, 그러나 부계의 유전적 영향으로 자신에게도 알츠하이머가 발병하였음을 확인하게 되고, ‘무경계 클럽’ 회원들의 조력을 받아 자신의 마지막 길을 준비한다.

미겔 모랄레스  | 한빛미디어

31,500원  | 20211010  | 9791162244838

사람처럼 학습하는 인공지능, 심층 강화학습의 모든 것 사람은 시행착오를 통해 학습한다. 아픈 실패를 안겨준 상황을 피하고, 즐거웠던 성공의 경험을 되풀이하려 한다. 심층 강화학습도 마찬가지. 심층 강화학습은 딥러닝 기법을 활용해 환경의 반응을 기반으로 탐색하고 학습하는 머신러닝 시스템을 만드는 것을 목표로 한다. 저자는 심층 강화학습을 이해하는 밑바탕이 되어줄 강화학습에 관한 개념부터 알고리즘과 심층 강화학습의 기법, 최신 기술 동향까지 심층 강화학습에 대한 모든 걸 소개한다. 또한, 각 장마다 설명에 사용되는 예시와 삽화, 실습, 명확한 설명은 강력한 머신러닝 접근법에 대해 독자들이 쉽게 살펴볼 수 있도록 해준다. 이해하는 속도에 맞춘 친절한 해설이 여러분의 머릿속에 심층 강화학습의 기초와 원리, 복잡한 상황에 적용하는 방법까지 차근차근 넣어줄 것이다.

알렉스 짜이, 브랜던 브라운  | 제이펍

27,000원  | 20201117  | 9791190665612

프로젝트로 배우는 심층 강화학습의 이론과 실제! 이 책 『심층 강화학습 인 액션』은 환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에 적응하고 자신을 개선해 나가는 에이전트의 구현 방법을 설명한다. 흐름이 있는 하나의 강좌 형태로 구성된 이 책에서 여러분은 심층 강화학습의 기본 기법과 고급 기법을 미로 탈출이나 비디오 게임 플레이 같은 흥미로운 예제를 통해서 배우게 된다. 그 과정에서 심층 Q 신경망과 정책 기울기 방법을 포함한 여러 핵심 알고리즘을 익힐 수 있고, PyTorch와 OpenAI Gym 같은 업계 표준에 해당하는 라이브러리에도 익숙해질 것이다.

아들랑 드 폰테베  | 위키북스

24,300원  | 20210617  | 9791158392598

유데미 AI 최고 강사인 아들랑 드 폰테베가 선사하는 최상의 인공 지능 강의! 아들랑 드 폰테베는 자신의 베스트셀러 동영상 교육을 통해 수십만 명의 사람들에게 AI 소프트웨어를 만드는 방법을 가르쳤다. 이제 최초로 그가 알려주는 실습 위주의 활기찬 교육 방식이 책으로 출간된다. 《강화학습/심층강화학습 특강》은 더 복잡한 공식과 표기법을 배우기 전에 기본부터 시작해서 강화학습과 딥러닝으로 AI 시스템을 구축할 때 필요한 모든 것을 알려준다. 완전하게 작동하는 5가지의 프로젝트를 통해 실질적인 내용을 습득해 나가며, 파이썬, 텐서플로, 케라스, 파이토치 같이 사용하기 쉬우면서도 널리 알려진 AI 프로그래밍 도구를 활용해 지능형 소프트웨어를 만드는 방법을 단계별로 보여준다. 《강화학습/심층강화학습 특강》은 모든 사람이 자신의 애플리케이션에서 작동할 AI를 구축하는 방법을 알려주는 최고의 가이드이다. 이 책을 읽고 난 후 상상력을 빼면 당신의 능력을 제한할 수 없다는 것을 알게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 이전에 어떤 경험이 없더라도 AI 기초를 마스터한다. ◎ 가상의 자율 주행 자동차와 창고 로봇 등 재미있는 프로젝트를 구축한다. ◎ 실세계 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI를 사용한다. ◎ 파이썬으로 코딩하는 방법을 배운다. ◎ 강화학습의 5가지 원칙을 알아낸다. ◎ 자신만의 AI 도구를 만든다.

수다르산 라비찬디란  | 홍릉

46,550원  | 20230420  | 9791156000990

이 책은 파이썬에 대해 다룬 컴퓨터 책이다. Python을 사용한 심층 강화 학습의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성하였다.

민규식, 이현호, 김영록, 정유정, 정규열  | 위키북스

25,200원  | 20220722  | 9791158393410

유니티를 이용하여 직접 게임을 제작하고 ML-Agents로 강화학습 환경을 구성할 수 있습니다! 유니티 ML-Agents는 게임 엔진인 유니티를 통해 제작한 시뮬레이션 환경을 강화학습을 위한 환경으로 만들어주는 고마운 도구이다. ML-Agents를 통해 많은 개발자, 연구자들이 원하는 강화학습 환경을 직접 만들 수 있게 되면서 ML-Agents는 학술적, 산업적으로 강화학습의 사용에 있어 중요한 도구가 되었다. 하지만 아직까지도 ML-Agents, 그중에서도 특히 ML-Agents 2.0 이후의 버전을 다루는 참고 자료가 많지 않기 때문에 ML-Agents를 사용하는 데 어려움이 많았다. 이 책은 유니티, ML-Agents, 심층강화학습 등 유니티 ML-Agents를 사용하는 데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 또한 이 책은 2020년 출간된 ≪텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습≫의 개정판으로 최신버전의 ML-Agents에 대한 내용을 다루고 있다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 강화학습의 기초 용어 및 이론 ◎ 유니티 설치 및 기초 사용법 ◎ 유니티 ML-Agents 설치, 구성 요소 및 사용법 설명(mlagents-learn, Python API) ◎ 강화학습 환경 제작: 그리드월드, 드론, 카트레이싱 ◎ 강화학습 알고리즘 이론 학습 및 코드 구현: DQN, A2C, DDPG, BC ◎ ML-Agents 예제 환경을 이용한 강화학습 환경 제작 ◎ 무료 에셋을 이용한 강화학습 환경 제작

오가와 유타로  | 위키북스

0원  | 20181218  | 9791158391287

강화학습과 심층강화학습 알고리즘을 직접 구현하면서 이해한다! 이 책에서는 강화학습이나 딥러닝 같은 이론보다는 강화학습을 실제로 구현하는 데 초점을 맞춘다. 연구자가 아닌 일반인을 대상으로 실제로 강화학습 알고리즘을 구현하는 과정과 통해 강화학습 및 강화학습에 딥러닝을 접목한 심층강화학습을 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 이론보다는 구현을 중시하고 코드와 그에 대한 설명을 많이 다룬다. 초보 수준의 파이썬 프로그래밍 및 선형대수에 대한 지식을 갖췄고, 딥러닝과 강화학습에 대해 관심은 있지만 자세한 구현 방법을 알지 못하는 분들이라면 이 책을 통해 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구체적인 구현 방법을 손에 익힐 수 있을 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 강화학습 기초 이론 ◎ 미로찾기를 통한 강화학습 구현 ◎ 역진자 문제를 통한 강화학습 구현 ◎ 파이토치를 이용한 딥러닝 구현 ◎ 심층강화학습 알고리즘 구현: DQN ◎ 기타 심층강화학습 알고리즘 및 구현 방법 ◎ AWS GPU 환경에서 벽돌 깨기 구현

이경택, 박이삭, 최영제  | 비제이퍼블릭

23,400원  | 20210629  | 9791165920746

머신러닝과 강화학습의 기본 개념부터 심층 강화학습의 알고리즘과 발전방향까지! 본 서는 강화학습의 기본 요소와 작동 원리에 대해 상세히 다루는데, 딥러닝 프레임 워크를 사용하는 것이 아닌, R base code로 강화학습을 구현하여 강화학습 작동원리를 이해한다. Atari 게임 환경 외에 실생활에서 강화학습을 적용하고자 하는 독자들을 위하여 환경을 직접 설계함과 동시에 패키지 없이 low level부터 모든 것을 구현하기 때문에, 이 책을 통해 강화학습의 이론적 내용을 이해하고 알고리즘 및 환경을 구현하는 능력을 함양하여, 풀고자 하는 다양한 상황에서 쉽게 활용할 수 있을 것이다. 이 책이 필요한 독자 - R을 활용하여 데이터를 읽고 원하는 머신러닝 모델을 적합할 수 있는 사람 - 머신러닝과 딥러닝에 대해 기초 모델에 대한 지식(CNN, RNN 등)이 있는 사람 - 강화학습에 대해 제대로 이해하고 R로 구현해보고 싶은 사람 - 실생활에 강화학습을 적용하고 싶은 데이터 분석가