안드리 부르코프  | 인사이트

21,600원  | 20251030  | 9788966264940

복잡한 이론은 덜고, 꼭 필요한 핵심만 담았다! 언어 모델링을 익히는 가장 간결한 안내서 이 책은 안드리 부르코프의 베스트셀러 《머신러닝, 핵심만 빠르게!》의 후속작으로, 언어 모델링의 기초부터 시작하여 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 간결하면서도 철저하게 다룬다. 독자들은 이 책을 통해 현대 머신러닝과 신경망의 수학적 기초, 파이썬으로 구현하는 카운트, RNN 기반 언어 모델, 파이토치로 직접 만드는 트랜스포머, LLM 실습(지시 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링)까지 체계적으로 학습할 수 있다. 실행 가능한 파이썬 코드와 구글 코랩 환경을 기반으로 실습형으로 구성된 이 책은 누구나 단계별로 따라가며 이해를 확장할 수 있다. 언어 모델이 단순한 n-그램 통계에서 출발해 오늘날 AI의 핵심 기술로 성장해 온 과정을 카운트 기반 방.법부터 시작해서 최신 트랜스포머 아키텍처까지 설명하며, 원리와 구현을 함께 다룬다. 각 장은 앞선 내용을 토대로 점진적으로 발전하며, 복잡한 개념도 명확한 설명과 그림, 실습을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 이 책에서 다루는 내용 ㆍ머신러닝과 신경망의 핵심 개념 ㆍ텍스트 표현 기법과 기본 언어 모델링 ㆍ파이토치로 RNN과 트랜스포머 구현하기 ㆍ언어 모델의 미세 튜닝과 프롬프트 엔지니어링 실무 지침 ㆍ환각 문제와 모델 평가에 관한 주요 고려 사항

세바스찬 라시카  | 길벗

33,480원  | 20250922  | 9791140715848

한 줄 한 줄 코드를 따라가다 보면, 나만의 GPT가 완성된다! GPT를 밑바닥부터 구현하며 LLM의 원리를 손끝으로 체득하는 실전 가이드 어려운 개념은 그림으로 풀고, LLM은 직접 만들면서 배운다. 이 책은 대규모 언어 모델의 구조와 동작 원리를 처음부터 끝까지 직접 구현하며 학습할 수 있는 실전형 LLM 입문서다. 단순히 개념을 설명하는 데 그치지 않고 텍스트 전처리와 토큰화, 임베딩 과정을 출발점으로 삼아, 셀프 어텐션과 멀티헤드 어텐션, 트랜스포머 블록을 차근차근 구축해 나간다. 이어서 이러한 구성 요소들을 통합하여 실제 GPT 모델을 완성하고, 모델의 파라미터 수와 훈련 안정화 기법, 활성화 함수와 정규화 방법 등 최신 아키텍처 설계의 핵심 요소들을 직접 다뤄본다. 또한 사전 학습과 미세 튜닝 과정을 깊이 있게 안내한다. 레이블 없는 데이터에서 사전 훈련을 진행하고, 텍스트 분류와 같은 다운스트림 작업에 맞춰 모델을 튜닝하며, 최근 각광받는 지시 기반 학습 기법까지 실습할 수 있다. LoRA 기반의 파라미터 효율적 미세 조정(PEFT) 같은 최신 내용도 담아 LLM을 실제 서비스와 연구에 연결할 수 있는 방법까지 폭넓게 제시한다. 모든 개념은 파이토치 코드로 구현되어 있으며, 일반 노트북 환경에서도 실습할 수 있도록 최적화했다. 이 책의 구현 과정을 따라가다 보면 LLM 내부에서 어떤 일이 일어나는지 자연스럽게 이해하고, 대규모 언어 모델의 메커니즘이 어떻게 작동하는지 손끝으로 체득하게 될 것이다.

김동성  | 커뮤니케이션북스

10,800원  | 20240830  | 9791128895227

거대 언어 모델(LLM)은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론을 수행하는 인공지능 기술이다. 딥러닝과 결합해 언어뿐 아니라 이미지와 영상 생성에도 활용되며, 인간과 유사한 대화 능력을 갖췄다. LLM의 기술적 배경, 작동 원리, 사회적·윤리적 문제를 다룬다.

오세욱, 송해엽  | 한국언론진흥재단

14,850원  | 20231120  | 9788957116944

새로운 기술이 등장하면 항상 모든 것이 바뀔 것 같은 환상이 유행하기 마련이다. 기술이 가져오는 놀라움은 어느 정도 시기가 지나면 가라앉는다. 챗GPT가 가져온 초기의 놀라움은 여전하지만, 1년 가까운 시간이 지나가고 있다. 이제는 조금 냉정하게 바라볼 시기다. 이 책은 챗GPT 등 생성 인공지능이 어떻게 현재의 단계에 이르고 있는지부터 바라본다. 인공지능이라는 욕망의 시작부터 컴퓨터가 사람의 말을 알아듣게 하는 방법으로서 자연어 처리, 심층학습(deep learning) 도입 이후 자연어 처리 기술의 급격한 발전과 대규모 언어 모델(Large Language Mode1)의 등장, 언어 모델을 활용하여 급격히 발전하고 있는 생성형 인공지능이 가져오는 변화 등에 대해 서술했다. 특히, 이러한 변화가 저널리즘에 미치는 영향에 초점을 맞추면서 생성형 인공지능을 활용한 실제 개발 사례를 제시하여 저널리즘 현장에 활용할 수 있는 기록도 남겼다. 이를 통해 취재 및 제작 등 영역에서 생성AI 기술을 활용 가능한 부분들에 대해 현실적으로 살펴보고, 이러한 기술 도입과 사회적 확산이 저널리즘 분야에 가져올 수 있는 이슈들을 검토하고 향후 대응 방안에 대해 논의하였다.

김다현  | 커뮤니케이션북스

10,800원  | 20241028  | 9791128899577

초거대 언어 모델의 특징과 비즈니스 적용 방법을 다룬다. 텍스트 생성과 문제 해결을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 마케팅 등에서 업무 효율과 비용 절감을 이끄는 전략을 제시한다. 프롬프트 최적화와 윤리적 문제 해결까지 포괄적인 가이드를 제공한다.

marku  | 콩콩 컴퍼니

18,333원  | 20250819  | 9791199401488

요즘 AI 개발은 SLM: 작고 빠른 AI, 소형 언어 모델 완전 정복 부제: 파인튜닝부터 RAG, 배포까지, 내 손으로 직접 만드는 작지만 강력한 AI 왜 지금 SLM(소형 언어 모델)인가? 거대 언어 모델(LLM)은 인공지능의 가능성을 한 차원 끌어올렸지만, 높은 비용·느린 속도·복잡한 인프라라는 벽 앞에서 많은 개발자와 기업이 한계를 느꼈습니다. 이제 AI 개발의 새로운 주인공은 SLM(Small Language Model) 입니다. SLM은 작지만 빠르고, 효율적이며, 로컬·클라우드·엣지 환경 어디서나 구동할 수 있습니다. 저비용: LLM 대비 수십 배 저렴한 운영비 고속 응답: 실시간 서비스에 적합한 빠른 추론 속도 보안 강화: 로컬·사내망에서 데이터 유출 없이 실행 가능 ?? 맞춤형 최적화: 특정 도메인, 말투, 업무 프로세스에 특화된 AI 제작 가능 이미 전 세계의 개발자들은 고객센터 챗봇, 온디바이스 비서, 산업 데이터 분석, 실시간 음성 비서 등 다양한 분야에서 SLM을 활용하고 있습니다. 대규모 연산 자원 없이도 “내가 원하는 AI를, 내가 원하는 환경에서” 만들 수 있는 시대가 열린 것입니다. 이 책은 SLM의 기초 개념부터 최신 실습, 파인튜닝, 경량화, RAG 결합, 그리고 다양한 환경에서의 배포까지 “처음부터 끝까지 내 손으로” 구현할 수 있도록 단계별로 안내합니다. 단순한 코드 따라하기를 넘어, 스스로 설계하고 최적화할 수 있는 실전 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다.

크리스토퍼 브루소, 매슈 샤프  | 위키북스

31,500원  | 20250618  | 9791158396091

LLM 기반 애플리케이션을 안전하고 효율적으로 프로덕션에 배포하는 방법을 배우자! 이 실용적인 책은 LLM의 작동 원리, LLM과의 상호작용 방식, 애플리케이션과 LLM의 통합 방법을 풍부한 예제와 함께 명확하게 설명한다. 이 책을 통해 기존 소프트웨어나 머신러닝(ML)과 비교해 LLM이 무엇이 다른지 이해하고, 연구실을 벗어나 실무에서 LLM을 다룰 때의 모범관행들을 익힐 수 있다. 또한 이 책은 흔히 발생하는 문제들을 피하는 데 도움이 되는, 저자들의 경험에서 비롯한 조언도 제공한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ LLM의 기본 개념과 기반 기술 ◎ 사전 훈련된 LLM을 사용할지, 직접 구축할지 평가하는 방법 ◎ LLM의 요구사항을 처리할 수 있도록 ML 플랫폼을 효율적으로 확장하는 방법 ◎ LLM의 기초(foundation) 모델을 훈련하고 기존 LLM을 미세조정하는 방법 ◎ PEFT와 LoRA 같은 복잡한 아키텍처를 활용해 클라우드와 엣지 기기에 LLM을 배포하는 방법 ◎ LLM의 강점을 최대한 활용하면서도 단점을 보완하는 애플리케이션 구축 방법 《LLM 인 프로덕션》은 ML옵스를 활용해서 LLM을 프로덕션에 원활하게 적용하는 데 필요한 핵심적인 통찰을 제공한다. LLM 훈련에 적합한 데이터셋을 확보하는 방법부터 플랫폼 구축, 모델의 거대한 크기에 따른 문제의 해결까지 실질적인 가이드를 담았다. 또한 프롬프트 엔지니어링, 모델 재훈련(retraining), 부하 테스트(load testing), 비용 관리, 보안 강화 등의 실용적인 팁과 기법도 다룬다.

정광일  | 퍼플

14,800원  | 20250825  | 9788924168389

AI는 더 이상 공상과학 영화 속의 이야기가 아니다. 오늘 당신이 대화하는 스마트폰의 음성비서, 내일 당신의 직장을 바꿀 자동화, 모레 당신의 아이를 가르칠 디지털 교사까지—AI는 이미 삶의 모든 결을 바꾸고 있다. 이 책은 그 변화의 한복판에서 “우리는 무엇을 선택해야 하는가”라는 질문을 던진다. 언어의 경계를 허문 거대 언어모델, 정치와 권력을 재편하는 데이터 전쟁, 예술과 문화의 패러다임 전환, 그리고 인간과 기계 사이에 피어나는 ‘정서적 유대’까지. AI는 기술을 넘어 문명을 재구성하는 힘이 되고 있다. 독자는 이 책을 통해 다음과 같은 순간을 마주하게 된다: - 인간보다 빠르고 창의적으로 답하는 AI 앞에서, 여전히 인간만이 할 수 있는 것은 무엇인가? - 권력과 부의 분배가 AI 중심으로 재편되는 세상에서, 나는 어떻게 내 무기를 가질 것인가? - 교육·일·예술·정치, 모든 장에서 변화를 몰고 오는 AI 시대, 우리는 공존의 길을 설계할 수 있을까? 『AI 빅뱅: 거대 언어모델이 바꾸는 세상과 우리의 선택』은 단순한 기술서가 아니다. 이 책은 철학적 사유, 사회적 통찰, 실전적 가이드를 아우르는 AI 시대의 생존 교과서다.

박명관  | 동국대학교출판부

19,800원  | 20241011  | 9788978018135

현재 우리가 접하는 인공지능 시스템의 핵심 요소가 되는 인공 신경망 모델(NLM), 특히 대형 언어 모델(LLM)과 ChatGPT는 자연어 처리와 생성에서 혁신적인 성과를 이뤘다. 이러한 모델들은 인간과의 대화에서 매우 자연스러운 응답을 하며 다양한 주제에 대해 유용한 정보를 제공한다. 그러나 이들 모델은 여전히 언어학 및 인지 과학적 도전 과제에 직면해 있다. 그중 하나는 문맥 이해와 일관성 유지의 어려움이다. 또 하나는 복잡한 추론이나 논리적 사고가 필요한 질문에 대해 정확히 답변하지 못하는 추론 능력의 한계이다. 이 책은 이런 도전 과제를 극복하기 위해서는 언어학의 역공학(reverse engineering)이 필요함을 제안하고 있다. 언어학의 역공학은 인간의 언어 능력을 기계적으로 분석하고 재구성하여 인공지능 언어 모델이 인간처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 돕는 과정이다. 언어학의 역공학은 문법, 의미, 다양한 언어 구조의 차이를 인공지능 언어 모델에 반영하여 자연스럽고 일관된 대화를 가능하게 하는 것이다. 이러한 접근은A I 기술의 발전을 촉진하고, 다양한 분야에서의 실질적인 문제 해결에 기여하며, AI와 인간 간의 조화로운 공존을 가능하게 한다.

송민섭, 이기주 외 5명  | 부크크(bookk)

15,000원  | 20240903  | 9791141955939

"LLM은 단순히 언어를 이해하고 표현하기 위한 모델이 아닌, 지식을 통합하고 응용하기 위한 모델이다." 인공지능과 자연어 처리 분야에서의 혁신은 우리의 삶을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 인간과 기계 간의 상호작용을 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 초기의 언어 모델들은 언어의 이해와 표현에 중점을 두고 개발되었으나, 최근의 LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 주제와 분야에 대한 깊이 있는 지식을 습득하였습니다. 이에 따라 LLM은 단순한 언어적 상호작용을 넘어, 새로운 정보와 지식을 통합하여 복잡한 문제를 해결하는 실제 응용에 기여하기 위한 지식 기반 시스템으로 자리잡고 있습니다. 이는 LLM이 기존의 언어 처리 작업을 넘어, 지식을 실질적으로 응용하고 사용자에게 인사이트를 제공하며, 다양한 분야에서 문제 해결에 기여하고 있음을 의미합니다. 본 도서 『LLM의 시대: 언어 모델의 혁신과 진화』 를 통해, 이러한 변화의 중심에 서 있는 언어 모델의 발전과 활용에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하고자 합니다. 우선 [01. Transformer에서 BERT, GPT까지]에서는 언어 모델의 역사를 탐구하며, 트랜스포머(Transformer)의 탄생과 이를 기반으로 한 BERT와 GPT 등의 발전 과정을 살펴봅니다. 이 장에서는 각 모델의 핵심 개념과 구조를 통해 그들이 어떻게 언어 처리 분야를 혁신했는지를 설명합니다. 다음으로 [02. 혁신적인 LLM의 등장]에서는 LLaMA, LaMDA 등 최근 등장한 혁신적인 언어 모델들을 집중적으로 조명합니다. 이 모델들이 기존의 한계를 어떻게 극복했는지, 그리고 어떤 새로운 가능성을 열어가고 있는지를 상세히 다룹니다. [03. 효율적인 파라미터 미세 조정 – PEFT]에서는 언어 모델의 성능을 극대화하기 위한 미세 조정 방법인 PEFT를 소개하고, [04. 경량화]에서는 대규모 언어 모델을 더 가볍고 빠르게 만들기 위한 다양한 경량화 기법을 소개합니다. [05. Hallucination]에서는 언어 모델이 때때로 사실과 다른 정보를 생성하는 '환각(Hallucination)' 현상을 소개하고, 이러한 현상의 원인과 이를 완화하기 위한 다양한 노력을 설명합니다. 마지막으로 [06. LLM의 발전 방향]에서는 언어 모델 분야의 향후 연구 방향과 기술적 도전 과제를 탐색합니다. 이 책을 통해 독자들이 LLM의 핵심 원리와 진화 과정을 이해하고, 이를 연구 및 실무에 유연하게 활용하여 의미있는 성과를 창출할 수 있기를 기대합니다.

김동성  | 커뮤니케이션북스

22,500원  | 20240830  | 9791128895234

거대 언어 모델(LLM)은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론을 수행하는 인공지능 기술이다. 딥러닝과 결합해 언어뿐 아니라 이미지와 영상 생성에도 활용되며, 인간과 유사한 대화 능력을 갖췄다. LLM의 기술적 배경, 작동 원리, 사회적·윤리적 문제를 다룬다.

김다현  | 커뮤니케이션북스

22,500원  | 20241028  | 9791128899584

초거대 언어 모델의 특징과 비즈니스 적용 방법을 다룬다. 텍스트 생성과 문제 해결을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 마케팅 등에서 업무 효율과 비용 절감을 이끄는 전략을 제시한다. 프롬프트 최적화와 윤리적 문제 해결까지 포괄적인 가이드를 제공한다.

김유신, 김기태  | 생각나눔

16,200원  | 20240329  | 9791170486794

혁신적인 LLM 기술과 프롬프트 엔지니어링 노하우! 대규모 언어모델(LLM) 및 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념과 효과적인 AI 활용을 위한 실제 사례 수록! 이 책은 최근 큰 주목을 받고 있는 차세대 AI 기술인 대규모 언어모델(LLM)과 프롬프트 엔지니어링에 관해 설명합니다. LLM은 방대한 양의 데이터로 훈련된 거대한 언어 모델로, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있으며, 프롬프트 엔지니어링은 LLM에 적절한 지시문을 제공하여 LLM 모델의 잠재력을 극대화하는 기술입니다. 이 책에서는 LLM과 프롬프트 엔지니어링의 원리와 구현 방법, 활용 사례 등을 상세히 설명하며, 실무에서 이러한 혁신 기술을 효과적으로 적용할 수 있도록 인사이트와 지침을 제공합니다. LLM과 프롬프트 엔지니어링은 자연어 처리 AI의 새로운 흐름입니다. AI와의 효과적인 상호작용을 위한 전략과 미래 기술 트랜드, 개별 프로젝트나 비즈니스에 AI를 통합하는 방법에 대해 확인하실 수 있습니다.

김남규  | 부크크(bookk)

10,200원  | 20230904  | 9791141043131

언어 모델을 이해하는 것은 사람이 언어를 구사하는 원리를 파악하는 것만큼 복잡하고 깊은 문제입니다. 그러나 이 도전에는 막대한 가치와 필요성이 있습니다. 이번 도서에서는 현재 언어 모델 분야를 선도하는 주요 모델들을 선정하여 그 핵심 개념과 실용적인 활용 사례를 간결하게 정리하였습니다. [01. Transformer]에서는 언어 모델의 지각 변동을 가져온 그 유명한 모델인 트랜스포머의 등장 배경, 특징, 그리고 구조를 소개합니다. [02. BERT]에서는 트랜스포머를 기반으로 개발된 가장 대표적 언어모델인 BERT의 구조와 함께, 지식 증류(Knowledge Distillation)를 적용한 BERT 경량 모델인 DistilBERT를 소개합니다. [03. GPT]에서는 OpenAI사가 개발한 대규모 언어 모델인 GPT의 개념 및 각 버전별 발전 과정을 소개하며, [04. ChatGPT]에서는 역시 최근 OpenAI사가 공개하여 괄목할 성능을 보임으로써 전공자뿐 아니라 일반인들도 언어 모델에 관심을 갖게 만든 대화형 인공지능 언어 모델인 ChatGPT의 발전 과정 및 활용 방안을 소개합니다.

박지숙, 김홍순  | 잇플

25,650원  | 20230411  | 9791191198300

이 책은 다양한 기능을 제공하는 나만의 새로운 서비스를 만들어보고 싶은 분들은 이 책으로 앱 인벤터의 기초적인 사용법을 이해할 수 있고, 앱 인벤터가 제공하는 인공지능 기술들을 접목하는 방법을 배울 수 있습니다. 독자들은 이 책을 통해 앱 개발 분야에 도전하여 성취감을 느끼게 될 것이며, 현재와 미래 사회의 일원으로서 과학과 기술의 원리를 이해하여 디지털 & AI 리터시 함량에 도움을 얻을 수 있을 것입니다. 해당 교재 정오표 www.itpleinfo.com 자료실〉정오표 참고